Чем занимается команда программистов
Психология программирования в команде
Когда над одним и тем же проектом (кодом) работает несколько людей, процесс разработки ПО начинает значительно отличаться. С этим фактом нельзя не согласиться. Вступает в действие целый ряд дополнительных факторов. Общим результатом является понижение скорости разработки, а иногда может понизиться и качество разрабатываемого ПО.
Как же быть тогда? Ведь есть проекты, которые в одиночку написать невозможно. В этой статье я попытаюсь показать один психологический аспект работы в команде программистов. Я вас вооружу некоторыми теоретическими знаниями, благодаря которым вы сможете повысить эффективность программистов и их общий эмоциональный фон.
С чем же связано снижение эффективности и качества ПО?
Субъективные факторы влияния на эффективность
Отбрасывая банальную межличностную неприязнь, предположим, что в нашей ситуации мы имеем коллектив из нескольких программистов с достаточным уровнем эмоционального взаимопонимания и уважения. Тем не менее, даже в таком коллективе могут быть проблемы.
Дело в том, что программист развивает чувство собственности к коду. Ведь код — это нечто, что он создал, и это нечто осязаемое (его видно на экране монитора). Программист может воспринимать код, как предмет (это я написал этот код) и как пространство (когда у меня в редакторе открыт этот код, я чувствую себя уютно). Таким образом код может быть «моим», «не моим» точно так же, как и стул или как комната. Это мой стул, и я на нем сижу (я написал этот код). Это стул Васи, и Вася им пользуется, и мне на нем сидеть эмоционально неудобно (Вася написал этот код).
Я хочу подчеркнуть, что мы сейчас говорим о субъективной самоидентификации программиста с кодом, который он видит на своем экране.
Объективные факторы
Есть еще и объективная составляющая: может быть так, что программист знает этот код, или не знает этот код. Под «знать код» я подразумеваю помнить названия функций и что они делают. Не трудно заметить, что эти знания действительно объективны — они либо есть, либо нет, и не важно как себя ощущает наш бедный подопытный программист. Для того, чтобы внести правильные изменения в код, человек должен объективно знать его.
Конкретика и постановка задачи
Что же имеем? Теоретическое идеальное состояние для проекта было бы: все программисты объективно знают весь код и все программисты считают весь код «своим». Но скажите мне, пожалуйста, может у одной зубной щетки быть 2 хозяина? К сожалению, нет. Любой программист «трогая», внося изменения в код, делает этот код более «чужим» в глазах автора кода («текущего» владельца).
Цель: каждый программист должен работать (максимум возможного времени) с кодом, который он знает, и который он считает «своим». Вот такого результата уже возможно добиться.
Решение задачи
Отдельный абзац о стандартах оформления кода (еще один способ повышения чувства собственности, просто слишком длинный)
О! Написано так, как будто я писал
О! Смотри, а он тоже жигулевское пиво любит, и диван у него такой же мягкий как у меня дома! Мне здесь уютно!
Но не тут-то было. Код может быть оформлен идентично, но вот логика, которой следует код, будет отличаться от той, которую использовал бы наш подопытный программист (наш программист тут бы использовал while цикл, а в коде написан foreach ). Эти разницы между логикой кода и логикой того, кто читает этот код, и приводят к тому, что чувство собственности в итоге не создается. Вот поэтому требования к оформлению кода не дают полного ожидаемого результата с одной стороны, с другой стороны они в определенной мере сковывают свободу программистов и добавляют еще один слой бюрократии.
Вопросы рационализации
Как же найти баланс между тем, чтобы программисты продолжали развитие проекта, но в тоже время всегда работали над кодом, который они чувствуют «своим»? Ответ на такой вопрос будет очень сильно зависеть от контекста. Я вам лишь покажу 2 самых радикальных метода, и вряд ли эти 2 крайности когда-либо будут уместны для использования в живой ситуации, скорее вам нужно будет найти баланс между этими 2 противоположностями.
Способ №1. Разделение ответственности и «личные комнатушки»
Способ №2. Форум
Форум — площадь для массового общения. Так же и ваше ПО можно превратить в площадь для массового общения, когда все будут знать все части проекта и будут очень плотно взаимодействовать друг с другом. Плюсы и минусы этого метода — это, практически, инверсия плюсов метода «личных норок».
6 ключевых ролей в команде разработки программного обеспечения
Имидж профессионалов IT сферы в массовой культуре кардинально изменился за последние годы. Абсурдные стереотипы ушли в прошлое, а программисты стали настоящей элитой 2010-х.
Однако, когда мы говорим о профессионалах в IT сфере, мы должны говорить не только о программистах. IT проекты требуют участия различных специалистов, и не только с техническим образованием.
В Smartum Pro мы работаем с проектами из различных индустрий, таких как здравоохранение, логистика, электронное обучение и др., для которых необходимы различные подходы, но при этом основные аспекты нашего процесса разработки веб и мобильных приложений остаются неизменными.
Наша команда включает в себя профессионалов с различными ролями, которые работают для получения лучшего решения, удовлетворяющего целям и требованиям клиента.
В данной статье мы поговорим о 6 ключевых профессиональных ролях, необходимых для проекта разработки качественного мобильного или веб приложения.
Бизнес-аналитик вовлечен в проект с первой стадии, сразу после заключения сделки, а иногда даже до нее. Главная обязанность бизнес-аналитика заключается в коммуникации как с клиентом, так и с командой разработчиков.
Заказчики обычно думают в первую очередь о своих целях. Программисты же думают о функциях и коде, фокусируясь на том, как сделать то, что хочет клиент, и решить его задачи.
Но между целями клиента и функциями приложения лежит целая пропасть. Следовательно, бизнес-аналитик (сокращенно БA) должен точно определить, что хочет заказчик и что ему нужно.
БA собирает требования клиента к желаемому продукту, анализирует то, как он должен выглядеть и какие функции нужно включить в разработку, а также зачем и как это должно быть сделано.
Бизнес-аналитик также проводит исследование конкурентов вместе со специалистами в области маркетинга для обеспечения устойчивости продукта на рынке и его конкурентоспособности с уже существующими продуктами.
Бизнес-аналитик также определяет целевую аудиторию продукта, создает пользовательских персонажей, вайрфреймы и пишет техническое задание, если оно не было полностью предоставлено клиентом.
Таким образом, роль бизнес-аналитика заключается в планировании оптимального процесса разработки, интерпретации требований заказчика, подготовке документации и осуществления эффективной коммуникации между клиентом и командой.
Когда требования клиента определены и правильно интерпретированы, в процесс разработки подключается менеджер проекта (сокращенно PM). Его основная задача заключается в управлении проектом, как следует из названия профессии.
Чтобы точнее объяснить роль PM, давайте рассмотрим его основные задачи. Как и бизнес-аналитик, менеджер проекта также может быть включен в коммуникацию с клиентом, однако главной задачей PM является работа непосредственно с командой разработчиков программного обеспечения.
Менеджер проекта распределяет задачи между ними, планирует ход работы, мотивирует команду, контролирует процесс и координирует общие действия. Также он несет ответственность за тайм-менеджмент, управление рисками и действия в случае непредвиденных ситуаций.
PM следит за тем, чтобы процесс разработки шел по плану. В гибких методологиях это также подразумевает то, что изменения, которые необходимо внести в проект, внедряются корректно, так что клиент может быстро и легко утвердить их, а команда не делает лишней работы.
Это тот человек, от которого идет большая часть креативности в проекте. Главная ответственность UI/UX дизайнера заключается в создании приятного интерфейса и отличного пользовательского опыта.
Дизайнер использует вайрфреймы, созданные клиентом или бизнес-аналитиком, чтобы “нарисовать” мокапы и создать дизайн интерфейса мобильного приложения (UI) согласно действующим гайдлайнам и трендам. Он также планирует пользовательский опыт, который сделает продукт удобным для использования.
В Smartum Pro наши дизайнеры применяют InVision для создания динамических прототипов, которые отражают поведение и внешний вид будущего продукта, позволяя протестировать прототип на реальном устройстве до начала процесса разработки.
Клиенту удобно видеть модель приложения, а программистам прототип просто необходим, чтобы написать код. Это как дизайн-проект комнаты для профессионалов, которые будут её декорировать — необходимо видеть, что должно получиться в результате работы. Наши дизайнеры в Smartum Pro также предоставляют графические элементы для магазинов приложений, мокапы и логотипы.
Это ядро команды, люди со специфической областью экспертизы. Программисты — это словно переводчики, которые переводят язык человека и язык графики в язык цифровых технологий, которые понятны компьютерам и устройствам, что позволяет выполнять то, что хочет клиент.
Существуют различные уровни в команде разработчиков программного обеспечения, включающие junior, middle и senior уровни, которые зависят от опыта работы и уровня экспертизы.
Программисты также имеют различные области экспертизы, они пишут на различных языках и работают с различными платформами. Поэтому и существует такое “разнообразие” разработчиков, вовлеченных в один проект. Например, стандартный проект разработки мобильного приложения требует участия как минимум Android, iOS и backend-разработчиков.
QA (Quality Assurance) специалисты необходимы для каждого процесса разработки и обеспечения высокого качества продукта. Они тестируют его, проходят через все приложение и определяют баги и ошибки с последующим предоставлением отчета команде разработки, которая проводит их исправление.
Необходимо выявить ошибки до того, как продукт попадет к пользователям, чтобы сохранить лицо продукта и обеспечить позитивный пользовательский опыт. Другие обязанности QA-специалистов включают общее тестирование продукта и его соответствие заявленным требованиям.
Специалист по маркетингу
Профессионалы в сфере маркетинга работают с продуктом на стадии до и пост-разработки и являются необходимыми для развития каждого продукта, только если это не система, используемая исключительно внутри компании. Команда разработала отличный продукт, но какой в этом смысл, если никто об этом не узнает?
Таким образом, эти специалисты проводят исследование рынка на первой стадии проекта, определяют целевую аудиторию и изучают ее нужды и предпочтения, а также подготавливают и запускают маркетинговые кампании после выпуска продукта, ищут каналы распространения, занимаются маркетингом в социальных сетях, пишут тексты и статьи, описания продукта (контент-маркетинг) и др., чтобы обеспечить продвижение продукта и его успех.
Специалисты по маркетингу также отвечают за анализ статистики приложени, его дальнейшее развитие и улучшение (подразумевая анализ реакции пользователей, определение функций и того, что нужно сделать в следующей версии)и пр.
Суммируя все вышесказанное, стоит отметить то, что команда разработки программного обеспечения — это не только программисты.
В Smartum Pro работает слаженная команда профессионалов с экспертизой в различных сферах, отвечающих за все стадии разработки мобильных и веб приложений и обеспечивающих создание качественного продукта.
Чем же занимаются программисты, и как объяснить это остальным?
Наверное, у каждого программиста возникала ситуация, когда совершенно не знакомые с IT люди просили его объяснить, в чём же состоит суть его профессии. Так уж сложилось, что у большинства людей понятие «программист» ассоциируется либо с замкнутым гиком в очках и свитере, либо с неким гениальным красноглазым подростком-хакером — но при этом никто не знает, чем именно он занимается.
Как рассказать им об этом, не пугая страшными терминами и фрагментами кода?
Под катом я воспроизведу такой рассказ, а также развенчаю несколько мифов о программировании.
— Чем занимаются программисты? Это не так-то просто рассказать… Ответьте мне для начала: как в двух словах можно описать, например, суть профессии хирурга?
— Хирург проводит операции.
— Да, отличное описание! Ну а, скажем, футболиста?
— Играет в футбол!
— Угу, а хирург «занимается хирургией». А если без однокоренных слов?
— Пинает мяч?
— Вот это точно. А что же делает программист, кроме как «разрабатывает программы»?
— …
— Программист пишет код. Исходный код своей программы, составленный на каком-то специальном языке программирования. Точнее говоря, сначала он продумывает структуры своих данных, потом составляет алгоритмы для работы с этими структурами — ну а затем уже представляет это в виде кода.
— Что ещё за «структуры данных»? Разве он не управляет компьютером, не нажимает кнопки?
— Эх.
Миф №1: программист работает с компьютерами
Попробуйте донести до людей, что программисту для написания кода, в общем-то, совсем не нужен компьютер. Он нужен лишь для проверки корректности кода, для его тестирования — но писать сам код и составлять схемы алгоритмов вполне можно и на бумаге (хотя на экране монитора, конечно, это делать удобнее). Разработчик же просто записывает на этой бумаге набор каких-то инструкций, команд или конкретных данных (числа, текст). А кто этот набор исполняет — компьютер, телефон или особо умный робот, не так уж и важно. Программист работает с данными, а не с машинами.
— Ну как, понятно?
— То есть, программист просто сообщает машине, что бы он хотел сделать — а она это исполняет?
— Ну да, примерно.
— Так же, как начальник отдаёт распоряжения подчинённым?
— Вроде того.
— А если машина захочет исполнить это как-то по-другому?
— В смысле?
— Ну, что-то ей не понравится. Или просто исполнять не захочет.
— Так, давайте уясним раз и навсегда, что.
Миф №2: машина умеет думать
Почему-то немалое число людей реально считает, будто компьютер обладает каким-то интеллектом. На самом деле — это просто набор железок, которые думать не умеют. Они умеют лишь хранить числовые данные. Размагничен какой-то участок такой железки — значит, это ноль. Намагничен — единица. Плюс, ещё они могут складывать и вычитать эти единицы, образуя более сложные числа (о двоичной системе счисления лучше не стоит упоминать). Больше компьютер сам ничего делать не умеет, только хранить числа и оперировать ими. Это бездумный болван, который лишь выполняет команды программиста.
— В общем, код любой программы представляет собой набор команд, а компьютер их тупо исполняет.
— То есть, он не понимает сути самих команд? Но как он воспринимает текст, который я ввожу на экране?
— Когда ты крутишь педали на велосипеде — понимает ли он, что ему сейчас нужно поехать вперёд?
— Нет, но ведь едет. Поскольку его цепь преобразует вращение педалей во вращение колёса.
— Именно! Также и компьютер преобразует введённый тобой текст в набор чисел.
— Каким образом?
— У каждого символа текста есть свой числовой код, который знает компьютер. Это называется кодировкой. Например, английская «a» кодируется числом 97, а знак равенства — числом 61.
— Поэтому машина и может понимать текст, который мы ей сообщаем?
— Нет, она «понимает» не смысл. А лишь то, каким образом этот текст хранить, и как к нему обращаться.
— Выходит, сначала мы вводим текст, затем компьютер разбивает его на символы, а каждый символ уже представляет в виде числа?
— Верно. Сложные структуры представляются в виде более простых, которые и «понимает» машина.
Скажите мне, из чего состоит жилой дом?
— Ну… Из этажей.
— А из чего состоят этажи? И так далее.
— Этажи — из стен. А стены — из кирпичей. А кирпичи…
— Вот числа для компьютера — это то же, что и кирпичи для дома. Символы — это стены. Отдельные предложения — этажи. А книги — целые дома! Но у программистов есть преимущество перед строителями.
— Какое?
— Строитель не может строить целыми этажами, он вынужден всегда класть кирпичи. Даже если некий сверхмощный подъёмный кран позволит ему строить готовые этажи, он не сможет строить им целые дома или жилые кварталы. А программист сможет! Раз он уже «обучил» машину понимать конечный текст — то, по сути, он «обучил» подъёмный кран строить готовый дом за одно действие.
— То есть, программист может использовать всё более и более сложные структуры данных?
— Да. Поэтому первая из составляющих его работы — представить понятные человеку данные (текст, изображение, звук) в виде объединения более простых данных, уже понятных компьютеру. Разработчик практически «с нуля» составляет структуру, которая должна полностью описывать понятную человеку вещь — причём таким образом, чтобы эта структура была легко расширяемой и изменяемой (ведь в программу часто приходится вносить какие-то новые возможности).
— Хех! Выходит, что он строит резиновые дома из съёмных панелей!
— Примерно так. Однако, ещё ему придётся не только описать, что же ему нужно построить — но и как всё это построить. То есть, придумать алгоритм. Это вторая из составляющих его работы.
— Программист придумывает алгоритм на каждое действие?
— Именно. Поэтому алгоритмов получается очень много. Но его работу облегчает то, что одни действия могут содержать в себе другие, уже описанные им ранее.
— И здесь ему на помощь приходит язык программирования?
— Не совсем.
Миф №3: язык программирования нужен для составления алгоритмов
Нет, язык — это всего лишь инструмент. Как гитара для музыканта. Само по себе умение играть на гитаре вовсе не гарантирует славы — потому что люди, как правило, восхищаются самой музыкой, а не умением быстро и чётко дёргать струны. С другой стороны, вряд ли кто придёт посмотреть на плохого гитариста, какую бы замечательную композицию он не исполнял. Также и с ЯП: знание его синтаксиса и связанных с ним нюансов очень важно, равно как и умение писать красивый и ясный код. Однако, если человек не умеет составлять алгоритмы и структуры данных — то он не может называться хорошим программистом.
Компьютер не понимает язык программирования напрямую. Как и ранее, он представляет каждую команду языка в виде набора «простейших» команд (сохранить число, обнулить число, прибавить к нему единицу), которые он способен исполнить. «Понимает» язык программист, а машина его лишь исполняет. По сути, любой язык программирования — это набор команд, служащих для общения с нею.
— Правда, многие из нынешних языков программирования уже содержат «в себе» набор заранее составленных алгоритмов, которые разработчик может использовать в качестве готовых. Поэтому язык всё же немного облегчает процесс составления алгоритмов.
— То есть, если один программист составил какой-то алгоритм, то его тут же могут использовать другие?
— Да, и это происходит постоянно. Это одна из причин, почему отрасль IT так быстро развивается. Однако новые алгоритмы приходится составлять самому.
— А составь какой-нибудь прямо сейчас!
— Легко. Классический пример: у вас есть книга, в ней 1000 страниц. Вам нужно открыть в ней, к примеру, 875-ю страницу. Как бы вы стали это делать?
— Ну, просто пробежал от первой до 875-й, только и всего.
— Угу, и придётся тебе глядеть на номер каждой страницы. А представь, если все их уголки слиплись — сколько времени тогда пройдёт? А вот мне достаточно перебрать лишь 3 страницы!
— Как?
— Вначале я выберу страницу, которая находится посередине книги, то есть 500-ю. Потом посмотрю: в какую из образовавшихся половин должна попасть искомая страница?
— Во вторую. А дальше что?
— То же самое. Интервал с 500-й по 1000-ю я снова поделю надвое, открыв центральную страницу. Получится интервал от 750-й страницы до 1000-й, в нём я опять выберу центральную. Какой будет номер?
— 750 плюс 125… Так это же и есть 875!
— Вот видишь. Всего 3 действия! Даже если я буду не совсем точен при выборе центральной страницы, я всё равно найду нужную намного быстрее тебя. Этот алгоритм носит название «дихотомия». Хотя в реальности программисты используют куда более сложные алгоритмы.
— И ты можешь записать его на бумаге?
— Конечно. Где там моя ручка?
— Ну как, алгоритм ясен?
— Хм… Да, и впрямь ясен.
— Сейчас он записан в виде, уже слегка похожем на реальный программный код.
— А в чём отличия?
— В реальном коде все слова будут написаны на английском, а также будет заранее описана структура «книга» (помните, что я раньше рассказывал про структуры данных?). Плюс, для действий «ищем» и «удаляем» тоже будут составлены свои алгоритмы. Но в целом — всё то же самое.
— И ты занимаешься этим изо дня в день?
— В основном.
— И тебе не скучно?
— Ничуть!
Миф №4: программирование — это скучно
Конечно, разработка вполне может наскучить, если заниматься только рутинными и однообразными делами. Например, составлением очень простых алгоритмов, но в большом количестве. Или монотонным поиском ошибок в чужом коде. Но это же касается и любой другой работы — рутина везде убивает творческий процесс. А творчества в программировании немало, написание кода похоже на написание художественной книги. Только, в отличие от большинства писателей, программист сначала сам создаёт свой собственный мир (структуры данных) — а уже потом наполняет его сюжетом (алгоритмами).
Временами это действительно чистое творчество, где разработчик сам устанавливает собственные правила. Несмотря на то, что в мире данных и алгоритмов всё строго и логично, в нём присутствует своя красота. Любой программист может привести десятки примеров очень красивого кода, и ещё больше примеров уродливого. Программисты, как и все люди, тоже ошибаются: если где-то в исходном коде допущена ошибка, то задуманные алгоритмы могут работать неправильно. Поэтому код часто превращается в некий детектив — в котором идёт поиск очередного коварного бага, мешающего исполнению алгоритма, или нарушающего структуру данных…
— В шутку можно сказать, что в итоге получается какой-то детектив в выдуманном мире, выраженный с помощью языка программирования.
— А убийца в этом детективе — дворецкий?
— Ага, нулевой указатель. Бывает так, что весь отдел день-другой ловит особо назойливый баг, и каждый программист из отдела берёт на себя какой-то участок кода. Получается целое расследование, с наказанием виновных и награждением сопричастных…
— Хм, а это и впрямь интересно звучит!
— Вот видишь.
— А, скажем, я могу хоть немного научиться программированию?
— Да, конечно! Я знаю один сайт специально для этого.
Организация рабочего процесса в команде на IT-проекте
Привет друзья. Сплошь и рядом, особенно в аутсорсе, я вижу одну и ту же картину. Отсутствие четкого рабочего процесса в командах на различных проектах.
Самое главное — это то, что программисты не понимают, как нужно коммуницировать с заказчиком и друг с другом. Как построить непрерывный процесс разработки качественного продукта. Как спланировать свой рабочий день и спринты.
И все это в итоге выливается в сорванные дедлайны, овертаймы, постоянные разборки, кто виноват, и недовольство заказчиков — куда и как все движется. Довольно часто все это приводит к смене программистов, а то и целых команд. Потере заказчика, ухудшению репутации и так далее.
В свое время я как раз и попал на такой проект, где были все эти прелести.
Никто не хотел брать на себя ответственность за проект (большой сервисный маркетплейс), текучка была страшная, заказчик просто рвал и метал. СЕО как-то подошел ко мне и сказал, что ты имеешь нужный опыт так вот тебе и карты в руки. Забирай проект себе. Облажаешься, проект закроем и всех выгоним. Получится, будет круто, тогда веди его и развивай, как считаешь нужным. В итоге я стал тимлидом на проекте и все легло на мои плечи.
Первое, что я сделал — это разработал рабочий процесс с нуля, который соответствовал на тот момент моему видению, и написал должностную инструкцию для команды. Внедрять его было непросто. Но где-то в течении месяца все устаканилось, разработчики и клиент привыкли, и все пошло уже тихо и комфортно. Для того чтобы показать команде, что это не просто «буря в стакане», а реальный выход из ситуации, я взял на себя максимальный объем обязанностей, сняв неприятную рутину с команды.
Уже прошло полтора года, и проект развивается без овертаймов, без «крысиных гонок» и всевозможных стрессов. Кто-то в старой команде не захотел так работать и ушел, кому-то наоборот очень зашло, что появились прозрачные правила. Но по итогу все кто в команде, те очень мотивированы и знают огромный проект полностью, при чем и фронтенд и бэкенд. Включая и кодовую базу и всю бизнес логику. Дошло уже даже до того, что мы не просто «гребцы», а сами придумываем многие бизнес процессы и новые фичи, которые бизнесу оказались по нраву.
Благодаря такому подходу с нашей стороны, заказчик решил заказать у нашей компании еще один маркетплейс, что не может не радовать.
Поскольку на моем проекте это работает, то может быть кому-то это также сможет помочь. Итак, сам процесс, который помог нам спасти проект:
Процесс работы команды на проекте «Мой любимый проект»
a) Внутри командный процесс (между разработчиками)
В общем это все. За кадром оставляю множество переговоров и первоначальную отладку всех процессов, но в результате все наладилось. Могу сказать, что этот процесс стал для нас некой «Серебряной пулей». Новые люди, которые приходили в проект, могли уже сразу впрягаться в работу с первого дня, так как все процессы описаны, а документация и архитектура в виде диаграм сразу давала представление о том, чем мы тут все занимаемся.
P. S. Хочу уточнить, что на нашей стороне проджект менеджера нет. Он есть на стороне заказчика. Совсем не технарь. Проект европейский. Вся коммуникация только на английском.
Всем удачи на проектах. Не выгорайте и постарайтесь улучшать свои процессы.