Хэш что это простыми словами
Хэш и хеширование — что это такое простыми словами?
Здравствуйте, уважаемые читатели проекта Тюлягин! В сегодняшней статье про криптовалюты мы поговорим о хэше и хешировании. В статье вы узнаете что такое хэш и хэш-функция, узнаете как устроены хэши в целом и как работает хеширование в криптовалютах. Кроме этого приведены примеры хэша и даны ответы на наиболее популярные ответы о хэше и хешировании. Обо всем этом далее в статье.
Содержание статьи:
Что такое хэш?
Хэш — это математическая функция, которая преобразует ввод произвольной длины в зашифрованный вывод фиксированной длины. Таким образом, независимо от исходного количества данных или размера файла, его уникальный хэш всегда будет одного и того же размера. Более того, хэши нельзя использовать для «обратного проектирования» входных данных из хешированных выходных данных, поскольку хэш-функции являются «односторонними» (как в мясорубке: вы не можете вернуть говяжий фарш обратно в стейк). Тем не менее, если вы используете такую функцию для одних и тех же данных, ее хэш будет идентичным, поэтому вы можете проверить, что данные такие же (т. е. без изменений), если вы уже знаете его хэш.
Хеширование также важно для управления блокчейном в криптовалюте.
Как работают хэш-функции
Типичные хэш-функции принимают входные данные переменной длины для возврата выходных данных фиксированной длины. Криптографическая хэш-функция сочетает в себе возможности хэш-функций по передаче сообщений со свойствами безопасности.
Хэш-функции — это обычно используемые структуры данных в вычислительных системах для таких задач, как проверка целостности сообщений и аутентификация информации. Хотя они считаются криптографически «слабыми», поскольку могут быть решены за полиномиальное время, их нелегко расшифровать.
Криптографические хэш-функции добавляют функции безопасности к типичным хэш-функциям, что затрудняет обнаружение содержимого сообщения или информации о получателях и отправителях.
В частности, криптографические хэш-функции обладают этими тремя свойствами:
Благодаря особенностям хэша они широко используются в онлайн-безопасности — от защиты паролей до обнаружения утечек данных и проверки целостности загруженного файла.
Хеширование и криптовалюты
Основой криптовалюты является блокчейн, который представляет собой глобальный распределенный реестр, образованный путем связывания отдельных блоков данных транзакции. Блокчейн содержит только подтвержденные транзакции, что предотвращает мошеннические транзакции и двойное расходование валюты. Полученное зашифрованное значение представляет собой серию цифр и букв, не похожих на исходные данные, и называется хэшем. Майнинг криптовалюты предполагает работу с этим хэшем.
Хеширование требует обработки данных из блока с помощью математической функции, что приводит к выходу фиксированной длины. Использование вывода фиксированной длины повышает безопасность, поскольку любой, кто пытается расшифровать хэш, не сможет определить, насколько длинным или коротким является ввод, просто посмотрев на длину вывода.
Решение хэша начинается с данных, имеющихся в заголовке блока, и, по сути, решает сложную математическую задачу. Заголовок каждого блока содержит номер версии, метку времени, хэш, использованный в предыдущем блоке, хэш корня Меркла, одноразовый номер (nonce) и целевой хэш.
Майнер сосредотачивается на nonce, строке чисел. Этот номер добавляется к хешированному содержимому предыдущего блока, которое затем хешируется. Если этот новый хэш меньше или равен целевому хэшу, то он принимается в качестве решения, майнеру дается вознаграждение, и блок добавляется в цепочку блоков.
Процесс проверки транзакций блокчейна основан на шифровании данных с использованием алгоритмического хеширования.
Особенности хэша
Решение хэша требует, чтобы майнер определил, какую строку использовать в качестве одноразового номера, что само по себе требует значительного количества проб и ошибок. Это потому, что одноразовый номер — это случайная строка. Маловероятно, что майнер успешно найдет правильный одноразовый номер с первой попытки, а это означает, что майнер потенциально может протестировать большое количество вариантов одноразового номера, прежде чем сделать его правильным. Чем выше сложность — мера того, насколько сложно создать хэш, который удовлетворяет требованиям целевого хэша — тем больше времени, вероятно, потребуется для генерации решения.
Пример хэша и хеширования
Хеширование слова «привет» даст результат той же длины, что и хэш для «Я иду в магазин». Функция, используемая для генерации хэша, является детерминированной, что означает, что она будет давать один и тот же результат каждый раз, когда используется один и тот же ввод. Он может эффективно генерировать хешированный ввод, это также затрудняет определение ввода (что приводит к майнингу), а также вносит небольшие изменения в результат ввода в неузнаваемый, совершенно другой хэш.
Обработка хэш-функций, необходимых для шифрования новых блоков, требует значительной вычислительной мощности компьютера, что может быть дорогостоящим. Чтобы побудить людей и компании, называемые майнерами, инвестировать в необходимую технологию, сети криптовалюты вознаграждают их как новыми токенами криптовалюты, так и комиссией за транзакцию. Майнеры получают вознаграждение только в том случае, если они первыми создают хэш, который соответствует требованиям, изложенным в целевом хэш-коде.
Популярные вопросы о хэше
Что такое хэш и хэш-функция?
Хэш-функции — это математические функции, которые преобразуют или «отображают» заданный набор данных в битовую строку фиксированного размера, также известную как «хэш» (хэш кодом, хэш суммой, значением хэша и т.д.).
Как рассчитывается хэш?
Хэш-функция использует сложные математические алгоритмы, которые преобразуют данные произвольной длины в данные фиксированной длины (например, 256 символов). Если вы измените один бит в любом месте исходных данных, изменится все значение хэш-функции, что сделает его полезным для проверки точности цифровых файлов и других данных.
Для чего используются хэши в блокчейнах?
Хэши используются в нескольких частях блокчейн-системы. Во-первых, каждый блок содержит хэш заголовка блока предыдущего блока, гарантируя, что ничего не было изменено при добавлении новых блоков. Майнинг криптовалюты с использованием доказательства выполнения работы (PoW), кроме того, использует хеширование случайно сгенерированных чисел для достижения определенного хешированного значения, содержащего серию нулей в начале. Эта произвольная функция требует больших ресурсов, что затрудняет перехват сети злоумышленником.
Резюме
А на этом сегодня все про хэш и хеширование. Надеюсь статья оказалась для вас полезной. Делитесь статьей в социальных сетях и мессенджерах и добавляйте сайт в закладки. Успехов и до новых встреч на страницах проекта Тюлягин!
Что такое хеш и хэширование простыми словами.
Сегодня у нас на очереди хеш. Что это такое? Зачем он нужен? Почему это слово так часто используется в интернете применительно к совершенно разным вещам? Имеет ли это какое-то отношение к хештегам или хешссылкам? Где применяют хэш, как вы сами можете его использовать? Что такое хэш-функция и хеш-сумма? Причем тут коллизии?
Все это (или почти все) вы узнаете из этой маленькой заметки. Поехали.
Что такое хеш и хэширование простыми словами
Слово хеш происходит от английского «hash», одно из значений которого трактуется как путаница или мешанина. Собственно, это довольно полно описывает реальное значение этого термина. Часто еще про такой процесс говорят «хеширование», что опять же является производным от английского hashing (рубить, крошить, спутывать и т.п.).
Появился этот термин в середине прошлого века среди людей занимающихся обработках массивов данных. Хеш-функция позволяла привести любой массив данных к числу заданной длины. Например, если любое число (любой длинны) начать делить много раз подряд на одно и то же простое число, то полученный в результате остаток от деления можно будет называть хешем. Для разных исходных чисел остаток от деления (цифры после запятой) будет отличаться.
Для обычного человека это кажется белибердой, но как ни странно в наше время без хеширования практически невозможна работа в интернете. Так что же это такая за функция? На самом деле она может быть любой (приведенный выше пример это не есть реальная функция — он придуман мною чисто для вашего лучшего понимания принципа). Главное, чтобы результаты ее работы удовлетворяли приведенным ниже условиям.
Зачем нужен хэш
Смотрите, еще пример. Есть у вас текст в файле. Но на самом деле это ведь не текст, а массив цифровых символов (по сути число). Как вы знаете, в компьютерной логике используются двоичные числа (ноль и единица). Они запросто могут быть преобразованы в шестнадцатиричные цифры, над которыми можно проводить математические операции. Применив к ним хеш-функцию мы получим на выходе (после ряда итераций) число заданной длины (хеш-сумму).
Если мы потом в исходном текстовом файле поменяем хотя бы одну букву или добавим лишний пробел, то повторно рассчитанный для него хэш уже будет отличаться от изначального (вообще другое число будет). Доходит, зачем все это нужно? Ну, конечно же, для того, чтобы понять, что файл именно тот, что и должен быть. Это можно использовать в целом ряде аспектов работы в интернете и без этого вообще сложно представить себе работу сети.
Где и как используют хеширование
Например, простые хэш-функции (не надежные, но быстро рассчитываемые) применяются при проверке целостности передачи пакетов по протоколу TCP/IP (и ряду других протоколов и алгоритмов, для выявления аппаратных ошибок и сбоев — так называемое избыточное кодирование). Если рассчитанное значение хеша совпадает с отправленным вместе с пакетом (так называемой контрольной суммой), то значит потерь по пути не было (можно переходить к следующему пакету).
А это, ведь на минутку, основной протокол передачи данных в сети интернет. Без него никуда. Да, есть вероятность, что произойдет накладка — их называют коллизиями. Ведь для разных изначальных данных может получиться один и тот же хеш. Чем проще используется функция, тем выше такая вероятность. Но тут нужно просто выбирать между тем, что важнее в данный момент — надежность идентификации или скорость работы. В случае TCP/IP важна именно скорость. Но есть и другие области, где важнее именно надежность.
Похожая схема используется и в технологии блокчейн, где хеш выступает гарантией целостности цепочки транзакций (платежей) и защищает ее от несанкционированных изменений. Благодаря ему и распределенным вычислениям взломать блокчен очень сложно и на его основе благополучно существует множество криптовалют, включая самую популярную из них — это биткоин. Последний существует уже с 2009 год и до сих пор не был взломан.
Более сложные хеш-функции используются в криптографии. Главное условие для них — невозможность по конечному результату (хэшу) вычислить начальный (массив данных, который обработали данной хеш-функцией). Второе главное условие — стойкость к коллизиями, т.е. низкая вероятность получения двух одинаковых хеш-сумм из двух разных массивов данных при обработке их этой функцией. Расчеты по таким алгоритмам более сложные, но тут уже главное не скорость, а надежность.
Так же хеширование используется в технологии электронной цифровой подписи. С помощью хэша тут опять же удостоверяются, что подписывают именно тот документ, что требуется. Именно он (хеш) передается в токен, который и формирует электронную цифровую подпись. Но об этом, я надеюсь, еще будет отдельная статья, ибо тема интересная, но в двух абзацах ее не раскроешь.
Для доступа к сайтам и серверам по логину и паролю тоже часто используют хеширование. Согласитесь, что хранить пароли в открытом виде (для их сверки с вводимыми пользователями) довольно ненадежно (могут их похитить). Поэтому хранят хеши всех паролей. Пользователь вводит символы своего пароля, мгновенно рассчитывается его хеш-сумма и сверяется с тем, что есть в базе. Надежно и очень просто. Обычно для такого типа хеширования используют сложные функции с очень высокой криптостойкостью, чтобы по хэшу нельзя было бы восстановить пароль.
Какими свойствами должна обладать хеш-функция
Хочу систематизировать кое-что из уже сказанного и добавить новое.
Хеш — это маркер целостности скачанных в сети файлов
Где еще можно встретить применение этой технологии? Наверняка при скачивании файлов из интернета вы сталкивались с тем, что там приводят некоторые числа (которые называют либо хешем, либо контрольными суммами) типа:
Что это такое? И что вам с этим всем делать? Ну, как правило, на тех же сайтах можно найти пояснения по этому поводу, но я не буду вас утруждать и расскажу в двух словах. Это как раз и есть результаты работы различных хеш-функций (их названия приведены перед числами: CRC32, MD5 и SHA-1).
Зачем они вам нужны? Ну, если вам важно знать, что при скачивании все прошло нормально и ваша копия полностью соответствует оригиналу, то нужно будет поставить на свой компьютер программку, которая умеет вычислять хэш по этим алгоритмам (или хотя бы по некоторым их них).
После чего прогнать скачанные файлы через эту программку и сравнить полученные числа с приведенными на сайте. Если совпадают, то сбоев при скачивании не было, а если нет, то значит были сбои и есть смысл повторить закачку заново.
Популярные хэш-алгоритмы сжатия
HashTab — вычисление хеша для любых файлов на компьютере
Раз уж зашла речь о программе для проверки целостности файлов (расчета контрольных сумм по разным алгоритмам хеширования), то тут, наверное, самым популярным решением будет HashTab.
Она бесплатна для личного некоммерческого использования и покрывает с лихвой все, что вам может понадобиться от подобного рода софта. После ее скачивания и установки запускать ничего не надо. Просто кликаете правой кнопкой мыши по нужному файлу в Проводнике (или ТоталКомандере) и выбираете самый нижний пункт выпадающего меню «Свойства»:
В открывшемся окне перейдите на вкладку «Хеш-суммы файлов», где будут отображены контрольные суммы, рассчитанные по нужным вам алгоритмам хэширования (задать их можно нажав на кнопку «Настройки» в этом же окне). По умолчанию отображаются три самых популярных:
Чтобы не сравнивать контрольные суммы визуально, можно числа по очереди вставить в рассположенное ниже поле (со знаком решетки) и нажать на кнопку «Сравнить файл».
Как видите, все очень просто и быстро. А главное эффективно.
Хеш — что это такое и как хэш-функция помогает решать вопросы безопасности в интернете
Здравствуйте, уважаемые читатели блога KtoNaNovenkogo.ru. Хочу продолжить серию статей посвященных различным терминам, которые не всегда могут быть понятны без дополнительных пояснений. Чуть ранее я рассказывал про то, что значит слово кликбейт и что такое хост, писал про IP и MAC адреса, фишинг и многое другое.
Сегодня у нас на очереди хеш. Что это такое? Зачем он нужен? Почему это слово так часто используется в интернете применительно к совершенно разным вещам? Имеет ли это какое-то отношение к хештегам или хешссылкам? Где применяют хэш, как вы сами можете его использовать? Что такое хэш-функция и хеш-сумма? Причем тут коллизии?
Все это (или почти все) вы узнаете из этой маленькой заметки. Поехали.
Что такое хеш и хэширование простыми словами
Слово хеш происходит от английского «hash», одно из значений которого трактуется как путаница или мешанина. Собственно, это довольно полно описывает реальное значение этого термина. Часто еще про такой процесс говорят «хеширование», что опять же является производным от английского hashing (рубить, крошить, спутывать и т.п.).
Появился этот термин в середине прошлого века среди людей занимающихся обработках массивов данных. Хеш-функция позволяла привести любой массив данных к числу заданной длины. Например, если любое число (любой длинны) начать делить много раз подряд на одно и то же простое число (это как?), то полученный в результате остаток от деления можно будет называть хешем. Для разных исходных чисел остаток от деления (цифры после запятой) будет отличаться.
Для обычного человека это кажется белибердой, но как ни странно в наше время без хеширования практически невозможна работа в интернете. Так что же это такая за функция? На самом деле она может быть любой (приведенный выше пример это не есть реальная функция — он придуман мною чисто для вашего лучшего понимания принципа). Главное, чтобы результаты ее работы удовлетворяли приведенным ниже условиям.
Зачем нужен хэш
Смотрите, еще пример. Есть у вас текст в файле. Но на самом деле это ведь не текст, а массив цифровых символов (по сути число). Как вы знаете, в компьютерной логике используются двоичные числа (ноль и единица). Они запросто могут быть преобразованы в шестнадцатиричные цифры, над которыми можно проводить математические операции. Применив к ним хеш-функцию мы получим на выходе (после ряда итераций) число заданной длины (хеш-сумму).
Если мы потом в исходном текстовом файле поменяем хотя бы одну букву или добавим лишний пробел, то повторно рассчитанный для него хэш уже будет отличаться от изначального (вообще другое число будет). Доходит, зачем все это нужно? Ну, конечно же, для того, чтобы понять, что файл именно тот, что и должен быть. Это можно использовать в целом ряде аспектов работы в интернете и без этого вообще сложно представить себе работу сети.
Где и как используют хеширование
Например, простые хэш-функции (не надежные, но быстро рассчитываемые) применяются при проверке целостности передачи пакетов по протоколу TCP/IP (и ряду других протоколов и алгоритмов, для выявления аппаратных ошибок и сбоев — так называемое избыточное кодирование). Если рассчитанное значение хеша совпадает с отправленным вместе с пакетом (так называемой контрольной суммой), то значит потерь по пути не было (можно переходить к следующему пакету).
А это, ведь на минутку, основной протокол передачи данных в сети интернет. Без него никуда. Да, есть вероятность, что произойдет накладка — их называют коллизиями. Ведь для разных изначальных данных может получиться один и тот же хеш. Чем проще используется функция, тем выше такая вероятность. Но тут нужно просто выбирать между тем, что важнее в данный момент — надежность идентификации или скорость работы. В случае TCP/IP важна именно скорость. Но есть и другие области, где важнее именно надежность.
Похожая схема используется и в технологии блокчейн, где хеш выступает гарантией целостности цепочки транзакций (платежей) и защищает ее от несанкционированных изменений. Благодаря ему и распределенным вычислениям взломать блокчен очень сложно и на его основе благополучно существует множество криптовалют, включая самую популярную из них — это биткоин. Последний существует уже с 2009 год и до сих пор не был взломан.
Более сложные хеш-функции используются в криптографии. Главное условие для них — невозможность по конечному результату (хэшу) вычислить начальный (массив данных, который обработали данной хеш-функцией). Второе главное условие — стойкость к коллизиями, т.е. низкая вероятность получения двух одинаковых хеш-сумм из двух разных массивов данных при обработке их этой функцией. Расчеты по таким алгоритмам более сложные, но тут уже главное не скорость, а надежность.
Так же хеширование используется в технологии электронной цифровой подписи. С помощью хэша тут опять же удостоверяются, что подписывают именно тот документ, что требуется. Именно он (хеш) передается в токен, который и формирует электронную цифровую подпись. Но об этом, я надеюсь, еще будет отдельная статья, ибо тема интересная, но в двух абзацах ее не раскроешь.
Для доступа к сайтам и серверам по логину и паролю тоже часто используют хеширование. Согласитесь, что хранить пароли в открытом виде (для их сверки с вводимыми пользователями) довольно ненадежно (могут их похитить). Поэтому хранят хеши всех паролей. Пользователь вводит символы своего пароля, мгновенно рассчитывается его хеш-сумма и сверяется с тем, что есть в базе. Надежно и очень просто. Обычно для такого типа хеширования используют сложные функции с очень высокой криптостойкостью, чтобы по хэшу нельзя было бы восстановить пароль.
Какими свойствами должна обладать хеш-функция
Хочу систематизировать кое-что из уже сказанного и добавить новое.
Хеш — это маркер целостности скачанных в сети файлов
Где еще можно встретить применение этой технологии? Наверняка при скачивании файлов из интернета вы сталкивались с тем, что там приводят некоторые числа (которые называют либо хешем, либо контрольными суммами) типа:
Что это такое? И что вам с этим всем делать? Ну, как правило, на тех же сайтах можно найти пояснения по этому поводу, но я не буду вас утруждать и расскажу в двух словах. Это как раз и есть результаты работы различных хеш-функций (их названия приведены перед числами: CRC32, MD5 и SHA-1).
Зачем они вам нужны? Ну, если вам важно знать, что при скачивании все прошло нормально и ваша копия полностью соответствует оригиналу, то нужно будет поставить на свой компьютер программку, которая умеет вычислять хэш по этим алгоритмам (или хотя бы по некоторым их них).
После чего прогнать скачанные файлы через эту программку и сравнить полученные числа с приведенными на сайте. Если совпадают, то сбоев при скачивании не было, а если нет, то значит были сбои и есть смысл повторить закачку заново.
Популярные хэш-алгоритмы сжатия
HashTab — вычисление хеша для любых файлов на компьютере
Раз уж зашла речь о программе для проверки целостности файлов (расчета контрольных сумм по разным алгоритмам хеширования), то тут, наверное, самым популярным решением будет HashTab.
Она бесплатна для личного некоммерческого использования и покрывает с лихвой все, что вам может понадобиться от подобного рода софта. После ее скачивания и установки запускать ничего не надо. Просто кликаете правой кнопкой мыши по нужному файлу в Проводнике (или ТоталКомандере) и выбираете самый нижний пункт выпадающего меню «Свойства»:
В открывшемся окне перейдите на вкладку «Хеш-суммы файлов», где будут отображены контрольные суммы, рассчитанные по нужным вам алгоритмам хэширования (задать их можно нажав на кнопку «Настройки» в этом же окне). По умолчанию отображаются три самых популярных:
Чтобы не сравнивать контрольные суммы визуально, можно числа по очереди вставить в рассположенное ниже поле (со знаком решетки) и нажать на кнопку «Сравнить файл».
Как видите, все очень просто и быстро. А главное эффективно.
Удачи вам! До скорых встреч на страницах блога KtoNaNovenkogo.ru
Эта статья относится к рубрикам:
Комментарии и отзывы (6)
Спасибо за столь объемную (много разных тем затрагивающую) статью и понятно описано
Я совсем далек от таких подробностей(музыкант),но начал читать и кажется продолжу свой ликбез.
Как же тогда взламывают пароли, да и просто похищают, если такая система стоит на страже? Значит можно всё взломать и похитить.
Что такое Хэширование? Под капотом блокчейна
Так что же такое хэширование?
Простыми словами, хэширование означает ввод информации любой длины и размера в исходной строке и выдачу результата фиксированной длины заданной алгоритмом функции хэширования. В контексте криптовалют, таких как Биткоин, транзакции после хэширования на выходе выглядят как набор символов определённой алгоритмом длины (Биткоин использует SHA-256).
Input- вводимые данные, hash- хэш
Посмотрим, как работает процесс хэширования. Мы собираемся внести определенные данные. Для этого, мы будем использовать SHA-256 (безопасный алгоритм хэширования из семейства SHA-2, размером 256 бит).
Как видите, в случае SHA-256, независимо от того, насколько объёмные ваши вводимые данные (input), вывод всегда будет иметь фиксированную 256-битную длину. Это крайне необходимо, когда вы имеете дело с огромным количеством данных и транзакций. Таким образом, вместо того, чтобы помнить вводимые данные, которые могут быть огромными, вы можете просто запомнить хэш и отслеживать его. Прежде чем продолжать, необходимо познакомиться с различными свойствами функций хэширования и тем, как они реализуются в блокчейн.
Криптографические хэш-функции
Криптографическая хэш-функция — это специальный класс хэш-функций, который имеет различные свойства, необходимые для криптографии. Существуют определенные свойства, которые должна иметь криптографическая хэш-функция, чтобы считаться безопасной. Давайте разберемся с ними по очереди.
Свойство 1: Детерминированние
Это означает, что независимо от того, сколько раз вы анализируете определенный вход через хэш-функцию, вы всегда получите тот же результат. Это важно, потому что если вы будете получать разные хэши каждый раз, будет невозможно отслеживать ввод.
Свойство 2: Быстрое вычисление
Хэш-функция должна быть способна быстро возвращать хэш-вход. Если процесс не достаточно быстрый, система просто не будет эффективна.
Свойство 3: Сложность обратного вычисления
Сложность обратного вычисления означает, что с учетом H (A) невозможно определить A, где A – вводимые данные и H(А) – хэш. Обратите внимание на использование слова “невозможно” вместо слова “неосуществимо”. Мы уже знаем, что определить исходные данные по их хэш-значению можно. Возьмем пример.
Предположим, вы играете в кости, а итоговое число — это хэш числа, которое появляется из кости. Как вы сможете определить, что такое исходный номер? Просто все, что вам нужно сделать, — это найти хэши всех чисел от 1 до 6 и сравнить. Поскольку хэш-функции детерминированы, хэш конкретного номера всегда будет одним и тем же, поэтому вы можете просто сравнить хэши и узнать исходный номер.
Но это работает только тогда, когда данный объем данных очень мал. Что происходит, когда у вас есть огромный объем данных? Предположим, вы имеете дело с 128-битным хэшем. Единственный метод, с помощью которого вы должны найти исходные данные, — это метод «грубой силы». Метод «грубой силы» означает, что вам нужно выбрать случайный ввод, хэшировать его, а затем сравнить результат с исследуемым хэшем и повторить, пока не найдете совпадение.
Итак, что произойдет, если вы используете этот метод?
Свойство 4: Небольшие изменения в вводимых данных изменяют хэш
Даже если вы внесете небольшие изменения в исходные данные, изменения, которые будут отражены в хэше, будут огромными. Давайте проверим с помощью SHA-256:
Видите? Даже если вы только что изменили регистр первой буквы, обратите внимание, насколько это повлияло на выходной хэш. Это необходимая функция, так как свойство хэширования приводит к одному из основных качеств блокчейна – его неизменности (подробнее об этом позже).
Свойство 5: Коллизионная устойчивость
Учитывая два разных типа исходных данных A и B, где H (A) и H (B) являются их соответствующими хэшами, для H (A) не может быть равен H (B). Это означает, что, по большей части, каждый вход будет иметь свой собственный уникальный хэш. Почему мы сказали «по большей части»? Давайте поговорим об интересной концепции под названием «Парадокс дня рождения».
Что такое парадокс дня рождения?
Если вы случайно встречаете незнакомца на улице, шанс, что у вас совпадут даты дней рождений, очень мал. Фактически, если предположить, что все дни года имеют такую же вероятность дня рождения, шансы другого человека, разделяющего ваш день рождения, составляют 1/365 или 0,27%. Другими словами, он действительно низкий.
Однако, к примеру, если собрать 20-30 человек в одной комнате, шансы двух людей, разделяющих тот же день, резко вырастает. На самом деле, шанс для 2 человек 50-50, разделяющих тот же день рождения при таком раскладе.
Как это применяется в хэшировании?
Предположим, у вас есть 128-битный хэш, который имеет 2 ^ 128 различных вероятностей. Используя парадокс дня рождения, у вас есть 50% шанс разбить коллизионную устойчивость sqrt (2 ^ 128) = 2 ^ 64.
Как вы заметили, намного легче разрушить коллизионную устойчивость, нежели найти обратное вычисление хэша. Для этого обычно требуется много времени. Итак, если вы используете такую функцию, как SHA-256, можно с уверенностью предположить, что если H (A) = H (B), то A = B.
Свойство 6: Головоломка
Свойства Головоломки имеет сильнейшее воздействие на темы касающиеся криптовалют (об этом позже, когда мы углубимся в крипто схемы). Сначала давайте определим свойство, после чего мы подробно рассмотрим каждый термин.
Для каждого выхода «Y», если k выбран из распределения с высокой мин-энтропией, невозможно найти вводные данные x такие, что H (k | x) = Y.
Вероятно, это, выше вашего понимания! Но все в порядке, давайте теперь разберемся с этим определением.
В чем смысл «высокой мин-энтропии»?
Это означает, что распределение, из которого выбрано значение, рассредоточено так, что мы выбираем случайное значение, имеющее незначительную вероятность. В принципе, если вам сказали выбрать число от 1 до 5, это низкое распределение мин-энтропии. Однако, если бы вы выбрали число от 1 до бесконечности, это — высокое распределение мин-энтропии.
Что значит «к|х»?
«|» обозначает конкатенацию. Конкатенация означает объединение двух строк. Например. Если бы я объединила «голубое» и «небо», то результатом было бы «голубоенебо».
Итак, давайте вернемся к определению.
Предположим, у вас есть выходное значение «Y». Если вы выбираете случайное значение «К», невозможно найти значение X, такое, что хэш конкатенации из K и X, выдаст в результате Y.
Еще раз обратите внимание на слово «невозможно», но не исключено, потому что люди занимаются этим постоянно. На самом деле весь процесс майнинга работает на этом (подробнее позже).
Примеры криптографических хэш-функций:
1. Указатели
2. Связанные списки
Указатели
В программировании указатели — это переменные, в которых хранится адрес другой переменной, независимо от используемого языка программирования.
Например, запись int a = 10 означает, что существует некая переменная «a», хранящая в себе целочисленное значение равное 10. Так выглядит стандартная переменная.
Однако, вместо сохранения значений, указатели хранят в себе адреса других переменных. Именно поэтому они и получили свое название, потому как буквально указывают на расположение других переменных.
Связанные списки
Связанный список является одним из наиболее важных элементов в структурах данных. Структура связанного списка выглядит следующим образом:
*Head – заголовок; Data – данные; Pointer – указатель; Record – запись; Null – ноль
Это последовательность блоков, каждый из которых содержит данные, связанные со следующим с помощью указателя. Переменная указателя в данном случае содержит адрес следующего узла, благодаря чему выполняется соединение. Как показано на схеме, последний узел отмечен нулевым указателем, что означает, что он не имеет значения.
Важно отметить, что указатель внутри каждого блока содержит адрес предыдущего. Так формируется цепочка. Возникает вопрос, что это значит для первого блока в списке и где находится его указатель?
Первый блок называется «блоком генезиса», а его указатель находится в самой системе. Выглядит это следующим образом:
*H ( ) – Хэшированные указатели изображаются таким образом
Если вам интересно, что означает «хэш-указатель», то мы с радостью поясним.
Как вы уже поняли, именно на этом основана структура блокчейна. Цепочка блоков представляет собой связанный список. Рассмотрим, как устроена структура блокчейна:
* Hash of previous block header – хэш предыдущего заголовка блока; Merkle Root – Корень Меркла; Transactions – транзакции; Simplified Bitcoin Blockchain – Упрощенный блокчейн Биткоина.
Блокчейн представляет собой связанный список, содержащий данные, а так же указатель хэширования, указывающий на предыдущий блок, создавая таким образов связную цепочку. Что такое хэш-указатель? Он похож на обычный указатель, но вместо того, чтобы просто содержать адрес предыдущего блока, он также содержит хэш данных, находящихся внутри предыдущего блока. Именно эта небольшая настройка делает блокчейн настолько надежным. Представим на секунду, что хакер атакует блок 3 и пытается изменить данные. Из-за свойств хэш-функций даже небольшое изменение в данных сильно изменит хэш. Это означает, что любые незначительные изменения, произведенные в блоке 3, изменят хэш, хранящийся в блоке 2, что, в свою очередь, изменит данные и хэш блока 2, а это приведет к изменениям в блоке 1 и так далее. Цепочка будет полностью изменена, а это невозможно. Но как же выглядит заголовок блока?
* Prev_Hash – предыдущий хэш; Tx – транзакция; Tx_Root – корень транзакции; Timestamp – временная отметка; Nonce – уникальный символ.
Заголовок блока состоит из следующих компонентов:
· Версия: номер версии блока
· Время: текущая временная метка
· Текущая сложная цель (См. ниже)
· Хэш предыдущего блока
· Уникальный символ (См. ниже)
· Хэш корня Меркла
Прямо сейчас, давайте сосредоточимся на том, что из себя представляет хэш корня Меркла. Но до этого нам необходимо разобраться с понятием Дерева Меркла.
Что такое Дерево Меркла?
Источник: Wikipedia
На приведенной выше диаграмме показано, как выглядит дерево Меркла. В дереве Меркла каждый нелистовой узел является хэшем значений их дочерних узлов.
Листовой узел: Листовые узлы являются узлами в самом нижнем ярусе дерева. Поэтому, следуя приведенной выше схеме, листовыми будут считаться узлы L1, L2, L3 и L4.
Дочерние узлы: Для узла все узлы, находящиеся ниже его уровня и которые входят в него, являются его дочерними узлами. На диаграмме узлы с надписью «Hash 0-0» и «Hash 0-1» являются дочерними узлами узла с надписью «Hash 0».
Корневой узел: единственный узел, находящийся на самом высоком уровне, с надписью «Top Hash» является корневым.
Так какое же отношение Дерево Меркла имеет к блокчейну?
Каждый блок содержит большое количество транзакций. Будет очень неэффективно хранить все данные внутри каждого блока в виде серии. Это сделает поиск какой-либо конкретной операции крайне громоздким и займет много времени. Но время, необходимое для выяснения, на принадлежность конкретной транзакции к этому блоку или нет, значительно сокращается, если Вы используете дерево Меркла.
Давайте посмотрим на пример на следующем Хэш-дереве:
Изображение предоставлено проектом: Coursera
Теперь предположим, я хочу узнать, принадлежат ли эти данные блоку или нет:
Вместо того, чтобы проходить через сложный процесс просматривания каждого отдельного процесса хэша, а также видеть принадлежит ли он данным или нет, я просто могу отследить след хэша, ведущий к данным:
Это значительно сокращает время.
Хэширование в майнинге: крипто-головоломки.
Когда мы говорим «майнинг», в основном, это означает поиск нового блока, который будет добавлен в блокчейн. Майнеры всего мира постоянно работают над тем, чтобы убедиться, что цепочка продолжает расти. Раньше людям было проще работать, используя для майнинга лишь свои ноутбуки, но со временем они начали формировать «пулы», объединяя при этом мощность компьютеров и майнеров, что может стать проблемой. Существуют ограничения для каждой криптовалюты, например, для биткоина они составляют 21 миллион. Между созданием каждого блока должен быть определенный временной интервал заданный протоколом. Для биткоина время между созданием блока занимает всего 10 минут. Если бы блокам было разрешено создаваться быстрее, это привело бы к:
Процесс Майнинга
Примечание: в этом разделе мы будем говорить о выработке биткоинов.
Когда протокол Биткоина хочет добавить новый блок в цепочку, майнинг – это процедура, которой он следует. Всякий раз, когда появляется новый блок, все их содержимое сначала хэшируется. Если подобранный хэш больше или равен, установленному протоколом уровню сложности, он добавляется в блокчейн, а все в сообществе признают новый блок.
Однако, это не так просто. Вам должно очень повезти, чтобы получить новый блок таким образом. Так как, именно здесь присваивается уникальный символ. Уникальный символ (nonce) — это одноразовый код, который объединен с хэшем блока. Затем эта строка вновь меняется и сравнивается с уровнем сложности. Если она соответствует уровню сложности, то случайный код изменяется. Это повторяется миллион раз до тех пор, пока требования не будут наконец выполнены. Когда же это происходит, то блок добавляется в цепочку блоков.
• Выполняется хэш содержимого нового блока.
• К хэшу добавляется nonce (специальный символ).
• Новая строка снова хэшируется.
• Конечный хэш сравнивается с уровнем сложности, чтобы проверить меньше он его или нет
• Если нет, то nonce изменяется, и процесс повторяется снова.
• Если да, то блок добавляется в цепочку, а общедоступная книга (блокчейн) обновляется и сообщает нодам о присоединении нового блока.
• Майнеры, ответственные за данный процесс, награждаются биткоинами.
Помните номер свойства 6 хэш-функций? Удобство использования задачи?
Для каждого выхода «Y», если k выбран из распределения с высокой мин-энтропией, невозможно найти вход x таким образом, H (k | x) = Y.
Так что, когда дело доходит до майнинга биткоинов:
• К = Уникальный символ
• x = хэш блока
• Y = цель проблемы
Весь процесс абсолютно случайный, основанный на генерации случайных чисел, следующий протоколу Proof Of Work и означающий: