Как сделать типологическую группировку

Группировка данных и построение ряда распределения

Виды статистических группировок

Принципы построения статистических группировок

При использовании персональных компьютеров для обработки статистических данных группировка единиц объекта производится с помощью стандартных процедур.
Одна из таких процедур основана на использовании формулы Стерджесса для определения оптимального числа групп:

Длину частичных интервалов вычисляют как h=(x_max-x_min)/k

Построить вариационный ряд. По найденному ряду построить полигон распределения, гистограмму, кумуляту. Определить моду и медиану.
Скачать решение

Пример. По результатам выборочного наблюдения (выборка А приложение):
а) составьте вариационный ряд;
б) вычислите относительные частоты и накопленные относительные частоты;
в) постройте полигон;
г) составьте эмпирическую функцию распределения;
д) постройте график эмпирической функции распределения;
е) вычислите числовые характеристики: среднее арифметическое, дисперсию, среднее квадратическое отклонение. Решение

Требуется: ранжировать ряд, построить интервальный ряд распределения, вычислить среднее значение, колеблемость среднего значения, моду и медиану для ранжированного и интервального рядов.

На основе исходных данных построить дискретный вариационный ряд; представить его в виде статистической таблицы и статистических графиков. 2). На основе исходных данных построить интервальный вариационный ряд с равными интервалами. Число интервалов выбрать самостоятельно и объяснить этот выбор. Представить полученный вариационный ряд в виде статистической таблицы и статистических графиков. Указать виды примененных таблиц и графиков.

С целью определения средней продолжительности обслуживания клиентов в пенсионном фонде, число клиентов которого очень велико, по схеме собственно-случайной бесповторной выборки проведено обследование 100 клиентов. Результаты обследования представлены в таблице. Найти:
а) границы, в которых с вероятностью 0.9946 заключено среднее время обслуживания всех клиентов пенсионного фонда;
б) вероятность того, что доля всех клиентов фонда с продолжительностью обслуживания менее 6 минут отличается от доли таких клиентов в выборке не более чем на 10% (по абсолютной величине);
в) объем повторной выборки, при котором с вероятностью 0.9907 можно утверждать, что доля всех клиентов фонда с продолжительностью обслуживания менее 6 минут отличается от доли таких клиентов в выборке не более чем на 10% (по абсолютной величине).
2. По данным задачи 1, используя X 2 критерий Пирсона, на уровне значимости α = 0,05 проверить гипотезу о том, что случайная величина Х – время обслуживания клиентов – распределена по нормальному закону. Построить на одном чертеже гистограмму эмпирического распределения и соответствующую нормальную кривую.
Скачать решение

Имеются следующие выборочные данные (выборка 10%-ная, механическая) о выпуске продукции и сумме прибыли, млн. руб. По исходным данным:
Задание 13.1.
13.1.1. Постройте статистический ряд распределения предприятий по сумме прибыли, образовав пять групп с равными интервалами. Постройте графики ряда распределения.
13.1.2. Рассчитайте числовые характеристики ряда распределения предприятий по сумме прибыли: среднюю арифметическую, среднее квадратическое отклонение, дисперсию, коэффициент вариации V. Сделайте выводы.
Задание 13.2.
13.2.1. Определите границы, в которых с вероятностью 0.997 заключена сумма прибыли одного предприятия в генеральной совокупности.
13.2.2. Используя x2-критерий Пирсона, при уровне значимости α проверить гипотезу о том, что случайная величина X – сумма прибыли – распределена по нормальному закону.
Задание 13.3.
13.3.1. Определите коэффициенты выборочного уравнения регрессии.
13.3.2. Установите наличие и характер корреляционной связи между стоимостью произведённой продукции (X) и суммой прибыли на одно предприятие (Y). Постройте диаграмму рассеяния и линию регрессии.
13.3.3. Рассчитайте линейный коэффициент корреляции. Используя t-критерий Стьюдента, проверьте значимость коэффициента корреляции. Сделайте вывод о тесноте связи между факторами X и Y, используя шкалу Чеддока.
Методические рекомендации. Задание 13.3 выполняется с помощью этого сервиса.
Скачать решение

Задача. Следующие данные представляют собой затраты времени клиентов на заключение договоров. Построить интервальный вариационный ряд представленных данных, гистограмму, найти несмещенную оценку математического ожидания, смещенную и несмещенную оценку дисперсии.

Решение:
Для построения группировка с равными интервалами воспользуемся сервисом Группировка статистических данных.

Источник

Типологические группировки

Необходимость группировки обусловлена качественными раз­личиями между изучаемыми явлениями. Однако иногда возникает задача выделения в составе массового явления тех его частей, которые однородны по качеству и условиям развития, в которых действуют одни и те же закономерности влияния факторов. В результате такой группировки выделяются социально-экономи­ческие типы как выражение конкретного общественного процес­са, его форм и разветвлений, как выражение существенных черт, общих для множества единичных явлений. Таким образом, для правильного теоретического обобщения статистических данных первостепенное значение имеют типологические группировки (по­зволяющие выделить и охарактеризовать социально-экономичес­кие типы явлений). Примерами типологической группировки может быть разделение совокупности экономических единиц по формам собственности, на организационно-правовые формы, а так­же на секторы экономики или отрасли (табл.2).

Пример типологической группировки

Все коммерческие структуры региона, из них Финансовые Нефинансовые

Процесс построения типологической группировки включает: ■ предварительное определение возможных типов, которые те­оретически могут существовать, исходя из целевой задачи груп­пировки на основе анализа изучаемого социально-экономическо­го явления;

• выбор основного группировочного признака для выделения типов явления;

52) выделение групп и подгрупп, характеризующих отдельные типы явления;

53) непосредственную группировку, подсчет численности групп;

■ характеристику выделенных групп и подгрупп с помощью систем статистических показателей.

Методика статистических группировок основана в целом на ка­чественных различиях признаков изучаемых явлений. В большинстве случаев количественные отличия не выступают столь отчетливо.

К структурным относится группировка населения по размерам дохода, группировка покупателей по сегментам рынка.

Структурные группировки, взятые за ряд периодов времени, ха­рактеризуют изменение структуры изучаемого явления (структур­ные сдвиги), что позволяет установить тенденции в развитии явле­ния (табл.3).

Источник

Типологические группировки

Типологическая группировкапредставляет собой расчленение статистической совокупности на однокачественных в существенном отношении типологические группы. Типологическую группировку наиболее часто проводят по атрибутивным существенным признакам. Систематизированное распределение явлений на определенные группы, разряды, классы на основании их сходства и различия принято называть статистической классификацией. Например, классификация отраслей АПК предусматривает выделение сельскохозяйственной сферы, переработки сырья и реализации конечной продукции. Сфера сельскохозяйственного производства классифицируется по отраслевому принципу на растениеводство и животноводство. В растениеводстве по группам и видам классифицируется земельный фонд, сельскохозяйственные культуры; в животноводстве – поголовье сельскохозяйственных животных по видам, половозрастным группам и т.д.

Т а б л и ц а 3.2. Комбайновый парк в сельскохозяйственных организациях

(на начало года; тыс. штук)

Как видно, комбайновый парк в сельскохозяйственных организациях Беларуси представлен различными типами комбайнов, которые соответствуют производственному профилю (специализации) хозяйства. Каждый тип комбайнов – (зерноуборочных, кормоуборочных и т.д.) представлен различными моделями машин, продолжительностью их эксплуатации, производительностью и другими характеристиками. Можно также отметить, что число каждого типа комбайнов в динамике за период 2005 – 2009 гг. имеет тенденцию к снижению.

При построении типологических группировок важно правильно выбрать групировочные признаки, на основе которых распределяются единицы статистической совокупности на однородные группы. Например, при изучении внутрипроизводственного потенциала сельскохозяйственной сферы АПК, куда входят все виды и формы сельскохозяйственных организаций и хозяйств, необходимо прежде всего выделить крупные организации (сельскохозяйственные производственные кооперативы, агрофирмы, акционерные общества и т.п.), затем фермерские крестьянские хозяйства и, наконец, – личные подсобные хозяйства. Каждый из этих типов хозяйств существенно отличается друг от друга своими размерами по площади сельскохозяйственных земель, наличию средств производства, рабочей силы, объёму продукции, уровню производительности труда и другими показателями. Поэтому в методологии построения типологических группировок важное значение имеет выделение качественно однородных групп, установление их количества и границ. Эти вопросы обычно решаются на основе предварительного глубокого анализа сущности изучаемого явления.

В некоторых случаях типологические группировки могут проводиться по количественным признакам. При этом важно установить интервалы группировки, количественно отделить друг от друга группы, которые затем становятся типами. Здесь не всегда можно обойтись без некоторой условности вследствие множества форм перехода одних типов в другие, разнообразия признаков, связывающих их друг с другом. Именно поэтому типологические группировки должны проводиться по наиболее существенным признакам.

Например, в условиях переходного периода в качестве важнейшего показателя работы сельскохозяйственных организаций выступает их общий уровень рентабельности. Положив в основу группировки этот показатель, можно выделить следующие типы хозяйств:

· глубоко убыточные (с уровнем убыточности ниже 25 %);

· убыточные (с уровнем убыточности до 25 %);

· низко рентабельные (с уровнем рентабельности от 0 до 5 %);

· рентабельные (с уровнем рентабельности от 5 до 25 %);

· высокорентабельные (с уровнем рентабельности выше 25%).

Выделяемые при группировке типы – это не абсолютное, раз навсегда заданное понятие. Во-первых, типы выявляются и формируются в соответствии с поставленной задачей и в зависимости от конкретных условий; во-вторых, типы развиваются как во времени, так и в пространстве. Поэтому из одной совокупности статистических единиц, обладающих многочисленными признаками, можно выделить различные типы. Например, из совокупности всех работников крупной перерабатывающей организации АПК могут быть определены и выделены типы работников высокой, средней и низкой квалификации, группы передовых и отстающих работников и т.д.

Типологические группировки, проводимые по какому-либо одному качественному или количественному признаку, принято называть простыми. В системе АПК простые типологические группировки используются для разграничения всех организаций и хозяйств по формам собственности, видам деятельности, специализации, размерам производства; земельного фонда – по видам земель, качеству почв; сельскохозяйственных культур – по видам, урожайности, качеству получаемой продукции; сельскохозяйственных животных – по видам, породам, половозрастным особенностям, продуктивности; средств производства – по назначению, продолжительности функционирования; сельскохозяйственной техники – по назначению, видам, моделям, производительности машин и орудий; работников производства – по полу, возрасту, профессиям, должностям, уровню образования; произведенной продукции – по видам, качеству, уровню товарности, уровню рентабельности и т.д.

Вследствие множества признаков, связывающих их друг с другом, форм перехода одних типов в другие при проведении типологических группировок нередко возникает необходимость в комбинировании признаков. При этом возможно одновременное сочетание двух, трех и более качественных и количественных группировочных признаков. Типологическая группировка, которая проводится по двум и более группировочным признакам, взятым в сочетании (комбинации), называется комбинированной. Например, если простую группировку комбайнового парка в сельскохозяйственных организациях Беларуси (табл. 3.1) дополнить группировкой по производительности комбайнов, выделив в каждой из этих групп подгруппы в зависимости от часовой производительности машин, то в результате получим комбинированную группировку, где сочетается два признака: качественный (типы комбайнов) и количественный (производительность машин).

Статистические классификации, т.е. группировки по качественным признакам, представляют собой базу для углубленного изучения внутреннего строения явления. В основу классификации могут быть положены международные стандарты и, таким образом, формируются международные классификации, что имеет значение, например, в межгосударственных таможенных вопросах, торгово-экономических отношениях и др.

Источник

Способы построения группировок

Понятие и виды группировок

Понятие и виды сводки

Сводка представляет собой комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных фактов, образующих совокупность, для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.

Результатом сводки являются подробные данные, отражающие в целом всю совокупность.

По глубине обработки материала сводка бывает простая и сложная.

Простой сводкой называется операция по подсчету общих итогов по совокупности единиц наблюдения.

Сложная сводка – комплекс операций, включающих группировку единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и по всему объекту и представление результатов группировки и сводки в виде статистических таблиц.

Разработка программы сводки состоит из следующих этапов: выбор группировочных признаков; определение порядка формирования групп; разработка системы статистических показателей для характеристики групп и объекта в целом; разработка системы макетов статистических таблиц, в которых должны быть представлены результаты сводки.

По форме обработки материала сводка бывает децентрализованная (обработка материала производится этапами: например, отчеты предприятий сводятся статистическими органами субъектов РФ, а уже итоги по региону поступают в Госкомстат России) и централизованная (весь первичный материал поступает в одну организацию, где и подвергается обработке от начала до конца).

Группировкой называется расчленение множества единиц изучаемой совокупности на группы по определенным существенным для них признакам.

Статистические группировки по задачам, решаемым с их помощью, делятся на: типологические, структурные и аналитические.

Типологическая группировка – это разделение исследуемой качественно разнородной совокупности на классы, социально-экономические типы, однородные группы единиц в соответствии с правилами научной группировки. Примером является группировка промышленных предприятий по формам собственности.

При проведении типологической группировки основное внимание должно быть уделено идентификации типов социально-экономических явлений.

Структурной называется группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-либо варьирующему признаку.

Аналитическая группировка выявляет взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками.

Процесс построения группировок состоит из следующих этапов.

1) Определение группировочного признака.

Группировочным признаком называется признак, по которому проводится разбивка единиц совокупности на отдельные группы. Его часто называют основанием группировки.

В основание группировки могут быть положены как количественные, так и качественные признаки. Первые имеют числовое выражение (объем торгов, возраст человека и т.д.), а вторые отражают состояние единицы совокупности (пол человека, национальность, и т.д.)

Всю совокупность признаков можно разделить на две группы: факторные и результативные. Факторными называются признаки, под воздействием которых изменяются другие признаки и образуют группу результативных признаков.

2) Определение количества групп.

Число групп зависит от задач исследования и вида признака, положенного в основание группировки, численности совокупности. Степени вариации признака.

При построении группировки по качественному признаку групп будет столько, сколько имеется градаций, видов, состояний у этого признака (пол – 2, регионов России – 89 и т.д.).

Если группировка проводится по количественному признаку, то необходимо обратить внимание на число единиц исследуемого объекта и степень колеблемости группировочного признака.

Чем больше колеблемость группировочного признака, тем больше следует образовать групп.

Если распределение признака условно равномерно, то для определения количества групп используется формула Стерджесса:

Недостаток формулы состоит в том, что ее применение дает хорошие результаты, если совокупность состоит из большого числа единиц и распределение единиц по признаку, положенному в основание группировки, близко к нормальному.

3) Определение интервала группировки.

Интервал – значения варьирующего признака, лежащие в определенных границах. Каждый интервал имеет свою величину, верхнюю и нижнюю границы или хотя бы одну из них. Нижней границей называется наименьшее значение признака в интервале, а верхней – наибольшее значение признака в нем. Величина интервала – разность между верхней и нижней границами интервала.

Интервалы группировки в зависимости от их величины бывают равные и неравные. Последние делятся на прогрессивно возрастающие, прогрессивно убывающие, произвольные и специализированные.

Если вариация признака проявляется в сравнительно узких границах и распределение носит более или менее равномерный характер, то строят группировку с равными интервалами.

Величина равного интервала определяется по следующей формуле:

Прежде чем определять размах вариации, из совокупности рекомендуется исключить аномальные наблюдения (крайние точки).

Полученная величина является шагом интервала.

Открытые интервалы – те, у которых указана только одна граница.

Закрытые интервалы – те, у которых обозначены обе границы.

Ширина открытого интервала принимается равной ширине соседнего с ним закрытого интервала.

Ширина открытого интервала принимается равной ширине соседнего с ним закрытого интервала.

Дата добавления: 2014-12-24 ; Просмотров: 433 ; Нарушение авторских прав?

Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет

Источник