Холодный старт компьютера что это
В чем разница между холодной и теплой загрузкой
Содержание:
Ключевые области покрыты
1. Что такое холодная загрузка
— определение, функциональность
2. Что такое теплая загрузка
— определение, функциональность
3. В чем разница между холодной и теплой загрузкой
— Сравнение основных различий
Основные условия
Загрузка, холодная загрузка, операционная система, горячая загрузка
Что такое холодная загрузка?
При устранении неполадок в работе компьютера пользователю предлагается полностью выключить компьютер. Затем выполняется холодная загрузка. Он удаляет все временные данные из системы и устраняет проблемы, которые могут повлиять на функциональность компьютера.
Что такое теплая загрузка
Обычно горячая загрузка выполняется чаще, чем холодная загрузка, потому что пользователи оставляют компьютер в режиме ожидания, когда они не работают. Горячая загрузка не включает самопроверку при включении питания, но выполняет остальную часть последовательности загрузки. Он также загружает все системные файлы, которые были установлены до перезагрузки компьютера.
Разница между холодной и теплой загрузкой
Определение
Инициализировано
Пока холодная загрузка инициализируется нажатием кнопки питания на компьютере, горячая загрузка инициализируется операционной системой.
Синонимы
Холодная загрузка также называется жесткой загрузкой, холодным стартом, мертвым стартом. Горячая загрузка также называется мягкой загрузкой.
Сброс
Холодная загрузка выполняет более полный сброс системы, чем горячая загрузка. Это еще одно различие между холодной и теплой загрузкой.
Включите самопроверку
Кроме того, холодная загрузка включает самотестирование при включении питания (POST), а горячая загрузка не включает POST.
Частота использования
Другое различие между холодной и теплой загрузкой заключается в том, что горячая загрузка встречается чаще, чем холодная загрузка.
Заключение
Ссылка:
1. «Холодная загрузка». Определение P2P (Peer To Peer),
Что такое холодный старт у ИПБ и как его сделать?
Всем привет! Сегодня обсудим холодный старт ИБП — что это такое за функция, в чем польза для компьютера, как сделать такую фичу, если ее нет. Детальнее о том, как работает ИБП для компьютера, можно почитать здесь.
Сегодня все еще можно встретить модели UPS, которые не включаются при отсутствии напряжения на входе или когда параметры входного сигнала не соответствуют допустимым — например, не такие напряжение или частота тока.
Для запуска источника бесперебойного питания нужно нажать на специальную кнопку активации, которая обычно расположена на фронтальной панели.
Холодный старт позволяет автоматически включиться и подать напряжение на ПК, даже если отсутствует входящий электрический ток.
Для питания системного блока и прочих устройств используется встроенный аккумулятор.
Это весьма полезно, так как при длительном отсутствии тока в проводах от UPS можно запитать любой девайс — например, зарядить мобильный телефон.
Если такая опция не предусмотрена конструкцией UPS, то, к сожалению, ничего сделать не получится — разве что перепаять прибор, установив дополнительные микросхемы.
Замечено, что холодный старт дает сильную нагрузку на аккумуляторную батарею. При отсутствии электрического тока рекомендуется сначала включить устройство, и только через 10 секунд подключать к нему потребителей энергии.
Подписывайтесь на меня в социальных сетях, чтобы не пропустить уведомления о поступлении новых материалов. До скорой встречи!
Борьба с холодным стартом serverless-функций: «подогрев» среды и оптимизация запуска контейнеров
Основная претензия при работе с serverless — время холодного старта, которым нельзя управлять «из коробки». Если функция стартует впервые за последние 5–25 минут, скорее всего запуск будет долгим — сотни миллисекунд. Причём статически типизированные языки имеют в разы большее время холодного запуска, которое может достигать нескольких секунд. Разработчики решают это на этапе загрузки своего кода, и им в помощь есть целые библиотеки. Например, они позволяют вызвать функцию заранее. Эти способы действительно сокращают время, но не устраняют проблему полностью и могут работать нестабильно. Параллельно этот вопрос пытаются решить и сами облачные провайдеры. Сегодня поговорим о том, как с холодным стартом справляются и те и другие.
Откуда берётся время холодного запуска
Задержка запуска бессерверных вычислений «на холодную» появляется из-за того, что после получения запроса или срабатывания любого другого триггера облачный serverless-сервис, как правило, сначала загружает код и готовит среду выполнения с нужными параметрами и только потом запускает функцию. Суть проблемы можно понять по этой схеме:
Голубым обозначено время холодного запуска. Всё это время запрос в Amazon API Gateway ожидает в очереди. В зависимости от политики платформы это время до непосредственного выполнения может ещё и оплачиваться. У Yandex.Cloud в старой версии рантаймов — без специальных нововведений для уменьшения времени холодного запуска — оплачивается время старта интерпретатора и загрузка кода.
После окончания выполнения функции среда с загруженным кодом продолжает «жить» некоторое время. Если вызов функции повторить, то она стартует в той же среде гораздо быстрее.
К сожалению, временем жизни среды разработчик управлять никак не может. Платформа сохраняет выделенные ресурсы, пока они не потребуются кому-то другому (или пока не освободятся по таймауту). В итоге среда может и полчаса просуществовать, а может исчезнуть уже через несколько минут.
Очевидно, что время холодного запуска serverless-функции зависит от платформы. А для конкретной платформы оно определяется множеством факторов: языком, выделенными на функцию ресурсами, зависимостями и дополнительными пакетами. Типичный разброс времени холодного запуска serverless-функций на разных языках ещё пару лет назад выглядел примерно так:
Сравнение времени холодного запуска serverless-функций для разных рантаймов на 2019 год. Источник.
Важно учитывать, что «на холодную» стартует каждый новый поток выполнения функции. Платформы умеют использовать тот же контекст и даже иногда на короткое время ставят запросы в очередь, но управлять параметрами этой очереди разработчик не может.
С точки зрения разработки это оказывается особенно критично при резких скачках трафика: на старте распродаж, во время дневных или сезонных пиков активности пользователей (например, во время заказа обедов с доставкой). На кону лояльность большого количества клиентов, но именно в эти периоды под обработку запросов будут выделяться новые ресурсы, а клиентам придётся ждать запуска очередного параллельного потока (для запущенных потоков скорость приёма входящих запросов останется минимальной).
Приёмы оптимизации на уровне своего кода
К вопросу ускорения холодного запуска есть два подхода: со стороны платформы и со стороны разработчика. В первом случае мы ускоряем процесс до запуска контейнера включительно, во втором — после. Начнём с уровня разработки.
Здесь видно, чья оптимизация работает на каждом из этапов.
«Подогрев»
Самый распространённый способ — «подогреть» функцию. В большинстве случаев ваша среда живёт определённое время после выполнения кода, поэтому достаточно вызвать функцию чуть раньше или непосредственно перед её вызовом. Так к моменту «боевого» запроса среда выполнения будет развёрнута. В преддверии пиков трафика можно сгенерировать несколько одновременных запросов, чтобы заранее инициализировать нужное количество параллельных потоков.
Чтобы оптимизировать нагрузку и снизить стоимость «прогрева» (всё-таки вы используете ресурсы), можно различать обычные и «прогревочные» вызовы. Последние не должны выполнять весь код функции. Зачастую достаточно просто проверить связь со средой обычным пингом — для этого даже существуют специальные библиотеки, например lambda-warmer или serverless-plugin-warmup.
«Подогрев» работает хорошо, если не требуется держать функцию наготове постоянно и можно прогнозировать всплеск трафика. Но с точки зрения платформы он не даёт никаких гарантий. Библиотеки всё так же не управляют временем жизни среды исполнения и просто увеличивают вероятность быстрого ответа.
Бессерверные вычисления должны полностью освобождать разработчиков от беспокойства о масштабировании, но при использовании «подогрева функций» разработчики вкладывают в них силы и время: начинают думать о количестве запущенных потоков, времени отклика, увеличении квот и т. д. Особенно много этим приходится заниматься, когда мы начинаем ожидать большой входящий поток трафика.
Фокусы с языками и кодом
Раз уж время холодного запуска в определённой степени зависит от кода, можно заняться его оптимизацией, в частности сокращением размера пакета.
Надо учитывать, что для некоторых языков время холодного запуска меньше (например, у Node.js, Python или Go оно минимально). Пищу для размышлений на эту тему можно найти в соответствующих рейтингах.
Для кода на Java есть ещё, может быть, не самый оптимальный, но элегантный вариант ускорить «прогрев» виртуальной машины, используя универсальную GraalVM, способную компилировать функцию заранее в двоичные файлы (инструмент Native Image). Так из общего времени холодного запуска можно вычесть время «прогрева» виртуальной машины. К сожалению, этот способ не поддерживает динамическую загрузку классов и имеет некоторые другие ограничения.
Ту же схему можно реализовать на Go, который уже поддерживается в AWS и не требует экспорта конкретной сигнатуры функции. Так, код Go можно скомпилировать на локальном компьютере и запускать в serverless гораздо быстрее. Подробнее читайте здесь.
Выделение ресурсов
Время ожидания ответа serverless-функции на стороне клиента зависит также от времени выполнения самой функции, поэтому есть очевидное, но иногда вполне действенное решение — выделить дополнительные ресурсы (память и процессор выделяются пропорционально).
Хотя напрямую это нигде не описано, практика показывает, что у AWS время холодного запуска линейно зависит от выделенной памяти. Подробнее про эксперименты по исследованию зависимости времени холодного старта от выделенной памяти и размера кода можно почитать здесь. По этой статье можно примерно понять, сколько надо выделить ресурсов, чтобы сократить задержку до нужной величины.
Оптимизация на уровне запуска контейнера
Подход платформ к решению проблемы холодного запуска со своей стороны примерно одинаковый: предварительный прогрев инфраструктуры «на всякий случай».
У AWS эта опция называется Provisioned Concurrency. Она поддерживает среду и функцию в состоянии «боевой готовности», заранее развёртывая среду и запуская код инициализации. Документация AWS обещает ответ за двузначное число миллисекунд. Главное преимущество Provisioned Concurrency — гарантии со стороны платформы. Правда, за это придётся заплатить. Опция особенно полезна для языков, время холодного запуска на которых максимально (например, Java).
У Yandex Cloud Functions оптимизация встроена в последний релиз (летом этого года он вышел в статусе Preview для двух рантаймов). Здесь предусмотрен пул виртуальных машин, которые при появлении запроса поступают в распоряжение соответствующей функции. В отличие от AWS, пользовательский код в среде ещё не загружен. Но для некоторых языков (Python и Node.js) запущены интерпретаторы. В итоге время холодного старта удалось сократить в 100 раз — до нескольких миллисекунд.
Плюс в том, что Yandex.Cloud всегда использует последнюю версию рантайма — его не надо отдельно обновлять. Правда, здесь тоже есть свои ограничения, связанные с тем, что интерпретатор загружается до пользовательского кода: некоторые механизмы, например LD_PRELOAD, здесь не работают. Кроме того, нет возможности управлять интерпретатором с помощью переменных окружения. Вероятно, механизм будет ещё как-то дорабатываться, поскольку превью-версии были запущены только летом 2021 года.
Так или иначе проблема холодного старта постепенно решается. Вероятно, полностью избавиться от неё в модели «функция по запросу» не получится, но сегодня мы говорим уже о единицах и десятках миллисекунд, а не о десятках секунд, как это было ещё совсем недавно.
Холодный компьютер — здоровый компьютер
Содержание
Содержание
Когда на видеокарте можно жарить яичницу, а на процессоре варить кофе, стоит начинать задумываться о хорошем охлаждении. Горячие сердце и мозги компьютера любят сквознячок, шустрые вентиляторы и качественную термопасту. Кроме основных элементов поддать жару могут HDD, SSD, оперативная память и блок питания.
Пора бежать в магазин, если:
Производители создали столько систем охлаждения, что товар найдется на любой кошелек. Снизить на 2-3 градуса температуру высокотехнологичного обогревателя можно по цене завтрака.
Причины перегрева: банальная пыль, неправильная конфигурация, износ крутилок, засохшая термопаста. Проблемы чаще всего появляются при установке нового процессора или мощной видеокарты в старый корпус.
Стражи холода
Водяное охлаждение (в народе — «водянка») — самый дорогой способ подпустить мороза в корпус. Принцип работы — охлаждающая жидкость циркулирует в трубках, выделяемое тепло отводится 1–3 вентиляторами. Используется для охлаждения процессоров. Устанавливается как сверху, на передней панели, так и снизу (иногда). В топовых коробках Midi-Tower можно поставить до 4 штук, например, в Cougar Panzer-G.
Кулер для процессора — комбинация пассивной системы охлаждения с вентилятором. Самый распространенный вариант — «башня» — тепловые трубки загнуты вверх, а радиатор вертикально возвышается над процессором, а на радиаторе установлен вентилятор, также популярностью пользуются «бутерброды» — кулер зажат между двумя алюминиевыми пластинами.
Минутка школьника
Настала очередь анонсированного вначале способа понизить температуру на пару градусов по цене завтрака.
Термопаста применяется для лучшего теплообмена между башней и процессором. Наносится непосредственно на поверхность последнего тонким слоем.
Паста бывает разная, различается по теплопроводимости, нижний показатель 0,65 Вт/мК, самый мощный вариант — жидкий металл с 73 Вт/мК. Чем больше — тем быстрее уходит жар. Дешевый вариант не даст ничего, это просто электроизоляция, термопаста от 3 Вт/мК снижает температуру на 1–2 градуса.
Жидкий металл имеет смысл использовать в 8–10 ядерных процессорах, находящихся под постоянной нагрузкой. Даже самая лучшая паста сама ничего не охлаждает, нужна хорошая водянка или башня.
Термопрокладки используются в видеокартах и для лучшего охлаждения процессоров в ноутбуках.
Кручу, верчу, надуть хочу
Правильно поставленные вдуватели холодного и выдуватели горячего воздуха способны повлиять на общую атмосферу в коробке. Вентиляторы системы охлаждения процессора и видеокарты отводят тепло прямо во внутрь. Поэтому без корпусных крутилок не обойтись, минимум — 2 спереди для вдува и 1–2 на заднюю панель для отвода за пределы корпуса. На морду желательно поставить третий кулер, чтобы охладить накопители. Три маленьких или два, и насколько больших — решает каждый для себя сам. Те, кто собрал мощный компьютер, но решил пока сэкономить на водянке, ставят 2–3 вентилятора внутрь под крышку, 3–4 сзади и 3 спереди. Но больше — не всегда лучше.
При установке надо проследить, как проходят воздушные потоки, правильно — прямой поток заходит спереди, поднимается вверх, выходит сзади, кулеры сверху не должны мешать уходить теплу. Чтобы все это добро зря не шумело, используется контроллер управления с кнопочками для регулировки частоты вращения. Можно отдать бразды правления BIOS или установить специальное ПО.
Скорость вращения до 5000 оборотов в минуту, размеры от 40 до 160 миллиметров, стоимость за штуку от 2 до 32$. Чем дороже, тем тише, 32 дБ — плохо, 18 дБ — хорошо.
Корпус — место действия самых жарких моментов жизни каждого ПК. Правильно подобранный коробок значительно снизит накал страстей и поможет остыть даже самой многопроцессорной голове.
Чем больше места внутри, тем лучше аэрация. Мощные видеокарты генерируют много тепла и создают направленные воздушные потоки на процессор. Важно, чтобы огненное дыхание тут же гасилось холодными ветрами от кулеров. Большинство Midi-Tower корпусов полностью отвечают перечисленным требованиям.
Почти во всех современных коробках блок питания расположен снизу, если он висит наверху, весь жар уходит на процессор, материнскую плату, оперативную память. При покупке корпуса и установке вентиляторов надо проверить качество всасывания воздуха. Можно поставить хоть 10 крутилок, но, если холодный воздух из помещения не будет заходить в корпус, вся система очень быстро перегреется.
Высокая температура — не проблема, надо лишь грамотно подойти к подбору необходимых элементов. Самый простой и дешевый способ — термопаста. Установка вентиляторов и башни — правильное и недорогое решение. Замена корпуса и водяное охлаждение — дорого, мучительно в плане выбора, зато конкретно, надежно и надолго. Первый способ даст снижение температуры на 1–3 градуса, второй на 10–15, третий должен привести систему к идеальным показателям. Хорошая постоянная температура для видеокарты под нагрузкой — 61–75 °C, для процессора — 46–54 °C. Как отследить? Читаем здесь.
Упомянутые товары
Обзор как легкое чтиво с игрой слов по теме и намеком на тех. подкованность, этакий вариант простого и доступного рассказа о сложном. Но на поверку, к сожалению, очень поверхностно, а местами и вовсе написаны глупости:
— ЖМ лучше вовсе не использовать между ЦП и СО.
— Всегда воздушный поток (читай количество вентиляторов) в корпус должен быть меньше либо равен воздушному потому из корпуса. В противном случае ни о какой циркуляции воздуха и речи быть не может. Лучше 2 на выдув и 1 на вдув, не наоборот. (исключение корпуса с пылевыми фильтрами, они заметно снижают производительности вертушек)
— Не существует такого понятия как хорошая температура, есть максимальная (предельная), по достижению которой ЦП использует режимы, предотвращающие дальнейший нагрев. В зависимости от модели режимы бывают: 1. троттлинг (снижение частоты работы ЦП до момента пока температура не перестанет расти) при этом компьютер продолжает работать, но уже заметно медленнее. 2. safe mode (выключение или перезагрузка ПК). Все это в равной степени относится и к видеокартам. Соответственно, если самое горячее ядро intel core I7 7700K в длительных стресс тестах нагревается до 87с, при этом работая в разгоне на 5ггц с включенным НТ, то волноваться не стоит, у нас еще целых 13с до троттлинга.
— Далеко не все видеокарты выдувают горячий воздух внутрь корпуса, есть дизайны СО, при которых практически вес горячий воздух выдувается наружу.
— При выборе СО на «мощность» (производительность) процессора смотреть не нужно, только параметр TDP отвечает за количество тепла в Вт которое нужно рассеять СО. Подбирать СО нужно с учетом TDP процессора и его разгона, если таковой планируется.
— Автор совсем ничего не сказал о корпусах с пылевыми фильтрами, за счет которых можно очень сильно отсрочить снижение эффективности охлаждения.
Пока писал комментарий, очень переживал, чтобы его объем не был больше объема статьи 🙂
1)существует, при такой температуре требуется минимальное напряжение для стабильной работы,
— Сейчас многие сидят еще на 1155 сокете с процессорами 3 поколения, на которых вместо припоя между кристаллом и крышкой цп установлен термоинтерфейс очень сомнительного качества, ощутимо замедляющий теплообмен, то есть цп под нагрузкой работают на температурах выше, чем могли были бы в случае припоя. Процессорам этим морально около 7 лет, дата начала продаж 2012 год, единицы пользователей скальпировали их и заменял штатный термоинтерфейс на ЖМ, даже если не обладали цп с индексом к, просто чтобы понизить рабочие температуры. Тем не менее, огромное количество цп этой серии работают и по сей день без скальпирования в «горячих» условиях.
Русские Блоги
Холодный старт и горячий старт Android и схема оптимизации
Горячий старт
Определение:
Когда приложение запускается, процесс приложения уже существует в фоновом режиме (например: нажмите клавишу возврата, клавишу возврата домой, хотя приложение будет закрыто, но процесс приложения останется в фоновом режиме, вы можете ввести список задач для просмотра), поэтому В случае процесса этот запуск запустит приложение из существующего процесса. Этот метод называется горячим стартом.
Особенности:
Поскольку горячий запуск будет начинаться с существующего процесса, поэтому горячий запуск не будет выполнять шаг приложения, а будет напрямую переходить к MainActivity (включая серию измерений, макет, чертеж), поэтому процесс горячего запуска нужно только создать И инициализировать MainActivity без необходимости создавать и инициализировать приложение,
Поскольку приложение создается от создания нового процесса до его уничтожения, приложение инициализируется только один раз.
Процесс создания, инициализации и запуска Activity может ссылаться на эту статью:Глубокое погружение в жизненный цикл деятельности и процесс запуска
Холодный старт
Определение:
Особенности:
Холодный запуск, потому что система будет воссоздавать новый процесс, назначенный ей, поэтому он будет создан и инициализирован первымКласс приложенияЗатем создайте и инициализируйте класс MainActivity (включая серию измерений, макет, чертеж) и, наконец, отобразите в интерфейсе.
WindowBackground и другие свойства имеют значение MainActivity и настраивают некоторые свойства на уровне Activity, а затем раздувают макет.После завершения метода onCreate / onStart / onResume мера contentView / layout / draw наконец-то отображается в интерфейсе, так что пока здесь,
Первый запуск приложения считается завершенным. На данный момент интерфейс, который мы видим, является первым кадром. Итак, подведем итог, процесс запуска приложения выглядит следующим образом:
Создание и инициализация конкретного действия также могут быть отмечены:Глубокое погружение в жизненный цикл деятельности и процесс запуска
Холодный старт для приложения, чтобы открыть в считанные секунды
Время холодного старта:
Время холодного запуска относится к периоду времени с момента, когда пользователь щелкает приложение с мобильного рабочего стола, до момента, когда активность на странице запуска вызывает метод onCreate ().
Что произошло в период холодного старта:
Прежде всего, нам нужно знать, что происходит при открытии действия. Когда открывается действие, если приложение, которому принадлежит действие, не было запущено, система создаст процесс для этого действия ( Приложение вызывается каждый раз, когда создается процесс, поэтому метод ApplicationContate () может вызываться несколько раз.) Во время создания и инициализации процесса он определенно будет занимать некоторое время. За это время WindowManager загрузит Фон окна в стиле темы (windowBackground) используется в качестве элемента предварительного просмотра, а затем фактически загружается макет. Если это время слишком длинное и фон по умолчанию черный или белый, это создаст иллюзию для пользователя. Это приложение очень застряло Очень свободно, естественно, также влияет на пользовательский опыт.
Схема оптимизации
Устранить белый / черный экран при запуске
Когда пользователь нажимает на мобильное приложение для настольного компьютера, черный или белый экран, который он видит, фактически является первым кадром перед визуализацией интерфейса. Если вы понимаете две проблемы в начале статьи, решить эту проблему очень легко. Достаточно установить windowBackground в теме на изображение, которое мы хотим видеть пользователю. Вот два способа:
1. Установите фоновое изображение в качестве логотипа нашего приложения в качестве руководства для запуска приложения. Теперь большинство приложений на рынке делают то же самое.
2. Установите прозрачный фоновый цвет, чтобы, когда пользователь нажимает на изображение APP на рабочем столе, он не входил в приложение «сразу» и некоторое время оставался на рабочем столе. Фактически, приложение уже активировано в это время, на наш взгляд Я установил прозрачный цвет windowBackground в Theme и принудительно отправил банк производителю приложений для мобильных телефонов (отклик на мобильный телефон слишком медленный, ха-ха). На самом деле WeChat делает то же самое сейчас. Не думаю, что вы можете попробовать.
При таком способе прозрачности следует помнить, что если тема непосредственно вводится в Activity, во время выполнения могут возникать следующие исключения:
Это потому, что используется несовместимая тема. Например, моя активность здесь наследует AppCompatActivity. Решение простое:
1. Пусть его Activity интегрируется с Activity вместо AppCompatActivity с совместимостью
2. Установите тему нашего оригинального приложения перед super.onCreate (saveInstanceState) в методе onCreate ()
Для вышеупомянутых двух методов нам нужно ввести тему в соответствующее задание