Как сделать задержку в питоне

Работа с модулем времени(time) в Python

Модуль времени Python предоставляет нам различные функции для внедрения системного времени в наше приложение с помощью сценариев.

Чтобы начать работу с модулем времени, нам нужно импортировать его в наш скрипт python, используя следующую инструкцию:

При выполнении операций с данными, относящимися к метке времени, необходимо иметь отправную точку, с которой мы можем начать выполнять операции с ними.

Эпоха — это начальная точка времени, от которой следует отсчитывать время.

Функции модуля времени Python

Модуль времени Python предлагает хороший набор функций для работы с отметкой времени.

Ниже приведены наиболее часто используемые функции:

1 метод time.time()

В модуле времени Python есть метод time.time() который дает секунды текущего местного времени.

2 метод time.sleep()

Метод time.sleep() обеспечивает интервал времени или задержку между выполнением текущих процессов или потоков.

В приведенном выше фрагменте кода, когда мы пытаемся выполнить приведенный выше код, можно легко наблюдать задержку, пока операторы вывода отображаются на консоли.

3 метод time.localtime()

Модуль времени Python содержит класс struct_time, доступ к которому можно получить с помощью различных функций. Это помогает нам получить доступ к различным полям местной метки времени, таким как год, час, секунды и т. д.

Класс struct_time состоит из следующих атрибутов:

Функция time.localtime() запускает функцию time.time() в серверной части и возвращает детали текущего времени в формате класса struct_time по местному времени.

Мы также можем передать количество секунд с начала эпохи в качестве аргумента функции.

4 метод time.ctime()

Метод time.ctime() принимает значение секунд с начала или результат функции time() в качестве аргумента и возвращает строковое значение, представляющее текущее местное время.

5 Метод time.mktime()

Метод time.mktime() является обратным методу time.localtime().

Он принимает struct_time (все кортежи класса struct_time) в качестве аргумента и возвращает время в секундах, которое прошло с начала.

В приведенном выше примере мы использовали метод locatime() для получения кортежей класса struct_time и передали его методу mktime().

6 Метод time.gmtime()

Функция time.gmtime() запускает функцию time.time() в серверной части и возвращает детали текущего времени в формате класса struct_time в UTC.

7 метод time.strptime()

Метод time.strptime() принимает строку, представляющую время, и возвращает сведения о времени в формате struct_time.

Источник

Задержка окна консоли после выполнения кода

Во вложении код скрипта на питоне, папка с файлами скомпилированной программы, код скрипта (setup), с помощью которого компилировал код в exe

Вложения

problem.rar (1.50 Мб, 8 просмотров)

Задержать закрытие окна консоли после выполнения программы
Какой командой задержать экран C++ после выполнения программы, а то он сразу исчезает.

Задержка выполнения кода на время выполнения анимации
Пишу игру с видом пошагового боя. С каждым ходом, игрок выкладывает на доску новую фигуру.

Задержка выполнения кода скрипта
Как сделать что бы сообщение отправлялось через определенное время. Например через минуту-две.

Задержка выполнения кода в Unity
Подскажите пожалуйста, каким образом можно реализовать задержку выполнения кода. У меня есть.

Если я правильно понял ex3me0 посоветовал, чтобы командная оболочка работала в той же папке, что и скрипт, но это не помогает.

Наверно решение от ex3me0 самое правильное. Но предложу такой вариант с input()

Пример того когда комментарии к коду скорее вредны чем полезны

print(‘Hello Ворлд’) »’Здесь мы используем встроенную функцию для вывода сообщения на экран. Сообщение заключено в одинарные кавычки и состоит из двух слов. Нужно написать еще что-то потому что я люблю писать бесполезные комментарии»’

Добавлено через 12 минут
Юному программеру на заметку (на любом языке):

Всё это ОБЯЗАТЕЛЬНО нужно соблюдать чтобы следовать давно сформированным
правилам оформления кода. Вам самим будет его легче читать и другим кто будет с ним работать.
По тому как оформлен код можно сделать вывод о том как разработчик относится к работе в целом

И само собой не должно быть никаких ошибок и всяких жаргонных словечек типо «винда, тут мы кодим, консолька, юзверь и т.п.». Термины должны быть строго технические и общепринятые.

—
Если не требуется обработка нажатия клавиш, то самое простое решение:

Источник

Python sleep(): Как выполнить код с задержкой?

Python sleep(): Как выполнить код с задержкой?

Знакома ли вам ситуация, когда программа Python должна выполняться не сразу? В большинстве случаев требуется, чтобы код запускался как можно скорее. Однако порой перед работой оптимальнее будет дать программе немного поспать.

В Python есть возможность вызвать функцию sleep() для симуляции задержки в выполнении программы. Быть может, вам нужно дождаться загрузки, скачивания или появления графического объекта на экране. Также может потребоваться сделать паузу между вызовами к веб API или запросами к базе данных. В таких случаях поможет добавление вызова функции sleep() в программу.

Главные аспекты данного руководства по вызову sleep() в Python:

Данная статья предназначена для разработчиков Python среднего уровня, что стремятся повысить свою квалификацию. Если это похоже на вас, приступим!

Вызов sleep() через time.sleep()

В Python есть встроенная поддержка для погружения программы в сон. У модуля time есть функция sleep(), что позволяет отсрочить выполнение вызываемого потока на указанное количество секунд.

Далее дан пример использования time.sleep() :

Вы можете протестировать, как долго продлиться сон с помощью модуля Python timeit:

Создадим что-то более практичное. Системному администратору всегда нужно быть в курсе, если какой-то из сайтов упал. Вы бы хотели иметь возможность проверить код состояния сайта регулярно, но запрашивать веб сервер постоянно нельзя, ведь это сильно повлияет на производительность. В Python одним из простых способов совершить такую проверку является использование системного вызова sleep() :

Если ошибок нет, код спокойно выполняется. Вне зависимости от того, что произойдет, программа уходит в сон на 60 секунд. Это значит, что доступ к сайту будет раз за минуту. URL, используемый в примере, содержит ошибки. Ежеминутный вывод на консоли выглядит следующим образом:

Попробуйте обновить код, используя проверенный хороший URL, к примеру https://www.google.com/. После этого вы можете перезапустить программу и проверить, что изменилось. Также можно попробовать обновить код для отправки сообщения или записи об ошибке. Для получения более подробной информации можете ознакомиться со статьями отправка писем smtp и логирование.

Вызов sleep() с декораторами

В некоторых случаях нужно повторно запустить неудачно выполненную в первый раз функцию. Зачастую это происходит, когда требуется повторить загрузку файла ввиду ранней перегрузки сервера. Как правило, никто не хочет делать частые запросы на серверы, поэтому добавление в Python вызова sleep() между каждым запросом предпочтительно.

Другим возможным случаем использования sleep() является необходимость проверки состояния пользовательского интерфейса во время автоматического теста. В зависимости от компьютера, на котором запускается тест, пользовательский интерфейс может грузиться быстрее или медленнее обычного. Это может изменить отображаемое на экране во время проверки программой чего-то.

В данном случае можно указать программе, чтобы та погрузилась в сон на мгновенье и затем проверить все опять через несколько секунд. Это может означать разницу между прохождением или провалом теста.

Для добавления системного вызова sleep() в Python можно использовать декоратор в каждом из данных случаев. Разберем следующий пример:

Теперь переписывается uptime_bot() для использования нового декоратора:

Декоратору можно добавить несколько улучшений. Если число попыток заканчивается, и он по-прежнему проваливается, тогда можно сделать так, чтобы он повторно вызвал последнюю ошибку. Декоратор подождет 3 секунды после последней неудачи, что не всегда нужно. Можете попробовать поэкспериментировать самостоятельно.

Вызов sleep() в потоках

Могут возникнуть ситуации, когда в Python требуется добавить вызов sleep() для потока. К примеру, запуск скрипта миграции для базы данных с миллионами записей. Здесь важно избежать простоя, а также не ждать дольше необходимого для завершения миграции, поэтому можно использовать потоки.

Чтобы клиенты не замечали какого-либо замедления, каждый поток должен работать в течение короткого периода времени, а затем уходить в сон. Есть два способа сделать это:

Использование time.sleep() в threading

Попробуйте запустить вышеуказанный код в терминале. Ваш вывод должен походить на следующий:

Когда каждый поток работает, а затем уходит в сон, выходные данные выводятся в консоль. Теперь, разобрав пример, вы сможете использовать данные концепции в своем собственном коде.

Использование Event.wait() в многопоточности Python

Далее показан пример добавления в Python вызова sleep() с Event.wait() :

Рассмотрите подробнее код выше. Как бы вы передали разное время сна каждому работающему потоку? Справитесь с задачей? Не бойтесь экспериментировать!

Вызов sleep() с Async IO на примерах

Асинхронные возможности были добавлены в Python 3.4, и с тех пор данный аспект постоянно распространяется и улучшается. Асинхронное программирование является типом параллельного программирования, что позволяет одновременно запускать множество задач. По завершении задачи выводится уведомления для основного потока.

Модуль asyncio позволяет добавлять в Python вызов sleep() асинхронно.

Вот пример, данный в официальной документации Python:

Вот более подробный пример из раздела о Сопрограммах и задачах документации asyncio :

При запуске кода программа выполнит await 3 раза. Код будет ждать 1, 2 и 3 секунды, общее время ожидания равно 6 секундам. Можно также переписать код таким образом, чтобы задачи выполнялись параллельно:

Вызов sleep() в Tkinter и wxPython

Вызовы sleep() в Python можно добавить не только для приложений командной строки. При создании графического пользовательского интерфейса (GUI) периодически нужно добавлять отсрочки. К примеру, при создании приложения FTP для скачивания около миллиона файлов будет разумно добавить вызов sleep() между партиями, чтобы снизить нагрузку на сервер.

GUI код выполнит всю обработку в основном потоке, называемом циклом обработки событий, или event loop. При использовании time.sleep() внутри кода GUI заблокируется цикл обработки событий.

Метод after() — Погружение в сон для Tkinter

tkinter является частью стандартной библиотеки Python. В случае, если вы используете заранее установленную версию Python на Linux или Mac, он может быть вам недоступен. При получении ошибки ImportError стоит самостоятельно добавить его в систему. В том случае, если вы ранее установили Python сами, tkinter должен быть доступен.

Источник

Как я могу сделать задержку в Python?

В одной теме я предлагаю функцию сна :

Эта функция фактически приостанавливает обработку потока, в котором она вызывается операционной системой, что позволяет другим потокам и процессам выполняться во время сна.

Используйте его для этой цели или просто для того, чтобы отложить выполнение функции. Например:

Пример использования sleep с несколькими потоками и процессами

Чтобы продемонстрировать, создайте такой скрипт (сначала я попытался сделать это в интерактивной оболочке Python 3.5, но подпроцессы party_later по какой-то причине не могут найти функцию):

Пример вывода из этого скрипта:

Многопоточность

Вы можете запустить функцию, которая будет вызвана позднее, в отдельном потоке с помощью объекта Timer Threading :

Пустая строка показывает, что функция распечатана в моем стандарте, и мне пришлось нажать, Enter чтобы убедиться, что я был на подсказке.

47 плюса

Вопрос о задержке. Это может быть фиксированное время, но в некоторых случаях нам может понадобиться задержка, измеренная с прошлого раза. Вот одно из возможных решений:

Задержка измеряется с прошлого раза (регулярно просыпаться)

Генератор зуммера

Следующий код ( sleepy.py ) определяет buzzergen генератор:

Вызывая обычный зуммер

И запустив его мы видим:

Мы также можем использовать его непосредственно в цикле:

И запустив его, мы можем увидеть:

Как мы видим, этот зуммер не слишком жесткий и позволяет нам наверстывать упущенное с регулярными сонными интервалами, даже если мы спим и выходим из обычного графика.

26 плюса

Если вы используете tkinter, НЕ ИСПОЛЬЗУЙТЕ, TIME.SLEEP() потому что это испортит вашу программу. Это случилось со мной. Вместо этого используйте root.after() и заменяйте значения в течение многих секунд на миллисекунды. Например, time.sleep(1) эквивалентно root.after(1000) в tkinter.

В противном случае, на time.sleep() что указывают многие ответы, это путь.

26 плюса

Чтобы просто подождать секунду:

Это работает потому что:

Вместо того, чтобы печатать

Который неловко долго печатать.

Делать from [library] import [function] (, [function2]) это хорошо, если вы просто хотите определенные части модуля.

Вы также можете сделать это так:

Это работает в любой библиотеке.

25 плюса

time.sleep() пример (не используйте при использовании Tkinter):

pygame.time.wait() пример (не рекомендуется, если вы не используете окно pygame, но вы можете выйти из окна мгновенно):

Пример функции matplotlib pyplot.pause() (не рекомендуется, если вы не используете график, но вы можете немедленно выйти из графика):

.after() Метод (лучше всего с Tkinter):

Наконец, driver.implicitly_wait() метод (селен):

22 плюса

Задержки также могут быть реализованы с использованием следующих методов.

Вторым методом задержки будет использование метода неявного ожидания:

Третий метод более полезен, когда вам нужно подождать, пока определенное действие не будет выполнено или пока не будет найден элемент:

7 плюса

asyncio.sleep

Рекомендую прочитать официальную документацию Asyncio для более подробной информации.

6 плюса

Это простой пример задержки:

5 плюса

Пример

Обычно это используется для предотвращения исчезновения графика сразу после его построения или для создания грубой анимации.

Это спасет вас, import если вы уже matplotlib импортировали.

5 плюса

Если вы хотите установить задержку в скрипте Python:

Используйте time.sleep или Event().wait как это:

Однако, если вы хотите отложить выполнение функции, сделайте это:

Зачем использовать более поздний подход?

0 плюса

Если у вас установлен autopygui, вы можете использовать:

Источник

Делаем свой таймер на Python

У нас когда-то был мини-проект: сде­лать свой таймер-напоминалку, кото­рый спра­ши­ва­ет, про что вам напом­нить, а потом выда­ёт сооб­ще­ние через нуж­ное вре­мя. В про­шлый раз мы его сде­ла­ли на JavaScript, теперь напи­шем на Python. Пото­му что Python — это мод­но, кра­си­во и приятно.

Отличия и особенности

JavaScript пре­кра­сен тем, что его мож­но запу­стить в кон­со­ли любо­го совре­мен­но­го бра­у­зе­ра. Это для него род­ная сре­да, и JS лег­ко рабо­та­ет со стра­ни­ца­ми, объ­ек­та­ми на ней, вклад­ка­ми бра­у­зе­ра и всем, что с ним связано.

Python — более уни­вер­саль­ный язык, кото­рый рабо­та­ет не толь­ко с бра­у­зе­ра­ми, поэто­му для него нужен отдель­ный интер­пре­та­тор. Интер­пре­та­тор — это про­грам­ма, кото­рая берёт исход­ный код и выпол­ня­ет коман­ду за коман­дой. Вы може­те напи­сать отлич­ный код, но что­бы его испол­нить, вам все­гда нужен будет интерпретатор.

Есть два спо­со­ба запу­стить Python-код:

1. Поста­вить Python себе на ком­пью­тер — этот спо­соб хорош, если вы реши­ли осно­ва­тель­но изу­чить язык или про­сто люби­те, когда всё быст­ро и под кон­тро­лем. Ска­чать Python мож­но с офи­ци­аль­но­го сай­та — есть вер­сии для всех основ­ных опе­ра­ци­он­ных систем.
Из мину­сов — нуж­но раз­би­рать­ся в пара­мет­рах уста­нов­ки и настрой­ки и уметь рабо­тать с команд­ной строкой.
Плю­сы — пол­ный кон­троль и быстродействие.

2. Исполь­зо­вать онлайн-сервисы, напри­мер, этот: onlinegdb.com/online_python_compiler. Рабо­та­ет точ­но так же — пише­те код, нажи­ма­е­те кноп­ку Run и смот­ри­те на результат.

Мину­сы: так как это онлайн-сервис, им поль­зу­ет­ся одно­вре­мен­но мно­го чело­век, поэто­му быст­ро­дей­ствия от него ждать не сто­ит. С под­клю­че­ни­ем внеш­них моду­лей тоже могут воз­ник­нуть про­бле­мы, но с этим мож­но разо­брать­ся, если потра­тить немно­го времени.

Плюс: не нуж­но ниче­го настра­и­вать и уста­нав­ли­вать, всё рабо­та­ет сра­зу из бра­у­зе­ра. Есть под­свет­ка син­так­си­са, сооб­ще­ния об ошиб­ках и воз­мож­ность сохра­не­ния кода.

Сей­час мы напи­шем тай­мер с огляд­кой на онлай­но­вый сер­вис. А отдель­но ещё рас­ска­жем об установке.

Исходный код на JavaScript

Что мы здесь сделали:

Осо­бен­ность Python в том, что в нём нет встро­ен­ных средств рабо­ты с бра­у­зе­ром и его вклад­ка­ми, поэто­му поми­гать заго­лов­ком пока не полу­чит­ся. С дру­гой сто­ро­ны, Python не зави­сит от бра­у­зе­ра, поэто­му будем исполь­зо­вать штат­ные сред­ства вво­да и выво­да сообщений.

Простая реализация на Python

Самое про­стое, что мож­но сде­лать — поста­вить про­грам­му на пау­зу на нуж­ное вре­мя, а потом выве­сти сооб­ще­ние. Для это­го под­клю­ча­ем стан­дарт­ный модуль time — он отве­ча­ет за рабо­ту со временем.

Модуль в Python — это уже гото­вый python-файл, где собра­ны зап­ча­сти, кото­рые помо­га­ют решать какую-то узкую зада­чу: функ­ции и клас­сы. Напри­мер, заме­рять вре­мя, рабо­тать с мате­ма­ти­че­ски­ми функ­ци­я­ми или календарём.

Что­бы сде­лать пау­зу, исполь­зу­ют коман­ду time.sleep(). Time — это назва­ние моду­ля, кото­рый мы под­клю­чи­ли, а sleep — функ­ция, кото­рая нахо­дит­ся внут­ри моду­ля. Её зада­ча — подо­ждать нуж­ное коли­че­ство секунд, а потом про­дол­жить выпол­не­ние программы.

Что дальше: многозадачность и оптимизация

Наша про­грам­ма уже рабо­та­ет как нуж­но, но её мож­но улуч­шить. Дело в том, что ста­вить весь код на пау­зу — не самое удач­ное реше­ние с точ­ки зре­ния про­из­во­ди­тель­но­сти. Пред­ставь­те, что вам нуж­но поста­вить себе несколь­ко напо­ми­на­ний на раз­ное вре­мя. С таким под­хо­дом нам при­дёт­ся выяс­нять, какое сра­бо­та­ет рань­ше, потом кор­рек­ти­ро­вать вре­мя пау­зы для сле­ду­ю­ще­го напо­ми­на­ния и так далее.

Мож­но сде­лать так: выно­сить напо­ми­на­ния в отдель­ные пото­ки. Это как под­про­грам­ма, кото­рая рабо­та­ет парал­лель­но с нашей про­грам­мой и не силь­но зави­сит от неё. Это поз­во­лит не ждать пер­во­го собы­тия, а запус­кать их одно­вре­мен­но. Но про всё это — в сле­ду­ю­щем материале.

Источник