power bi график по дням

Как создать график временных рядов Power BI – 7 простых шагов

1. Цель

В нашей последней статье мы говорили о ленточной диаграмме Power BI. В этом руководстве мы создадим график временных рядов из R в Power BI.

Как создать график временных рядов Power BI?

2. График временных рядов Power BI

В качестве примера разберем пост Джозефа Риккерта о построении временных рядов в R с использованием информации Yahoo Finance в блоге Revolution Analytics. Он описывает, как получить информацию об акциях из Yahoo Finance API и нанести ее на диаграмму.

А вы знаете о категории данных Power BI?
Рассмотрим основные моменты построения графика на R,

График временных рядов Power BI

Первым этапом он начинает изображать интуитивно понятный график, используя функционал R.

Образец графика временных рядов Power BI

3. Как создать линейную диаграмму временных рядов в Power BI?

Ниже представлены семь шагов для создания диаграмм временных рядов Power BI.

a. Добавление данных

При работе с любым продуктом Power BI первым шагом всегда является получение данных.

В своем блоге Джозеф размещает ссылки на данные,

Информация об акциях IBM: http://genuine chart.finance.yahoo.com/table.csv?s=IBM&a=07&b=24&c=2010&d=07&e=24&f=2015&g=d&ignore=.csv

Информация об акциях: http://genuine chart.finance.yahoo.com/table.csv?s=LNKD&a=07&b=24&c=2010&d=07&e=24&f=2015&g=d&ignore=.csv

Все документы представлены в формате CSV. Как бы то ни было, нам нужно иметь возможность открывать информацию для применения в R с факторами в URL-адресе. Это дает нам дополнительную возможность в дальнейшем эффективно изменять временные рамки.

Внесение этой информации в Power BI осуществляется с помощью источника информации «Интернет».

В следующем чрезмерно большим поле обмена с небольшим информационным окном мы вводим наш первый URL.

Шаг.1 График временных рядов Power BI – предоставление информации

Диаграмма временных рядов Power BI – перенос данных

Кнопка «Преобразовать данные» откроет нам Power Query, который дает нам массу альтернатив для изменения текущей информации или даже для добавления новых моментов в наш набор данных. Чтобы конкурировать с возможностями конкретного инструмента, такого как R, нам придется использовать максимум возможностей Power BI.

Прочтите о визуализации карт Power BI – два способа создания карты
Так что используйте «Преобразовать данные» и затем импортируйте следующий набор данных, используя аналогичную технику.

У вас должно получиться сложить 2 набора данных, как показано на экране внизу.

График временных рядов Power BI – перенос данных

b. Отчистка данных

Чтобы обойти эту проблему при импорте информации, мы предпримем соответствующие шаги.

Шаг 2. График временных рядов Power BI – очистка информации

График временных рядов Power BI – очистка информации

c. Объединение данных

Чтобы продемонстрировать оба набора данных в одной схеме, мы должны сначала объединить информацию.

В любом случае, чтобы различать объединенную информацию на одном графике, нам нужно будет включить раздел в оба набора данных, прежде чем мы будем использовать их.

Шаг. 3 График временных рядов Power BI – присоединяйтесь к информации

Включение сегмента выполняется с помощью так называемого пункта меню «Добавление столбца». Мы воспользуемся функцией «Настраиваемый столбец».
Для каждого набора данных, включая сегмент под названием «Организация», нужно проверить его как содержащего информацию для конкретного запроса, используя уравнение, как показано на этом скриншоте.

Шаг. 3 Присоединяйтесь к информации

Затем нам нужно будет объединить 2 набора данных.

Шаг. 3 Присоединяйтесь к информации

После того, как вы нажмете на кнопку «Добавить столбец», вы получите прилагаемый блок.

Шаг. 3 Присоединяйтесь к информации

Меню покажет вам, какой набор данных вы выбрали в данный момент. Таким образом, вы сможете точно выбрать набор данных, который нужно присоединить к существующему.

Шаг. 3 Присоединяйтесь к информации

d. Создайте отчет

Кликните на вкладку «Отчет», у вас появится возможность сделать отчет!

5 этапов дадут вам необходимые настройки:

Шаг. 4 Создайте отчет

Вы увидите эту восхитительную диаграмму из начала данной статьи,

Шаг. 4 График временных рядов Power BI – Создайте отчет

Мы получили информацию, построили линейный график и навели указатель мыши на данные. Теперь нам нужно сделать селектор расширения даты.

Есть несколько способов реализовать это.

К сожалению, ползунок, который есть у R, не входит в их число.

Итак, что мы могли бы сделать, чтобы сделать такой крутой селектор дат для запуска в Power BI?

Power BI дает нам возможность использовать срезы или даже восприятие информации, подобное древовидной карте, как своего рода срез.

e. Добавление основных моментов к нашей информации

Скорее всего, нам придется сократить год, квартал и месяц. Как насчет того, чтобы добавить соответствующую информацию в наш набор данных.

Для этого мы должны изменить наш набор данных, поэтому мы должны нажать кнопку «Изменить запрос» еще раз.

Включение этих полей очень простое, мы выбираем поле даты и переходим в меню «Добавить столбец».

Шаг. 5 График временных рядов Power BI – добавление основных моментов в нашу информацию

f. Добавление пользовательских выделений в наш набор данных

Добавление настраиваемых выделений в набор данных должно быть возможным с использованием DAX.

DAX может быть предметом значительного количества других записей в блогах, однако для простого запуска взгляните на запись в блоге Дастина Райана о некоторых регулярно используемых формулах DAX.

Для нашего небольшого анализа нам в любом случае не нужно заходить так далеко.

g. Добавление представлений

В Power BI вы можете настроить представление, то есть одну страницу в отчете. Есть несколько возможных результатов создания каналов, и срез – один из них. Срез – это канал, который доступен на самой странице отчета. Как в первом представлении R. Срез работает с информацией, имеющей место с аналогичным вопросом, или с запросами, между которыми существует определенная взаимосвязь.

Один из срезов, который мы сделаем – использование древовидной карты.

Сделайте древовидную карту восприятия и введите название квартала, как на снимке экрана.

Шаг. 7 Включите срезы

Это дает нам отвратительный срез с различными оттенками. Мы можем изменить эти оттенки с помощью меню отображения.

Шаг. 7 Включите срезы

Перейдите по этой ссылке, чтобы создать гиперссылку на информационную панель Power BI и Excel Power Pivot.
Изменение этих оттенков дает исключительный результат, который вписывается в общий вид нашей информационной панели. Это, в частности, позволит нам воздержаться от дальнейшей настройки, чтобы она напоминала книгу затенения.

Шаг. 7 Включите срезы

4. Результат

Если вы сами выполняли эту процедуру, вы, скорее всего, видели, насколько быстро и просто можно начать работу в Power BI.

График временных рядов Power BI – Результат

Если вы еще не работали в Power BI, просто скачайте бесплатное приложение Power BI Desktop и начинайте творить,

Так будет намного легче понять, как поддерживать связь с помощью нескольких строк R. Я бы даже сказал, что сейчас лучшее время для этого!

Итак, это все о диаграммах временных рядов Power BI. Надеемся, вам понравилось наше объяснение.

5. Заключение

Итак, в этом руководстве мы узнали о построении диаграммы временных рядов Power BI.

Источник

Создание и использование комбинированных диаграмм в Power BI

ПРИМЕНИМО К: ✔️ Power BI Desktop ✔️служба Power BI

В Power BI комбинированная диаграмма представляет собой визуализацию, сочетающую график и гистограмму. Объединение двух диаграмм в одну позволяет быстрее сравнивать данные.

Комбинированная диаграмма может содержать одну или две оси Y.

Сферы применения комбинированной диаграммы

Комбинированная диаграмма отлично подходит:

Для предоставления общего доступа к отчету Power BI и вам, и коллеге необходимо иметь отдельные лицензии Power BI Pro или сохранить отчет в емкости Премиум.

Предварительные требования

В верхнем разделе строки меню слева выберите элементы Файл > Открыть отчет.

Откройте PBIX-файл с примером «Анализ розничной торговли» в представлении отчета .

Выберите , чтобы добавить новую страницу.

Создание простой комбинированной диаграммы с одной осью

Посмотрите, как Уилл создает комбинированную диаграмму на основе примера «Продажи и маркетинг».

В этом видео могут использоваться более ранние версии Power BI Desktop или службы Power BI.

Начните с пустой страницы отчета и создайте гистограмму, отображающую продажи за этот год и валовую прибыль по месяцам.

а. В области «Поля» выберите Продажи > Продажи за этот год > Значение.

b. Перетащите Продажи > Валовая прибыль за этот год в область Значение.

c. Выберите Время > Отчетный месяц, чтобы добавить время в качестве оси.

Щелкните Дополнительные параметры в правом верхнем углу визуализации и последовательно выберите Сортировать по > ФинМесяц. Чтобы изменить порядок сортировки, снова нажмите кнопку с многоточием и выберите Сортировка по возрастанию или Сортировка по убыванию. В этом примере используйте Сортировку по возрастанию.

Преобразуйте гистограмму в комбинированную диаграмму. Доступно два типа комбинированных диаграмм: график и гистограмма с накоплением или график и гистограмма с группировкой. Выделив гистограмму, откройте область Визуализации и выберите Линейная гистограмма и гистограмма с группировкой.

В области Поля перетащите Продажи > Продажи за прошлый год в контейнер Значения строк.

Ваша комбинированная диаграмма должна выглядеть следующим образом:

Создание комбинированной диаграммы с двумя осями

В этом задании мы сравним валовую прибыль и продажи.

Создайте новый график для отслеживания процента валовой прибыли за прошлый год по фискальным месяцам. Нажмите кнопку с многоточием, чтобы выполнить сортировку по фискальным месяцам и по возрастанию.

В январе процент валовой прибыли составил 35 %, в апреле вырос до 45 %, в июле упал, а в августе снова подскочил. Похожа ли эта картина на данные за предыдущий год?

Добавьте к графику показатели This Year Sales (Выручка за этот год) > Значение и Last Year Sales (Выручка за прошлый год). Масштаб показателя Gross Margin Last Year % (Процент валовой прибыли за прошлый год) намного меньше, чем масштаб показателя Sales (Продажи), что усложняет сравнение.

Чтобы упростить чтение и понимание визуального элемента, преобразуйте график в график и гистограмму с накоплением.

Перетащите параметр Gross Margin Last Year % (% валовой прибыли за прошлый год) из области Значения столбцов в область Значения строк. Power BI создаст две оси, позволяя масштабировать наборы данных независимо друг от друга. Левая ось служит обозначает объемы продаж в долларах, а правая — проценты. И вот ответ на наш вопрос — да, результат похож на данные за предыдущий год.

Добавление заголовков осей

Откройте панель форматирования, щелкнув значок валика .

В разделе Ось Y (столбец) прокрутите вниз до тех пор, пока не появится Показать вторичные. Так как для осей Y существует много вариантов, может потребоваться использовать обе полосы прокрутки. Здесь показаны параметры форматирования графика на комбинированной диаграмме.

Для раздела Ось Y (строка) оставьте для параметра Расположение значение Справа, установите переключатель Заголовок в положение Вкл. и оставьте для параметра Стиль значение Показать только заголовок.

На комбинированной диаграмме теперь отображаются две оси с заголовками.

При желании вы можете изменить шрифт, размер и цвет, а также настроить другие параметры форматирования, чтобы сделать диаграмму более красивой и удобной.

Здесь можно выполнять следующие действия:

Перекрестное выделение и перекрестная фильтрация

Когда вы выделяете столбец или строку в комбинированной диаграмме, срабатывает перекрестное выделение и перекрестная фильтрация этих данных в других визуализациях на странице отчета (и наоборот). Чтобы изменить это стандартное поведение, используйте элемент управления Взаимодействие визуальных элементов.

Рекомендации и ограничения

В зависимости от размера комбинированной диаграммы метки данных могут не отображаться. Если вы не видите метки данных, измените размер комбинированной диаграммы.

Источник

Простой авторский взгляд на сквозную BI аналитику (разбираем на практике Power BI, Excel, Power Pivot, DAX. и многое другое)

DAX функции YEARFRAC, WEEKDAY и WEEKNUM в Power BI и PowerPivot

Содержание статьи: (кликните, чтобы перейти к соответствующей части статьи):

Приветствую Вас, дорогие друзья, с Вами Будуев Антон. В данной статье мы рассмотрим 3 функции, которые относятся к категории функций дат и времени в DAX — YEARFRAC, WEEKDAY и WEEKNUM в Power BI и PowerPivot.

Рассмотрим каждую функцию в отдельности.

Для Вашего удобства, рекомендую скачать «Справочник DAX функций для Power BI и Power Pivot» в PDF формате.

Если же в Ваших формулах имеются какие-то ошибки, проблемы, а результаты работы формул постоянно не те, что Вы ожидаете и Вам необходима помощь, то записывайтесь в бесплатный экспресс-курс «Быстрый старт в языке функций и формул DAX для Power BI и Power Pivot».

А также, подписывайтесь на наши социальные сети. Потому что именно в них, Вам будут доступны оперативно и каждый день наши актуальные фишки, секреты, наработки, примеры, кейсы, полезные советы, видео и статьи по темам сквозной BI аналитики (Power BI, DAX, Power Pivot, Excel…): Вконтакте, Инстаграм, Фейсбук, YouTube.

DAX функция YEARFRAC в Power BI и PowerPivot

YEARFRAC () — вычисляет долю указанного периода дат в целом году.

Где, «Стартовая Дата» и «Конечная Дата» — даты в формате datetime, а «Базис» — способ вычисления дня (необязательный параметр).

Рассмотрим пример формулы на основе DAX функции YEARFRAC.

В данной формуле начальную и конечную даты мы задали при помощи DAX функции DATE. Период между этими двумя датами составляет ровно 1 месяц. В качестве базиса (способа вычисления дня) я взял европейский стандарт (4).

Как результат, формула на основе YEARFRAC вывела долю этого периода относительно целого года = 8.33 %:

У созданной меры в Power BI Desktop нужно поменять формат на % и вывести два знака после запятой.

DAX функция WEEKDAY в Power BI и PowerPivot

WEEKDAY () — возвращает день недели в формате чисел 1-7 (0-6). По умолчанию неделя начинается с воскресенья (1) и заканчивается субботой (7).

Примеры формул на основе DAX функции WEEKDAY.

В качестве параметров даты в WEEKDAY можно вставлять столбец со значениями даты. Давайте рассмотрим такой пример формулы.

В Power BI имеется исходная таблица с датами, где 1 января 2018 — понедельник:

Добавим в эту таблицу 2 вычисляемых столбца на основе следующих формул с участием DAX функции WEEKDAY:

То есть, в первой формуле начало недели начинается в воскресенье (1), а во второй формуле — в понедельник (1).

В итоге, результат будет таким:

В столбце на основе первой формулы 1 января (понедельник) равен числу 2, так как начало недели в воскресенье (1). А в столбце на основе второй формулы 1 января (понедельник) равен числу 1, так как начало недели, также, в понедельник (1).

DAX функция WEEKNUM в Power BI и PowerPivot

WEEKNUM () — возвращает номер недели года (относительно начала года).

Примеры формул на основе DAX функции WEEKNUM.

Как и в функции WEEKDAY, в качестве параметров даты в WEEKNUM, также можно вставить столбец со значениями даты. Давайте рассмотрим такой пример формулы.

В Power BI Desktop имеется исходная таблица с датами, где 1 апреля 2018 — это воскресенье:

Добавим в эту таблицу 2 вычисляемых столбца на основе следующих формул с участием DAX функции WEEKNUM:

Исходя из синтаксиса, в первой формуле начало недели начинается в воскресенье, а во второй формуле — в понедельник.

В итоге, результат будет таким:

Так как в столбце, рассчитанном на основе первой формулы, начало недели в воскресенье, а в таблице у нас представлены 3 дня — воскресенье (1 апреля), понедельник (2 апреля), вторник (3 апреля), то у этих всех 3-х дней один номер недели = 14.

В столбце, рассчитанном на основе второй формулы, начало недели в понедельник. И именно поэтому, 1 апреля (воскресенье) имеет номер недели 13, а у 2 и 3 апреля, номер недели уже 14.

На этом, с разбором функций YEARFRAC, WEEKDAY и WEEKNUM в Power BI и PowerPivot, в данной статье все.

Пожалуйста, оцените статью:

Успехов Вам, друзья!
С уважением, Будуев Антон.
Проект «BI — это просто»

Если у Вас появились какие-то вопросы по материалу данной статьи, задавайте их в комментариях ниже. Я Вам обязательно отвечу. Да и вообще, просто оставляйте там Вашу обратную связь, я буду очень рад.

Также, делитесь данной статьей со своими знакомыми в социальных сетях, возможно, этот материал кому-то будет очень полезен.

Понравился материал статьи?
Добавьте эту статью в закладки Вашего браузера, чтобы вернуться к ней еще раз. Для этого, прямо сейчас нажмите на клавиатуре комбинацию клавиш Ctrl+D

Источник

Настройка и использование таблиц дат в Power BI Desktop

В Power BI Desktop столбцы с датами определяются автоматически. Затем создаются иерархии дат и другие метаданные для включения модели от вашего имени. Это происходит в фоновом режиме. Эти встроенные иерархии можно использовать в дальнейшем при создании таких компонентов отчета, как визуальные элементы, таблицы, быстрые меры, срезы и т. д. Для этого в Power BI Desktop от вашего имени создаются скрытые таблицы, которые впоследствии вы можете использовать для отчетов и выражений DAX.

См. сведения об этом автоматическом поведении в описании параметра автоматических даты и времени в Power BI Desktop.

Многие специалисты по анализу данных предпочитают создавать собственные таблицы. Можно делать и так. Power BI Desktop позволяет указать таблицу дат для вашей модели и создавать связанные с датами визуализации, таблицы, быстрые меры и другие элементы, используя данные из этой таблицы. Если вы указываете собственную таблицу дат, вы сами управляете иерархиями дат, созданными в модели, и применяете их для быстрых мер и других операций, в которых используется таблица дат вашей модели.

Настройка собственной таблицы дат

Чтобы настроить таблицу дат, выберите нужную таблицу на панели Поля. Затем щелкните таблицу правой кнопкой мыши и последовательно выберите в открывшемся меню Отметить как таблицу дат > Отметить как таблицу дат, как показано на следующем изображении:

Также вы можете указать таблицу, а затем выбрать Отметить как таблицу дат на ленте Моделирование, как показано ниже.

Если вы указываете собственную таблицу дат, в Power BI Desktop выполняются описанные ниже проверки этого столбца и содержащихся в нем данных. Это позволяет убедиться в следующем:

Есть два вероятных сценария, в которых целесообразно создать собственную таблицу данных:

Первый вариант — использование канонических или базовых таблицы данных и иерархий. Это таблица, которая соответствует описанным выше критериям проверки для таблицы дат.

Второй вариант — использование таблицы из служб Analysis Services, например, таблицы с полем измерения даты, в качестве таблицы дат.

Указав таблицу дат, вы сможете выбрать для дат любой столбец в этой таблице. Вы можете указать, какой столбец использовать. Для этого выберите таблицу на панели Поля, щелкните ее правой кнопкой мыши и последовательно выберите Отметить как таблицу дат > Параметры таблицы дат. Появится следующее окно, в котором можно выбрать в раскрывающемся списке столбец для использования в качестве таблицы дат.

Обратите внимание, что при создании собственной таблицы дат в Power BI Desktop иерархии не создаются автоматически, как при выборе другого варианта, когда они встраиваются в модель от вашего имени. Если позднее вы отмените выбор таблицы дат (и у вас больше не будет таблицы дат, настроенной вручную), Power BI Desktop снова автоматически создаст встроенные таблицы дат для столбцов дат в таблице.

Также следует отметить, что когда вы отмечаете таблицу как таблицу дат, встроенная (автоматически созданная) таблица дат в Power BI Desktop удаляется. В таком случае все визуальные элементы или выражения DAX, созданные ранее на основе этих встроенных таблиц, не будут правильно работать.

Присвоение таблице дат надлежащего типа данных

Если вы создаете собственную таблицу дат, необходимо правильно задать тип данных. Для типа данных должно быть установлено значение Дата/время или Дата. Для этого выполните следующие действия:

Выберите свою таблицу дат на панели Поля и при необходимости разверните ее. Выберите столбец, который нужно использовать в качестве даты.

На вкладке Моделирование выберите Тип данных и щелкните стрелку раскрывающегося списка, чтобы отобразились доступные типы данных.

Укажите тип данных для столбца.

Дальнейшие действия

Дополнительные сведения, связанные с темой этой статьи, см. в следующих ресурсах.

Источник