Hello world занимательное программирование сэнд уоррен сэнд картер

03.09.202203.09.2022 admin 0 Comments

Hello world занимательное программирование сэнд уоррен сэнд картер

Но для этого надо научиться программировать. Это сложно? Ну, на самом деле не очень. Главное – поставить себе цель и ломиться к ней напролом, как носорог через джунгли. Ты наверняка знаешь, что языков программирования существует немало, но мы предлагаем тебе научиться «писать код», как говорят профессионалы, на языке Python (Питон). Он относительно прост в изучении, но обладает всеми необходимыми функциями. Программы на нем получаются быстрыми и легко читаемыми.

Эту книгу по языку Python написали два человека. Взрослый дядька-программист и его сын. Этот сын тоже совсем недавно был подростком, знает, как порой муторно бывает учиться, и поэтому он проследил, чтобы папа объяснялся не очень заумно. Так что если ты никогда не программировал, не беда. Если ты знаком с азами – e-mail, Интернет, mp3, можешь запустить или сохранить файл – ты во всем разберешься.

Источник

ForCoder

Навазние: Hello World! Занимательное программирование
Автор: Уоррен Сэнд, Картер Сэнд
Издательство:
Год: 2016
Страниц: 400
Язык: Русский
Размер: 44
Формат: pdf
ISBN: 978-5-496-01273-7
PDF: 44 Мб

Привет! Любишь компьютерные игрушки? А хочешь попробовать написать что-нибудь сам? Представь, как зауважают тебя друзья, когда ты покажешь им игру своей собственной разработки, где при загрузке на экране появится твое имя! «Вот круто!» — будут говорить они, качая ее с твоей странички. И самая красивая девочка в классе, узнав об этом, наконец обратит на тебя внимание…
Но для этого надо научиться программировать. Это сложно? Ну, на самом деле не очень. Главное — поставить себе цель и ломиться к ней напролом, как носорог через джунгли. Ты наверняка знаешь, что языков программирования существует немало, но мы предлагаем тебе научиться «писать код», как говорят профессионалы, на языке Python (Питон). Он относительно прост в изучении, но обладает всеми необходимыми функциями. Программы на нем получаются быстрыми и легко читаемыми.
Эту книгу по языку Python написали два человека. Взрослый дядька-программист и его сын. Этот сын тоже совсем недавно был подростком, знает как порой муторно бывает учиться, и поэтому он проследил, чтобы папа объяснялся не очень заумно. Так что если ты никогда не программировал, не беда. Если ты знаком с азами — e-mail, Интернет, mp3, можешь запустить или сохранить файл, — ты во всем разберешься. Удачи в освоении!

11,636 просмотров всего, 2 просмотров сегодня

Источник

Hello World! Занимательное программирование

Скачать книгу

О книге «Hello World! Занимательное программирование»

Привет! Любишь компьютерные игрушки? А хочешь попробовать написать что-нибудь сам? Представь, как зауважают тебя друзья, когда ты покажешь им игру своей собственной разработки, где при загрузке на экране появится твое имя! «Вот круто!» – будут говорить они, качая ее с твоей странички. И самая красивая девочка в классе, узнав об этом, наконец, обратит на тебя внимание… Но для этого надо научиться программировать. Это сложно? Ну, на самом деле не очень. Главное – поставить себе цель и ломиться к ней напролом, как носорог через джунгли. Ты наверняка знаешь, что языков программирования существует немало, но мы предлагаем тебе научиться «писать код», как говорят профессионалы, на языке Python (Питон). Он относительно прост в изучении, но обладает всеми необходимыми функциями. Программы на нем получаются быстрыми и легко читаемыми. Эту книгу по языку Python написали два человека. Взрослый дядька-программист и его сын. Этот сын тоже совсем недавно был подростком, знает, как порой муторно бывает учиться, и поэтому он проследил, чтобы папа объяснялся не очень заумно. Так что если ты никогда не программировал, не беда. Если ты знаком с азами – e-mail, Интернет, mp3, можешь запустить или сохранить файл – ты во всем разберешься. Удачи в освоении!

На нашем сайте вы можете скачать книгу «Hello World! Занимательное программирование» Уоррен Сэнд бесплатно и без регистрации в формате pdf, читать книгу онлайн или купить книгу в интернет-магазине.

Источник

Hello World! Занимательное программирование

Любишь компьютерные игрушки? А хочешь попробовать написать что-нибудь сам? Представь, как зауважают тебя друзья, когда ты покажешь им игру своей собственной разработки, где при загрузке на экране появится твое имя! «Вот круто!» — будут говорить они, качая ее с твоей странички. И самая красивая девочка в классе, узнав об этом, наконец обратит на тебя внимание.

Здесь можно скачать книгу «Hello World! Занимательное программирование» для ознакомления (бесплатный PDF фрагмент от правообладателя), почитать онлайн или купить полную электронную версию в форматах FB2, PDF, EPUB, TXT, FB3, MOBI.

Источник

Hello World! Занимательное программирование (2016)

Название книги: Hello World! Занимательное программирование
Год: 2016
Авторы: У. Сэнд, К. Сэнд
Страниц: 400
Язык: Русский
Формат: pdf
Размер: 7,9 MB

Описание книги «Hello World! Занимательное программирование»:

Но для этого надо научиться программировать. Это сложно? Ну, на самом деле
не очень. Главное — поставить себе цель и ломиться к ней напролом, как носорог через джунгли. Ты наверняка знаешь, что языков программирования существует немало, но мы предлагаем тебе научиться «писать код», как говорят профессионалы, на языке Python (Питон). Он относительно прост в изучении, но обладает всеми необходимыми функциями. Программы на нем получаются быстрыми и легко читаемыми.

Эту книгу по языку Python написали два человека. Взрослый дядька-программист и его сын. Этот сын тоже совсем недавно был подростком, знает, как порой муторно бывает учиться, и поэтому он проследил, чтобы папа объяснялся не очень заумно. Так что если ты никогда не программировал, не беда. Если ты знаком с азами — e-mail, Интернет, mp3, можешь запустить или сохранить файл — ты во всем разберешься.

Источник

Hello World! Занимательное программирование

Те, кто искали эту книгу – читают

Эта и ещё 2 книги за 399 ₽

Источник

Hello World! Занимательное программирование, 2016, Уоррен Сэнд, Картер Сэнд

Но для этого надо научиться программировать. Это сложно? Ну, на самом деле не очень. Главное — поставить себе цель и ломиться к ней напролом, как носорог через джунгли. Ты наверняка знаешь, что языков программирования существует немало, но мы предлагаем тебе научиться «писать код», как говорят профессионалы, на языке Python (Питон). Он относительно прост в изучении, но обладает всеми необходимыми функциями. Программы на нем получаются быстрыми и легко читаемыми.

Эту книгу по языку Python написали два человека. Взрослый дядька-программист и его сын. Этот сын тоже совсем недавно был подростком, знает как порой муторно бывает учиться, и поэтому он проследил, чтобы папа объяснялся не очень заумно. Так что если ты никогда не программировал, не беда. Если ты знаком с азами — e-mail, Интернет, mp3, можешь запустить или сохранить файл, — ты во всем разберешься. Удачи в освоении!

Источник

Hello World! Программирование для детей и взрослых

Бумажное издание

Электронное издание

Купить электронную книгу

Аннотация

Оплата

Наш интернет-магазин работает только по предоплате!
Мы принимаем следующие виды оплаты:

Вы так же можете выбрать оплату по платежной квитанции и оплатить по ней покупку в отделении любого банка.
Юридические лица могут выбрать счёт на оплату.
Возврат денежных средств возможен в случаях:

Возврат не проводится в случаях:

Для оформления возврата обращайтесь по электронной почте dmkpress.help@gmail.com.

Доставка:

Курьерская доставка по Москве в течение 7 дней после оплаты заказа.
Стоимость доставки:

Самовывоз возможен в течение суток после оплаты.
Адрес для самовывоза:
115487, г. Москва, проспект Андропова, 38
Доставка почтой России: от 7 до 28 дней с момента оплаты заказа.
Стоимость доставки:

Источник

Задачи из книги Hello World. Занимательное программирование (авторы У. Сэнд, К. Сэнд)

Вложения

Hello world занимательное программирование сэнд уоррен сэнд картер. Смотреть фото Hello world занимательное программирование сэнд уоррен сэнд картер. Смотреть картинку Hello world занимательное программирование сэнд уоррен сэнд картер. Картинка про Hello world занимательное программирование сэнд уоррен сэнд картер. Фото Hello world занимательное программирование сэнд уоррен сэнд картер

Как дела.zip (609 байт, 1 просмотров)

Задачки из книги Hello World! Занимательное программирование
Вариант из листинга на английском работает, а то, что набирал по книге сам, не запускается. Python.

Занимательное программирование
Здравствуйте! С этого года начал преподавать прикладное программирование. После ознакомления с.

Не могу найти книгу С++ Занимательное программирование» С.Симонович, Г.Евсеев
Помогите найти книгу С++ Занимательное программирование» С.Симонович, Г.Евсеев В интернете гуглил.

Нормализация бд АВТОРЫ И КНИГИ
Господа, не получается нормализовать вот такую таблицу, и сделать из нее что-то адекватное: ID.

supmener, есть сомнения, что это второй питон.

Действительно, синтаксис print из второго питона. В питоне 3.х должна быть функция со скобками print().

Добавлено через 4 минуты
Да и input() в 3.х выглядит по другому.

Добавлено через 46 секунд
supmener, Или Вы работаете на старом питоне? Какая у Вас версия?

Добавлено через 8 минут
supmener, Вот как будет выглядеть код для питона 3.х

Результат будет тот же.

Добавлено через 1 минуту
Если Вы точно списали код с книги, то найдите другой учебник.

Источник

С чего начать изучение Python: книги для начинающих

Друзья, забирайте в закладки подборку из 17 книг по Python.

Подборка поможет вам освоить язык программирования с нуля или с минимальными знаниями.
Готовы приступить к изучению Python?

Начинаем подготовку к изучению Python

Если вы не переходите на Python с другого языка программирования, а начинаете с нуля, сначала разберитесь в базовых понятиях разработки. Чтобы читать техническую литература на английском, подтяните уровень языка. В этом помогут книги:

Новички могут легко утонуть в профессиональных понятиях. Эта книга поможет разобраться в терминологии: что такое функции, функциональное и объектно-ориентированное программирование, как структурировать и развернуть программу, как хранить, управлять и обмениваться данными.

Даже если вы хорошо владеете английским, профессиональная терминология может загнать в тупик — потратите время на гугление. Этот учебник с аудиокнигой и интерактивными словарями поможет подтянуть уровень грамматики и пополнить словарный запас техническими терминами.

Учебный курс, который поможет улучшить навыки грамматики, пополнить словарный запас техническими терминами. Фишка книги — она содержит тексты и диаграммы для лучшего понимания материала, словарь современных вычислительных терминов, сокращений и символов.

Знакомимся с Python

Начните изучать язык программирования с теоретических основ — разберитесь в терминах, принципах работы языка. Для этого изучите книги:

Простая книга для введения в Python — автор объясняет основные термины, особенности языка доступным языком. Издание в основном теоретическое, из практики — руководства по созданию нескольких элементарных программ.

Опытный разработчик и преподаватель рассказывает об основных принципах разработки на примерах создания простых игр. После каждой главы автор предлагает проект игры, резюме пройденного материала и задачи для закрепления. После прочтения вы освоите базовые навыки разработки на Python и научитесь применять их на практике.

Переходим к практике

Когда разберетесь в теоретических основах, переходите на книги с практикой — реальными примерами кода, задачами, руководствами по разработке первых простых проектов:

Автор описывает основные типы объектов в Python, порядок их создания и дальнейшей работы с ними, рассказывает об основном процедурном элементе языка — функциях. После каждой главы приводит контрольные вопросы для закрепления материала, а после каждой части — практические упражнения.

Руководство по использованию Python в различных сферах — системном администрировании, создании веб-приложений и графических интерфейсов. Автор рассказывает, как работать с базами данных, программировать сетевые взаимодействия, создавать интерфейсы для сценариев и других задач.

Книга разработчика Лучано Рамальо для тех, кто уже научился писать на языке Python, но еще не использует все его возможности. Автор рассказывает о базовых средствах и библиотеках языка и приводит наглядные примеры, как сделать код короче, понятнее и быстрее.

Пошаговое руководство для новичков, которые хотят освоить язык программирования с нуля. Автор объясняет базовый синтаксис, учит работать с типами данными и переменными, классами и объектами, обрабатывать файлы и исключения.

Эта книга — полноценное руководство по Python, состоящее из четырех частей. Новичкам стоит изучить первую часть книги. Автор просто и понятно рассказывает о механизмах работы Python, как разобраться в основах языка и написать свою первую программу.

Пошаговое руководство, которое поможет освоить язык Python и применять его на практике. Автор рассказывает, как запустить первую программу, описывает переменные, типы данных, идентификаторы и делится другой полезной информацией.

Книга для новичков, которые уже освоили язык Python и хотят программировать лучше. Автор рассказывает, как использовать паттерны программирования, чтобы улучшить код, проводить распараллеливание и компиляцию программ, объясняет принципы высокоуровневого сетевого программирования и графики.

Продолжаем изучение: книги о Python по направлениям

Python можно использовать для решения многих задач — работы с сайтами, веб-приложениями, машинного обучения. Определитесь, в каком направлении хотите развиваться, и начните с профильной литературы:

Автор подробно рассказывает, как писать геоприложения. Вы научитесь получать доступ к геоданным и визуализировать их, читать и записывать данные в векторном и растровом формате, хранить и получать доступ, выполнять геопропространственные расчеты на языке Python.

Руководство, как примененять скрипты Python и веб-API, чтобы собирать и обрабатывать данные с тысяч сайтов. Будет интересна программистам и веб-администраторам, которые хотят изучить работу веб-скраперов, освоить анализ сырых данных и тестирование интерфейса.

Книга для новичков. Авторы доступно для понимания рассказывают, как строить системы машинного обучения, подробно объясняют этапы работы с применением Python и библиотек scikit-learn, NumPy и matplotlib.

Книга о Django — фреймворке для разработки веб-приложений на Python. Авторы рассказывают о компонентах фреймворка и методах работы с ним, приводят примеры применения в разных проектах.

Автор учит работать с популярным фреймворком Flask, приводит пошаговое руководство, как создать приложение социального блогинга. Узнаете возможности фреймворка, научитесь расширять приложения дополнительными технологиями.

Источник

С чего начать изучение Python: книги для начинающих

Друзья, забирайте в закладки подборку из 17 книг по Python.

Начинаем подготовку к изучению Python

Знакомимся с Python

Переходим к практике

Продолжаем изучение: книги о Python по направлениям

Источник

Hello World! Программирование для детей и взрослых

Описание книги

Научись разговаривать с компьютером на его языке! Чтобы создать свою игру, начать собственное дело или решить важную проблему при помощи компьютера, для начала нужно научиться программировать. «Hello World! Программирование для детей и взрослых» – это отлично иллюстрированное введение в программирование. На примере Python авторы показывают, что учить компьютерные языки легко и интересно. Эта книга привносит в твою жизнь компьютерные понятия: «алгоритмы», «циклы», «ввод и вывод», «графика» и многое другое. Написанные отцом и сыном, все три издания бестселлера высоко оценили как дети, так и профессиональные педагоги. Книга «Hello World! Программирование для детей и взрослых» авторов Уоррен Сэнд, Картер Сэнд оценена посетителями КнигоГид, и её читательский рейтинг составил 0.00 из 10.
Для бесплатного просмотра предоставляются: аннотация, публикация, отзывы, а также файлы для скачивания.

Источник

Hello World! Занимательное программирование, 2016, Уоррен Сэнд, Картер Сэнд

ривет! Любишь компьютерные игрушки? А хочешь попробовать написать что-нибудь сам? Представь, как зауважают тебя друзья, когда ты покажешь им игру своей собственной разработки, где при загрузке на экране появится твое имя! «Вот круто!» — будут говорить они, качая ее с твоей странички. И самая красивая девочка в классе, узнав об этом, наконец обратит на тебя внимание. Но для этого надо научиться программировать. Это сложно? Ну, на самом деле не очень. Главное — поставить себе цель и ломиться к ней напролом, как носорог через джунгли. Ты наверняка знаешь, что языков программирования существует немало, но мы предлагаем тебе научиться «писать код», как говорят профессионалы, на языке Python (Питон). Он относительно прост в изучении, но обладает всеми необходимыми функциями. Программы на нем получаются быстрыми и легко читаемыми. Эту книгу по языку Python написали два человека. Взрослый дядька-программист и его сын. Этот сын тоже совсем недавно был подростком, знает как порой муторно бывает учиться, и поэтому он проследил, чтобы папа объяснялся не очень заумно. Так что если ты никогда не программировал, не беда. Если ты знаком с азами — e-mail, Интернет, mp3, можешь запустить или сохранить файл, — ты во всем разберешься. Удачи в освоении!

Источник

Hello World! Занимательное программирование (2016). Авторы: Картер Сэнд, Уоррен Сэнд

Данная книга рассчитана на детей или полных новичков в программировании.

Привет! Любишь компьютерные игрушки? А хочешь попробовать написать что-нибудь сам? Представь, как зауважают тебя друзья, когда ты покажешь им игру своей собственной разработки, где при загрузке на экране появится твое имя! «Вот круто!» — будут говорить они, качая ее с твоей странички. И самая красивая девочка в классе, узнав об этом, наконец обратит на тебя внимание.
Но для этого надо научиться программировать. Это сложно? Ну, на самом деле не очень. Главное — поставить себе цель и ломиться к ней напролом, как носорог через джунгли. Ты наверняка знаешь, что языков программирования существует немало, но мы предлагаем тебе научиться «писать код», как говорят профессионалы, на языке Python (Питон). Он относительно прост в изучении, но обладает всеми необходимыми функциями. Программы на нем получаются быстрыми и легко читаемыми.
Эту книгу по языку Python написали два человека. Взрослый дядька-программист и его сын. Этот сын тоже совсем недавно был подростком, знает как порой муторно бывает учиться, и поэтому он проследил, чтобы папа объяснялся не очень заумно. Так что если ты никогда не программировал, не беда. Если ты знаком с азами — e-mail, Интернет, mp3, можешь запустить или сохранить файл, — ты во всем разберешься. Удачи в освоении!

К посту прикреплена полная версия на английском языке и фрагменты книги на русском.

Источник

С чего начать изучение Python

Если у вас есть вопросы, с чего начать изучение Python, вы – не одни. Большое количество людей думают то же самое. Ничего страшного, сегодня мы разберемся, какие шаги нужно совершить для того, чтобы начать изучение Python.

Шаг 1: разобраться в синтаксисе

Разработчики называют код Python ясным и лаконичным. В целом, это соответствует действительности: все в рамках философии программирования «Дзен Python». Однако вам еще предстоит немного поработать, чтобы разобраться в языке. Переменные, циклы, условия, функции, операторы — все это можно назвать базой языка. И без этого фундамента обойтись не получится.

Вы можете познакомиться с особенностями языка по-разному. Вот несколько способов, которые мы можем посоветовать:

К слову, давайте теперь действительно перейдем к среде.

Шаг 2. Настройте среду разработки.

Перед выполнением кода его следует записать в каком-то месте. Для этих целей рекомендуется использовать специальные программы — IDE (Integrated Development Environment). Они знают, как находить ошибки, помогают понимать код на каждом этапе его исполнения и дают полезные рекомендации при вводе кода (а также подсвечивают ключевые слова и операторы специальным цветом для наглядности).

Нажмите «New repl» и выберите Python из списка языков программирования. Результат будет таким:

Далее все очень легко: пишите код, нажимаете «Выполнить» — приложение включается. Если вам нужно показать другому человеку свое детище, кликните «Поделиться» и скопируйте ссылку из строки «Share Link». В разделе с примерами вы также можете увидеть такие ссылки и протестировать их.

Шаг 3. Регулярная практика

Чтобы освоить любой навык, необходимо регулярно практиковаться. Здесь ничего не поделать.

Если шаги на предыдущих этапах вас не напугали, приступайте к программированию — чем больше, тем лучше. Ниже приведены некоторые примеры. Разберите их и попытайтесь понять, как все это работает.

Программирование на Python: простой пример расчета

Главная задача для начинающих — понять, что любой может программировать. Постепенно вы переключаетесь на прикладные и более сложные задачи, собственные проекты и личное портфолио.

К примеру, на многих онлайн-курсах по разработке программ студентами создается 4 4 личных проекта за 6 месяцев: онлайн-библиотека, кулинарная книга, кредитный калькулятор и служба знакомств, как примеры. С таким портфолио гораздо проще устроиться на работу. Также они могут предоставить ряд других примеров.

Начнем с простой математики: создайте переменные, возведите их значения в степень, затем сложите результат и отобразите его — делайте все, что захочется. Перед запуском программы попробуйте предугадать результат. Если он окажется одинаковым, у вас все неплохо получается.

Сперва мы объявили две переменные. Они сделали третью из них и четвертую часть. Получившийся результат был выведен на экран в виде строки. А теперь давайте попробуете вычислить ответ!

Программирование на Python – пример с выводом на экран

Также можно попробовать создать программу, которая пообщается с тем человеком, который ее запустит. Ее код такой.

Подборка книг для изучения профессионального английского языка

Если вы не изучаете Python с опытом обучения другому языку программирования, а начинаете с нуля, сначала разберитесь с фундаментальными особенностями разработки. Чтобы понимать техническую литературу на английском языке, улучшите свои языковые навыки. Такие книги помогут в этом:

«Компьютерное программирование для начинающих: основы терминов и концепций программирования», Натан Кларк

Новички запросто могут утонуть в профессиональных терминах, особенно если речь идет об английском языке. Эта книга поможет вам понять терминологию: что означают функции, функциональное и объектно-ориентированное программирование, как структурировать и развернуть приложение, как сохранять, управлять и обмениваться данными. Рекомендуется ее читать на языке оригинала. Впрочем, как и все остальные книги по программированию.

Английский язык для информационных технологий, Пирсон Лонгман

Даже если вы свободно говорите по-английски, профессиональная терминология может сбивать с толку — в результате приходится тратить время за поиском в Google. Этот учебник с интерактивными аудиокнигами и словарями поможет вам улучшить грамматику и словарный запас с помощью терминов, описанных в этой книге

Базовый английский для компьютерных наук, Оксфорд

Этот учебный курс рассчитан то, чтобы усовершенствовать языковые навыки, в том числе, и грамматические. Также он поможет пополнить словарный запас техническими терминами. У этой книги есть одна особенность – она включает тексты и диаграммы для более качественного понимания материала. Помимо этого, есть словарь вычислительных терминов, сокращений и символов.

Настоятельно рекомендуется изучать английский язык. Это – ключевой навык для разработчика, стирающий границы между странами. Вы с легкостью сможете работать в Великобритании или США, получая тысячи долларов, не выходя из дома.

Знакомимся с Python

Начните с изучения языка программирования с теории, поймите термины и особенности языка. С этого рекомендуется начинать любое обучение. Для этого почитайте книги:

«Hello World. Занимательное программирование», Картер Сэнд, Уоррен Санд.

Простая книга для знакомства с Python — автор доступным языком разъясняет основные понятия, особенности языка. Публикация в основном рассчитана на теоретическое обучение, из практики — рекомендации по созданию нескольких простейших приложений.

«Программируем на Python» Майкла Доусона

Умелый программист и преподаватель объясняет базовые особенности создания приложений на примерах разработки небольших игр. К слову, очень прибыльная сфера. После каждой главы автор предлагает черновик игры, краткое изложение пройденного материала и задания для закрепления. Прочитав его, вы овладеете базовыми навыками разработки на Python и научитесь применять их на практике.

Что почитать, чтобы перейти к практике?

После того, как вы поймете теоретические основы разработки на Python, вы можете приступить непосредственно к практике. В этом вам помогут следующие книги, содержащие реальные примеры кода, задачи, руководства по разработке первых простых проектов.

«Изучаем Python», Марк Лутц

Автор вводит в курс основных типов объектов в Python, раскрывает особенности их создания и дальнейшей работы с ними. Также он повествует об основном процедурном элементе этого языка программирования – функциях. После каждой главы приводится перечень контрольных вопросов, чтобы повторить пройденный материал. А после каждой части также приводится перечень практических упражнений.

«Программирование на Python», Марк Лутц

Это еще одна книга того же автора. Это руководство по применению языка в самых разных сферах – системной администрировании, создании веб-приложений и графических интерфейсов. Автором раскрываются вопросы работы с базами данных, программирования сетевых взаимодействий, создания интерфейсов для сценариев и для выполнения других задач.

«Python – к вершинам мастерства», Лучано Рамальо

Эта книга разработана Лучано Рамальо, и она уже предназначена для более профессионального углубления в этот язык. Если вы уже имеете базовые представления о разработке на этом языке, но хотите на полную использовать его возможности, читайте эту книгу. Автором раскрываются вопросы применения библиотек языка и указываются примеры, каким образом сделать код более коротким, легким для чтения и быстрым.

«Python Programming: A Step By Step Guide For Beginners», Брайан Дженкинс

Это пошаговая инструкция для новичков, которые желают начать изучать язык программирования с нуля. Автором раскрывается базовый синтаксис языка, он обучает работе с типами данных и переменными, классами и объектами. Также после прочтения этой книги вы научитесь обрабатывать файлы и исключения.

Изучение Python по направлениям

Python – это язык программирования, который можно использовать для выполнения самых разных задач, начиная работой с сайтами, веб-приложениями и заканчивая машинным обучением.

Чтобы понять, в каком направлении развиваться, можете почитать такие книги:

Источник

Hello World! Занимательное программирование ( Картер Сэнд, Уоррен Сэнд )

Привет! Любишь компьютерные игрушки? А хочешь попробовать написать что-нибудь сам? Представь, как зауважают тебя друзья, когда ты покажешь им игру своей собственной разработки, где при загрузке на экране появится твое имя! «Вот круто!» — будут говорить они, качая ее с твоей странички. И самая красивая девочка в классе, узнав об этом, наконец, обратит на тебя внимание. Но для этого надо научиться программировать. Это сложно? Ну, на самом деле не очень. Главное — поставить себе цель и ломиться к ней напролом, как носорог через джунгли. Ты наверняка знаешь, что языков программирования существует не мало, но мы предлагаем тебе научиться «писать код», как говорят профессионалы, на языке Python (Питон). Он относительно прост в изучении, но обладает всеми необходимыми функциями. Программы на нем получаются быстрыми и легко читаемыми. Эту книгу по языку Python написали два человека. Взрослый дядька-программист и его сын. Этот сын тоже совсем недавно был подростком, знает, как порой муторно бывает учиться, и поэтому он проследил, чтобы папа объяснялся не очень заумно. Так что если ты никогда не программировал, не беда. Если ты знаком с азами — e-mail, Интернет, mp3, можешь запустить или сохранить файл — ты во всем разберешься. Удачи в освоении!

Отзывы (через Facebook):

Оставить отзыв с помощью аккаунта FaceBook:

Класс Java String имеет ряд методов сравнения строк. Ниже приведены некоторые из часто используемых методов: Операторы == для сравнения, а не значения, рав.

Некоторые средства браузера пытаются заблокировать всплывающие окна рекламы, но в последнее время некоторые из них пробираются через мою систему, поэтому я.

Книга «1 С: Предприятие. Бухгалтерский учет. Секреты работы» посвящена системе программ ведения автоматизированного учета на предприятиях, в организациях и у.

Элементы Trackbar и полосы прокрутки позволяют пользователю выбирать целочисленные значения, но иногда полезно, чтобы пользователь выбирал нецелое значение.

Объект System.Globalization namespace’s InstalledUICulture предоставляет множество статических методов, предоставляющих информацию о численном, дате и врем.

Нить процесса означает сегмент кода процесса, который имеет свой собственный идентификатор потока, счетчик программ, регистры и стек и может выполняться не.

Эта книга — своего рода учебник для тех, кто решил заняться изучением С#—современного, объектно-ориентированного языка программирования, разработанного Mic.

Класс HashSet расширяет AbstractSet и реализует заданный интерфейс. Набор представляет собой набор, который не содержит повторяющихся элементов и элементы.

Лямбда, 11-я буква греческого алфавита, является символом длины волны. Лямбда исходит из исчисления Лямбды и относится к анонимным функциям программировани.

Пример Нарисуйте цветное колесо с альфа-и насыщенными значениями в C# позволяет пользователю выбрать цвет на цветном колесе. В этом примере используется эт.

Пример Использование пользовательского порядка сортировки для элементов ListBox или ComboBox в C# показывает, как сортировать числовые значения. В этом при.

Это первая в серии записей, которая позволяет одному приложению манипулировать целевым окном в другом приложении. Обратите внимание, что это не то, что Mic.

В Bash, If утверждения очень полезны. В этом разделе нашего урока вы узнаете, как вы можете использовать, If, else, elif, case инструкции в ваших сценариях Bash.

Книга посвящена разработке приложений для Windows, Mac OS X и Linux с использованием библиотеки Qt версии 5.3. Подробно рассмотрены возможности, предостав.

В этом примере показано, как вы можете обрабатывать ошибки DataGridView при изменении данных в элементе управления DataGridView. Пример Создание DataTable.

В этом примере отображается текст с движущимся цветовым градиентом. Следующий ShadeRect метод содержит наиболее интересный код программы. Этот метод заполн.

Это на самом деле довольно просто. Сначала добавьте ссылку на библиотеку Microsoft.VisualBasic. Затем вызовите Microsoft.VisualBasic.Interaction.AppActivat.

Во время разработки я добавил элемент формы TreeView в форму. Я также добавил связанный элемент управления ImageList для хранения изображений для узлов упр.

В Java, объектах и примитивах есть две основные категории данных. Все члены данных и локальные переменные должны иметь тип данных, который является либо пр.

Метод bind() сохраняет контекст «this» и текущих параметров для будущего выполнения. Как правило, он используется для сохранения контекста выполнения для ф.

Пример Нарисуйте цветное колесо цвета в C# показывает, как рисовать цветовое колесо. В этом примере вы можете использовать полосы прокрутки для изменения з.

Книга «C# Программирование на языке высокого уровня» представляет собой учебный курс по программированию на языке C#. Автор рассказывает в своей книге об о.

Изменение значения из одного типа данных в переменную другого типа называется преобразованием типа данных. Существует два типа литья, Примитивное литье тип.

Книга Секреты Javascript ниндзя раскрывает секреты мастерства разработки веб-приложений на Javascript. В книге Секреты Javascript ниндзя уделяется немало в.

Прежде всего, мы должны понимать, что подразумевается под передачей по значению или передачей по ссылке. передается по ссылке Когда параметр передается по.

В чем разница между Reader и InputStream в Java Процесс представляет собой экземпляр выполняемой компьютерной программы. Процесс может выполняться процессо.

Эта книга рассказывает о двух основных режимах работы процессора, которые обязан знать каждый профессионал программирования. Тут будет описываться работа и.

Что такое интерфейс? Интерфейс похож на чистый абстрактный класс, который содержит только абстрактные методы Детский класс должен обеспечить реализацию для.

Один из моих друзей повара много использует японские кулинарные книги. Поскольку печи в Соединенных Штатах показывают только температуру в градусах Фаренге.

Пример Показывать сложный интерес на C# показывает график, показывающий вклад, сложный процент и общий баланс с течением времени для ежемесячной инвестицио.

Эта часть позволит вам изучить Javascript с нуля или упорядочить и дополнить существующие знания. Мы будем использовать браузер в качестве окружения, но ос.

Оператор switch используется для выполнения различных действий на основе разных условий. Оператор switch Java работает с байтовыми, короткими, char и int п.

В этом примере показано, как использовать ProgressBar, чтобы показать ход выполнения долгого задания. Это очень простой пример, который выполняет синхронну.

В этом примере показано, как сделать анимацию ограничивающего шара. Когда форма загружается, выполняется следующий код. Этот код инициализирует положение ш.

Функциональное программирование вращается вокруг идеи о том, что программа состоит из набора функций, и они следуют определенным правилам. Это парадигма пр.

Компилятор Just-In-Time (JIT) является компонентом JRE (Java Runtime Environment), который повышает производительность приложений Java во время выполнения.

Этот краткий справочник по Python карманного типа обновлен с учетом версий 3.4 и 2.7 и очень удобен для наведения быстрых справок в процессе разработки про.

Четвертое издание книги было пересмотрено и дополнено новым материалом. Книга начинается с обзора объектно-ориентированных возможностей PHP, в который вклю.

Класс похож на план. Классический подход к созданию объекта состоит в том, чтобы определить структуру объекта, используя объявление CLASS и создать экземпл.

Python имеет встроенную функцию open(), чтобы открыть файл, он возвращает что-то, называемое файловым объектом. Файловый объект содержит методы и атрибуты.

Класс HashSet может представлять объекты в наборе и выполнять операции с множеством, такие как поиск объединения или пересечения двух множеств. Когда прогр.

Класс File имеет три конструктора и ряд полезных методов. Ниже перечислены три конструктора: Для создания файла используйте метод File.createNewFile(). Это.

В этом примере используется TimeSpan, чтобы найти дни, часы, минуты или секунды между двумя датами. Когда пользователь меняет текст даты, программа выполня.

Эта книга идеально подходит как для начинающих программистов, так и для тех, кто только собирается осваивать Python, но уже имеет опыт программирования на.

И Л И Использование класса сканера Следующий код Java прочитает весь файл в String. Пример Примечание: useDelimiter («\ Z») задает разделитель в конце файла.

Перечисление аналогично любому другому классу Java с предопределенным набором экземпляров. Это, в основном, тип данных, который позволяет описывать каждый.

В этом примере используются методы расширения для преобразования между байтовыми массивами и шестнадцатеричными строками. Он добавляет метод расширения ToH.

В этом примере используется следующий код для форматирования трех фрагментов текста в первом RichTextBox. Чтобы упростить форматирование, следующий метод S.

Время от времени мой компьютер запутывается и думает, что принтер отключен. Это не так уж плохо, за исключением того, что Windows не предоставляет простой.

Пример Использование события Validating в C# объясняет, как вы можете использовать обработчик событий Validating, чтобы проверить значение поля, когда фоку.

В этом примере показано, как вы можете перебирать элементы в массиве с неизвестным числом измерений. Когда он запускается, программа выполняет следующий ко.

В этом примере показано, как можно быстро преобразовать изображение в оттенки серого с помощью класса Bitmap32, описанного в сообщении Используйте класс Bi.

При написании такого многопоточного кода вы должны уделять особое внимание при одновременном доступе к совместно используемым изменяемым переменным из неск.

Класс TreeMap реализует интерфейс карты, аналогичный классу HashMap. Он сохраняет свои записи в порядке возрастания, отсортированные в соответствии с естес.

Локальная переменная в Java обычно используется в методе, конструкторе или блоке и имеет только локальную область. Таким образом, вы можете использовать пе.

Эта книга предназначена для всех, кто желает освоить С У Б Д MySQL. Для ее чтения вам не нужны никакие специальные знания – достаточно быть пользователем Wind.

Пример Понимание бит-масок в C# объясняет, как использовать бит маски. Чтобы определить битовую маску, просто создайте enum и присвойте ему атрибут Flags.

Вы готовы сделать шаг вперед в своей практике веб-программирования и перейти от верстки в HTML и CSS к созданию полноценных динамических страниц? Тогда при.

В этом примере вы можете сравнивать изображения, чтобы убедиться, что они одинаковые. Когда вы выбираете два изображения для сравнения и нажмите кнопку Go.

Код устанавливает имя принтера, а затем вызывает метод PrintDocument объекта Print для немедленной отправки распечатки на этот принтер. Источник: http://cs.

Следующий код создает методы расширения для строкового класса, который позволяет преобразовывать пробелы в строку «& amp; nbsp;» и этот URL кодировать и де.

В этом примере показано, как вы можете создать общие методы Min и Max, чтобы найти минимальное и максимальное значения в последовательности параметров. Мет.

IntelliJ IDEA — интегрированная среда разработки программного обеспечения на многих языках программирования от компании JetBrains. В 2001 году была выпущен.

Данная книга является введением в область Web-программирования на языке Р Н Р 5. С ее помощью можно быстро написать сценарий для Web, обеспечить взаимодейств.

Источник

Книга «Hello World! Занимательное программирование»

Привет! Наша первая книга для детей «Первая книга юного программиста. Учимся писать программы на Scratch» имела успех у читателей и мы решили издать замечательную книгу Уоррена Сэнда и Картера Сэнда. Данный пост адресован детям и их родителям.

Почему Python

Почему среди множества языков программирования (а их действительно очень много!) авторы выбрали Python? Вот несколько причин:
— Python изначально создавался таким образом, чтобы его было легко изучать. Написанные на Python программы читаются, пишутся и понимаются намного проще, чем программы на других языках;
— интерпретатор Python абсолютно бесплатен. Вы можете загрузить как его, так и множество полезных и забавных программ, не потратив ни копейки;
— программное обеспечение Python имеет открытый исходный код. А это означает, в частности, что любой пользователь может расширить возможности Python-программ (добавив дополнительную функциональность или упростив решение каких-то задач). Многие пользователи именно так и поступают, в итоге существует большая коллекция доступных для загрузки бесплатных программ;
— Python не игрушка. Этот язык не только хорошо подходит для изучения программирования, но и применяется тысячами профессионалов по всему миру, включая сотрудников NASA и Google. А это значит, что после изучения Python вам не придется переключаться на «настоящий» язык для создания «настоящих» программ. Python позволяет реализовать огромное количество задач;
— программы на Python можно запускать на разных компьютерах. Они работают в Windows PC, Mac и на машинах с операционной системой Linux. В большинстве случаев Python-программа, запущенная у вас дома на машине с Windows, без проблем будет работать с операционной системой Mac OS X. Вы можете читать эту книгу, сидя перед любым компьютером, на который установлен интерпретатор Python (а если вы захотите воспользоваться компьютером, на котором нет интерпретатора Python, его можно загрузить бесплатно);

Для развлечения

Осталось упомянуть всего одну вещь… Одним из самых притягательных развлечений для детей являются компьютерные игры с графикой и звуком. Мы научимся писать собственные игры и добавлять к ним графику и звуковое сопровождение. Вот примеры программ, которые мы собираемся создать:

Авторы думают (по крайней мере надеятся), что вы сочтете изучение основ программирования и создание первых программ делом настолько же увлекательным, как посадка космического корабля на поверхность Луны или управление лыжником, спускающимся посклону.
Эта книга учит основам программирования. Она предназначена для детей, но пригодится и взрослым, решившим узнать, как программируется компьютер. Никаких особенных навыков программирования для чтения данной книги не требуется, но желательно иметь представление об основах работы с компьютером. Хватит умения пользоваться электронной почтой, искать информацию в Сети, слушать музыку, играть в игры и писать рефераты. Если вы можете запускать программы, открывать и сохранять файлы, у вас не будет проблем.

Что вам потребуется

Эта книга учит программированию на Python. Интерпретатор Python является бесплатным приложением и доступен для загрузки на разных сайтах, в том числе на сайте книги. Для изучения программирования с помощью этой книги вам потребуются следующие вещи.
— Сама книга (разумеется!).
— Компьютер с операционной системой Windows, Mac OS X или Linux. Все представленные в книге примеры кода выполнялись на компьютере с операционной системой Windows. (На сайте книги можно найти дополнительные рекомендации для пользователей Mac и Linux.)
— Базовые навыки работы с компьютером (запуск программ, сохранение файлов и т. п.). Если эти вещи представляют для вас сложность, попросите помощи у родителей или у преподавателя.
— Разрешение установить интерпретатор Python на ваш компьютер (от родителей, учителя или другого лица, отвечающего за вашу машину). Мы настоятельно рекомендуем воспользоваться программой установки Hello World. Она обеспечит вас именно той версией Python, которая требуется для чтения данной книги. Программу установки можно найти на сайте.
— Желание учиться и экспериментировать, даже если в первое время у вас будет получаться далеко не все.

Работа с книгой

Вот несколько советов, которые позволят вам извлечь максимальную пользу при чтении данной книги.
— Лично проверяйте все встречающиеся примеры кода.
- Старайтесь набирать программы вручную.
- Отвечайте на контрольные вопросы.
- Не волнуйтесь и получайте удовольствие!

Что нового во втором издании

Что осталось без изменений. Мы решили оставить интерпретатор Python 2 и не переходить к Python 3. Причины такого шага объясняются в главе 1. А теперь новшества, появившиеся во втором издании.
— Мы добавили цвет и примечания, объясняющие разницу между Python 2 и Python 3.
- В главу 12 добавлен раздел, посвященный Python-словарям.
- Рассматривая в главе 20 программирование графических интерфейсов, мы перешли от уже не поддерживаемого PythonCard к более распространенному PyQt. Еще это приложение было использовано при создании программы «Виселица» в главе 22 и «Виртуальный питомец» в главе 24.
- В дополнительной главе 25 подробно объяснен принцип работы программы Skier, практически без объяснений представленной в главе 10.
- Дополнительная глава 26 посвящена искусственному интеллекту борющихся друг с другом роботов.

Для Хаброжителей скидка 25% по купону — Hello World!
По факту оплаты бумажной книги отправляем на e-mail электронную версию книги.

Источник

Hello world занимательное программирование сэнд уоррен сэнд картер

Быстрое тестирование
Автор: Р.Калбертсон, К.Браун, Г.Кобб

Введение в тестирование программного обеспечения (2003)
Автор: Луиза Тамре

Искусство автономного тестирования с примерами на C#. 2-е издание (2014)
Автор: Рой Ошероув

Как тестируют в Google (2014)
Автор: Джеймс Уиттакер, Джейсон Арбон, Джеф Кароло

Тестирование черного ящика (2004)
Автор: Борис Бейзер

The Art of Software Testing. 3edition (2012)
Автор: J. Mayers

Тестирование программного обеспечения (2001)
Автор: Сэм Канер, Джек Фолк, Енг Кек Нгуен

Тестирование ПО. Базовый курс (2017)
Автор: Святослав Куликов

Тестирование dot-com или пособие по жесткому обращению с багами в интернет-стартапах (2007)
Автор: Роман Савин

Самоучитель Java с примерами и программами (2016)
Автор: Васильев А.Н.

Алгоритмические трюки для программистов. 2-е издание (2014)
Автор: Генри С.Уоррен мл.

Секреты JavaScript ниндзя (2017)
Автор: Джон Резиг, Беэр Бибо, Иосип Марас

Грокаем алгоритмы. Иллюстрированное пособие для программистов и любопытствующих (2016)
Автор: Адитья Бхаргава

Основы локальных компьютерных сетей (2016)
Автор: Сергеев А.

Сетевая защита на базе технологий фирмы Cisco Systems (2014)
Автор: Синадский Н. И.

Легкий способ выучить Python
Автор: Зед А. Шоу

Официальное руководство Cisco по подготовке к сертификационным экзаменам CCNA ICND2 200-101. Маршрутизация и коммутация (2016)
Автор: У. Одом

Официальное руководство Cisco по подготовке к сертификационным экзаменам CCNA ICND1 100-101. Академическое издание (2015)
Автор: У. Одом

Источник

Hello World! you own this product

placing your order.

Don’t refresh or navigate away from the page.

new edition available

Computer programming is a powerful tool for children to ‘learn learning’. Children who engage in programming transfer that kind of learning to other things.

Nicholas Negroponte, One Laptop Per Child Project, January 2008

Your computer won’t respond when you yell at it. Why not learn to talk to your computer in its own language? Whether you want to write games, start a business, or you’re just curious, learning to program is a great place to start. Plus, programming is fun!

Hello World! provides a gentle but thorough introduction to the world of computer programming. It’s written in language a 12-year-old can follow, but anyone who wants to learn how to program a computer can use it. Even adults. Written by Warren Sande and his son, Carter, and reviewed by professional educators, this book is kid-tested and parent-approved.

You don’t need to know anything about programming to use the book. But you should know the basics of using a computer—e-mail, surfing the web, listening to music, and so forth. If you can start a program and save a file, you should have no trouble using this book.

about the technology

Though the concepts and ideas presented apply to any programming language, Hello World! uses the easy to learn Python programming language. Python is free, and is available for different platforms, including Windows, Linux, and Mac. Hello World! covers all the basic concepts of computer programming, including memory, looping, decisions, input and output, data structures, graphics, and many more. It then applies them to fun, interesting topics like computer graphics, game programming, and simulations.

Источник

Руководство по изучению Python

Язык программирования Python считается одним из наиболее перспективных для написания кода, используемого в различных приложениях. Модули на нем встраиваются в сайты и инструменты для парсинга данных в интернете. На его базе даже разрабатываются видеоигры и настольные программы, так что вариант достоит изучения, чтобы оставаться востребованным специалистом в IT-сфере.

Что такое Python

Это высокоуровневый язык, отличающийся от того же Java простотой синтаксиса. Осваивать его легко благодаря схожести с обычным английским. Код понимает даже обычный пользователь, не владеющий искусством программирования. Вложенность обозначается отступами, что упрощает читаемость и обучение для новичков.

Есть и другие преимущества:

Написанный код не нужно компилировать, он начинает работать сразу после запуска. Благодаря этому легко проверять каждую корректировку программы, которых набираются десятки во время отладки приложения. Такие особенности привели к тому, что в прошлом году Python оказался на 10% популярнее вездесущего Java.

Работа с интерпретатором в Linux

Интерпретатор Питона без проблем запускается в любой среде. Например, в Linux применяется команда для консоли:

После ее ввода откроется приглашение и отобразится текущая версия Python. Сейчас распространены релизы под номерами 2 и 3. Именно на них разработана масса библиотек, используемых кодерами для сборки собственных программ. Третья версия имеет расширенный набор функций, но на второй написано слишком много модулей, поэтому в дистрибутиве поставляются сразу обе.

По умолчанию запускается релиз v2, для запуска v3 требуется указать следующее:

Если обучение происходит «с нуля», есть смысл за основу брать третью версию. Вторую осваивать в процессе оттачивания мастерства, например, если пришлось на практике разбираться в «чужом» коде. Или когда готовые модули написаны на старой версии и нет времени/желания переделывать их на новый лад (выгоднее сослаться на уже отлаженный код).

Установка Python на Windows

Пакет для поддержки Питона нужно скачать с официального сайта разработчика по ссылке. Скачивая его на сторонних ресурсах, нет гарантии, что дистрибутив будет без вирусов. Важно и выбрать правильную платформу 32-bit или 64-bit. Портал представляет сразу все выпущенные релизы, ориентироваться следует на последние.

После загрузки дистрибутив надо установить, как и любую другую программу. Путем последовательного нажатия кнопки Next запускается процесс инсталляции. Вручную изменять те или иные параметры имеет смысл лишь при наличии опыта и понимания особенностей языка.

После установки скачанного дистрибутива на рабочем столе Windows появляется ярлык для запуска программы IDLE (среды разработки на языке Питон). Внешне рабочее окно схоже с тем, которое видят пользователи Linux.

Операции со строками

Изучение проще начинать с простейших примеров базовых операций вроде операций со строками, числами, датой и временем, файловой системой. И только после освоения элементарных вещей приступать к более сложным решениям.

Примеры операций со строками:

Объединение с преобразованием (с числом или логическим значением):

Каждый из примеров рекомендуется внести в интерпретатор и посмотреть на результат. Понятно, что такие пробы ни к чему не приведут без теоретической основы. В ее качестве рекомендуется взять книги «Программируем на Python» Майкла Доусона и «Hello World. Занимательное программирование» Картера и Уоррен Сэнд. Также будут полезны «Изучаем Python» Марца Лутца и «Python – к вершинам мастерства» Лучано Рамальо.

Избыток информации на начальном этапе пойдет только на пользу, ведь новичок еще не определил для себя специализацию, поэтому стоит взяться за все доступные основы.

Синтаксис Python

Как только первые примеры были разобраны и изучено их исполнение в интерпретаторе, приходит время для углубления знаний. Так, считается нормой использовать минимальный отступ в 4 пробела вместо 1 (или знак табуляции). В пределах одного уровня вложенности они должны оставаться на одном уровне.

В конце каждой строки ничего не ставится. Она «сама по себе» является концом инструкции. Так что допускается «забыть» про различные «точки с запятой» и спокойно программировать без лишних телодвижений. Вложенные инструкции пишутся вслед за двоеточием, расположенным в строке над ними. Если инструкции располагаются в одну строку, они разделяются точкой с запятой.

Почему моя программа не работает?

Ошибки при создании кода будут, особенно в начале изучения Python. Главное, научиться верно их истолковывать. Такой подход поможет быстрее избавляться от них, вплоть до приобретения навыка писать код без «косяков». Чтобы понять причину ошибки, достаточно на этапе проверки запустить программу через IDLE или консоль. Тогда пользователь увидит сообщения, которые укажут, где искать ошибку.

Чаще всего встречаются проблемы с запуском программ на Python 2. Как правило, причиной становятся забытые знаки препинания. Меньше ошибок возникает при использовании готовых библиотек, уже отлаженных разработчиками и проверенными другими кодерами.

Источник

Уоррен Сэнд, Картер Сэнд «Hello World! Занимательное программирование» в Санкт-Петербурге

Сэнд Уоррен «Hello World! Занимательное программирование. Руководство»

Сэнд У. «Hello World. Программирование для детей и взрослых»

Душкин Роман Викторович «14 занимательных эссе о языке Haskell и функциональном программировании»

Уоррен Сэнд, Картер Сэнд «Hello World! Занимательное программирование»

Сэнд Уоррен, Сэнд Картер «Hello World! Занимательное программирование. Руководство»

Сэнд Уоррен «Hello World! Занимательное программирование. Руководство»

Сэнд Уоррен, Сэнд Картер «Hello World! Занимательное программирование»

Сэнд Уоррен «Hello World. Занимательное программирование | Сэнд Картер, Сэнд Уоррен»

Книга Hello World! Занимательное программирование Сэнд У. ИД Питер

Такахаси Мана «Занимательное программирование. Базы данных. Манга»

Источник

Hello World! Занимательное программирование

Описание: Эту книгу по языку Python написали два человека. Взрослый дядька-программист и его сын. Этот сын тоже совсем недавно был подростком, знает как порой муторно бывает учиться, и поэтому он проследил, чтобы папа объяснялся не очень заумно. Так что если ты никогда не программировал, не беда. Если ты знаком с азами — e-mail, Интернет, mp3, можешь запустить или сохранить файл, — ты во всем разберешься. Удачи в освоении!

Но для этого надо научиться программировать. Это сложно? Ну, на самом деле не очень. Главное — поставить себе цель и ломиться к ней напролом, как носорог через джунгли. Ты наверняка знаешь, что языков программирования существует немало, но мы предлагаем тебе научиться «писать код», как говорят профессионалы, на языке Python (Питон). Он относительно прост в изучении, но обладает всеми необходимыми функциями. Программы на нем получаются быстрыми и легко читаемыми.

**********************************************
Автор: Уоррен С., Картер С. Год: 2016
**********************************************

Источник

Книги по программированию для детей

Голиков Денис и Голиков Артём
Программирование на Scratch (в 2 частях)

Чудесная книга с большим количеством проектов. Дается подробное объяснение каждого скрипта программы.
Здесь вы найдете, как скачать и установить Scratch, написать первую программу, мультфильм и игру. Дети научатся создавать и сохранять проекты, работать в графическом редакторе, озвучивать фильмы, использовать логические операторы, циклы, условия, списки и другие элементы программирования. Попутно они узнают про координатную плоскость, проценты, десятичные дроби, градусы и другие математические понятия.
Ученики нашей школы с удовольствием делали игры по этой книге.

Вордерман Кэрол, Вудкок Джон, Макаманус Шон
Программирование для детей. Иллюстрированное руководство по языкам Scratch и Python

Этот самоучитель познакомит вашего ребенка с основами программирования и научит двум наиболее распространенным языкам Scratch и Python.
В книге множество красивых и ярких иллюстраций, которые привлекают детей.
Авторы этого самоучителя предлагают простые проекты игр и анимации, выполняя которые, ребенок будет учиться программировать.
Минусом можно считать, что скрипты (примеры кода) не переведены в книге с английского на русский, однако сами авторы пишут, что специально не адаптировали издание к русским версиям (хотя они есть), потому что профессиональные программисты должны знать английский язык, поэтому пусть ребенок учится программировать на английском с самого начала.

Мажед Маржи
Scratch для детей

Картер Сэнд, Уоррен Сэнд
Hello World! Занимательное программирование

Ник Морган
JavaScript для детей

Книга действительно написана для детей! Простыми словами, с понятными примерами и смешными иллюстрациями объясняются основы языка JavaScript и HTML. Ребенок создаст несколько настоящих игр. Много стоящих задач для самостоятельной работы, которые мы также используем для обучения в нашей онлайн-школе.

Источник

План обучения Python с нуля 2022: что нужно знать, сколько и где учиться

Зачем учить Python?

Python используется для самых разных сценариев — от создания веб-приложений до анализа данных и решения математических проблем. Его любят как опытные программисты, так и начинающие. И есть масса причин начать учить этот язык.

Зная Python, вы будете востребованным. Умение программировать поможет «оставаться на плаву» по мере того, как мир развивается. Одна только работа в сфере разработки программного обеспечения должна вырасти на 21% за следующие 10 лет.

Бюро статистики труда США оценивает этот показатель как «намного стремительнее среднего». Учитывая количество разработчиков, использующих Python, знание этого языка поможет заложить фундамент в этом направлении.

Python похож на английский. Многие разработчики отмечают, что Python легко учить, потому что он похож на английский. И это правда, ведь язык был спроектирован, чтобы быть лаконичным. Если вы только учитесь программировать, то Python — отличный выбор для старта.

Python широко используется. Такие организации, как Quora, YouTube, Dropbox и IBM всерьез полагаются на Python в своем бизнесе, потому что он гибкий, мощный и простой. Вы также можете использовать язык для решения сложных проблем.

Что нужно учить в первую очередь?

Базовые знания языка Python	Операторы, выражения, переменные, условный оператор if, ветвления, циклы (while, for), циклы со счетчиком, работа со списками и их сортировка, массивы, кортежи и строки, словари, функции, работа с модулями, работа с файлами (открытие, чтение, запись), основы работы с сетью. Изучить фреймворки, например, Django.
Основы программирования	Что такое ООП (объектно-ориентированное программирование), алгоритмы и структура данных, базы данных (какие бывают, как с ними работать).
Системы контроля версий	В первую очередь Git.
Дополнительные знания	Если планируете работать в сфере веб-разработки, лучше дополнительно освоить HTML и CSS, основы JavaScript, научиться верстать адаптивные макеты.

За сколько времени можно выучить Python?

Классы и объекты

Немного теории:

Объекты это представление предметов из реальной жизни, например машин, собак, велосипедов. У объектов есть две основных характеристики: данные и поведение.

У машин есть данные, например количество колёс или сидячих мест. Также у них есть поведение: они могут разгоняться, останавливаться, показывать оставшееся количество топлива и другое.

В объектно-ориентированном программировании мы идентифицируем данные как атрибуты, а поведение как методы. Ещё раз:

Данные → Атрибуты; Поведение → Методы

Класс это как чертёж, из которого создаются уникальные объекты. В реальном мире есть множество объектов с похожими характеристиками. Например, машины. Все они имеют какую-то марку или модель(точно так же как и двигатель, колёса, двери и так далее). Каждая машина была построена из похожего набора чертежей и деталей.

За сколько можно выучить Python?

Скорость изучения Python зависит от вашего расписания и того, что вы понимаете под словом «учить».

Существует не так уж и много людей, о которых можно было бы сказать, что они знают Python всецело. Объем знаний сильно зависит от того, для чего вам нужны эти знания.

Если вы хотите стать специалистом по машинному обучению, то перед вами лежит довольно долгий путь. Но начнем с того, сколько займет знакомство с базовым пониманием языка.

В среднем изучение основ занимает 6-8 недель. Это позволит понимать большую часть строк, написанных с помощью этого языка. Если же у вас в планах data science или любая другая специализированная отрасль, то лучше сразу закладывать месяцы и даже годы.

Можно расписать план обучения приблизительно на 5-6 месяцев. Это подойдет в первую очередь тем, кто работает полный день, и может проводить у компьютера 2-3 часа. Сегодня вы учите что-то, а завтра — практикуетесь.

Однако важно практиковаться каждый день, чтобы быть уверенным в том, что вам удастся получить нужные знания за определенный промежуток времени. В любом случае этот режим легко подстраивать, пожертвовав, например, временем, которое вы тратите на просмотр сериалов.

Работа с интерпретатором в Linux

Интерпретатор Питона без проблем запускается в любой среде. Например, в Linux применяется команда для консоли:

По умолчанию запускается релиз v2, для запуска v3 требуется указать следующее:

4. Ввод данных

Для ввода данных применяется функция input():

input_word = input(‘Введите какое-нибудь слово: ‘)
print(‘Слово: ‘ + input_word)

Бесплатные курсы и материалы для новичков

В интернете много сайтов и видеоуроков, которые можно смотреть бесплатно. Ниже собран их обзор.

Сайты и самоучители, в основном бесплатные:

Также советуем посмотреть 24 сайта для изучения программирования на русском языке. В нем собраны ссылки на полезные справочники, каталоги и другие ресурсы для разработчиков.

Также в Клубе фрилансеров вы найдете бесплатные уроки по программированию и верстке. Рекомендуем заглянуть в группу и сохранить себе подборку материалов.

Зачем учить Python? Преимущества и недостатки языка

Создание проекта

Создадим проект, в котором будем хранить код и другие файлы. Для этого перейдем во вкладку File → Add Project Folder и выберем любую свободную папку.

Для чего нужен Python?

Python — это язык программирования общего назначения, что значит, что он используется в самых разных отраслях. Чаще всего его применяют:

Для Python есть внушительный набор библиотек, которые расширяют язык. Это подразумевает наличие огромного числа сообществ, использующих Python для самых разных целей. matplotlib, например, нужна для data science, а Click — для написания скриптов.

7. Цикл for

Рис. 7. Цикл for в Python

Цикл for перебирает элементы последовательности:

numbers = [‘0’, ‘1’, ‘2’, ‘3’] for i in range(0, len(numbers)):
print(numbers[i])

# на экран выводятся числа 0, 1, 2 и 3
0
1
2
3

i – переменная, которая принимает значение из диапазона значений range(0, len(numbers)).

range(0, len(numbers)) – последовательность чисел от 0 до значения длины списка numbers.

print(numbers[i]) – тело цикла, выводит на экран i-й элемент списка numbers.

Второй вариант записи:

numbers = [‘0’, ‘1’, ‘2’, ‘3’] for number in numbers:
print(number)

# идентичный результат
0
1
2
3

За сколько можно выучить основы?

Изучение основ Python займет как минимум три месяца. При условии уделения минимум 10 часов обучения в неделю.

Но три — это не конкретное число. Если вы захотите погрузиться в какую либо из библиотек, то быстро обнаружите, что общее время увеличивается. Одну только matplotlib можно учить несколько недель, и это всего одна библиотека.

Чем больше времени вы посвящаете обучению, тем быстрее вы будете учиться. Базовые вещи можно разобрать и за несколько дней. Но если вы хотите писать сложные и длинные программы, то сразу ориентируетесь на три месяца.

Инкапсуляция: сокрытие информации

Инкапсуляция — это механизм, который ограничивает свободный доступ к данным и методам объекта. Но в то же время, это упрощает доступ к данным(методам объекта).

«Инкапсуляция может использоваться для сокрытия данных и функций. Под определением инкапсуляции имеется ввиду то, что внутреннее представление объекта сокрыто от просмотра вне определения объекта.» — Википедия

Вся внутренняя реализация объекта недоступна извне. Только сам объект может взаимодействовать со своими внутренними данными.

Для начала нам нужно понять как работают публичные и не-публичные переменные и методы.

Установка Python на Windows

После загрузки дистрибутив надо установить, как и любую другую программу. Путем последовательного нажатия кнопки Next запускается процесс инсталляции. Вручную изменять те или иные параметры имеет смысл лишь при наличии опыта и понимания особенностей языка.

Советы для начинающих

Словарь: структура данных в виде ключ-значение

Теперь мы знаем, что списки пронумерованы числовыми значениями. Но что, если мы не хотим использовать числа для идентификации элемента? Некоторые виды структур данных могут использовать числа, строки, или другие виды идентификации.

Одним из таких типов является словарь. Словарь это коллекция пар ключ-значение. Вот так это выглядит:

dictionary_example = <
«key1»: «value1»,
«key2»: «value2»,
«key3»: «value3»
>

Ключ указывает на значение. Чтобы получить доступ к какому-либо значению — нам нужно обратиться к его ключу. Делается это следующим образом:

dictionary_tk = <
«name»: «Leandro»,
«nickname»: «Tk»,
«nationality»: «Brazilian»
>

print(«My name is %s» %(dictionary_tk[«name»])) # My name is Leandro
print(«But you can call me %s» %(dictionary_tk[«nickname»])) # But you can call me Tk
print(«And by the way I’m %s» %(dictionary_tk[«nationality»])) # And by the way I’m Brazilian

Я создал словарь о себе. Моё имя, никнейм и национальность. Эти атрибуты ключи в словаре.

Похожим образом на то, как мы получаем элемент из списка по его номеру, точно так же мы получаем значения словарей по их ключам.

В примере я написал предложение о себе используя значения, которые хранятся в словаре. Довольно просто, не правда ли?

Ещё одной хорошей особенностью словарей является то, что мы можем использовать что угодно в качестве значения. В том словаре, что я создал, я хочу добавить новый ключ «age»(возраст) и числом мой реальный возраст в качестве значения:

dictionary_tk = <
«name»: «Leandro»,
«nickname»: «Tk»,
«nationality»: «Brazilian»,
«age»: 24
>

print(«My name is %s» %(dictionary_tk[«name»])) # My name is Leandro
print(«But you can call me %s» %(dictionary_tk[«nickname»])) # But you can call me Tk
print(«And by the way I’m %i and %s» %(dictionary_tk[«age»], dictionary_tk[«nationality»])) # And by the way I’m Brazilian

Здесь у нас пара из ключа(age) и значения(24). При этом ключ это строка, а значение это число.

Точно также как со списками, давайте научимся добавлять новый элемент в словарь. Ключ указывающий на значение — главная особенность словаря. И это же одна из особенностей при добавлении нового элемента в словарь:

dictionary_tk = <
«name»: «Leandro»,
«nickname»: «Tk»,
«nationality»: «Brazilian»,
«age»: 24
>

Нам просто нужно дописать значение для существующего ключа в словаре. Ничего сложного, не так ли?

Python: Data Science

Наверняка кто-то уже написал статью о причинах популярности Python среди дата-сайентистов. Эти причины нам, по правде сказать, не слишком важны, просто запомним, что на данный момент Python главный язык в науке о данных.

Если вы планируете карьеру в этом направлении, то в дополнение к основным вебинарам прочитайте статьи:

А также статью про математику для джунов.

Изображение: Public Domain

Первые модели

Одна из сильных сторон Python — это то, что настоящую модель машинного обучения можно закодить буквально в пару десятков строк, а то и меньше. И, разумеется, чтобы написать эти строки, глубокое знание Python не требуется. У дата-сайентистов его и нет.

Делаем умного чат-бота

Николай Герасименко, ведущий исследователь данных в «Сбере», научит вас делать умных чат-ботов.

Пишем зрячую нейросеть

Уже знакомый нам Никита Левашов покажет, как сделать приложение с нейронкой внутри.

Интенсив «Пишем нейросеть для распознавания предметов и слежки»: первый день, второй день, третий день.

Установка редактора кода

Для работы нам понадобится редактор кода (IDE). Самые популярные:

Для установки Atom в Ubuntu введем в терминале:

Для Windows скачаем Atom с официального сайта. После установки редактора кода установим для него плагин run-python-simply (есть и другие) для запуска Python. Два способа установки:

Проверенный способ освоить Python с нуля

Рецепт успеха состоит из конкретных этапов обучения, которые нельзя пропускать. Человек должен последовательно выполнить каждый шаг, чтобы чувствовать себя комфортно при работе с «Питоном». Процесс обучения состоит из следующих стадий:

1. Изучение основ программирования

Если человек ни разу не сталкивался с программированием, то имеет смысл начать с самых азов. Достаточно прочитать пару статей в интернете на тему «базовое программирование». Альтернативные варианты — бесплатные курсы на русском языке. Хорошие варианты курсов — CS50 или другие обучающие каналы на Youtube.

Подборка курсов по Python:
ТОП курсов по Python

2. Выбор редактора

Когда азы программирования уже «устаканились» в голове, стоит перейти к самому легкому этапу — выбору IDE.

IDE — интегрированная среда разработки, в которой пишется код

Грубо говоря, IDE это редактор, заточенный под написание программного кода. Программу на «Питоне» можно писать и в «блокноте». Однако IDE предоставит вам огромный функционал — это различные подсказки, автодополнения кода, автоформатирование и т.д. Весь этот функционал поможет начинающему Python-программисту писать код.

Среди редакторов отдельным особняком стоит PyCharm от компании JetBrains.

PyCharm — IDE для профессиональной разработки на Python.

Данный инструмент рекомендуется как новичкам, так и опытным программистам.

Конкретные возможности PyCharm:

PyCharm крайне быстр. Интерфейс редактора «user-friendly». Новичку будет трудно потеряться в удобном и комфортном функционале данного редактора.

Интересный факт — PyCharm используется в NASA

Существуют и другие IDE, на которые также стоит обратить внимание:

3. Чтение литературы

Чтение литературы — «сердцевина» всего обучения. От человека требуется только две вещи: умение читать и немного усердия. Все остальное придет в процессе чтения.

Интернет пестрит десятками различных книг, которые предлагают простое и удобное введение в Python. Но ни одно, даже самое блестящее пособие, не сравнится по успешности с книгой «Укус Питона». Она бесплатна и удобна — идеально подойдет для начинающих. Если читать данное пособие нет времени или желания, то есть альтернатива — курс по основам Python на ru.hexlet.io.

☝️ Важный момент касается методики чтения. «Горячим головам», которые могут читать книги взахлеб на одном лишь интересе имеет смысл немного «охладиться». Конечно, никто не запрещает читать пособия за один присест, но есть более эффективный способ обучения:

Данный способ проверен тысячами начинающих разработчиков. Вполне вероятно, что кто-то из прошлых новичков уже стали сеньорами «Питона». Это самый эффективный подход к чтению литературы, который никогда не стоит сбрасывать со счетов.

Львиная доля новичков воспринимает только непосредственные строки родного языка, а примеры кода пропускаются на «черный день». Такая методика плохо работает по ряду причин:

Если пропустить код, то пропустится самое интересное и наглядное место в литературе.

Подборка книг по Python:
Топ книг по обучению языку Python

4. Практика

Следующий этап — практика. Python — это в первую очередь язык. Крайне важно знать основы синтаксиса и грамотно писать код. Для того чтобы отточить навык написания скриптов на Python, подойдут видео на YouTube, в которых люди последовательно пишут программу в реальном времени. Достаточно повторять за ними. Вот пример одного из них.

В чем смысл повторять за Youtube блогером?

Отличный вариант для практики — написание с нуля собственного небольшого проекта (pet project). Выберите простую тему с которой справитесь, и доведите ее до минимально жизнеспособного продукта.

Списки: коллекция, массив, структура данных

Представьте что вы хотите сохранить значение 1 в переменной. или может теперь вы хотите сохранить 2. А ещё 3, 4, 5…

Есть ли иной способ хранить все числа, что нам нужны, не имея при этом, не создавая при этом миллионы переменных? Как оказывается, есть иной способ хранить их всех.

Список(массив) это коллекция, которая может быть использована для хранения нескольких значений(в нашем случае чисел). Используется он следующим образом:

my_integers = [1, 2, 3, 4, 5]

Это действительно просто. Мы создали список и сохранили его в my_integers.

Но затем мы спросим себя: «А как нам получить нужное значение из списка?».

Хороший вопрос. В списках есть концепция, которая зовётся номером (индексом). Номером первого элемента в списке является 0, следующий получает 1 и так далее.

Чтобы донести это проще, мы можем представить список, у которого каждый элемент подписан своим номером. Как на следующей картинке:

Используя синтаксис Python не сложно понять и следующее:

my_integers = [5, 7, 1, 3, 4] print(my_integers[0]) # 5
print(my_integers[1]) # 7
print(my_integers[4]) # 4

Представьте, что мы больше не хотим хранить числа. Вместо этого мы хотим составить список имён наших знакомых. Мой выглядел бы следующим образом:

relatives_names = [
«Toshiaki»,
«Juliana»,
«Yuji»,
«Bruno»,
«Kaio»
] print(relatives_names[4]) # Kaio

Это работает точно так же, как и с числами. Неплохо.

Только что мы выучили, как работают индексы в списках. Но мне всё ещё нужно показать вам, как добавить новый элемент в список.

Самая простая функция, которую можно использовать для этого — зовётся append. Работает она следующим образом:

bookshelf = [] bookshelf.append(«The Effective Engineer»)
bookshelf.append(«The 4 Hour Work Week»)
print(bookshelf[0]) # The Effective Engineer
print(bookshelf[1]) # The 4 Hour Work Week

Функция append донельзя проста. Вам всего лишь нужно использовать новый элемент(в примере выше это «The Effective Engineer») как значение это функции.

Ну что же, достаточно о списках. Перейдём к следующей структуре данных.

2. Hello, World

Напишем в example.py следующую строчку:

print(‘Hello, World’) # Hello, World

У нас установлен плагин run-python-simply и запустить код мы можем двумя способами:

После запуска кода появится окно терминала с результатом или ошибкой.

В нашем случае в терминале отобразится фразаHello, World.

print() – функция, выводящая на экран фразу Hello, World.

‘Hello, World’ – строка (заключена в кавычки).

Также можно использовать переменную word, которой присвоим значение ‘Hello, World’:

word = ‘Hello, World’
print(word) # Hello, World

Python – язык с динамической типизацией, то есть нам не нужно заранее объявлять тип переменной, является ли она строкой, числом и так далее.

О функциях поговорим в конце статьи, сейчас разберемся со строками и другими типами данных.

5. Условные инструкции

Рис. 5. Условный оператор if в Python

Оператор if выполняет код в зависимости от условия. Проверим, если число три меньше пяти, то выведем на экран слово true:

if 3 5:
print(‘true’)
else:
print(‘false’) # false

elif = else + if – код выполняется, если предыдущее условие ложно, а текущее истинно:

number = 15
if number 10:
print(‘число больше 10’) # число больше 10

Не-публичные экземпляры данных

Мы не используем термин «приватный», поскольку в Python нет действительно приватных атрибутов(если только не задаваться тяжёлой целью создать их). — PEP 8

Точно так же, как с публичными экземплярами переменных, мы можем объявить и не-публичные экземпляры. Оба внутри конструктор-метода или внутри класса. Синтаксис несколько отличается: не-публичные экземпляры переменных должны начинаться с нижнего подчёркивания(«_») перед именем переменной.

«‘Приватный’экземпляр данных, доступ к которому открыт только изнутри, не существует в Python. Тем не менее, есть условность, которая выполняется в большей части Python-кода: имена с префиксом «_»(например, «_spam») должны обрабатываться как не-публичные части API(будь то функция, метод или какие-то данные)» — Python Software Foundation

class Person:
def __init__(self, first_name, email):
self.first_name = first_name
self._email = email

Увидели переменную email? Вот так мы описываем не-публичную переменную:

tk = Person(‘TK’, ‘tk@mail.com’)
print(tk._email) # tk@mail.com

Мы имеем доступ и может обновить это. Не-публичные переменные это условность, при которой эти переменные обрабатываются как не-публичная часть API.

Таким образом мы создаём метод, который позволяет нам вносить изменения внутри определения класса. Давайте реализуем два метода(email и update_email), чтобы понять это:

class Person:
def __init__(self, first_name, email):
self.first_name = first_name
self._email = email

def update_email(self, new_email):
self._email = new_email

def email(self):
return self._email

Теперь мы имеем доступ и можем обновить значения не-публичных переменных используя эти методы. Посмотрим:

tk = Person(‘TK’, ‘tk@mail.com’)
print(tk.email()) # => tk@mail.com
tk._email = ‘new_tk@mail.com’
print(tk.email()) # => tk@mail.com
tk.update_email(‘new_tk@mail.com’)
print(tk.email()) # => new_tk@mail.com

Лучший способ изучить Python бесплатно

Итак, вы решили изучать Python. Теперь разберемся с тем, как сделать это быстро.

Учитывая количество разработчиков, использующих этот язык, недостатка в обучающих материалах нет. Однако ресурсы — это не главное. Вот что еще вам потребуется.

Шаг 1: определение мотивации

Прежде чем начать изучать программирование на Python, определитесь с мотивацией. Это может показаться не столь важным, однако стоит понимать, с какой целью вы учитесь.

Пусть Python и является относительно легким языком, сам процесс обучения требует времени и энергии. И наличие мотивации поможет оставаться сфокусированным.

Вы хотите начать карьеру разработчика? Или стремитесь разбираться в современных технологиях? Это — хорошие причины, чтобы начать.

Шаг 2: изучите основы Python

Вы можете быть искушены идеей сразу же приступить к разработке сайта, но такой подход не работает. Вы будите тратить часы на устранение ошибок, возможно, разочаруетесь в программировании. Решите — «это не мое».

Для начала лучше изучить основы. А время для собственных проектов всегда будет.

Давайте рассмотрим план изучения Python с нуля:

Онлайн-курсы по Python

Сайты-справочники и ютуб

Книги по Python

Шаг 3: создание проектов

Лучший способ научиться программировать — разрабатывать собственные проекты. Это помогает применять полученные знания и учиться, пробуя новое.

Чем больше вы пишите на Python, тем больше учитесь. Вы ставите цель, следуете ей и одновременно получаете новые навыки.

И даже это еще не все. Это также помогает развивать свое портфолио. А с его помощью вы сможете предлагать свои услуги работодателям.

Но прежде чем вы начнете создавать что-то масштабное, попробуйте с чего-нибудь попроще. Главное — создавать что-то, что развивает ваши способности.

Советы по созданию первых проектов

Единственное, что ограничивает вас в отношении собственного проекта — это воображение. Вы можете создать что угодно: сайт, чтобы рассказывать о любимых фильмах, алгоритм для предсказывания цены на авокадо и что-либо еще. Если же придумать что-нибудь не получается, то вот некоторые советы:

Главное — начинать с малого. Например, вы можете создать трекер привычек. Вот еще несколько идей для проекта:

Операции со строками

Примеры операций со строками:

str = «welcome » + «to python»

Объединение с преобразованием (с числом или логическим значением):

str = «Это тестовое число » + str(15)

Читайте также: Списки в Python и методы работы с ними

Источник

Python с абсолютного нуля. Учимся кодить без скучных книжек

Партнер

Содержание статьи

От редакции

Недавно мы проводили опрос о том, какой курс по Python был бы интереснее читателям. Две первые строчки с большим отрывом в нем заняли варианты «для хакера» и «Python с нуля». Узнав о таком положении дел, мы немедленно заказали статью о том, как начать программировать на Python. Если она будет иметь успех, то может превратиться в целую серию. Отличие нашего подхода — в том, что мы объясняем все живым языком и даем нескучные примеры. В общем, обучение в фирменном стиле «Хакера»!

И, поскольку это эксперимент, статья доступна без платной подписки.

Если у тебя на компе есть современный дистрибутив Linux, то в него уже входит Python 3, а писать первые программы будет удобно в IDLE — простом редакторе кода, который прилагается к Python. В Ubuntu, чтобы установить его, набери в консоли

В Windows при установке Python обязательно отметь на первом экране установщика галочку Add to Path, чтобы можно было запускать python3 из командной строки в любом удобном месте.

Запустив IDLE, зайди в Options → Configure IDLE, перейди на вкладку General и поставь галочку на пункте Open Edit Window, нажми ОK и перезапусти IDLE. Теперь можно писать программы, сохранять их и запускать клавишей F5. Ну что, погнали?

Переменные

А если изначально неизвестно, какие числа надо складывать? Тогда пришлось бы сперва попросить юзера ввести их в консоли и нажать Enter. Давай так и сделаем:

Внутри скобочек у input ты пишешь пояснение для юзера, что конкретно его просят ввести. Но вот беда, по умолчанию все, что вводится через input, считается не числом, а строкой, поэтому, прежде чем складывать количество литров пива, нужно сначала преобразовать введенные строки в числа с помощью функции int().

Вообще, типов переменных много, но суть ты уловил — чтобы производить с переменными какие‑то действия, нужно их сначала привести к одному типу — к строковому, или к числовому, или еще к какому‑нибудь. Если с этим не заморачиваться, Python сложит не числа, а строки и введенные 2 и 3 литра пива в сумме дадут не 5, а целых 23. Хорошо бы так было в реальности!

Вот еще примерчик, рассчитывающий, сколько тебе еще пить пиво, исходя из средней продолжительности жизни в России:

Условия

В основе любой программы лежат условия. В зависимости от того, выполняются они или не выполняются, программа может пойти по одному или другому пути. Представь, ты едешь на машине и смотришь на часы: если уже есть десять вечера, то поворачиваешь домой, если нет, то можно заехать в гости. Точно так же работает и программа: проверяет какое‑то значение и сворачивает туда или сюда и выполняет соответствующий кусочек кода.

Блоки кода в Python отделаются отступами. Отступ на самом деле может быть любым, например некоторые предпочитают использовать вместо четырех пробелов клавишу Tab. Главное — не смешивать в одной программе отступы разного типа. Если уж начал использовать четыре пробела, то используй по всей программе, а то Python будет на тебя ругаться и унижать.

Еще один важный момент здесь — это знак равенства в условии. Он пишется как двойное «равно» ( == ) и этим отличается от присвоения — одинарного «равно».

Функция lower(), прежде чем сравнивать условие, делает все буквы в строке маленькими, потому что глупый юзер может ввести слово YES с горящим Caps Lock, и это надо предусмотреть заранее.

На самом деле lower( ) — не просто функция, а метод класса string (строка). Именно поэтому он вызывается через точку после переменной, которая содержит строку. О классах и методах мы поговорим как‑нибудь в другой раз, а пока просто запомни, что некоторые функции вызываются таким образом.

Источник

Hello World! Программирование для детей и взрослых

Название: Hello World! Программирование для детей и взрослых
Автор: Сэнд У., Сэнд К.
Издательство: ДМК Пресс
Год: 2021
Формат: pdf
Страниц: 487
Размер: 21,2 Мб
Язык: русский

Приступив к изучению этого занимательного руководства, каждый, даже первоклассник, сможет написать на Python – одном из самых простых в освоении языков программирования – свое приветствие миру: Hello World!

Ознакомив читателей с элементарными операциями, авторы постепенно перейдут к более сложным темам: работе с графикой и со звуком, компьютерному моделированию и созданию игр. Материал излагается в доступной, удобной для понимания манере; забавные иллюстрации и подробный разбор примеров кода делают обучение легким и нескучным.

В конце каждой главы приведены упражнения по написанию простых программ.

Книга предназначена для детей, которые могут осваивать материал самостоятельно либо под руководством учителей и родителей, а также для всех, кто хочет освоить программирование с нуля.

Источник

Питон язык программирования для начинающих: Самоучитель Python | Python 3 для начинающих и чайников

10 самых популярных сайтов написанных на Django

Django набирает популярность и многие крупные компании используют его для создания веб проектов. Мы подобрали 10 популярных сайтов, написанных на Django.

Django это фреймворк языка Python, который очень сильно облегчает работу над созданием веб проектов. Построение сайтов на этой технологии достаточно удобное, а сайты могут быть любых масштабов и жанров.

#1 — YouTube

Крупнейший видео хостинг YouTube является частью компании Google, которая во многих своих проектах использует язык Python и фреймворк Django. YouTube также не стал исключением и вся эта гигантская платформа написана на этом фреймворке.

#2 — Google Search

Компания Google с давних пор использует язык Python во многих своих продуктах. Они всегда видели потенциал данного языка и старались внедрять его как можно больше и как можно чаще. Компания использует язык Python и фреймворк Django и для своего главного проекта — Поисковика Гугл.

#3 — DropBox

Один из крупнейших в мире сайтов для хранения данных или проще говоря облачное хранилище. DropBox создал новый способ хранения данных: вместо компьютера — на облаке. Dropbox позволяет нам хранить, синхронизировать и делиться почти чем угодно, используя мощь Python.

#4 — Instagram

Инстаграм является одной из наиболее крупных социальных сетей в мире. Он позволяет пользователям выкладывать свои фотографии, лайкать другие и вникать в жизнь не только своих друзей, но и различных знаменитостей по всему миру. Инстаграм является мобильным приложением, но если говорить про его веб версию, то она полностью и целиком построена на Python Django.

#5 — Reddit

Reddit это крупнейший социальный новостной проект. Сами пользователи могут размещать различные статьи, а также комментировать и голосовать за други статьи других авторов. На этом сайте вы найдете тысячи Интернет новостей и споров на различные тематики. Большая часть всего функционала сайта выполнена как раз на Python.

#6 — Pinterest

Ресурс Pinterest очень схож с инстаграмом. Здесь пользователи также могут делиться различными фотографиями, но лишь теми фотографиями, которые отвечают их интересам или же их подборке. К примеру, если пользователь ведет Pin про самые быстрые машины, то подписавшись на него вы будете получать кучу фотографий с быстрыми машинами.

#7 — Quora

Сайт Quora это американский аналог сайта Отеты Mail.ru. На этом сайте пользователи могут задавать различные большие или не очень вопросы и другие пользователи могут отвечать на них. Чем больше вы ответите на вопросы, тем больший рейтинг у вас будет на сайте. Так, если вы не знаете ответа на что-либо, то самым легким вариантом добиться ответа — будет написать его на этом сайте.

#8 — Yahoo Maps

В целом Yahoo использует для своих проектов платформу Node.js. Тем не менее, они решили использовать язык Python для создания своих карт. Yahoo Maps это обычная, хорошая карта, которая позволяет вам получить маршрут из точки А в точку B. В странах СНГ данный поисковик не особо популярен, но на западе он является весьма крупным и популярным поисковиком. Карты от Yahoo считаются надежными, поэтому многие люди используют именно их в своих ежедневных поездках.

#9 — Spotify

Spotify — это приложение, которое позволяет вам бесплатно находить, прослушивать и делиться музыкой с друзьями. Приложение очень удобно, так как позволяет быстро находить релевантную музыку и добавлять её к себе в плейлист.

#10 — Onion

Onion это сатирическая газета, которая также имеет онлайн версию своей газеты. Все публикации, дизайн и вся функциональность их сайта выполнены на Python с использованием Django.

Это лишь небольшая часть всех сайтов, которые были созданы при помощи технологии Django. Если вы знаете еще какие-либо крупные проекты, которые также созданы при помощи этой технологии, то обязательно оставляйте ваш отзыв с ссылкой на проект в комментариях к этой статье!

Python.

Курс «Python. Введение в программирование» рассчитан на старшеклассников и всех желающих познакомиться с программированием. В курсе рассматриваются основные типы данных, принципы и понятия структурного программирования. Используется версия языка Python ветки 3.x.

Выбор Python обусловлен такими его преимуществами как ясность кода и быстрота реализации на нем программ.

Курс рассчитан примерно на 25 часов.

Основной целью курса является знакомство с программированием, формирование базовых понятий структурного программирования, подготовка к последующему изучению объектно-ориентированного программирования.

Текущая версия курса: сентябрь 2020 г.

Вы можете приобрести android-приложение или pdf-версию курса с ответами и пояснениями к практическим работам, а также дополнительными уроками — «Генераторы списков», «Матрицы», «Множества», «Особенности работы операторов and и or в Python», «Lambda-выражения».

Программа курса

Примеры решения и дополнительные уроки в android-приложении и pdf-версии курса

Хочу научиться программировать на Python. С чего начать?

Рассказываем, как действовать, если вы решили освоить Python 3 с нуля: что учить в первую очередь, где брать знания и что делать дальше?

Зачем учить Python?

Python имеет ряд преимуществ:

Среди главных особенностей — динамическая типизация, проблемы с совместимостью версий, а также низкая скорость выполнения кода по сравнению с другими языками программирования. Если вы учите Python не первым языком, синтаксис может показаться вам непривычным.

Python для создания продуктов используют такие корпорации, как Google, Dropbox, Mozilla, Facebook, Yandex, Red Hat, Microsoft, Intel и другие.

Что учить?

Синтаксис

Дополнительно

IDE и редакторы кода

Писать в IDLE или Python Shell удобно только простой код, но для проектов лучше найти интегрированную среду разработки (IDE) или редактор кода. IDE включает в себя редактор с подсветкой синтаксиса и автодополнением, инструменты сборки, выполнения и отладки и другие функции. В большинстве редакторов есть подсветка синтаксиса и форматирование, выполнение и отладка кода. Как правило, этот инструмент работает быстрее IDE, но имеет меньше функций. Среди самых популярных платформ — PyCharm, Wing IDE, Komodo и другие. Больше вариантов — в нашем обзоре.

С распределенной системой управления версиями (Git) нужно познакомиться в начале обучения. Среди основных навыков — создание и перемещение файлов в каталогах, инициализация Git-репозитория и создание коммитов, а также настройка репозиториев в GitHub.

Где учить?

Попробуйте каждый из инструментов. После пары первых уроков будет ясно, подходит он вам или нет.

Учебники

Простой и краткий русскоязычный учебник для изучения основ от Devpractice

Онлайн-курсы на русском языке

Онлайн-курсы на английском языке

О том, как еще учить Python — в нашей статье.

Все выучил, что дальше?

Когда вы научились составлять простые программы, надо постараться понять, в какую сторону вы хотите двигаться. Для этого начните решать задания:

В следующей части мы расскажем, как учиться дальше.

Изучение Python: от нуля до мастера | by NOP | NOP::Nuances of Programming

Первым делом спросим себя, что такое Python? Создатель языка, Гвидо ван Россум, описывает его следующим образом:

“Язык программирования высокого уровня, главная идея которого — это простая читабельность и синтаксис, который позволяет программистам выражать концепцию программы парой строк кода”

Лично для меня, первой причиной изучать Python было то, что это очень красивый язык программирования, выражать мысли в котором просто и естественно.

Следующей причиной было то, что Python мультизадачный. Мы можем его использовать для анализирования данных, разработки сайтов, машинного обучения. Quora, Pinterest и Spotify используют именно Python для своего back-end’а. Хорошая мотивация, чтобы узнать чуть больше об этом.

1. Переменные

Вы можете думать о переменных, как о словах, что держат в себе какое-то значение. Очень просто.

В Python нет ничего проще, чем определить переменную и присвоить ей какое-то значение. Представьте, что мы ходим сохранить число 1 в переменной, которую назовём “one”. Это будет выглядеть следующим образом

Что может быть проще? И при этом вы только что присвоили значение 1 для переменной “one”.

И таким образом вы можете присвоить любое значение любой переменной. И как видно в примере кода повыше, переменная “two” хранит числовое значение 2, а переменная “some_number” хранит значение 10,000.

Помимо числовых значений, мы также можем использовать логические (true/false, в переводе истинно/ложно), строки, десятичные числа и много других типов.

2. Контролирование потока: условные состояния

Ключевое слово “if” используется для ситуаций, когда нам нужно выполнить разные действия при положительных или отрицательных условиях. При значении “истинно” будет выполняться описанный после слова “if” блок, например:

2 больше, чем 1, поэтому выполняется “print”-команда.

Блок “else” выполнится при условии, если условие “if” ложно.

Так как 1 не больше 2, то выполняется в блоке “else”.

Также можно использовать “elif” условие:

3. Циклы / итерации

В Python, можно создавать циклы различными способами. Мы расскажем о двух: while и for.

Цикл While: до тех пор, пока условие истинно, код внутри цикла будет выполняться. Таким образом, следующий код напишет числа от 1 до 10.

Циклу while нужно “условие повтора”. Если оно остаётся истинным, итерации продолжаются. В приведённом примере, когда значение num становится 11, условие цикла становится ложным.

Ещё один небольшой пример, чтобы лучше понять цикл while:

Условие цикла(loop condition) установлено в True, поэтому цикл будет выполняться до тех пор, пока мы не переключим его в значение False.

Цикл for: в цилке for мы назначаем переменную “num” для самого цикла, который в свою очередь будет увеличивать значение этой переменной. Следующий код напишет числа от 1 до 10 точно так же, как и цикл while:

Видите? Очень просто. Цикл начинается с 1 и продолжается до 11 элемента.

Есть ли иной способ хранить все числа, что нам нужны, не имея при этом, не создавая при этом миллионы переменных? Как оказывается, есть иной способ хранить их всех.

Список(массив) это коллекция, которая может быть использована для хранения нескольких значений(в нашем случае чисел). Используется он следующим образом:

Это действительно просто. Мы создали список и сохранили его в my_integers.

Но затем мы спросим себя: “А как нам получить нужное значение из списка?”.

Хороший вопрос. В списках есть концепция, которая зовётся номером(индексом). Номером первого элемента в списке является 0, следующий получает 1 и так далее.

Используя синтаксис Python не сложно понять и следующее:

Это работает точно так же, как и с числами. Неплохо.

Самая простая функция, которую можно использовать для этого — зовётся append. Работает она следующим образом:

Функция append донельзя проста. Вам всего лишь нужно использовать новый элемент(в примере выше это “The Effective Engineer”) как значение это функции.

Ну что же, достаточно о списках. Перейдём к следующей структуре данных.

Одним из таких типов является словарь. Словарь это коллекция пар ключ-значение. Вот так это выглядит:

Ключ указывает на значение. Чтобы получить доступ к какому-либо значению — нам нужно обратиться к его ключу. Делается это следующим образом:

Я создал словарь о себе. Моё имя, никнейм и национальность. Эти атрибуты ключи в словаре.

Похожим образом на то, как мы получаем элемент из списка по его номеру, точно так же мы получаем значения словарей по их ключам.

Ещё одной хорошей особенностью словарей является то, что мы можем использовать что угодно в качестве значения. В том словаре, что я создал, я хочу добавить новый ключ “age”(возраст) и числом мой реальный возраст в качестве значения:

Здесь у нас пара из ключа(age) и значения(24). При этом ключ это строка, а значение это число.

Точно также как со списками, давайте научимся добавлять новый элемент в словарь. Ключ указывающий на значение — главная особенность словаря. И это же одна из особенностей при добавлении нового элемента в словарь:

Нам просто нужно дописать значение для существующего ключа в словаре. Ничего сложного, не так ли?

Как описывалось выше — итерации в списках довольно просты. Обычно Python-разработчики используют цикл for. Давайте посмотрим как это выглядит:

Таким образом, за каждую книгу на книжной полке(bookshelf) мы вызываем функцию print. Достаточно просто и интуитивно. Это Python.

Для хэш-структуры данных мы используем тот же цикл for, но в качестве счётчика выступает key:

Это пример того как мы используем этот цикл. За каждый ключ в словаре, мы используем print для вывода ключа и его значения.

Также есть другой способ сделать это используя функцию iteritems.

Мы назвали наши параметры как key и value, но в этом нет необходимости. Мы можем назвать их как угодно. Давайте проверим это:

В данном примере мы использовали attribute, как параметр для ключей словаря. Как видим, всё работает корректно. Отлично!

Немного теории:

Объекты это представление предметов из реальной жизни, например машин, собак, велосипедов. У объектов есть две основных характеристики: данные и поведение.

У машин есть данные, например количество колёс или сидячих мест. Также у них есть поведение: они могут разгоняться, останавливаться, показывать оставшееся количество топлива и другое.

В объектно-ориентированном программировании мы идентифицируем данные как атрибуты, а поведение как методы. Ещё раз:

Данные → Атрибуты; Поведение → Методы

Класс это как чертёж, из которого создаются уникальные объекты. В реальном мире есть множество объектов с похожими характеристиками. Например, машины. Все они имеют какую-то марку или модель(точно так же как и двигатель, колёса, двери и так далее). Каждая машина была построена из похожего набора чертежей и деталей.

Python, как объектно-ориентированный язык программирования, имеет следующие концепции: классы и объекты.

Класс — это чертёж, модель для его объектов.

Ещё раз, класс — это просто модель, или способ для определения атрибутов и поведения(о которых мы говорили в теории выше). Например, класс машины будет иметь свои собственные атрибуты, которые определяют какие объекты являются машинами. Количество колёс, тип топлива, количество сидячих мест и максимальная скорость — всё это является атрибутами машин.

Держа это в уме, давайте посмотрим на синтаксис Python для классов:

Мы определяем классы class-блоком и на этом всё. Легко, не так ли?

Объекты это экземпляры классов. Мы создаём экземпляр тогда, когда даём классу имя.

Здесь car это объект(экземпляр) класса Vehicle.

Помните, что наш класс машин имеет следующие атрибуты: количество колёс, тип топлива, количество сидячих мест и максимальная скорость. Мы задаём все атрибуты когда создаём объект машины. В коде ниже, мы описываем наш класс таким образом, чтобы он принимал данные в тот момент, когда его инициализируют:

Мы используем метод init. Мы называем этот конструктор-методом. Таким образом, когда мы создаём объект машины, мы можем ещё и определить его атрибуты. Представьте, что нам нравится модель Tesla S и мы хотим создать её как наш объект. У неё есть четыре колеса, она работает на электрической энергии, есть пять сидячих мест и максимальная скорость составляет 250 км/ч. Давайте создадим такой объект:

Четыре колеса + электрический “вид топлива” + пять сидений + 250 км/ч как максимальная скорость.

Все атрибуты заданы. Но как нам теперь получить доступ к значениям этих атрибутов? Мы посылаем объекту сообщению с запросом атрибутов. Мы называем это метод. Это поведение объекта. Давайте воплотим эту идею:

Это реализация двух методов: number_of_wheels и set_number_of_wheels. Мы называем их получатель и установщик. Потому что получатель принимает значение атрибута, а установщик задаёт ему новое значение.

В Python мы можем реализовать это используя @property для описания получателя и установщика. Посмотрим на это в коде:

Далее мы можем использовать методы как атрибуты:

Это немного отличается от описания методов. Эти методы работают как атрибуты. Например, когда мы задаём количество колёс, то не применяем два как параметр, а устанавливаем значение двойки для number_of_wheels. Это один из способ написать получать и установщик в Python.

Ещё мы можем использовать методы для других вещей, например создать метод “make_noise”(пошуметь).

Когда мы вызовем этот метод, он просто вернётся строку “VRRRRUUUUM”.

Уроки программирования Python для начинающих: бесплатные видео для самостоятельного обучения

Один из самых популярных языков программирования за последние несколько лет, Python используется в веб-приложениях, машинном обучении, анализе данных, автоматизации процессов. Имеет возможности динамической типизации, автоматического управления памятью, полной интроспекции, поддержки многопоточных вычислений, а также удобные структуры данных и механизм обработки исключений.

Подборка бесплатных видео уроков по языку Python на ВСЕ КУРСЫ ОНЛАЙН будет хорошим стартом в изучении с нуля, поможет углубить знания в обширном мире программирования.

Установка

В ролике показано, где скачать и как установить Python. На официальном сайте есть две версии, но загружать лучше последнюю, 3-ю версию. Загружается на компьютер и сразу становится доступной для работы. На рабочем столе не появляется никаких ярлыков – установку можно проверить через пуск, зайдя в Command Prompt. Здесь появится сообщение о версии, и можно начинать работу.

Введение

Огромную популярность Python приобрел благодаря легкости в изучении, простому синтаксису, краткости, возможности использования большого количества библиотек, а также распространенностью среди IT-компаний. В уроке рассказывается об основах программирования, возможностях применения, крупнейших приложениях, написанных с помощью «питона». Также описываются среды для разработки кода (IDE, текстовый редактор, Jupyter Notebook) и начало работы в программе.

Переменные

Видеоурок познакомит с основами языка, модулями, областями применения, поможет написать простенькие программы. Для написания кода используется интерактивная оболочка, которая устанавливается вместе с программным пакетом, также можно воспользоваться внешним редактором. Чтобы изучить все переменные, которые используются, требуется много времени. Но освоить необходимый минимум можно довольно быстро: все показано на конкретном примере написания калькулятора.

Приложение о погоде

Мастер-класс по созданию метео-приложения, которое будет отображать нынешнюю погоду в определенном городе. Реализовываться задача будет с помощью Python и библиотеки Django. Дополнительно понадобится редактор Atom и сайт openweathermap.org для получения прогнозов онлайн. Внутри Atom создается папка с будущим проектом приложения. Для выполнения будут необходимы начальные знания языка программирования. Пошаговое выполнение поможет разобраться во всех тонкостях работы.

Устройство Python

Здесь рассказывается о программе, принципах работы, превращении текстового файла в рабочий код, методах реализации и функционирования. По факту код — набор команд, которые требуют реализации. Как правило, это обычная программа, написанная на другом языке, которая считывает написанную информацию и превращает в рабочую программу (CPython, Cython, Iython и др. ). Питон преобразует информацию в байт-код, который потом считывается компьютером.

Переменные

Новички узнают о проработке, выводах, присвоении значения и многое другое. Переменная представляет некую ячейку в памяти, куда можно поместить информацию. Ссылаются на ячейку благодаря присвоенному имени. Нельзя начинать с цифровых значений.

Типы данных

Краткий обзор данных, которые можно использовать при написании программы. Целые числа (1, 150, 500), строки (упорядоченный набор символов), списки (упорядоченная последовательность объектов), вещественные числа (числа с точкой или запятой), словарь и отображение (набор неупорядоченных пар ключ: значение), множества (неупорядоченный набор неуникальных объектов) и т.д. — все это данные, которые имеют свой тип и описание.

Функции

В лекции речь пойдет о функциях — блоке кода или инструкции. Создается функция, помещается в блок, который можно повторять многократно. Также можно оставлять комментарии, которые не читаются интерпретатором, а служат для пометок и пояснений и всегда начинаются со знака «#». Функция — объект, принимающий аргументы и возвращающий значение. Обычно определяется с помощью инструкции def. В видео подробно показан способ записи функции и рассказывается, при каких условиях она работает.

Советы новичкам

Придерживаясь рекомендаций, можно избежать многих ошибок и довольно быстро выйти на хороший уровень программирования, писать более чистый код. Сразу начинайте изучать последнюю 3-ю версию, потому что предыдущая устарела и не имеет поддержки. В обучении лучше сочетать теорию с наглядными примерами из практики. Постарайтесь узнать все сильные стороны языка и возможности использования. Чтобы свободно себя чувствовать в мире IT, необходимо приложить много усилий и научится усидчивости, дотошности в постановке и выполнении задач.

Бесплатный курс

Видеокурс рассчитан на новичков, которые только начинают осваивать программирование. Состоит из 25 лекций, где подробно рассказывается об начальных необходимых знаниях для работы. Начиная от установки, изучения синтаксиса, переменных, функций, условных операторов, исключений до написания первых программ. В результате курса новички научатся работать с библиотеками и модулями, смогут распознавать объекты и голос.

Программирование на Python: от новичка до профессионала

Пошаговая инструкция для всех, кто хочет изучить программирование на Python (или программирование вообще), но не знает, куда сделать первый шаг.

Мы просмотрели множество обучающих материалов и просто хороших статей и составили список того, что необходимо изучить, чтобы освоить этот язык программирования и развиваться в нем.

1. Первым делом изучите основы. Узнайте, что такое переменные, управляющие структуры, структуры данных. Эти знания необходимы без привязки к конкретному языку.

2. Займитесь изучением литературы. Начните с классики – Dive into Python. Эта книга вообще может стать настольной. Еще можно почитать Майкла Доусона «Программируем на Python» и Алексея Васильева «Python на примерах. Практический курс по программированию». Доусон – опытный программист и преподаватель, а в книге учит программировать, создавая простые игры. В книге Васильева, напротив, больше внимания уделяется основам и теории.

3. Практикуйтесь. Можно (и нужно) делать это параллельно с изучением теории. Пройдите курс Learn Python на Codecademy: вся необходимая для выполнения заданий теория подается прямо во время заданий. Как вариант, можно посетить Питонтьютор – бесплатный интерактивный курс по Python на русском.
Также есть хорошие курсы на Stepik:
Программирование на Python, Python: основы и применение

4. Пройдите курс «Введение в компьютерные технологии и программирование на языке Python» от MIT.

5. Узнайте, какие библиотеки и инструменты Python и для каких целей используют другие питонисты. Найдите что-то интересное для себя.

6. Если вас интересуют веб-технологии, обратите внимание на фреймворки Flask и Django. Узнайте, для каких целей какой из них лучше подходит, начните изучать тот, что подходит вам.

7. Узнайте, как получать и анализировать массивы данных с отдельных сайтов, со всего Интернета и вообще откуда угодно – только старайтесь держаться в рамках закона.

8. Ищите информацию о методах машинного обучения.

9. Оптимизируйте работу с инструментами, автоматизируйте рутину и все, что еще не автоматизировано.

Несколько полезных ссылок на ресурсы, которые помогут чуть меньше гуглить и определиться, в каком направлении работать.

Полезные ресурсы

Python Tutor

Этот инструмент помогает перейти фундаментальный барьер на пути к пониманию изучаемого языка программирования: путем визуализации кода этот ресурс даст понимание того, что происходит, когда компьютер исполняет каждую строку кода.

Bucky Roberts на YouTube

Если вы не знакомы с программированием, эти туториалы очень вам помогут. Они просты для понимания и охватывают все, что может пригодиться сначала, начиная с установки языка.

Derek Banas про Python на YouTube

Дерек – программист-самоучка, и у него свой взгляд на подход к изучению языков программирования. Он делает небольшие видеообзоры на различные языки длиной в 40-60 минут, в которых рассказывает все, что нужно, чтобы в общих чертах понять назначение языка.

Corey Schafer на YouTube

У Кори хорошие видео на тему форматирования строк, генераторов, программистских терминов (комбинации и перестановки, DRY, замыкания) и многого другого, что поможет понять основные концепции.

Django Getting Started

Официальная документация по веб-фреймворку Django. Покрывает все, что нужно узнать на первых порах, от установки до первого приложения.

Введение во Flask

Видеокурс на YouTube для желающих ознакомиться с Flask, понять некоторые его тонкости и узнать, зачем он вообще нужен.

Полезные ссылки

Новичку

Python 3 для начинающих
«Укус Питона» (англ. «A Byte of Python»)
Видеолекции от JetBrains
Спецкурс ВМК МГУ по Python
Интерактивный онлайн-учебник
Бизли Д. «Python. Подробный справочник» (2010, PDF)
Прохоренок Н.А. «Python 3 и PyQt. Разработка приложений» (2012, PDF)
Программирование на Python 3.Подробное руководство
Программирование на Python для начинающих (2015, PDF)
Самоучитель Python 3 (2015, PDF)

Знающему основы для углубленного изучения

М. Лутц «Программирование на Python, 4-е издание» (2011, PDF): первый том, второй том
Программирование компьютерного зрения на Python (2016)
Л. Рамальо «Python. К вершинам мастерства» (2015)
М. Лутц «Изучаем Python» (4-е издание) (2011, DjVu)
Justin Seiz «Gray Hat Python»(rus) (2012, PDF)
Гифт Н., Джонс Дж.М. «Python в системном администрировании UNIX и Linux» (2009, PDF)
М. Саммерфилд «Программирование на Python 3. Подробное руководство» (2009, PDF)

Профессионалу

Много всего на Хабрахабре
Подборка англоязычных книг по различным областям применения Python
Python Machine Learning (2015, PDF)

Видеоматериалы

Некоторые записи видео-конференции Python Meetup

Путь Python Junior-а в 2017

10 скрытых особенностей Python

С чего начать изучение Python: книги для начинающих

Нетология рассказала, с какой книги начать изучать Python и как освоить этот язык программирования с нуля или с минимальными знаниями. Сохраните в закладки, если готовы приступить к изучению Python.

Обучение в онлайн-университете: профессия «Python-разработчик с нуля»

Начинаем подготовку к изучению Python

«Computer Programming for Beginners: Fundamentals of Programming Terms and Concepts», Натан Кларк

«English for Information Technology», Пирсон Лонгман

«Basic English for Computing», Оксфорд

Знакомимся с Python

«Hello World. Занимательное программирование», Картер Сэнд, Уоррен Сэнд

«Программируем на Python», Майкл Доусон

«Python Programming: For the Beginners», Нэви Фероз

Эта книга — самоучитель для начинающих, который поможет изучить Python с нуля. Автор рассказывает об истории создания и развития языка, его отличиях от других, объясняет синтаксис и дает основные знания по программированию. Книга написана простым языком, поэтому будет понятна, даже если вы ничего не слышали о Python.

«Python: — The Bible. 3 Manuscripts in 1 book», Маурис Томпсо

Новичкам стоит изучить первую часть книги. В ней автор рассказывает, как работает Python, как написать пользовательские функции и свою первую программу. Приводит словарь языка программирования и объясняет, что такое стиль кода.

Переходим к практике

«Изучаем Python», Марц Лутц

«Программирование на Python», Марк Лутц

«Python — к вершинам мастерства», Лучано Рамальо

«Python Programming: A Step By Step Guide For Beginners», Брайан Дженкинс

«Python Programming: The Basic, Blackhat, Intermediary and Advanced Guide to Python Programming», Ричард Озер

«Python Programming Illustrated For Beginners & Intermediates: «Learn By Doing» Approach-Step By Step Ultimate Guide To Mastering Python: The Future Is Here!», Вильям Салливан

«Python на практике», Марк Саммерфилд

Продолжаем изучение: книги о Python по направлениям

«ГИС-приложения — Разработка геоприложений на языке Python», Эрик Вестра

«Скрапинг сайтов — Скрапинг веб-сайтов с помощью Python», Райан Митчелл

«Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными», Андреас Мюллер, Сара Гвидо

«Django. Подробное руководство», Адриан Головатый, Джейкоб Каплан-Мосс

«Разработка веб-приложений с использованием Flask на языке Python», Мигель Гринберг

Как студенты Нетологии изучают Python

Курс «Python-разработчик» подходит не только начинающим разработчикам, но и аналитикам, — ведь Python — стандарт для обработки Big Data.

На онлайн-вебинарах студенты разбераются, как работает код на Python, и закрепляют теорию с помощью практических заданий. Аспиранты и координаторы курса помогают решать проблемы и отвечают на возникающие вопросы.

В результате выпускник курса имеет 5 месяцев реального опыта разработки и 4 реализованных проекта. После выпуска студенты получают диплом Нетологии, а Центр развития карьеры Нетологии помогает с поиском работы.

Читать еще: «Как перейти в Machine learning, если знаешь Python»

Мнение автора и редакции может не совпадать. Хотите написать колонку для «Нетологии»? Читайте наши условия публикации. Чтобы быть в курсе всех новостей и читать новые статьи, присоединяйтесь к Телеграм-каналу Нетологии.

Учебник Python — документация Python 3.

Python — это простой в освоении мощный язык программирования. Имеет эффективный структуры данных высокого уровня и простой, но эффективный подход к объектно-ориентированного программирования. Элегантный синтаксис и динамическая типизация Python, вместе с его интерпретируемой природой делают его идеальным языком для написания сценариев. и быстрая разработка приложений во многих областях на большинстве платформ.

Интерпретатор Python и обширная стандартная библиотека находятся в свободном доступе. в исходной или двоичной форме для всех основных платформ с веб-сайта Python, https: // www.python.org/ и может распространяться бесплатно. Тот же сайт также содержит дистрибутивы и указатели на многие бесплатные сторонние модули Python, программы и инструменты, а также дополнительную документацию.

Интерпретатор Python легко расширяется новыми функциями и типами данных. реализован на C или C ++ (или на других языках, вызываемых из C). Python также подходит в качестве языка расширения для настраиваемых приложений.

Это руководство знакомит читателя неформально с основными концепциями и особенности языка и системы Python.Помогает иметь Python переводчик удобен для практического опыта, но все примеры самодостаточны, так что учебник можно читать и в автономном режиме.

Описание стандартных объектов и модулей см. В Стандартной библиотеке Python. Справочник по языку Python дает более формальное определение языка. Написать расширения на C или C ++, прочтите Расширение и встраивание интерпретатора Python и Справочное руководство по Python / C API. Есть также несколько книг, в которых подробно рассматривается Python.

Это руководство не претендует на полноту и охватывает все функция или даже все часто используемые функции. Вместо этого он вводит многие из Наиболее примечательные функции Python, которые дадут вам хорошее представление о вкус и стиль языка. Прочитав его, вы сможете читать и писать модули и программы Python, и вы будете готовы узнать больше о различные модули библиотеки Python, описанные в стандартной библиотеке Python.

Глоссарий тоже стоит прочитать.

Изучение Python — Автостопом по Python

новичок

Учебник по Python

Это официальное руководство. Он охватывает все основы и предлагает экскурсию по язык и стандартная библиотека. Рекомендуется для тех, кому нужен краткое руководство по языку.

Настоящий Python

Real Python — это репозиторий бесплатных и подробных руководств по Python, созданных разнообразной командой профессиональных разработчиков Python.В Real Python вы можете изучить Python с нуля. Все, от абсолютных основ Python до веб-разработки и веб-скрейпинга, до визуализации данных и т. Д.

Основы Python

pythonbasics.org — это вводное руководство для начинающих. В учебное пособие включены упражнения. Он охватывает основы, а также есть подробные уроки, такие как объектно-ориентированное программирование и регулярные выражения.

Python для начинающих

thepythonguru. com — это руководство для начинающих программистов. Он охватывает многие концепции Python глубоко. Он также научит вас некоторым продвинутым конструкциям Python, таким как лямбда-выражения и регулярные выражения. И, наконец, он завершается учебником «Как получить доступ к базе данных MySQL с помощью Python»

Интерактивное учебное пособие по изучению Python

Learnpython.org — это простой и не пугающий способ познакомиться с Python. Веб-сайт использует тот же подход, что и популярные Попробуйте сайт Ruby.Имеет интерактивный Python встроенный в сайт переводчик, позволяющий проходить уроки без необходимости устанавливать Python локально.

Python для вас и меня

Если вам нужна более традиционная книга, Python For You and Me — отличный вариант. ресурс для изучения всех аспектов языка.

Изучите Python, шаг за шагом

Techbeamers.com предоставляет пошаговые инструкции по обучению Python. Каждое руководство дополнено логически добавленными фрагментами кода и дополнительным опросом по изученному предмету.Есть раздел для вопросов на собеседовании по Python, чтобы помочь соискателям. Вы также можете прочитать основные советы по Python и узнать о лучших методах написания качественного кода. Здесь вы получите подходящую платформу для быстрого изучения Python.

Изучите Python с базового до продвинутого

Интернет-преподаватель Python

Online Python Tutor дает вам наглядное пошаговое представление того, как работает ваша программа. Репетитор по Python помогает людям преодолеть фундаментальный барьер на пути к обучению программирование, понимая, что происходит, когда компьютер выполняет каждую строку исходного кода программы.

Изобретайте свои собственные компьютерные игры с Python

Эта книга для начинающих предназначена для тех, кто вообще не имеет опыта программирования. Каждый В главе есть исходный код небольшой игры с использованием этих примеров программ чтобы продемонстрировать концепции программирования, чтобы дать читателю представление о том, что программы «похожи».

Взлом секретных шифров с помощью Python

Эта книга учит программированию на Python и основам криптографии для абсолютного новички. В главах также представлен исходный код для различных шифров. как программы, которые могут их сломать.

Изучите Python трудным путем

Это отличное руководство по Python для начинающих программистов. Он охватывает «привет мир »из консоли в Интернет.

Сбой в Python

Погружение в Python 3

Dive Into Python 3 — хорошая книга для тех, кто готов сразу перейти к Python 3.Его хорошее чтение, если вы переходите с Python 2 на 3 или у вас уже есть иметь опыт программирования на другом языке.

Think Python: как думать как компьютерный ученый

Think Python пытается дать введение в базовые концепции компьютера наука с помощью языка Python. В центре внимания было создание книги с большим количеством упражнений, минимальным жаргоном и разделом в каждой главе, посвященном к теме отладки.

При изучении различных функций, доступных на языке Python, автор вплетает различные шаблоны дизайна и лучшие практики.

Книга также включает несколько тематических исследований, которые побуждают читателя изучить темы, обсуждаемые в книге более подробно, применяя эти темы к примеры из реального мира. Тематические исследования включают задания по программированию графического интерфейса и Маркову. Анализ.

Python Koans

Python Koans — это порт Ruby Koans от Edgecase. Он использует тестовый подход к предоставлению интерактивного обучения обучение базовым концепциям Python. Путем исправления утверждений, которые терпят неудачу в тестовый скрипт, он обеспечивает последовательные шаги для изучения Python.

Для тех, кто привык к языкам и решает головоломки самостоятельно, это может быть забавный, привлекательный вариант. Для тех, кто плохо знаком с Python и программированием, имея дополнительные ресурсы или ссылки будут полезны.

Дополнительную информацию о разработке через тестирование можно найти на следующих ресурсах:

Байт Python

Бесплатная вводная книга, в которой преподается Python на начальном уровне. нет опыта программирования.

Путь компьютерных наук на Codecademy

Курс Codecademy для абсолютного новичка в Python. Этот бесплатный и интерактивный курс предоставляет и обучает основам (и не только) программирования на Python, в то время как проверка знаний пользователя в перерывах. В этом курсе также есть встроенный переводчик для мгновенного получения отзывов о вашем обучении.

Кодовые блоки

Кодируйте блоки. предоставляет бесплатные интерактивные руководства по Python для новички.Он сочетает в себе программирование на Python с трехмерной средой, где вы «размещаете блоки» и строите конструкции. Учебники научат вас как использовать Python для создания все более сложных 3D-структур, сделать процесс изучения Python увлекательным и увлекательным.

Продвинутый

Pro Python

Эта книга предназначена для программистов Python от среднего до продвинутого, которые хотят понять, как и почему Python работает именно так, и как они могут код на следующий уровень.

Эксперт по программированию на Python

Expert Python Programming рассматривает передовой опыт программирования на Python и ориентирован на более продвинутую толпу.

Он начинается с таких тем, как декораторы (с кешированием, прокси и диспетчером контекста). тематические исследования), порядок разрешения методов с использованием super () и метапрограммирования, а также общий PEP 8 передовой опыт.

Он содержит подробный пример из нескольких глав по написанию и выпуску пакета и, наконец, приложение, включая главу об использовании zc. строить из. Потом главы подробно описывают передовой опыт, такой как написание документации, тестирование разработка, контроль версий, оптимизация и профилирование.

Руководство по магическим методам Python

Это коллекция сообщений в блоге Рэйфа Кеттлера, в которых объясняются «магические методы». в Python. Магические методы окружены двойным подчеркиванием (т.е. __init__) и может заставить классы и объекты вести себя по-разному и волшебным образом.

Разные темы

Решение проблем с помощью алгоритмов и структур данных

Решение проблем с помощью алгоритмов и структур данных охватывает широкий диапазон данных структуры и алгоритмы.Все концепции проиллюстрированы кодом Python вместе с интерактивными примерами, которые можно запускать прямо в браузере.

Программирование коллективного разума

Коллективный разум программирования представляет широкий спектр основных машин методы обучения и интеллектуального анализа данных. Экспозиция не очень математична формальным, но скорее фокусируется на объяснении лежащей в основе интуиции и показывает как реализовать алгоритмы на Python.

Преобразование кода в красивый идиоматический Python

Преобразование кода в красивый идиоматический Python — это видео Раймонда Хеттингера.Научитесь лучше использовать лучшие возможности Python и улучшать существующий код через серию преобразований кода: «Когда вы видите это, сделайте это вместо этого».

Полный стек Python

Fullstack Python предлагает полный комплексный ресурс для веб-разработки. используя Python.

От настройки веб-сервера до разработки интерфейса, выбора базы данных, оптимизация / масштабирование и др.

Как следует из названия, он охватывает все необходимое для создания и запуска полной веб-приложение с нуля.

PythonistaCafe

PythonistaCafe — это онлайн-сообщество энтузиастов Python и разработки программного обеспечения, доступное только по приглашениям, которые помогают друг другу добиваться успеха и расти. Думайте об этом как о клубе взаимного совершенствования питонистов, где каждый день обсуждается широкий спектр вопросов программирования, карьерных советов и других тем.

Список литературы

Python в двух словах

Python в двух словах, написанный Алексом Мартелли, охватывает большинство кроссплатформенных Использование Python, от его синтаксиса до встроенных библиотек и сложных тем, таких как как написание расширений C.

Справочник по языку Python

Это справочное руководство по Python. Он охватывает синтаксис и основную семантику языка.

Основные сведения о Python

Python Essential Reference, написанный Дэвидом Бизли, является исчерпывающим справочником руководство по Python. Он кратко объясняет как основной язык, так и наиболее важные части стандартной библиотеки. Он охватывает версии Python 3 и 2.6.

Python Pocket Ссылка

Python Pocket Reference, написанный Марком Лутцем, представляет собой простой в использовании справочник по основной язык с описанием часто используемых модулей и наборов инструментов. Это охватывает версии Python 3 и 2.6.

Поваренная книга Python

Python, написанная Дэвидом Бизли и Брайаном К. Джонсом, заполнена практические рецепты. Эта книга охватывает основной язык Python, а также задачи общий для самых разных областей применения.

Написание идиоматического Python

Написание идиоматического Python, написанный Джеффом Кнуппом, содержит наиболее распространенные и важные идиомы Python в формате, максимально упрощающем идентификацию и понимание.Каждая идиома представлена как рекомендация по написанию какой-нибудь часто используемый фрагмент кода, после которого следует объяснение, почему идиома это важно. Он также содержит два образца кода для каждой идиомы: «Вредный» способ написания и «Идиоматический» способ.

Изучите Python с помощью онлайн-курсов и классов

Обзор

Что такое Python?

Python — популярный язык программирования общего назначения, известный своей удобочитаемостью и обширной библиотекой инструментов для работы в таких областях, как наука о данных и веб-разработка. Язык программирования поддерживает несколько парадигм, таких как функциональное, процедурное и объектно-ориентированное программирование (oop), и сопоставим с другими языками высокого уровня, такими как Java и JavaScript. Благодаря своим мощным функциям, простоте использования и огромной стандартной библиотеке Python — один из самых полезных языков в современном мире разработки программного обеспечения.

Зачем изучать Python?

Независимо от того, являетесь ли вы новичком, желающим заняться разработкой программного обеспечения, или более опытным программистом, стремящимся перейти к веб-разработке, науке о данных или разработке программного обеспечения, Python — отличный язык, который можно выучить для продвижения своей карьеры.

Официальный индекс пакетов Python, PyPI, содержит более 200 000 пакетов Python, таких как pandas, библиотека, которая позволяет анализировать данные и работать с базами данных SQL; Django, фреймворк, позволяющий быстро разрабатывать веб-приложения с использованием Python; и больше. Эта огромная библиотека пакетов делает Python полезным в академических кругах и промышленности.

Изучение Python с помощью онлайн-курсов и руководств по Python

Массачусетский технологический институт, Гарвард и другие ведущие учреждения используют Python в своих вводных курсах по информатике, науке о данных и исследовательских курсах.Введение в информатику с использованием Python в Массачусетском технологическом институте — это популярный онлайн-курс для самостоятельного изучения, разработанный для того, чтобы дать новичкам всесторонний обзор программирования на Python. Он перенесет вас от «привет, мир» к пониманию таких тем, как синтаксис Python, структуры данных, типы данных, основные алгоритмы и отладка кода Python. Альтернативы этим курсам для начинающих включают Введение в программирование на Python от Технологического института Джорджии, Программирование для всех (начало работы с Python) Мичиганского университета и Основы Python для науки о данных от IBM.

Когда вы станете более опытным программистом и освоите базовый код Python, поднимите свои навыки на новый уровень с помощью классов Python среднего или продвинутого уровня. Введение MIT в вычислительное мышление и науку о данных знакомит вас с тонкостями языка программирования Python. Курс предлагает подробные учебные материалы по Python в контексте науки о данных и знакомит с такими понятиями, как анализ данных, визуализация данных и машинное обучение. Другие продвинутые курсы программирования на Python будут охватывать такие темы, как декораторы, взаимодействие с веб-приложениями с помощью Django и Flask, а также проведение статистического анализа с помощью инструментов машинного обучения, таких как PyTorch.Продвинутые онлайн-курсы Python на edX включают в себя Машинное обучение MIT с Python, Визуализацию текстовой аналитики и обработки естественного языка с помощью Python Кентерберийского университета, а также Создание современных приложений Python на AWS от AWS.

Запишитесь сегодня на бесплатный курс edX и изучите все тонкости языка программирования Python с помощью интерактивных руководств по Python от ведущих университетов и получите сертификат, подтверждающий свой опыт.

Стоит ли изучать Python 2 или Python 3?

Мы рекомендуем изучить Python 3.Хотя некоторые службы по-прежнему полагаются на Python 2, Python 3 более современный, более востребованный и предлагает более мощные функции в широком диапазоне областей; Python 2 устарел, использует старый синтаксис и не обеспечивает такой поддержки, как Python 3. Большинство бесплатных онлайн-курсов по Python на edX научат вас Python 3.

Python Jobs

Python полезен при разработке программного обеспечения во многих отраслях. Быстрый поиск на сайте Indeed.com показывает более 40 000 вакансий, в которых навыки программирования на Python или опыт указываются в качестве требований.Обычные должности: разработчик Python, программист Python, инженер-программист Python, разработчик полного стека и программист баз данных Python. Из перечисленных вакансий, связанных с Python, 43% предлагают заработную плату выше 100 тысяч долларов в год, а некоторые должности старшего инженера по программированию Python предлагают более 200 тысяч долларов в год.

Навыки и опыт работы с Python могут сделать карьеру не только прибыльной, но также полезной и безопасной. Правильная сертификация python может значительно повысить ваши шансы быть замеченным менеджером по найму, который хочет занять определенную роль в своей команде разработчиков.

Сделайте карьеру в качестве разработчика Python

Большие данные и веб-приложения находятся на подъеме. Потребность в опытных в Python бизнес-аналитиках, специалистах по обработке данных, веб-разработчиках и программистах будет продолжать расти быстрыми темпами. Запишитесь на бесплатный онлайн-курс Python и выучите язык всего за несколько недель.

Большинство наших онлайн-курсов по Python являются самостоятельными, так что вы можете начать учиться программировать уже сегодня. От вводного Python для начинающих до более продвинутых курсов по науке о данных и машинному обучению, edX предлагает экспертные руководства от ведущих академических и отраслевых профессионалов, которые помогут вам освоить Python. Погрузитесь в бесплатный онлайн-курс, чтобы изучить Python уже сегодня!

Как выучить Python (шаг за шагом) в 2020 году — Dataquest

Представьте, что вам нужно подняться на скалу из скучных вещей, прежде чем вы сможете добраться до того, чего на самом деле хотите!

Python — важный язык программирования, который необходимо знать. Он широко используется в таких областях, как наука о данных, веб-разработка, разработка программного обеспечения, разработка игр, автоматизация. Но как лучше всего изучить Python? Это может быть сложно и болезненно понять.Я знаю это по опыту.

Одна из вещей, которые меня больше всего расстраивали, когда я изучал Python, было то, насколько общий все учебные ресурсы. Я хотел научиться создавать веб-сайты с использованием Python, но казалось, что каждый учебный ресурс хотел, чтобы я потратил два долгих, скучных месяца на синтаксис Python, прежде чем я смог даже подумать о том, что меня интересует.

Это несоответствие сделало изучение Python весьма пугающим для меня. Я откладывал это на несколько месяцев. Я получил пару уроков из руководств по Codecademy, затем остановился.Я посмотрел на код Python, но он был чужим и запутанным:

Приведенный выше код взят из руководства по Django, популярной среде разработки веб-сайтов на Python. Опытные программисты часто бросают вам фрагменты, подобные приведенным выше. «Это просто!» — обещают они.

Проблема в том, что вам нужно понимать строительные блоки языка Python, чтобы построить что-нибудь интересное. Приведенный выше фрагмент кода создает представление, которое является одним из ключевых строительных блоков веб-сайта, использующего популярную архитектуру MVC. Если вы не знаете, как написать код для создания представления, невозможно создать динамический веб-сайт.

Большинство руководств предполагают, что вам нужно изучить все синтаксиса Python, прежде чем вы сможете начать делать что-нибудь интересное. Это то, что приводит к месяцам, потраченным только на синтаксис, когда вы действительно хотите заниматься анализом данных, или созданием веб-сайта, или созданием автономного дрона.

Изучение синтаксиса Python не должно быть таким.

После того, как я несколько раз столкнулся со «скучным обрывом» и ушел, я нашел способ, который мне больше подошел. На самом деле, я думаю, что это лучший способ изучить Python.

Сработало сочетание изучения основ и построения интересных вещей. Я потратил как можно меньше времени на изучение основ, а затем сразу же погрузился в создание вещей, которые меня интересовали. В этой записи блога я шаг за шагом расскажу, как воспроизвести этот процесс, независимо от того, почему вы хотите изучать Python.

Шаг 1. Определите, что мотивирует вас изучать Python

Прежде чем вы начнете изучать Python в Интернете, стоит спросить себя, почему вы хотите его изучать. Это потому, что это будет долгий и иногда болезненный путь. Без достаточной мотивации вы, вероятно, не справитесь. Например, я проспал уроки программирования в средней школе и колледже, когда мне приходилось запоминать синтаксис, а у меня не было мотивации. С другой стороны, когда мне нужно было использовать Python для создания веб-сайта для автоматической оценки эссе, я не спал ночами, чтобы закончить его.

Выяснение того, что вас мотивирует, поможет вам определить конечную цель и путь, который приведет вас к ней без скуки. Вам не нужно раздумывать конкретный проект, только общая область, которая вас интересует, когда вы готовитесь к изучению Python.

Выберите интересующую вас область, например:

Да, вы можете создавать роботов, используя Python! Из Поваренной книги Raspberry Pi.

Определите одну или две области, которые вас интересуют, и вы готовы придерживаться их. Вы будете направлять свое обучение на них и в конечном итоге будете строить в них проекты.

Шаг 2. Изучение основного синтаксиса

К сожалению, этот шаг нельзя пропустить. Вы должны изучить самые основы синтаксиса Python, прежде чем углубляться в выбранную область. Вы должны потратить на это минимум времени, так как это не очень мотивирует.

Вот несколько хороших ресурсов, которые помогут вам изучить основы:

Я не могу выделить достаточно того, что вам следует тратить минимально возможное количество времени на основной синтаксис.Чем быстрее вы приступите к работе над проектами, тем быстрее вы научитесь. Вы всегда можете вернуться к синтаксису, когда застрянете позже. В идеале вы должны потратить на эту фазу всего пару недель, и определенно не больше месяца.

Кроме того, небольшое примечание: изучайте Python 3, а не Python 2. К сожалению, многие ресурсы по «изучению Python» в Интернете все еще преподают Python 2, но вам определенно следует изучить Python 3. Python 2 больше не поддерживается, поэтому ошибки и безопасность дырки не будут исправлены!

Шаг 3. Создание структурированных проектов

После того, как вы изучите базовый синтаксис, можно начинать создавать проекты самостоятельно.Проекты — отличный способ учиться, потому что они позволяют применить свои знания. Если вы не примените свои знания, их будет сложно сохранить. Проекты расширят ваши возможности, помогут узнать новое и помогут вам создать портфолио, которое можно будет показать потенциальным работодателям.

Однако проекты очень свободной формы на этом этапе будут болезненными — вы будете часто застревать, и вам нужно будет обратиться к документации. Из-за этого обычно лучше создавать более структурированные проекты, пока вы не почувствуете себя достаточно комфортно, чтобы делать проекты полностью самостоятельно.Многие учебные ресурсы предлагают структурированные проекты, и эти проекты позволяют создавать интересные вещи в тех областях, которые вам интересны, но при этом не дают вам застрять.

Давайте рассмотрим несколько полезных ресурсов для структурированных проектов в каждой области:

Наука о данных / машинное обучение

Мобильные приложения

Веб-сайты

Пример игры, которую вы можете создать с помощью Pygame. Это Barbie Seahorse Adventures 1.0 от Фила Хасси.

Аппаратное обеспечение / датчики / роботы

Сценарии для автоматизации вашей работы

После того, как вы выполнили несколько структурированных проектов в своей области, вы сможете перейти к работе над своими собственными проектами. Но прежде чем вы это сделаете, важно потратить некоторое время на то, чтобы научиться решать проблемы.

Шаг 4. Работайте над проектами Python самостоятельно

После того, как вы завершили несколько структурированных проектов, пришло время поработать над проектами самостоятельно, чтобы продолжить лучше изучать Python.Вы по-прежнему будете обращаться к ресурсам и концепциям обучения, но вы будете работать над тем, над чем хотите работать. Прежде чем вы погрузитесь в работу над собственными проектами, вы должны почувствовать себя комфортно при отладке ошибок и проблем с вашими программами. Вот некоторые ресурсы, с которыми вы должны быть знакомы:

Когда вы хорошо разбираетесь в проблемах отладки, вы можете начинать работу над своими собственными проектами. Вы должны работать над тем, что вас интересует. Например, я работал над инструментами для автоматической торговли акциями очень скоро после того, как научился программированию.

Вот несколько советов по поиску интересных проектов:

Не забудьте начать с малого. Часто бывает полезно начать с очень простых вещей, чтобы обрести уверенность. Лучше начать с небольшого проекта, а вы закончить этот огромный проект, который никогда не будет выполнен. В Dataquest мы руководим проектами, которые дают вам небольшие задачи, связанные с наукой о данных, которые вы можете использовать.

Также полезно найти других людей, с которыми можно поработать для большей мотивации.

Если вы действительно не можете придумать хороших идей для проектов, вот некоторые из них в каждой области, которую мы обсуждали:

Идеи проектов в области науки и машинного обучения

Вы можете сделать более интерактивную версию этой карты.От RealClearPolitics.

Идеи проекта для мобильных приложений

Идеи проекта веб-сайта

Идеи игрового проекта Python

Аппаратное обеспечение / Датчики / Идеи проекта роботов

Идеи проекта автоматизации работы

Моим первым собственным проектом была адаптация моего автоматического алгоритма оценки эссе с R на Python.В конечном итоге это не выглядело красиво, но дало мне чувство выполненного долга и помогло мне развить свои навыки.

Главное — выбрать что-нибудь и сделать это. Если вы слишком зацикливаетесь на выборе идеального проекта, есть риск, что вы никогда его не сделаете.

Шаг 5: Продолжайте работать над более сложными проектами

Продолжайте увеличивать сложность и масштаб ваших проектов. Если вам абсолютно комфортно то, что вы создаете, значит, пора попробовать что-то посложнее.

Вот несколько идей, когда придет время:

Движение вперед

В конце концов, Python все время развивается.Есть всего несколько человек, которые могут законно утверждать, что полностью понимают язык, и они его создали.

Вам нужно постоянно учиться и работать над проектами. Если вы сделаете это правильно, то обнаружите, что оглядываете свой код полгода назад и думаете о том, насколько он ужасен. Если вы дойдете до этого момента, вы на правильном пути. Работа только над тем, что вас интересует, означает, что вам никогда не надоест и не будет скучно.

Python — действительно интересный и полезный язык для изучения, и я думаю, что любой может достичь высокого уровня владения им, если найдет правильную мотивацию.

Надеюсь, это руководство было полезно в вашем путешествии. Если у вас есть какие-либо другие ресурсы, сообщите нам об этом!

Узнайте больше о том, как вы можете изучить Python и добавить этот навык в свое портфолио, посетив Dataquest.

Общие вопросы по Python:

Трудно ли выучить Python?

Изучение Python, безусловно, может быть сложной задачей, и вы, вероятно, будете разочарованы. Сохранение мотивации к продолжению обучения — одна из самых больших проблем.

Однако, если вы воспользуетесь пошаговым подходом, который я описал здесь, вы обнаружите, что легко справиться с неприятными моментами, потому что вы будете работать над проектами, которые действительно вас интересуют.

Можете ли вы изучить Python бесплатно?

Существует множество бесплатных учебных ресурсов по Python — именно здесь, в Dataquest, у нас есть десятки бесплатных руководств по Python и наша интерактивная платформа для обучения науке о данных, которая обучает Python, бесплатна для регистрации и включает в себя множество бесплатных миссий. В Интернете полно бесплатных учебных ресурсов по Python!

Обратной стороной бесплатного обучения является то, что для того, чтобы выучить то, что вы хотите, вам, вероятно, потребуется объединить кучу различных бесплатных ресурсов. Вы потратите дополнительное время на изучение того, что вам нужно узнать дальше, а затем на поиск бесплатных ресурсов, которые этому научат. Платформы, которые стоят денег, могут предлагать более эффективные методы обучения (например, интерактивное кодирование в браузере, которое предлагает Dataquest), а также экономят ваше время на поиск и создание собственной учебной программы.

Можете ли вы изучить Python с нуля (без опыта программирования)?

Да. В Dataquest у нас было много учеников, которые начинали, не имея опыта программирования, и затем получали работу в качестве аналитиков данных, специалистов по данным и инженеров по данным. Python — отличный язык для изучения новичками в программировании, и вам не нужен какой-либо предварительный опыт работы с кодом, чтобы понять его.

Сколько времени нужно, чтобы изучить Python?

Сколько времени нужно, чтобы подготовиться к работе, зависит от ваших целей, работы, которую вы ищете, и от того, сколько времени вы можете посвятить учебе. Но в некотором контексте учащиеся Dataquest, опрошенные нами в 2020 году, сообщили, что достигли своих учебных целей менее чем за год — многие менее чем за шесть месяцев — при менее чем десяти часах обучения в неделю.

Вам нужен сертификат Python для поиска работы?

Мы подробно писали о сертификатах Python, но краткий ответ: вероятно, нет.У разных компаний и отраслей разные стандарты, но в науке о данных сертификаты не имеют большого значения. Работодатели заботятся о ваших навыках — возможность показать им GitHub, полный отличного кода Python, намного важнее, чем возможность показать им сертификат.

Стоит ли изучать Python 2 или 3?

Подходит ли Python для изучения в 2020 году?

Да. Python — популярный и гибкий язык, который профессионально используется в самых разных контекстах. Мы обучаем Python для науки о данных и машинного обучения, например, но если вы хотите применить свои навыки Python в другой области, Python используется в финансах, веб-разработке, разработке программного обеспечения, разработке игр и т. Д.

Более того, навыки работы с данными Python могут быть действительно полезно, даже если у вас нет стремления стать штатным специалистом по данным или программированием.Наличие некоторых навыков анализа данных с помощью Python может быть полезно для самых разных задач — если вы работаете с электронными таблицами, есть вероятность, что есть вещи, которые вы могли бы делать быстрее и лучше с небольшим Python.

10 лучших курсов для изучения Python в 2021 году | by javinpaul

10 лучших курсов Python на Udemy, Coursera и Pluaralsight для начинающих и программистов среднего уровня

Если вы только начали учиться программировать или закончили информатику, если вы заинтересованы в изучении Python, то вы пришли в нужное место.В этой статье я собираюсь поделиться своими любимыми онлайн-курсами по изучению Python в 2021 году.

Этот список состоит из лучших и высококачественных курсов, предлагаемых Udemy, Coursera, Pluralsight, One Month и другими авторитетными онлайн-курсами. платформы, которые я выбрал после полутора лет изучения бесчисленных книг, бесплатных курсов, онлайн-обучения, статей и учебных пособий.

Python — один из самых популярных языков программирования, который используется во многих областях, таких как веб-разработка, автоматизация, наука о данных и машинное обучение, и многие другие.

В последние годы Python также стал языком по умолчанию для проектов по науке о данных и машинному обучению, и это еще одна причина, по которой многие опытные программисты будут изучать Python в 2021 году.

Это также один из лучших языков в моем списке языков программирования. выучить в 2021 году. Но, несмотря на всю свою мощь и гибкость, Python по-прежнему остается очень простым языком для изучения и часто рекламируется как идеальный язык программирования для начинающих.

Если вы являетесь Java-разработчиком или веб-разработчиком, использующим JavaScript для создания веб-приложений, вам все равно стоит изучить Python, потому что, став программистом-полиглотом, т.е.е. Изучение нескольких языков программирования не только улучшает ваши знания и опыт, но и делает вас более привлекательными для работодателей.

Если вы думаете об изучении нового языка программирования, то Python — хороший выбор, особенно если вы хотите продвинуться по прибыльной карьере в области науки о данных или машинного обучения.

Раньше я писал в блоге о том, почему новичок должен выбирать Java вместо Python при запуске программирования, но с тех пор дела прошли долгий путь.В последние годы Python значительно вырос, что открыло все больше и больше возможностей для разработчиков Python.

Вот мой список из 5 лучших онлайн-курсов по изучению Python в 2021 году от Udemy и Pluralsight, двух моих любимых мест для изучения новой технологии в Интернете.

Python остается самым популярным языком программирования для изучения

Хотя Python может быть лидером, растет интерес к другим языкам, включая JavaScript, C и C ++, говорит О’Рейли.

Getty Images / iStockphoto

При использовании такого количества языков программирования профессиональные разработчики и потенциальные разработчики сталкиваются с проблемой выбора, на чем сосредоточить свои усилия. Это особенно верно, когда речь идет об изучении и изучении определенного языка для направления своей карьеры.В отчете, опубликованном в понедельник инструктором по технологиям О’Рейли, рассматривается, какие языки вызвали наибольший интерес у разработчиков.

SEE: 5 лучших языков программирования для изучения системными администраторами (бесплатный PDF) (TechRepublic)

Материалы для разработчиков, обязательные к прочтению

В своем отчете «Где в 2021 году возглавят программирование, операции, искусственный интеллект и облако» O’Reilly проанализировала данные своего онлайн-обучения, партнеров по публикации и режимов обучения, онлайн-курсов обучения и виртуальных мероприятий.

Среди всех языков Python зарегистрирован как самый популярный для изучения людьми, при этом интерес к нему в прошлом году вырос на 27% по сравнению с предыдущим годом. Python также желателен из-за аспектов машинного обучения (ML). Использование библиотеки машинного обучения scikit-learn языка увеличилось на 11%, в то время как фреймворк PyTorch ML, используемый для глубокого обучения, подскочил на 159%.

В ходе своего исследования О’Рейли обнаружила, что интерес к другим языкам растет. В частности, использование JavaScript выросло на 40% в прошлом году, C — на 12%, а C ++ — на 10%.Менее используемые языки, которые также вызвали больший интерес, включают Go, Rust, Ruby и Dart.

«Хотя мы считаем, что популярность Rust будет продолжать расти, не волнуйтесь; легко вырасти на 94%, когда вы начинаете с небольшой базы», - отмечается в отчете. «Go явно зарекомендовал себя, особенно как язык для параллельного программирования, и Rust, вероятно, утвердится в системном программировании: создании новых операционных систем и инструментов для облачных операций.»

Одной из тенденций, которую видит О’Рейли, является дальнейшее внедрение программирования с низким кодом или без кода, что позволяет людям с небольшим опытом программирования или без него создавать приложения, используя относительно простые графические инструменты. Но этот переход к программированию без кода не дает это не означает, что профессиональные разработчики выйдут из цикла. Новые языки, новые библиотеки и новые инструменты, используемые для этого типа программирования, потребуют от опытных разработчиков их создания и поддержки.

«Низкий код — это часть демократизации движение, которое передает возможности вычислений в руки большего числа людей, и это почти всегда хорошо », — говорится в отчете.«Программисты, которые понимают, что означает это движение, не будут уволены с работы из-за непрограммистов. Именно они станут более продуктивными и будут писать инструменты, которые будут использовать другие».

Интерес к искусственному интеллекту и машинному обучению также вырос в прошлом году: AI подскочил на 64%, а ML — на 14%. Связанные темы, такие как обработка естественного языка, увеличились на 21%. Среди платформ машинного обучения лидирует TensorFlow с ростом интереса на 6% по сравнению с предыдущим годом.

Кроме того, продолжает расти спрос на обучение по темам, связанным с облачными технологиями.Хотя Amazon Web Services по-прежнему доминирует, интерес к AWS за год вырос всего на 5%. В то же время интерес к Microsoft Azure вырос на 136%, а к Google Cloud — на 84%. Такие тенденции показывают, что все больше организаций перемещают свои приложения и наборы данных в облако, говорится в отчете.

Наконец, пандемия коронавируса изменила то, как отдельные лица и организации используют обучение. Поскольку аудиторные и выездные тренинги больше не доступны или нецелесообразны, организации увеличили внедрение онлайн-тренингов в режиме реального времени, число которых выросло на 96%.Кроме того, использование книг для обучения выросло на 11%, а использование обучающих видео — на 24%.

Информационный бюллетень Developer Essentials

От самых популярных языков программирования до вакансий с самыми высокими зарплатами — получайте новости и полезные советы для разработчиков. Еженедельно

См. Также

Учебники по программированию на Python

Python 3 Введение в программирование

Что вам понадобится для этой серии руководств:

Скорее всего, если вы просматриваете эту страницу, вы новичок в Python.

Возможно, вы даже новичок в программировании в целом. В любом случае, вы пришли в нужное место и выбрали правильный язык!

Почему Python?

Python очень удобен для новичков. Синтаксис (слова и структура) чрезвычайно прост для чтения и следования, большинство из которых можно понять, даже если вы не разбираетесь в программировании.Позвольте показать вам:

Когда кто-то говорит «печатать в консоль», они имеют в виду, откуда выводится информация из вашей программы. Это может быть командная строка (CMD.exe), терминал для пользователей Mac / Linux или интерактивная подсказка в IDLE.Ниже вы увидите пример вывода на консоль.

Глядя на код машин в гараже, вы догадываетесь, что будет? У вас, наверное, есть общее представление. Для каждого_машина в гараже мы собираемся что-то сделать. Что мы делаем? Печатаем каждую машину.

Так как «печать» выводит текст на «консоль», вы, вероятно, можете догадаться, что консоль скажет что-то вроде «Ferrari, Honda, Porsche, Toyota».

Что умеет Python?

Python — это полнофункциональный язык программирования, который может делать все, что может делать почти любой другой язык, со сравнимой скоростью.

Python, как и любой другой язык, поддерживает многопоточность и обработку графическим процессором. Большинство модулей обработки данных на самом деле представляют собой просто оболочки Python вокруг кода C / C ++.

Фраза «оболочка» означает, что кто-то поместил код Python, как оболочку, поверх другого языка. Итак, когда у вас есть оболочка Python для кода C ++, кто-то написал код Python, который взаимодействует с языком C ++. Это позволяет вам использовать различные аспекты оборачиваемого языка, в данном случае C ++, без необходимости знать или понимать этот язык.

Таким образом, Python можно использовать для создания игр, анализа данных, управления роботом и оборудованием, создания графических интерфейсов пользователя или даже для создания веб-сайтов.

«GUI» означает графический интерфейс пользователя и используется для описания программы, которая включает графику, чтобы сделать программу более интерактивной для пользователя.

99% кода, который открывает вам эту страницу, на самом деле является кодом Python!

Источник