Как сделать знак варзара

Способы наглядного представления статистических данных

4.2. Графическое представление статистических данных

Статистические графики можно классифицировать по следующим признакам:

По аналитическому предназначению различают графики сравнения, структуры, динамики, изображения вариационных рядов, графики взаимосвязи показателей.

По способу построения графики делятся на диаграммы и статистические карты.

Согласно используемым символам геометрического образа графики бывают точечные, линейные, фигурные (плоскостные или объемные) и пиктографики.

Для сравнения одноименных показателей, относящихся к различным временным периодам, объектам или территориям, применяют линейные графики и различные виды диаграмм: столбиковую, ленточную, фигурную; а также пиктографики.

Таблица 4.10. Удельный вес убыточных организаций по отраслям экономики от общего числа организаций, % (данные условные)

Отрасль экономики	Год
2002	2003	2004	2005	2006
Всего в экономике, в том числе:	53,2	40,8	39,8	37,9	43,5
промышленность	48,8	39,1	39,7	39,3	45,1
сельское хозяйство	84,4	52,7	50,7	46,3	55,6
строительство	40,6	37,7	37,2	35,4	38,6
транспорт	53,4	47,9	44,1	40,9	45,6
связь	44,3	28,4	26,1	25,4	35,1
торговля и общественное питание	45,3	32,7	31,4	27,7	31,2

Столбиковые диаграммы могут одновременно демонстрировать изменение нескольких показателей. Для примера изобразим динамику удельного веса убыточных предприятий и организаций по отраслям экономики за несколько временных периодов (рис. 4.3).

Для четырех отраслей построим линейный график (рис. 4.4).

Ленточная (полосовая) диаграмма строится по тем же правилам, что и столбиковая, но прямоугольники, изображающие размеры показателя, располагаются не вертикально, а горизонтально. Данный вид диаграммы удобно применять в тех случаях, когда сравниваемые показатели могут принимать отрицательные значения. Например, магазин детской одежды «Сашенька» в течение года имел не только прибыль (+), но и нес убытки (рис. 4.5).

Вместо квадратов часто используются круги. Тогда изображаемые величины должны быть пропорциональны площади круга. Наглядность данного вида диаграмм тем больше, чем сильнее различаются между собой сравниваемые показатели. Действительно, если различия небольшие, то подобный график теряет свой смысл.

Для изображения структуры явления используются прямоугольные или секторные диаграммы.

Продемонстрируем построение круговой секторной диаграммы на данных табл. 4.11.

Таблица 4.11. Структура инвестиций в основной капитал по видам основных фондов в 2006 г. (данные условные)

Вид основных фондов	Удельный вес инвестиций в их общем объеме, %
Жилища	12,8
Здания (кроме жилых) и сооружения	41,9
Машины, оборудование, транспортные средства	38,9
Прочие виды основных фондов	6,4

Для того чтобы построить секторную диаграмму, необходимо определить величину углов секторов: 100% соответствует 360°, тогда 1% равен 3,6°. Пересчитаем наши данные:

Начертим круг произвольного радиуса и разделим его на четыре соответствующих сектора (рис. 4.8).

Таблица 4.12.

Тип акции	Количество акций, находящихся в обращении, тыс. шт.	Рыночная стоимость акции, ден. ед.	Капитализация, тыс. ден. ед.
А	70	18	12 492
Б	23	25	575

Особое место в графическом анализе финансовой информации занимают биржевые статистические графики.

Для анализа данных фондовых, товарных и фьючерсных рынков чаще всего используют столбиковые биржевые графики (табл. 4.13).

Таблица 4.13. Котировки и объемы торгов акциями компании А в апреле 2006 г., дол.

Дата торгов	Цена открытия	Максимальная цена дня	Минимальная цена дня	Цена закрытия	Объем торгов
26	14,3	14,9	14,3	14,7	102 548
27	14,7	15,2	14,6	14,9	112 054
28	14,9	15,5	14,5	15,3	136 250
29	15,3	16,1	14,9	15,1	108 914
30	15,1	15,8	14,7	15,6	103 145

По данным табл. 4.13 построим столбиковый биржевой график (рис. 4.11).

Столбиковый график можно дополнить диаграммами показателя объема торгов. Для данных табл. 4.13 получим графический образ, представленный на рис. 4.13.

График «ящики с усами» также можно дополнить диаграммами показателя объема торгов (рис. 4.14).

Пиктографики составляются для каждого наблюдения, они имеют вид графических объектов (определенных символов) со многими элементами. Значения показателей соответствуют свойствам или размерам элементов пиктографика. С изменением значений показателей при переходе от одной единицы наблюдения к другой внешний вид пиктограммы меняется. Таким образом возникает возможность визуально классифицировать наблюдения по однородным группам.

Предположим, что имеется совокупность 10 промышленных предприятий, характеризующихся следующими показателями (табл. 4.14).

Таблица 4.14. Экономические показатели деятельности промышленных предприятий (данные условные)

Номер предприятия	Рентабельность, %	Удельный вес рабочих в составе промышленного производственного персонала, %	Коэффициент сменности оборудования	Удельный вес потерь от брака, %	Фондоотдача на 1 руб. фондов	Среднегодовая численность промышленного производственного персонала, чел.	Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн. руб.	Оборачиваемость нормируемых оборотных средств, дн.	Оборачиваемость ненормируемых оборотных средств, дн.	Непроизводственные расходы, млн. руб.
1	13,28	0,80	1,14	0,27	1,07	1 257	50,79	80,12	22,46	18,20
2	22,31	0,80	1,85	0,38	2,45	1 687	58,12	80,12	22,37	38,45
3	15,27	0,78	1,14	0,26	1,14	1 588	44,20	80,45	21,74	22,13
4	12,99	0,79	1,33	0,28	1,05	1 696	44,57	68,17	20,11	24,56
5	25,78	0,78	1,74	0,29	2,12	1 804	51,43	70,82	20,37	46,75
6	28,47	0,79	1,90	0,30	2,09	1 512	53,96	73,47	21,38	38,16
7	12,97	0,80	1,16	0,35	1,03	1 499	57,58	76,12	21,52	24,58
8	23,47	0,81	1,86	0,32	2,11	1 403	65,34	78,77	23,58	41,78
9	10,47	0,81	1,17	0,33	0,87	1 451	59,34	81,42	22,47	22,79
10	13,58	0,82	1,23	0,32	0,97	1 327	57,83	84,07	23,17	22,47

Проанализируем имеющуюся информацию графически с помощью пиктографиков.

По данным табл. 4.14 построим пиктографики «лучи» (рис. 4.14а).

Как видим, на рис. 4.14а пиктографиков столько, сколько имеется наблюдений. Число лучей каждого пиктографика равно количеству показателей, которые располагаются друг за другом по часовой стрелке, начиная с первого, который находится на верхнем луче, соответствующем 12 часам, если проводить аналогию с часовым механизмом.

Итак, визуальный анализ данных показывает, что сходными по своим экономическим показателям являются предприятия 2 и 8; 5 и 6; 7 и 9.

Преимущество данного способа анализа возрастает с увеличением числа наблюдений, так как при большом их количестве все труднее становится систематизировать полученную информацию, изучая цифры табличным методом.

Источник

Статистический график

Общее понятие о графическом образе и вспомогательных элементах. Классификация статистических графиков по способу построения и содержанию изображаемых данных. Статистические карты, средства изображения территориального размещения. График «Знак Варзара».

Рубрика	Экономика и экономическая теория
Вид	контрольная работа
Язык	русский
Дата добавления	21.12.2012
Размер файла	2,2 M

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Статистические данные должны быть представлены так, чтобы ими было удобно пользоваться. Существуют, по крайней мере, три способа представления данных: они могут быть включены в текст, в таблицы или выражены графически.

Для этого были поставлены следующие задачи:

Раскрыть понятие статистического графика и его составных элементов;

Рассмотреть классификацию статистических графиков на примерах.

1. Понятие статистического графика и составные элементы графика

Использование графиков для изложения статистических показателей позволяет придать последним наглядность и выразительность, облегчить восприятие, а во многих случаях помогает уяснить сущность изучаемого явления, его закономерности, особенности, увидеть тенденции его развития, взаимосвязь характеризующих его показателей.

Каждый график состоит из графического образа и вспомогательных элементов.

К вспомогательным элементам графика относятся:

пространственные ориентиры, определяющие расположение геометрических знаков в поле графика. Пространственные ориентиры задаются системой координатных сеток и контурных линий, которые делят это поле на части. В большинстве случаев в статистических графиках применяется система прямоугольных (декартовых) координат, но нередко встречаются и круговые графики, построенные по принципу полярных координат;

масштабные ориентиры, придающие геометрическим знакам количественную определенность. Масштабные ориентиры определяются системой масштабных шкал или специальными масштабными знаками. Масштабные шкалы применяются в координатных статистических графиках. Эти шкалы представляют собой геометрическое место помеченных точек, а носителями их являются оси координат, на которых эти отметки располагаются. Масштабные знаки используются преимущественно для статистических карт;

экспликация графика, состоящая из объяснения:

а) предмета, изображаемого графиком (его названия), и

б) смыслового значения каждого знака, применяемого на данном графике. Без экспликации график нельзя прочитать и понять. Название графика должно кратко и точно раскрывать его содержание. Пояснительные тексты могут располагаться в пределах графического образа или рядом с ним (ярлыки), а также выноситься за его пределы (ключ).

2. Классификация статистических графиков

Для графического представления статистических данных используются самые разнообразные виды графиков. Их можно классифицировать по разным признакам:

-характеру графического образа,

По характеру графического образа различают графики объемные, линейные и плоскостные.

По способу построения графики можно разделить на диаграммы и статистические карты (рис. 2.1).

Диаграмма представляет собой чертеж, показывающий соотношение статистических данных при помощи разнообразных геометрических и изобразительных средств.

Статистические карты предназначены для графического изображения одноименных показателей, относящихся к разным территориям. Для этого в основу изображения берется географическая карта. Изображение на карте статистических данных называется картограммой или картодиаграммой.

По содержанию или назначению можно выделить графики сравнения в пространстве, графики относительных величин (структуры, динамики и т.п.), графики вариационных рядов, графики взаимосвязанных показателей и графики размещения по территории.

Различные виды диаграмм применяются для сравнения одноименных статистических данных, характеризующих разные территории или объекты. Наиболее распространённым видом таких диаграмм являются столбиковые диаграммы.

Они представляют собой график, в котором различные величины представлены расположенными в высоту прямоугольниками («столбиками») одинаковой или разной

высоты. Столбиковые диаграммы применяются для сравнения некоторых объектов во времени. Построение такого рода диаграмм требует только одной вертикальной масштабной шкалы, которая определяет высоту каждого столбика.

Пример 1. Урожайность сахарной свеклы характеризуется следующими данными (ц. с 1 га.):

Построить по этим данным столбиковую диаграмму (Рис. 2.2).

Если прямоугольники, изображающие показатели, расположить не по вертикали, а по горизонтали, то диаграмма получит название ленточной.

Пример 2. Используем исходные данные из предыдущей задачи. Необходимо построить ленточную диаграмму (Рис 2.3).

Принцип построения этих диаграмм заключается в том, что величины сравниваемых данных изображаются площадями квадратов или кругов. Иными словами, площади квадратов (кругов) должны быть пропорциональны величинам изображаемых явлений, но сами площади квадратов (кругов) пропорциональны квадратам их сторон (радиусов). Следовательно, стороны квадратов или радиусов кругов должны быть пропорциональны корням квадратным из величин изображаемых статистических данных.

Пример 3. Необходимо с помощью квадратной диаграммы изобразить реализацию молочных продуктов предприятиями розничной торговли в одном из регионов за 2004г. по следующим данным:

Для правильного построения диаграммы квадраты необходимо расположить на одинаковом расстоянии друг от друга, а в каждой фигурке указать числовое значение, которое она изображает, не приводя масштаба измерения (Рис. 2.4).

Круговая диаграмма строится аналогично квадратной с той разницей, что находим величину радиуса для каждого круга.

Пример 4. По данным об иностранных инвестициях в экономику РФ по основным странам-инвесторам за 2002 г. построить круговые диаграммы:

Диаграммы, предназначенные для популяризации, иногда строятся в виде стандартных фигур-рисунков, характерных для изображаемых статистических данных, что делает диаграмму более выразительной, привлекает к ней внимание. Такие диаграммы называются фигурными или изобразительными. Каждая фигурка имеет одинаковый размер и принимается за определённую величину изображаемых статистических данных.

Пример 5. Изобразим в виде фигурной диаграммы количество проданных магнитофонов в N-ом регионе за 2001-2004 гг. по следующим данным:

Простейшим видом структурных статистических диаграмм являются диаграммы удельных весов, отражающие структуры сравниваемых совокупностей по процентному соотношению в них отдельных частей, выделяемых по тому или иному количественному или атрибутивному признаку.

Пример 6. Необходимо изобразить графически следующие данные, характеризующие структуру потребительских расходов населения в N-ом регионе за 2003-2004 гг. (в процентах):

Другой широко распространенный метод графического изображения структур статистических совокупностей по соотношению удельных весов заключается в составлении структурных круговых или секторных диаграмм.

Пример 7. Рассмотрим построение секторной диаграммы по следующим данным о структуре иностранных инвестиций в РФ в 2002 году:

Построение секторной диаграммы начинается с определения центральных углов секторов. Для этого процентное выражение отдельных частей совокупности умножим на 3,6 градуса, т.е. 20*3,6=72°; 2*3,6=7,2°; 78*3,6=280,8°. По найденным значениям углов круг делится на соответствующие сектора (Рис. 2.8).

Для изображения и внесения суждений о развитии явления во времени строятся диаграммы динамики. В рядах динамики используются для наглядного изображения явлений многие диаграммы: столбиковые, ленточные, квадратные, круговые, линейные, радиальные и другие. Выбор вида диаграмм зависит в основном от особенностей исходных данных, от цели исследования.

Например, если имеется ряд динамики с неравноостоящими уровнями во времени (1913, 1940, 1950, 1980, 2000, 2005 гг.), то часто для наглядности используют столбиковые, квадратные или круговые диаграммы. Они зрительно впечатляют, хорошо запоминаются, но не годны для изображения большого числа уровней, так как громоздки, и если число уровней в ряду динамики велико, то целесообразно применять линейные диаграммы, которые воспроизводят непрерывность процесса развития в виде непрерывной ломаной линии.

Пример 8. Рассмотрим построение линейной диаграммы на основании следующих данных:

Линейные диаграммы с равномерной шкалой имеют один недостаток, снижающий их познавательную ценность: равномерная шкала позволяет измерять и сравнивать только отраженные на диаграмме абсолютные приросты или уменьшения показателей на протяжении исследуемого периода. В этих случаях следует отказаться от равномерной шкалы и положить в основу графика полулогарифмическую систему.

Пример 10. Необходимо изобразить с помощью замкнутой диаграммы динамику уголовно-наказуемых преступлений в одном из городов за 2004 г. по следующим данным:

По данным приведенным в таблице определим среднемесячное количество преступлений (R=79420/12=6618). Масштаб 1см=1000 преступлений (рис. 2.11).

Для отображения зависимости одного показателя от другого строится диаграмма взаимосвязи. Один показатель принимается за X, а другой за Y (т.е. функцию от X). Строится прямоугольная система координат с масштабами для показателей, в которой вычерчивается график. На рисунке 2.12 показана взаимосвязь между стоимостью основных производственных фондов и уровнем затрат на реализацию продукции.

Карты статистические представляют собой вид графических изображений статистических данных на схематичной географической карте, характеризующих уровень или степень распространения того или иного явления на определенной территории.

Средствами изображения территориального размещения являются штриховка, фоновая раскраска или геометрические фигуры. Различают картограммы и картодиаграммы.

Пример 11. Необходимо с помощью точечной картограммы изучить размещение посевов картофеля по территории области (цифры условные). (Рис. 2.13)

Пример 12. Построим фоновую картограмму урожайности картофеля фермерских хозяйств по отдельным районам области (Рис.2.14).

статистический график карта варзар

3. График «Знак Варзара»

Для графического изображения трех взаимосвязанных показателей, один из которых равен произведению двух других, российский статистик проф. В.Е. Варзар предложил использовать прямоугольную диаграмму, названную им «статистическим знаком». В настоящее время такие диаграммы часто называют знаком Варзара.

Пример. Имеются следующие данные в 2001 г. по всему миру:

Нужно изобразить эти данные с помощью знака Варзара (рис. 3.1). Взаимосвязь этих показателей можно представить в виде:

4. Примеры многомерных графиков «Лица Чернова»

Вот какие параметры задаются у лица:

5. Горизонтальная позиция глаза

6. Вертикальная позиция глаза

9. Горизонтальная позиция брови

10. Вертикальная позиция брови

11. Верхняя граница волос

12. Нижняя граница волос

15. Наклон штриховки волос

Сложность заключается в правильном сопоставлении исследуемых переменных с частями лица. При ошибке важные закономерности могут остаться незамеченными.

Флури приводит пример удачного анализа с помощью лиц. Он проанализировал 100 реальных и 100 поддельных банкнот по параметрам размера границ, отступов и диагоналей. Вот что получилось (рис. 4.1):

Любой график состоит из графического образа и вспомогательных элементов. Их четыре: поле графика, пространственные ориентиры, масштабные ориентиры, экспликация графика.

Существуют различные классификации графиков. По способу построения графики делятся на: диаграммы и статистические карты. Диаграммы в свою очередь подразделяются на диаграммы динамики, диаграммы структуры, сравнения, взаимосвязи, степени выполнения плана.

Статистические карты представляют собой вид графических изображений статистических данных на схематичной географической карте, характеризующих уровень или степень распространения того или иного явления на определенной территории. Различают картограммы (фоновые и точечные) и картодиаграммы.

Для графического изображения трех взаимосвязанных показателей, один из которых равен произведению двух других, российский статистик проф. В.Е.Варзар предложил использовать прямоугольную диаграмму, названную им «статистическим знаком». В настоящее время такие диаграммы часто называют знаком Варзара.

Размещено на Allbest.ru

Подобные документы

Графические и контрольные карты, методы их построения. Основные понятия и необходимые сведения в описании основных элементов графиков. Классификация видов графических изображений статистических данных. Общие принципы построения контрольных карт.

реферат [6,9 M], добавлен 08.08.2010

Предмет и задачи статистики, ее категории. Статистические ряды распределения и их элементы. Виды статистических таблиц и графиков. Основные свойства арифметической, геометрической и хронологической средней. Показатели вариации и классификация индексов.

шпаргалка [65,8 K], добавлен 26.12.2010

Определение величины интервала, объема промышленной продукции, численности населения, основных фондов, инвестиций в основной капитал регионов. Общие правила построения графиков. Классификация статистических графиков по форме графического образа.

контрольная работа [299,8 K], добавлен 24.12.2014

Рассмотрение взаимосвязанных графиков, правила построения графиков и диаграмм. Практические примеры и понятия основных терминов, которые используются при построении графиков и диаграмм. Взаимосвязанные графики накопительного и технологического типа.

контрольная работа [6,1 M], добавлен 09.08.2010

Организация статистики и источники статистических данных. Наблюдение по способу регистрации данных. Выявление и изучение связи и взаимозависимости между явлениями. Система статистических показателей. Определение средних и относительных величин.

контрольная работа [53,6 K], добавлен 27.01.2011

Понятие статистических рядов распределения и их виды: атрибутивные и вариационные. Графическое изображение статистических данных: расчет показателей вариации, моды и медианы. Анализ группы предприятий по признакам Товарооборот и Средние товарные запасы.

курсовая работа [498,5 K], добавлен 09.01.2011

Статистические ряды распределения, их виды. Статистические таблицы. Индексы индивидуальные и общие. Динамические характеристики и погрешности приборов для измерения и контроля финансово-экономических показателей. Функции управления качеством продукции.

курсовая работа [1,0 M], добавлен 07.03.2011

Источник

• ← Как сделать знак в стиме
• Как сделать знак вектора в ворде →