Python print hello world

Hello, World!

There are two major Python versions, Python 2 and Python 3. Python 2 and 3 are quite different. This tutorial uses Python 3, because it more semantically correct and supports newer features.

For example, one difference between Python 2 and 3 is the print statement. In Python 2, the «print» statement is not a function, and therefore it is invoked without parentheses. However, in Python 3, it is a function, and must be invoked with parentheses.

To print a string in Python 3, just write:

Indentation

Python uses indentation for blocks, instead of curly braces. Both tabs and spaces are supported, but the standard indentation requires standard Python code to use four spaces. For example:

Exercise

Use the «print» function to print the line «Hello, World!».

This site is generously supported by DataCamp. DataCamp offers online interactive Python Tutorials for Data Science. Join over a million other learners and get started learning Python for data science today!

Ready to take the test? Head onto LearnX and get your Python Certification!

1. Функция print()

Эти уроки подразумевают, что у вас уже установлен python и вы знаете как открыть IDLE. Рекомендую использовать python 3.7+.

Вывод «Hello World!» — это, наверное, один из самых распространенных ритуалов для всех языков программирования, поэтому при изучения основ функции print можно и взять его за основу.

Print — это как первая буква в алфавите программирования. В Python она отвечает за вывод данных пользователю.

print() используется для показа информации пользователю или программисту. Она не меняет значения, переменные или функции, а просто показывает данные.

Функция очень полезна для программиста, ведь помогает проверять значения, устанавливать напоминания или показывать сообщения на разных этапах процесса работы программы.

Правила использования

Частые ошибки

Переменная — сущность, которая хранит записанное значение. Например, в контакты телефона мы сохраняем номер под именем, что бы не запоминать его и не вводить каждый раз. В python мы сохраняем такие значения в переменные: pavel = «8 800 123 45 67»

Первая программа. Среда разработки IDLE

Сегодня мы напишем свою первую программу в среде разработки IDLE.

После загрузки и установки python открываем IDLE (среда разработки на языке Python, поставляемая вместе с дистрибутивом).

Здесь и далее буду приводить примеры под ОС Windows, так как именно она у меня сейчас под рукой.

Запускаем IDLE (изначально запускается в интерактивном режиме), после чего уже можно начинать писать первую программу. Традиционно, первой программой у нас будет «hello world».

Чтобы написать «hello world» на python, достаточно всего одной строки:

Вводим этот код в IDLE и нажимаем Enter. Результат виден на картинке:

Поздравляю! Вы написали свою первую программу на python! (если что-то не работает).

С интерактивным режимом мы немного познакомились, можете с ним ещё поиграться, например, написать

Но, всё-таки, интерактивный режим не будет являться основным. В основном, вы будете сохранять программный код в файл и запускать уже файл.

Для того, чтобы создать новое окно, в интерактивном режиме IDLE выберите File → New File (или нажмите Ctrl + N).

В открывшемся окне введите следующий код:

Первая строка печатает вопрос («Как Вас зовут? «), ожидает, пока вы не напечатаете что-нибудь и не нажмёте Enter и сохраняет введённое значение в переменной name.

Во второй строке мы используем функцию print для вывода текста на экран, в данном случае для вывода «Привет, » и того, что хранится в переменной «name».

Теперь нажмём F5 (или выберем в меню IDLE Run → Run Module) и убедимся, что то, что мы написали, работает. Перед запуском IDLE предложит нам сохранить файл. Сохраним туда, куда вам будет удобно, после чего программа запустится.

Поздравляю! Вы научились писать простейшие программы, а также познакомились со средой разработки IDLE. Теперь можно немного отдохнуть, а потом начать изучать python дальше. Можете посмотреть синтаксис python, циклы или условия. Желаю удачи!

7. Input and Output¶

There are several ways to present the output of a program; data can be printed in a human-readable form, or written to a file for future use. This chapter will discuss some of the possibilities.

7.1. Fancier Output Formatting¶

Often you’ll want more control over the formatting of your output than simply printing space-separated values. There are several ways to format output.

The str.format() method of strings requires more manual effort. You’ll still use < and >to mark where a variable will be substituted and can provide detailed formatting directives, but you’ll also need to provide the information to be formatted.

Finally, you can do all the string handling yourself by using string slicing and concatenation operations to create any layout you can imagine. The string type has some methods that perform useful operations for padding strings to a given column width.

When you don’t need fancy output but just want a quick display of some variables for debugging purposes, you can convert any value to a string with the repr() or str() functions.

7.1.1. Formatted String Literals¶

Formatted string literals (also called f-strings for short) let you include the value of Python expressions inside a string by prefixing the string with f or F and writing expressions as .

An optional format specifier can follow the expression. This allows greater control over how the value is formatted. The following example rounds pi to three places after the decimal:

Passing an integer after the ‘:’ will cause that field to be a minimum number of characters wide. This is useful for making columns line up.

7.1.2. The String format() Method¶

Basic usage of the str.format() method looks like this:

The brackets and characters within them (called format fields) are replaced with the objects passed into the str.format() method. A number in the brackets can be used to refer to the position of the object passed into the str.format() method.

If keyword arguments are used in the str.format() method, their values are referred to by using the name of the argument.

Positional and keyword arguments can be arbitrarily combined:

If you have a really long format string that you don’t want to split up, it would be nice if you could reference the variables to be formatted by name instead of by position. This can be done by simply passing the dict and using square brackets ‘[]’ to access the keys.

This could also be done by passing the table dictionary as keyword arguments with the ** notation.

As an example, the following lines produce a tidily aligned set of columns giving integers and their squares and cubes:

7.1.3. Manual String Formatting¶

Here’s the same table of squares and cubes, formatted manually:

(Note that the one space between each column was added by the way print() works: it always adds spaces between its arguments.)

7.1.4. Old string formatting¶

More information can be found in the printf-style String Formatting section.

7.2. Reading and Writing Files¶

The first argument is a string containing the filename. The second argument is another string containing a few characters describing the way in which the file will be used. mode can be ‘r’ when the file will only be read, ‘w’ for only writing (an existing file with the same name will be erased), and ‘a’ opens the file for appending; any data written to the file is automatically added to the end. ‘r+’ opens the file for both reading and writing. The mode argument is optional; ‘r’ will be assumed if it’s omitted.

Normally, files are opened in text mode, that means, you read and write strings from and to the file, which are encoded in a specific encoding. If encoding is not specified, the default is platform dependent (see open() ). Because UTF-8 is the modern de-facto standard, encoding=»utf-8″ is recommended unless you know that you need to use a different encoding. Appending a ‘b’ to the mode opens the file in binary mode. Binary mode data is read and written as bytes objects. You can not specify encoding when opening file in binary mode.

If you’re not using the with keyword, then you should call f.close() to close the file and immediately free up any system resources used by it.

Calling f.write() without using the with keyword or calling f.close() might result in the arguments of f.write() not being completely written to the disk, even if the program exits successfully.

7.2.1. Methods of File Objects¶

The rest of the examples in this section will assume that a file object called f has already been created.

For reading lines from a file, you can loop over the file object. This is memory efficient, fast, and leads to simple code:

f.write(string) writes the contents of string to the file, returning the number of characters written.

Other types of objects need to be converted – either to a string (in text mode) or a bytes object (in binary mode) – before writing them:

f.tell() returns an integer giving the file object’s current position in the file represented as number of bytes from the beginning of the file when in binary mode and an opaque number when in text mode.

File objects have some additional methods, such as isatty() and truncate() which are less frequently used; consult the Library Reference for a complete guide to file objects.

7.2.2. Saving structured data with json В¶

Rather than having users constantly writing and debugging code to save complicated data types to files, Python allows you to use the popular data interchange format called JSON (JavaScript Object Notation). The standard module called json can take Python data hierarchies, and convert them to string representations; this process is called serializing. Reconstructing the data from the string representation is called deserializing. Between serializing and deserializing, the string representing the object may have been stored in a file or data, or sent over a network connection to some distant machine.

The JSON format is commonly used by modern applications to allow for data exchange. Many programmers are already familiar with it, which makes it a good choice for interoperability.

To decode the object again, if f is a binary file or text file object which has been opened for reading:

JSON files must be encoded in UTF-8. Use encoding=»utf-8″ when opening JSON file as a text file for both of reading and writing.

This simple serialization technique can handle lists and dictionaries, but serializing arbitrary class instances in JSON requires a bit of extra effort. The reference for the json module contains an explanation of this.

Sysadminium

База знаний системного администратора

Python 3. Вывод текста на консоль. Функция print()

В статье узнаем как в Python 3, с помощью встроенной функции print(), вывести текст на консоль. А для закрепления напишем небольшую программу.

Первая программа

По традиции первая программа должна выводить на экран консоли фразу “Hello World!”. Мы не будем отходить от традиции. Вот код этой программы:

Функция print() – это встроенная функция, то-есть она заранее определена. Используя Python 3 вы можете создавать и собственные функции.

Эта функция в качестве аргументов принимает строки и выводит их на консоль, или может сохранить их в файл. То есть мы попросили Python вывести на экран строку “Hello, World!”, что он и сделал:

Строка обязательно должна быть написана в кавычках!

Вывод нескольких строк

В предыдущем примере мы выводили только одну строку – “Hello, World!”. Но функция print() может принимать несколько аргументов и выводить несколько строк. Для этого строки разделяются с помощью запятой.

Вот пример кода:

А вот что делает этот код:

Необязательные параметры

Помимо строк функция print() может использовать необязательные параметры:

Параметр sep

Следующий код выводит две строки и разделяет их символом перевода строки:

Вот как это работает:

Параметр end

Если мы выводим две строки с помощью двух функций priint(), то они будут на разных строках. Это происходит потому что, по умолчанию, после каждой последней строки ставится знак перевода строки. Вот пример кода:

А вот его выполнение:

А теперь используем параметр end и укажем что в конце строки нужно добавлять пробел:

И выполним этот код:

Параметр file

По умолчанию функция print() выводит информацию на консоль. А используя параметр file, мы можем поместить вывод в файл.

Работать с файлами мы пока не умеем, но в коде я оставил комментарии которые должны помочь его понять:

А теперь посмотрим как это сработает:

При выполнении этого кода на экран консоли ничего не вывелось, так как текст был помещён вместо консоли в файл. Если файла нет, то он создастся. При этом файл не перезаписывается, а строка записывается в конец файла.

Вывод результатов арифметических операций

Функция print() позволяет в себя поместить другие функции или операторы. Например мы можем вывести результат арифметических операций:

Как вы могли заметить, математическую операцию (5+2) не нужно брать в кавычки. Так как, всё что в кавычках считается строкой а не операцией и не высчитывается.

Выполним этот код:

Подробнее математические операции рассмотрим в отдельной статье.

Вывод значений переменных

Ну и конечно мы можем выводить значения переменных. Переменную, также как и операцию, не нужно брать в кавычки, вот пример кода:

Я изменил разделитель, чтобы убрать пробелы.

Код написанный выше выполняется следующим образом:

Итоговый пример

И для закрепления материала давайте напишем и разберём такую программку:

Вот результат выполнения этой программы:

В официальной документации встроенная в Python функция print() описана здесь.

What You Need to Know About Hello World in Python

Printing a cheery “Hello World!” to standard output marks the starting point for many programmers. In this article, we’ll take a look at some features of this seemingly trivial piece of code. We’ll go over Hello World’s origins, how its usage has changed with the evolution of the Python language, why it looks more complex in other languages and which alternatives you can use if you get bored of Hello World.

A Short History of Hello World

The first mention of a Hello World program dates back to 1972 when Brian Kernighan wrote it to illustrate the usage of external variables in the B programming language. In B, variables of the char type could not exceed four characters, so the message had to be broken up into three segments (“hell,” “o, w” and “orld”), which were then passed on to the function.

The B manual, however, was an internal document at Bell Laboratories. But the coding example gained notoriety when it was used in the book “The C Programming Language,” co-written by Kernighan and Dennis Ritchie, the author of C. Published in 1978, the book became an instant classic and came to be simply called “K&R,” after its authors. Hello World, for its part, eventually lost its comma and gained an exclamation point.

Hello World in Python

The Console

To program a “Hello World” example, you need to be familiar with the Python console, also called the shell. It’s a straightforward, text-based interface that accepts your code and executes it as soon as you press Enter.

The print() Function

A variant of the print() function exists in nearly every language, often under different names. In bash for instance, it’s called echo, and in Ruby it’s puts. The function takes the given input and prints it to the screen. print() may be used for user interaction with the console or during debugging, where developers use it to quickly see what’s happening in their buggy code.

Hello World in Python 3

Version 3.0 of Python, also known as Python 3000 or Py3k, has been the de facto language standard as of January 1, 2020, when support for Python 2 stopped. In Python 3, programming a “Hello World” message is as easy as typing print(‘Hello World’) into the Python console:

Note that single and double quotes may be used interchangeably in Python.

Hello World in Python 2

Remember that we called print a function in Python 3? Well, that wasn’t the case for Python 2. The language’s inventor, Guido van Rossum, has stated that “print should’ve been a function” rather than a statement, as in Python 2. This shortcoming was one that Python 3, which is not backwards-compatible with Python 2, sought to fix.

While Python functions take arguments (the references in brackets), statements do not. In Python 2, you would have to write print ‘Hello World’ to execute our little program. Notice the space instead of the brackets. However, as of version 2.6, you could use the print() function by doing from __future__ import print_function.

Migration From 2 to 3

Backwards-compatibility means that even if you have a newer version of a programming language installed, you can still use it to run code written for an older version. Many companies were much slower to adapt their code to the new version than the Python development team had expected. This led to code breaking, for instance where the old print statement was used.

If that should happen to you, you could use a library like six or 2to3 to automatically port old Python code to the new version.

How to Write a Hello World Script in Python

Interacting with the console is fun, but short-lived. If you want to reuse your code, you’ll have to write a script and call it from the console. Let’s look at the steps involved in creating your first Hello World program.

Install Python

If you don’t yet have Python 3 installed, it’s probably time to change that! Check out this cool tutorial with detailed instructions on how to install Python on Windows, Linux or MacOS.

Open a Text Editor

Your text editor will become your best friend — if it’s well-suited to your needs, that is. There are many different editors, with varying functionalities and learning curves. Atom and Sublime are solid picks for beginners.

Write the Script

This step consists of nothing more than typing print(‘Hello World’) into your editor, and saving the file under a unique name, such as helloworld.py (.py being the file extension that marks this as a Python script.)

Run the Script From the Console

Open the terminal (not the Python shell) and type the following command (note that the “$” symbol is used conventionally to indicate the beginning of the command-line prompt):

If your default Python version is version 2, you might have to specify that you want to use the newest version by running Python 3 explicitly:

And that’s it! From here, you can start experimenting in various ways. You might want to experiment with different outputs and perhaps even inputs, or look into adding a shebang line at the top of your script if you are a Linux or macOS user. Or you might want to move from your text editor to an intelligent development environment (IDE) with greater functionality.

Hello World in Other Languages

One of the reasons why “Hello World” became so popular was that, despite its simplicity, it could be used to show some basic characteristics (and test some functionalities) of a language. If you’re used to Python, it might be beneficial to look at “Hello World” in other languages.

Java and C

In Java for instance, the program is much longer than in Python. For starters, Java is a statically typed language, meaning that the type of a variable needs to be declared explicitly. In Python, by contrast, the presence of quotation marks suffices to type a variable as a string.

Here’s the Java example:

public class HelloWorld <

public static void main(String[] args) <

In C ( the language in which Python was written), not only do you need to declare the variable type, but you also have to import the stdio package — the standard input and output library — in the script’s header.

>
Note how in C the newline character “\n” has to be explicitly included in the string, whereas in Python the print() function automatically produces a new line every time it’s called.

But why do we have to write so much more code in some languages to accomplish the same thing as we did with Python’s print(“Hello World!”)? In reality, a lot of work happens under the hood in the Python example, too. We just don’t see it. Python is known as a high-level programming language — meaning that its syntax abstracts away from a lot of the implementation details.

In fact, when you look at Assembly Languages — which are just one level above raw machine code — a simple Hello World program consists of at least seven lines. This is known as the Time to Hello World (TTHW) principle. The more time you need to write your Hello World program, the more low-level the language you’re learning. For a humorous take on the concept, take a look here.

Alternatives to Hello World

There’s a lot to like about Hello World. It’s simple and it does the job of making sure you have your programming pipeline in place to start writing more complex code. Most importantly, it’s part of a long tradition that makes it feel like an initiation into a language. But it’s also a little bit boring, and in some cases, it cannot really be applied. What are the alternatives?

To take the case of a microcontroller, which does not have a graphical user interface, writing a simple program to make an LED blink has been described as an equivalent to Hello World. If you want to make your own Python Hello World program more interesting, consider printing your string in a different language, or trying out a slightly more interesting programming exercise, such as 99 Bottles of Beer, which illustrates the use of for-loops.

Learn More

Interested in going beyond the Hello World exercise and becoming fluent in Python? Learn more about our Intro to Programming course.

9 Ways to Print Hello World in Python: Learn Python Basics

Printing “Hello World” is usually the first thing a developer does when starting with a new programming language. In this article we will see how to print “Hello World” in Python.

The simplest way to print Hello World in Python is to pass a string to the print() function. The next step is to assign the string “Hello World” to a variable and then pass the variable to the print() function. This message can also be printed by using the + operator to concatenate two variables where the value of the first variable is “Hello” and the value of the second variable is “World”.

And these are just some ways to do that.

Let’s get creative and explore other possible ways!

Table of Contents

1. How Do You Print Hello World in Python?

To print a message in Python you use the print() function. This is a function that receives a string as input and prints its value on the screen.

Create a file called hello_world.py and add the following line of code to the file:

Note: you can create this file in a text editor or even better in a IDE like Visual Studio Code.

To run your program you can use the following command:

We have specified the python command followed by the name of our Python program.

The extension .py identifies a file that contains Python code.

Important: in this tutorial I’m using Python 3.8. Also, in the following examples we will always update the file hello_world.py with new code and we will execute our program using the Python command above.

2. Printing Hello World Using a Variable

In the previous section we have printed “Hello World” directly using the print() function.

This time I want to show you that it’s possible to assign the string “Hello World” to a variable first. Then after doing that you can print the value of the variable using the print() function.

Note: a variable allows to store data to be used in your program (in this case the string “Hello World”).

Using the assignment operator ( = ) we have assigned the value on the right side of the operator to the variable message on its left side.

3. Concatenate two Python Strings to Print Hello World

Confirm that the output is “Hello World”.

Notice that we have concatenated one space character ” ” after word1 and before word2 to have a space between the words “Hello” and “World”.

Let’s see what happens if we remove that space character:

We have removed the space between the two words.

4. Use the String format() Method to Print Hello World

Using the + operator to concatenate strings can get confusing when you try to create very long strings that contain several variables.

A cleaner option is to use the string format() method.

The first and second set of curly brackets <> are replaced respectively by the values of the variables word1 and word2.

Let’s confirm the output is correct:

5. Using Python f-strings to Print Hello World

With Python 3.6 and later you can use an alternative approach to the string format() method: Python f-strings.

Here is how it works…

Notice the f letter just before the double quote.

This format is easier to read compared to the previous one considering that the variables word1 and word2 are embedded directly in the string.

Remember f-strings as they will definitely be useful in other Python programs.

6. Using a List and the String join() Method

So far we have used only strings…

In this section we will introduce another data type: the list.

A list is used to store multiple values in a single variable. Lists are delimited by square brackets.

Firstly let’s assign the strings “Hello” and “World” to two items in our list called words.

Then generate the message you want to print using the string join() method.

The join() method concatenates elements in a list (in this case our two words) using as separator the string the join() method is applied to (in this case a single space ” “).

The result is that the worlds “Hello” and “World” are concatenated and an empty character is added between them.

7. Using a List of Characters and the String join() Method

Let’s use a similar approach to the one of the previous section with the only difference that in our list we don’t have words.

In our Python list we have the individual characters of the string “Hello World”.

This example shows you that a Python string is made of individual characters.

Notice that I have also included one space character between the characters of the two words.

Using the string join() method and the print() function we will print our message.

8. Using Dictionary Values to Print Hello World in Python

But wait, there’s more!

In this section and in the next one we will use a different Python data type: the dictionary.

Every item in a dictionary has a key and a value associated to that key. A dictionary is delimited by curly brackets.

Let’s create a dictionary called words…

We can generate the string “Hello World” passing the values of the dictionary to the string join() method.

To understand how this works let’s print first the value of words.values().

The values of the dictionary are returned in a list that we can then pass to the string join() method.

Test it on your computer to make sure you understand this syntax.

9. Using Python Dictionary Keys to Print Hello World

Once again in this section we will use a dictionary…

The difference compared to the previous example is that we will store the strings “Hello” and “World” in the keys of the dictionary instead of using the values.

Our dictionary becomes…

This time let’s see what we get back when we print the keys of the dictionary using words.keys().

Once again we get back a list.

At this point we can concatenate the strings in the list of keys using the string join() method.

Verify that your Python program prints the correct message.

How Do You Print Hello World 10 Times in Python?

One last thing before completing this tutorial…

In your program you might need to print a specific string multiple times.

Let’s see how we can do that with the message “Hello World”.

I have used the * operator followed by the number of repetitions next to the string I want to repeat.

And here is the output:

Conclusion

Well done for completing this tutorial!

And if this is one of your first Python tutorials congratulations!!

It can be quite a lot if you are just getting started with Python so you might have to go through this tutorial a few times to make all these concepts yours.

Начало работы с языком Python

Введение

Примеры

Начало работы

В настоящее время активно используются две основные версии Python:

Убедитесь, что Python установлен

Чтобы убедиться, что Python был установлен правильно, вы можете проверить это, выполнив следующую команду в своем любимом терминале (если вы используете ОС Windows, вам необходимо добавить путь к python в переменную среды, прежде чем использовать его в командной строке):

Привет, мир в Python, используя IDLE

IDLE простой редактор для Python, которая поставляется в комплекте с Python.

Как создать программу Hello, World в IDLE

В оболочке есть подсказка из трех угловых скобок:

Теперь напишите следующий код в командной строке:

>>> печать ( «Hello, World») Нажмите Enter. >>> print(«Hello, World») Hello, World ## Hello World Python file Создайте новый файл `hello.py`, который содержит следующую строку: печать («Привет, мир») Вы можете использовать функцию Python 3 `print` в Python 2 со следующим оператором` import`: from __future__ import print_function Python 2 имеет ряд функций, которые могут быть дополнительно импортированы из Python 3 с помощью модуля `__future__`, как обсуждалось [обсуждалось здесь] [3].

При использовании Python 2 вы также можете ввести строку ниже. Обратите внимание, что это недопустимо в Python 3 и, следовательно, не рекомендуется, потому что это уменьшает совместимость кода между версиями.

$ python hello.py Привет, мир

Вы должны увидеть Hello, World напечатанный на консоль.

Запустите интерактивную оболочку Python

При выполнении (запуск) python команды в терминале, вы с интерактивной оболочкой Python. Это также известно как Python интерпретатора или РЕПЛ (для «Read Оценивать Loop Print»).

$ python Python 2.7.12 (по умолчанию, 28 июня 2016 г., 08:46:01) [GCC 6.1.1 20160602] в linux Для получения дополнительной информации введите «help», «copyright», «credits» или «license».

$ python3 Python 3.6.0 (по умолчанию, 13 января 2017 г., 00:00:00) [GCC 6.1.1 20160602] в linux Для получения дополнительной информации введите «help», «copyright», «credits» или «license».

В командной строке запустите:

Есть несколько способов закрыть оболочку Python:

Другие онлайн оболочки

Различные веб-сайты предоставляют онлайн-доступ к оболочкам Python.

Онлайн оболочки могут быть полезны для следующих целей:

Отказ от ответственности: авторы документации не связаны с любыми ресурсами, перечисленными ниже.

Запускать команды в виде строки

Python может быть передан произвольный код в виде строки в оболочке:

Это может быть полезно при объединении результатов сценариев вместе в оболочке.

Раковины и дальше

PEP8 определяет принципы для форматирования кода Python. Правильное форматирование кода важно, чтобы вы могли быстро прочитать, что делает код.

Создание переменных и присвоение значений

Чтобы создать переменную в Python, все, что вам нужно сделать, это указать имя переменной, а затем присвоить ей значение.

Python использует = для присваивания значений переменных. Нет необходимости заранее объявлять переменную (или назначать ей тип данных), присваивая значение самой переменной, объявляет и инициализирует переменную с этим значением. Нет способа объявить переменную без присвоения ей начального значения.

Переменная присваивания работает слева направо. Таким образом, следующее даст вам синтаксическую ошибку.

Вы не можете использовать ключевые слова Python в качестве допустимого имени переменной. Вы можете увидеть список ключевых слов по:

Правила именования переменных:

Несмотря на то, что нет необходимости указывать тип данных при объявлении переменной в Python, при выделении необходимой площади в памяти для переменной, интерпретатор Python автоматически выбирает наиболее подходящий встроенный тип для него:

Теперь, когда вы знаете основы назначения, давайте разберемся с тонкостью назначения в Python.

При использовании = сделать операцию присваивания, что слева от = это имя для объекта справа. Наконец, что = делает присвоить ссылку на объект по праву на имя слева.

Ошибка в последнем примере может быть устранена путем присвоения оставшихся значений равному количеству произвольных переменных. Эта фиктивная переменная может иметь любое имя, но оно принято использовать подчеркивание ( _ ) для назначения ненужных значений:

Обратите внимание, что число _ и количество оставшихся значений должны быть равны. В противном случае выдается «слишком много значений для распаковки ошибки», как указано выше:

Вы также можете назначить одно значение нескольким переменным одновременно.

Вложенные списки также действительны в Python. Это означает, что список может содержать другой список в качестве элемента.

Пользовательский ввод

Интерактивный ввод

В оставшейся части этого примера будет использоваться синтаксис Python 3.

Функция принимает строковый аргумент, который отображает его как подсказку и возвращает строку. Приведенный выше код обеспечивает приглашение, ожидающее ввода данных пользователем.

Если пользователь «Боб» и хиты войти, переменное name будет присвоено строке «Bob» :

IDLE является интегрированной средой разработки и обучения Python и является альтернативой командной строке. Как видно из названия, IDLE очень полезен для разработки нового кода или изучения Python. В Windows это поставляется с интерпретатором Python, но в других операционных системах вам может потребоваться установить его через менеджер пакетов.

Основными целями IDLE являются:

В IDLE, нажмите F5 или run Python Shell для запуска интерпретатора. Использование IDLE может стать лучшим опытом обучения для новых пользователей, потому что код интерпретируется по мере того, как пользователь пишет.

Поиск проблемы

Windows

При использовании нескольких версий Python на той же машине, возможное решение переименовать один из python.exe файлов. Например, называя одну версией python27.exe приведет python27 стать командой Python для этой версии.

Debian / Ubuntu / MacOS

Если вы на Debian / Ubuntu / MacOS, откройте терминал и введите python для 2.x Python или python3 для Python 3.x.

Arch Linux

По умолчанию Python на Arch Linux (и потомков) является Python 3, поэтому используйте python или python3 для 3.x на Python и python2 для Python 2.x.

Другие системы

Типы данных

Встроенные типы

Булевы

Если логические значения используются в арифметических операциях, их целые значения ( 1 и 0 для True и False ) будут использоваться для возврата целочисленного результата:

чисел

int : число Integer

Целые числа в Python имеют произвольные размеры.

float : число с плавающей точкой; точность зависит от реализации и архитектуры системы, для CPython float типа данные соответствуют двойному C.

complex : Комплексные числа

Последовательности и коллекции

Python различает упорядоченные последовательности и неупорядоченные наборы (например, set и dict ).

tuple : упорядоченный набор n значений любого типа ( n >= 0 ).

Поддерживает индексацию; неизменный; hashable, если все его члены являются hashable

list : упорядоченный набор из n значений ( n >= 0 )

Не хаси; изменчивый.

Встроенные константы

В сочетании со встроенными типами данных во встроенном пространстве имен имеется небольшое количество встроенных констант:

a = Нет # Значение не будет назначено. Любой действительный тип данных может быть назначен позже

Тестирование типа переменных

Для получения информации о различиях между type() и isinstance() следующим образом: Различия между isinstance и типа в Python

Преобразование между типами данных

Вы можете выполнить явное преобразование типов данных.

Преобразование из строки поплавкового типа «123.456» может быть сделано с помощью float функции.

Вы также можете конвертировать последовательности или типы коллекций

Явный строковый тип при определении литералов

С помощью буквенных меток прямо перед кавычками вы можете указать, какой тип строки вы хотите определить.

Изменяемые и неизменяемые типы данных

Типы данных, экземпляры которого является изменяемым называются изменяемыми типами данных, а так же для неизменяемых объектов и типов данных.

Примеры неизменяемых типов данных:

Примеры изменяемых типов данных:

Встроенные модули и функции

Чтобы проверить встроенную функцию в Python можно использовать dir(). как правило dir(). Если вызывается без аргумента, вернуть имена в текущей области. Иначе, вернуть алфавитный список имен, включающий (некоторые из) атрибут данного объекта и атрибуты, доступные из него.

Чтобы узнать все функции в модуле, мы можем присвоить список функций переменной, а затем распечатать переменную.

кажется __doc__ полезно предоставить некоторые документы, скажем, функции

Вы можете получить доступ к его строкам документации следующим образом:

Отступ блока

Python использует отступ для определения управляющих и циклических конструкций. Это способствует удобочитаемости Python, но требует от программиста пристального внимания к использованию пробелов. Таким образом, неправильная калибровка редактора может привести к тому, что код будет вести себя неожиданным образом.

Блоки, содержащие ровно один однострочный оператор, могут быть помещены в одну строку, хотя эта форма обычно не считается хорошим стилем:

Попытка сделать это с более чем один оператор не будет работать:

Пробелы и табуляции

Короче говоря: всегда используйте 4 пробела для отступа.

Python 3 запрещает смешивать использование табуляции и пробелов для отступа. В таком случае генерируется ошибка времени компиляции: Inconsistent use of tabs and spaces in indentation и программа не будет работать.

Многие редакторы имеют конфигурацию «табуляции в пробелы». При настройке редактора, следует различать символ табуляции ( «\ т») и клавишу Tab.

Типы коллекций

Списки

Список может быть пустым:

Элементы списка не ограничены одним типом данных, что имеет смысл, учитывая, что Python является динамическим языком:

Список может содержать другой список в качестве своего элемента:

Списки изменчивы, поэтому вы можете изменить значения в списке:

Кроме того, можно добавлять и / или удалять элементы из списка:

Добавить новый элемент в список по определенному индексу. L.insert(index, object)

Получить индекс в списке первого элемента, значение которого равно x. Он покажет ошибку, если такого элемента нет.

Подсчет длины списка

считать появление любого элемента в списке

Удалить и вернуть элемент с индексом ( по умолчанию последнего элемента) с L.pop([index]) возвращает элемент

Вы можете перебирать элементы списка, как показано ниже:

Кортеж

Те же правила индексации для списков также применяются к кортежам. Кортежи также могут быть вложенными, а значения могут быть любыми действительными Python.

Кортеж только с одним членом должен быть определен (обратите внимание на запятую) следующим образом:

или только с помощью tuple синтаксиса

Словари

Чтобы получить значение, обратитесь к нему по его ключу:

Вы также можете получить все ключи в словаре и затем перебрать их:

Словари сильно напоминают синтаксис JSON. Родная json модуль в стандартной библиотеке Python может быть использован для преобразования между JSON и словарями.

задавать

Определение set очень похоже на определение dictionary :

Проверьте членство в set с использованием in :

Вы можете перебрать set точно как список, но помните: значения будут в произвольном, определяемой реализации заказа.

defaultdict

defaultdict никогда не поднимет исключение KeyError. Любой несуществующий ключ получает значение по умолчанию.

Например, рассмотрим следующий словарь

Если мы пытаемся получить доступ к несуществующему ключу, python возвращает нам ошибку следующим образом

Если мы попытаемся получить доступ к dict с несуществующим ключом, python вернет нам значение по умолчанию, т.е. Бостон

и возвращает созданные значения для существующего ключа как обычный dictionary

Помощь Утилита

Python имеет несколько функций, встроенных в интерпретатор. Если вы хотите получить информацию о ключевых словах, встроенных функциях, модулях или темах, откройте консоль Python и введите:

Вы получите информацию, введя ключевые слова напрямую:

или в пределах полезности:

который покажет объяснение:

Вы также можете запросить подклассы модулей:

Вы можете использовать справку для доступа к строкам документации различных импортированных вами модулей, например, попробуйте следующее:

и вы получите ошибку

И теперь вы получите список доступных методов в модуле, но только после того, как вы его импортировали.

Закрой помощник с quit

Создание модуля

Функции в модуле могут быть использованы путем импорта модуля.

Для созданных вами модулей они должны находиться в том же каталоге, что и файл, в который вы их импортируете. (Однако вы также можете поместить их в каталог lib Python с предварительно включенными модулями, но по возможности их следует избегать.)

Модули могут быть импортированы другими модулями.

Специальные функции модуля могут быть импортированы.

Модули могут быть псевдонимами.

Модуль может быть автономным исполняемым скриптом.

Есть две функции, которые можно использовать для получения удобочитаемого представления объекта.

При написании класса вы можете переопределить эти методы, чтобы делать все, что вы хотите:

Используя приведенный выше класс, мы можем увидеть результаты:

Установка внешних модулей с помощью pip

Поиск / установка пакета

Поиск пакета так же прост, как набор текста

Когда ваш сервер находится за прокси-сервером, вы можете установить пакет с помощью следующей команды:

Обновление установленных пакетов

Когда появляются новые версии установленных пакетов, они не устанавливаются автоматически в вашу систему. Чтобы увидеть, какие из установленных пакетов устарели, выполните:

Для обновления конкретного пакета используйте

Обновление пункта

Вы можете обновить существующую установку pip с помощью следующих команд

В Linux или macOS X:

Установка Python 2.7.x и 3.x

Примечание: инструкции Следующие написаны для Python 2.7 (если не указано): инструкции для Python 3.x похожи.

WINDOWS

Во- первых, скачать последнюю версию Python 2.7 с официального сайта ( https://www.python.org/downloads/ ). Версия предоставляется в виде пакета MSI. Чтобы установить его вручную, просто дважды щелкните файл.

По умолчанию Python устанавливается в каталог:

Предупреждение: установка не изменяет автоматически переменную среды PATH.

Предполагая, что ваша установка Python находится в C: \ Python27 \, добавьте это в PATH:

Теперь, чтобы проверить правильность установки Python, напишите в cmd:

Python 2.x и 3.x бок о бок

Чтобы установить и использовать Python 2.x и 3.x параллельно на компьютере с Windows:

Установите Python 2.x, используя установщик MSI.

Python 3 установит модуль запуска Python, который можно использовать для запуска Python 2.x и Python 3.x взаимозаменяемо из командной строки:

Чтобы использовать соответствующую версию pip для конкретной версии Python, используйте:

LINUX

Последние версии CentOS, Fedora, Redhat Enterprise (RHEL) и Ubuntu поставляются с Python 2.7.

Чтобы установить Python 2.7 на Linux вручную, просто сделайте следующее в терминале:

Теперь, чтобы проверить правильность установки Python, напишите в терминал:

Ubuntu (из источника)

Если вам нужен Python 3.6, вы можете установить его из исходного кода, как показано ниже (Ubuntu 16.10 и 17.04 имеют версию 3.6 в универсальном репозитории). Для Ubuntu 16.04 и более ранних версий необходимо выполнить следующие шаги:

Macos

Как мы уже говорили, macOS поставляется с Python 2.7.10, но эта версия устарела и немного изменена по сравнению с обычным Python.

Версия Python, поставляемая с OS X, отлично подходит для обучения, но не подходит для разработки. Версия, поставляемая с OS X, может быть устаревшей с официального текущего выпуска Python, который считается стабильной производственной версией. ( Источник )

Установите Python 2.7:

Для Python 3.x, используйте команду brew install python3 вместо этого.

Осваиваем Python. Унция ноль. Введение.

Предыстория

Присоединяюсь к MaxElc, DarwinTenk и Devgru 🙂 Начинаю цикл статей посвященных Python. Сам я имею некоторый опыт обращения с PHP и Java. Но каждый раз, при относительном освоении какого-то инструмента — оставалось определённое неудовлетворение им, связанное с чем-то конкретным, и поиски продолжались. На сегодняшний день наиболее близко к идеалу в моих глазах стоит Python. Идеал недостижим — это понятно, посему и у Python есть недостатки. Прежде всего — это скорость выполнения, однако, эта проблема решаема несколькими путями и об этом мы обязательно поговорим чуть позднее.
Сам я начал осваивать Python буквально недавно. Начиная этот цикл статей — я преследую несколько целей. Во-первых, это дополнительная само мотивация + интерактивность, во-вторых, опыт. В-третьих, блуждая по просторам рунета — вижу, что Python куда менее популярен, чем в мире. Ситуацию надо исправлять 🙂
В соответствии с идеологией Python, а именно с тем, что одни из главных его козырей — это быстрота в освоении и скорость разработки, мы достаточно быстро, практически тезисно пронесёмся по основам синтаксиса и построения программ и перейдём к основной цели данного цикла — освоение django.
Итак, мы начинаем.

Архитектура

Варианты запуска программ

На хабре уже была написана хорошая инструкция для новичков, как быстро организовать рабочую среду для разработки на Python и django. Если вы уже проделали описанную в ней последовательность действий, то это означает, что на вашей машине уже установлен интерпретатор python. В большинстве Linux дистрибутивов он установлен по-умолчанию.

Вариант 1. Интерактивный режим

Для попадания в интерактивный режим необходимо ввести в командной строке команду python.

$ python
Python 2.5.2 (r252:60911, Oct 5 2008, 19:24:49)
[GCC 4.3.2] on linux2
Type «help», «copyright», «credits» or «license» for more information.
>>> print ‘Hello World!’
Hello World!

В интерактивном режиме инструкции выполняются построчно. Для того, чтобы выполнить блок кода, можно, к примеру, набрать в пустом текстовом файле следующие две команды:

str1 = ‘Hello World!’
str2 = » It’s my second script»
print ‘import has been done successfully’

$ python
Python 2.5.2 (r252:60911, Oct 5 2008, 19:24:49)
[GCC 4.3.2] on linux2
Type «help», «copyright», «credits» or «license» for more information.
>>> import hi
import has been done successfully
>>> print hi.str1+hi.str2
Hello World! It’s my second script

Используя в инструкции конструкцию вида: hi.str1, мы обращаемся к имени str1, определённом внутри модуля hi.
Строки, числа в языке Python — это тоже объекты. Здесь прослеживается наследование парадигмы берущей начало от языка SmallTalk «Всё — объекты». Однако, если мне не изменяет память там речь шла и о том, что операторы — тоже были объектами. В python оператор «+» — это перегруженный оператор для строк выполняющий конкатенацию.
Для импортирования конкретных имён можно использовать инструкцию from:

>>> from hi import str1
>>> print str1
Hello World!

После чего мы сможем обращаться к импортируемому имени непосредственно.
После внесения каких-то изменений в файл, для того чтобы изменения вступили в силу — необходимо перезагрузить модуль с помощью функции reload().

Для получения списка всех доступных имён модуля можно использовать функцию dir():

>>> dir(hi)
[‘__builtins__’, ‘__doc__’, ‘__file__’, ‘__name__’, ‘str1’, ‘str2’]

Вариант 2. Запуск из командной строки.

Запустить сценарий из командной строки можно следующим образом:

Так же сценарию можно передавать параметры командной строки. Доступ к ним из сценария можно получить, импортировав встроенный модуль sys. Изменим файл hi.py следующим образом:

import sys
print sys.argv

После чего вызовем его из команжной строки, передав несколько произвольных параметров:

$ python hi.py 1 2 3 ‘param-pam-pam’
[‘hi.py’, ‘1’, ‘2’, ‘3’, ‘param-pam-pam’]

В результате получим список, содержащий в себе переданные параметры. Список — это тоже конструкция языка Python. О списках речь пойдёт в следующих статьях.
Потоки ввода и вывода сценария можно перенаправлять с помощью средств командной оболочки, например так:

$ python hi.py 1 2 3 ‘param-pam-pam’ > text.txt

Вариант 3. IDE.

Интерактивный режим удобен в некоторых случаях, например, когда нужно поэкспериментировать с какой-то определённой инструкцией. Однако, постоянно работать в нём неудобно т.к. Нужно постоянно вспоминать про перезагрузку модулей.
Поэтому гораздо удобнее воспользоваться описанной выше процедурой настройки IDE и запускать программы из неё. Так же при разработке программ на Python вполне приемлем вариант написания кода в блокноте с подсветкой синтаксиса и запуском программы из консоли.

На сегодня всё. В следующих статьях мы перейдём непосредственно к изучению конструкций языка. Не сомневаюсь, отклики будут и я буду на них ориентироваться.
Спасибо за внимание!

Python Hello World

Summary: in this tutorial, you’ll learn how to develop the first program in Python called “Hello, World!”.

If you can write “hello world” you can change the world.

Raghu Venkatesh

Creating a new Python project

Second, launch the VS code and open the helloworld folder.

Third, create a new app.py file and enter the following code and save the file:

What is a function

When you sum two numbers, that’s a function. And when you multiply two numbers, that’s also a function.

Each function takes your inputs, applies some rules, and returns a result.

In the above example, the print() is a function. It accepts a string and shows it on the screen.

Python has many built-in functions like the print() function to use them out of the box in your program.

In addition, Python allows you to define your functions, which you’ll learn how to do it later.

Executing the Python Hello World program

To execute the app.py file, you first launch the Command Prompt on Windows or Terminal on macOS or Linux.

Then, navigate to the helloworld folder.

After that, type the following command to execute the app.py file:

If you use macOS or Linux, you use python3 command instead:

If everything is fine, you’ll see the following message on the screen:

If you use VS Code, you can also launch the Terminal within the VS code by:

Typically, the backtick key ( ` ) locates under the Esc key on the keyboard.

Python IDLE

Python IDLE is the Python Integration Development Environment (IDE) that comes with the Python distribution by default.

The Python IDLE is also known as an interactive interpreter. It has many features such as:

In short, the Python IDLE helps you experiment with Python quickly in a trial-and-error manner.

The following shows you step by step how to launch the Python IDLE and use it to execute the Python code:

First, launch the Python IDLE program:

A new Python Shell window will display as follows:

Now, you can enter the Python code after the cursor >>> and press Enter to execute it.

Python Hello World Program

If you landed here, I am assuming you heard about Python programming and want to learn it. Well, that’s great. And the first step in learning any new programming language is to write the infamous Hello World program.

Let’s write our first Python program to print “Hello World” on the console. Let’s first get to the program and then we will learn how a Python program works. But, before that, we have to install Python on our computer.

Downloading and Installing Python

Python comes with different installers for different operating systems. So, the installation process also differs slightly, but it’s super easy and quick to install Python on any operating system.

1. Installing Python on Windows

Python provides a UI-based full installer for Windows. Go to the Python Releases for Windows page and from the “Stable Releases” section, download the Windows Installer EXE file. Just run the installer and it will install Python in Windows. Make sure to check the option to add Python binary folder to PATH to save you extra effort.

2. Installing Python on Mac OS

Go to the Python Releases for macOS page and from the “Stable Releases” section, download the macOS 64-bit universal2 installer package. Run the installer and it will be done in a jiffy.

3. Installing Python on Linux/Unix

Most of the Linux operating systems comes pre-installed with Python. Just run the “python3 –version” command to confirm it and check the version. If you want to use the latest version, follow the instructions on this page on Python Docs.

PyCharm IDE

If you are serious about learning Python, PyCharm IDE is a must. Go to the PyCharm Downloads page and download the free Community version for your operating system and install it. It’s super easy and it will save you a lot of time.

Python Hello World Program

Now that we have installed Python in our system, we are ready to write our Python program to print Hello World. Here is the python script to print “Hello World” on the console.

Yes, that’s it. It could not have been simpler than this.

Here is the output when this script is executed from the PyCharm IDE.

Python Hello World Program Output

It’s the simplest program we will ever write. Let’s execute it from the python command line interpreter too.

Print “Hello World” from Python Command Line Interpreter

Python comes with an interpreter, which is a shell-like interface to run python scripts. Let’s see how to print the “Hello World” message on the console from the python interpreter.

Understanding Python Hello World Program

Summary

We started our journey to learn Python programming with the conventional “Hello World” program. We installed Python and PyCharm IDE in our system. We learned that the python program can be executed from the PyCharm IDE and terminal. We also got some idea about the python interpreter tool, which is very useful in running small python code snippets.

What’s next?

If you have reached this far, you are destined to learn Python. I would suggest you go through these 5 tutorials next.

Interacting With Python

Table of Contents

At this point, you should have a working Python 3 interpreter at hand. If you need help getting Python set up correctly, please refer to the previous section in this tutorial series.

Here’s what you’ll learn in this tutorial: Now that you have a working Python setup, you’ll see how to actually execute Python code and run Python programs. By the end of this article, you’ll know how to:

It’s time to write some Python code!

Hello, World!

There is a long-standing custom in the field of computer programming that the first code written in a newly installed language is a short program that simply displays the string Hello, World! to the console.

Note: This is a time-honored tradition dating back to the 1970s. See Hello, World! for a brief history. You seriously risk upsetting the qi of the universe if you don’t abide by this custom.

The simplest Python 3 code to display Hello, World! is:

You will explore several different ways to execute this code below.

Using the Python Interpreter Interactively

The most straightforward way to start talking to Python is in an interactive Read-Eval-Print Loop (REPL) environment. That simply means starting up the interpreter and typing commands to it directly. The interpreter:

The session continues in this manner until you instruct the interpreter to terminate. Most of the example code in this tutorial series is presented as REPL interaction.

Starting the Interpreter

In a GUI desktop environment, it is likely that the installation process placed an icon on the desktop or an item in the desktop menu system that starts Python.

For example, in Windows, there will likely be a program group in the Start menu labeled Python 3.x, and under it a menu item labeled Python 3.x (32-bit), or something similar depending on the particular installation you chose.

Clicking on that item will start the Python interpreter:

The Python interpreter (REPL) running inside a terminal window.

Alternatively, you can open a terminal window and run the interpreter from the command line. How you go about opening a terminal window varies depending on which operating system you’re using:

Using your operating system’s search function to search for “command” in Windows or “terminal” in macOS or Linux should find it.

This example is from the Windows Command Prompt window:

If you are not seeing the >>> prompt, then you are not talking to the Python interpreter. This could be because Python is either not installed or not in your terminal window session’s path. It’s also possible that you just haven’t found the correct command to execute it. You can refer to our installing Python tutorial for help.

Executing Python Code

If you are seeing the prompt, you’re off and running! The next step is to execute the statement that displays Hello, World! to the console:

The interpreter’s response should appear on the next line. You can tell it is console output because the >>> prompt is absent:

If your session looks like the above, then you have executed your first Python code! Take a moment to celebrate.

Congratulations!

Did something go wrong? Perhaps you made one of these mistakes:

You forgot to enclose the string to be printed in quotation marks:

You remembered the opening quotation mark but forgot the closing one:

You used different opening and closing quotation marks:

You forgot the parentheses:

You entered extra whitespace characters before the command:

(You will see in an upcoming section why this matters.)

If you got some sort of error message, go back and verify that you typed the command exactly as shown above.

Exiting the Interpreter

When you are finished interacting with the interpreter, you can exit a REPL session in several ways:

Type exit() and press Enter :

In Windows, type Ctrl + Z and press Enter :

Running a Python Script from the Command Line

Entering commands to the Python interpreter interactively is great for quick testing and exploring features or functionality.

Eventually though, as you create more complex applications, you will develop longer bodies of code that you will want to edit and run repeatedly. You clearly don’t want to re-type the code into the interpreter every time! This is where you will want to create a script file.

A Python script is a reusable set of code. It is essentially a Python program—a sequence of Python instructions—contained in a file. You can run the program by specifying the name of the script file to the interpreter.

Python scripts are just plain text, so you can edit them with any text editor. If you have a favorite programmer’s editor that operates on text files, it should be fine to use. If you don’t, the following are typically installed natively with their respective operating systems:

Using whatever editor you’ve chosen, create a script file called hello.py containing the following:

Now save the file, keeping track of the directory or folder you chose to save into.

Start a command prompt or terminal window. If the current working directory is the same as the location in which you saved the file, you can simply specify the filename as a command-line argument to the Python interpreter: python hello.py

For example, in Windows it would look like this:

If the script is not in the current working directory, you can still run it. You’ll just have to specify the path name to it:

In Linux or macOS, your session may look more like this:

Interacting with Python through an IDE

An Integrated Development Environment (IDE) is an application that more or less combines all the functionality you have seen so far. IDEs usually provide REPL capability as well as an editor with which you can create and modify code to then submit to the interpreter for execution.

You may also find cool features such as:

Most Python installations contain a rudimentary IDE called IDLE. The name ostensibly stands for Integrated Development and Learning Environment, but one member of the Monty Python troupe is named Eric Idle, which hardly seems like a coincidence.

The procedure for running IDLE varies from one operating system to another.

Starting IDLE in Windows

Click on the icon to start IDLE.

Starting IDLE in macOS

Starting IDLE in Linux

If you get an error saying command not found or something to that effect, then IDLE is apparently not installed, so you’ll need to install it.

Follow whatever procedure is appropriate for your distribution to install IDLE. Then, type idle3 in a terminal window and press Enter to run it. Your installation procedure may have also set up a program icon somewhere on the desktop to start IDLE as well.

Using IDLE

Once IDLE is installed and you have started it successfully, you should see a window titled Python 3.x.x Shell, where 3.x.x corresponds to your version of Python:

The >>> prompt should look familiar. You can type REPL commands interactively, just like when you started the interpreter from a console window. Mindful of the qi of the universe, display Hello, World! again:

The interpreter behaves more or less the same as when you ran it directly from the console. The IDLE interface adds the perk of displaying different syntactic elements in distinct colors to make things more readable.

It also provides context-sensitive help. For example, if you type print( without typing any of the arguments to the print function or the closing parenthesis, then flyover text should appear specifying usage information for the print() function.

One other feature IDLE provides is statement recall:

You can also create script files and run them in IDLE. From the Shell window menu, select File → New File. That should open an additional editing window. Type in the code to be executed:

From the menu in that window, select File → Save or File → Save As… and save the file to disk. Then select Run → Run Module. The output should appear back in the interpreter Shell window:

Once both windows are open, you can switch back and forth, editing the code in one window, running it and displaying its output in the other. In that way, IDLE provides a rudimentary Python development platform.

Although it is somewhat basic, it supports quite a bit of additional functionality, including code completion, code formatting, and a debugger. See the IDLE documentation for more details.

Thonny

Thonny is free Python IDE developed and maintained by the Institute of Computer Science at the University of Tartu, Estonia. It is targeted at Python beginners specifically, so the interface is simple and uncluttered as well as easy to understand and get comfortable with quickly.

Like IDLE, Thonny supports REPL interaction as well as script file editing and execution:

Thonny performs syntax highlighting and code completion in addition to providing a step-by-step debugger. One feature that is particularly helpful to those learning Python is that the debugger displays values in expressions as they are evaluated while you are stepping through the code:

Thonny is especially easy to get started with because it comes with Python 3.6 built in. So you only need to perform one install, and you’re ready to go!

Versions are available for Windows, macOS, and Linux. The Thonny website has download and installation instructions.

IDLE and Thonny are certainly not the only games going. There are many other IDEs available for Python code editing and development. See our Python IDEs and Code Editors Guide for additional suggestions.

Online Python REPL Sites

As you saw in the previous section, there are websites available that can provide you with interactive access to a Python interpreter online without you having to install anything locally.

This approach may be unsatisfactory for some of the more complicated or lengthy examples in this tutorial. But for simple REPL sessions, it should work well.

The Python Software Foundation provides an Interactive Shell on their website. On the main page, click on the button that looks like one of these:

You should get a page with a window that looks something like this:

The familiar >>> prompt shows you that you are talking to the Python interpreter.

Here are a few other sites that provide Python REPL:

Conclusion

Larger applications are typically contained in script files that are passed to the Python interpreter for execution.

But one of the advantages of an interpreted language is that you can run the interpreter and execute commands interactively. Python is easy to use in this manner, and it is a great way to get your feet wet learning how the language works.

The examples throughout this tutorial have been produced by direct interaction with the Python interpreter, but if you choose to use IDLE or some other available IDE, the examples should still work just fine.

Continue to the next section, where you will start to explore the elements of the Python language itself.

Пример простой программы на Python – пишем с нуля

В этом разделе мы обсудим основной синтаксис и разберем пример Python – запустим простую программу для печати Hello World на консоли.

Python предоставляет нам два способа запуска программы:

Давайте подробно обсудим каждый из них.

Интерактивная подсказка помощника

Python предоставляет нам возможность выполнять инструкции интерактивного помощника. Это предпочтительнее в том случае, когда нас беспокоит вывод каждой строки программы Python.

Чтобы использовать интерактивный режим, откройте терминал(или командную строку) и введите python(python3 в случае, если в вашей системе установлены Python2 и Python3).

Откроется следующее приглашение, в котором мы можем выполнить оператор Python и проверить влияние на консоль.

После написания отчета о печати нажмите клавишу Enter.

Здесь мы получаем сообщение “Hello World!” на консоли.

Использование файла сценария(Программирование в режиме сценария)

Подсказка интерпретатора лучше всего подходит для выполнения однострочных операторов кода. Однако мы не можем писать код каждый раз на терминале. Не рекомендуется писать несколько строк кода.

Чтобы запустить этот файл с именем first.py, нам нужно запустить следующую команду на терминале.

Шаг – 1: Откройте интерактивную оболочку Python и нажмите «Файл», затем выберите «Создать», откроется новый пустой скрипт, в котором мы можем написать наш код.

Шаг 2: Теперь напишите код и нажмите «Ctrl + S», чтобы сохранить файл.

Шаг – 3: После сохранения кода мы можем запустить его, нажав «Выполнить» или «Выполнить модуль». Он отобразит вывод в оболочку.

Результат будет показан следующим образом.

Шаг – 4: Кроме того, мы также можем запустить файл с помощью терминала операционной системы. Но мы должны знать путь к каталогу, в котором мы сохранили наш файл.

Многострочные операторы

Плюсы и минусы режима сценария

Режим сценария также имеет несколько преимуществ и недостатков. Давайте разберемся в следующих преимуществах запуска кода в режиме скрипта:

Посмотрим на недостатки скриптового режима:

Начало работы с PyCharm

В нашей первой программе мы использовали gedit в CentOS в качестве редактора. В Windows у нас есть альтернатива, например блокнот или блокнот ++, для редактирования кода. Однако эти редакторы не используются в качестве IDE для Python, поскольку они не могут отображать предложения, связанные с синтаксисом.

JetBrains предоставляет самую популярную и широко используемую кроссплатформенную IDE PyCharm для запуска программ Python.

Установка PyCharm

Как мы уже говорили, PyCharm – это кроссплатформенная IDE, поэтому ее можно установить в различных операционных системах. В этом разделе руководства мы рассмотрим процесс установки PyCharm в Windows, MacOS, CentOS и Ubuntu.

Windows

Установить PyCharm в Windows очень просто. Чтобы установить PyCharm в операционной системе Windows, перейдите по ссылке https://www.jetbrains.com/pycharm/download/download-thanks.html?platform=windows, чтобы загрузить установщика. Дважды щелкните файл установки(.exe) и установите PyCharm, нажимая «Далее» на каждом шаге.

Чтобы создать первую программу для Pycharm, выполните следующий шаг.

Шаг – 1. Откройте редактор Pycharm. Нажмите на «Создать новый проект», чтобы создать новый проект.

Шаг – 2. Выберите место для сохранения проекта.

Шаг – 3. Щелкните меню «Файл» и выберите «Новый». При нажатии на опцию «Новый» он покажет различные форматы файлов. Выберите «Файл Python».

Шаг – 4. Теперь введите имя файла Python и нажмите «ОК». Мы написали «Первую программу».

Шаг – 5. Теперь введите первую программу – print(«Hello World»), затем нажмите меню «Выполнить», чтобы запустить программу.

Шаг – 6. Результат появится внизу экрана.

Базовый синтаксис Python

Отступы в Python

Отступы – наиболее важная концепция языка программирования Python. Неправильное использование отступов приведет к ошибке “IndentationError” в нашем коде.

Отступы – это не что иное, как добавление пробелов перед оператором, когда это необходимо. Без отступа Python не знает, какой оператор выполнять следующим. Отступ также определяет, какие операторы принадлежат какому блоку. Если нет отступа или отступ неправильный, отобразится «IndentationError» и прервет наш код.

Отступы Python определяют, какая группа операторов принадлежит конкретному блоку. В языках программирования, таких как C, C ++, java, для определения блоков кода используются фигурные скобки <>.

В Python операторы, находящиеся на одном уровне справа, принадлежат одному блоку. Мы можем использовать четыре пробела для определения отступа. Давайте посмотрим на следующие строки кода.

В приведенном выше коде цикл for имеет блоки кода, если оператор имеет блок кода внутри цикла for. Оба с четырьмя пробелами с отступом. Последний оператор print() без отступа; это означает, что он не принадлежит циклу for.

Комментарии в Python

Комментарии необходимы для определения кода и помогают нам и другим людям понять код. Просматривая комментарий, мы можем легко понять назначение каждой строки, написанной нами в коде. Мы также можем очень легко найти ошибки, исправить их и использовать в других приложениях.

В Python мы можем применять комментарии, используя символ решетки #. Интерпретатор Python полностью игнорирует строки, за которыми следует символ решетки. Хороший программист всегда использует комментарии, чтобы сделать код стабильным. Давайте посмотрим на следующий пример комментария.

Мы можем добавить комментарий в каждую строку кода Python.

Хорошая идея – добавить код в любую строку раздела кода, цель которого неочевидна. Это лучший способ изучить при написании кода.

Типы комментариев

Python предоставляет возможность писать комментарии двумя способами – однострочный комментарий и многострочный комментарий.

Однострочный комментарий начинается с символа решетки #, за которым следует текст для дальнейшего объяснения.

Мы также можем написать комментарий рядом с оператором кода. Рассмотрим следующий пример.

Многострочные комментарии – Python не имеет явной поддержки многострочных комментариев, но мы можем использовать символ решетки # для нескольких строк. Например –

Мы также можем использовать другой способ.

Это основное введение в комментарии. Просмотрите наш урок по комментариям Python, чтобы изучить его подробно.

Идентификаторы Python

Идентификаторы Python относятся к имени, используемому для идентификации переменной, функции, модуля, класса, модуля или других объектов. Есть несколько правил, которым нужно следовать при присвоении имени переменной Python.

Мы определили базовый синтаксис языка программирования Python. Мы должны ознакомиться с основной концепцией любого языка программирования. Как только мы запомним концепции, упомянутые выше, изучение Python станет проще.

Python Language учебник
Начало работы с языком Python

замечания

Высокий уровень : Python автоматизирует операции низкого уровня, такие как управление памятью. Это оставляет программиста с меньшим контролем, но имеет много преимуществ, включая читаемость кода и минимальные выражения кода.

Универсальный : Python построен для использования во всех контекстах и ​​средах. Примером для языка общего пользования является PHP: он специально разработан как скриптовый язык для веб-разработки на стороне сервера. Напротив, Python может использоваться для веб-разработки на стороне сервера, но также для создания настольных приложений.

Динамически типизируется : каждая переменная в Python может ссылаться на любые типы данных. Одно выражение может оценивать данные разных типов в разное время. В связи с этим возможен следующий код:

Сильно напечатан : во время выполнения программы вам не разрешено делать что-либо, что несовместимо с типом данных, с которыми вы работаете. Например, нет скрытых преобразований от строк к числам; строка, сделанная из цифр, никогда не будет считаться номером, если вы не решите ее явно:

Начинающий дружелюбный 🙂 : Синтаксис и структура Python очень интуитивно понятны. Он является высокоуровневым и предоставляет конструкции, предназначенные для написания четких программ как в маленьком, так и в крупном масштабе. Python поддерживает несколько парадигм программирования, включая объектно-ориентированное, императивное и функциональное программирование или процедурные стили. Он имеет большую, всеобъемлющую стандартную библиотеку и множество простых в установке сторонних библиотек.

Официальная документация Python также является исчерпывающим и полезным ресурсом, содержащим документацию для всех версий Python, а также руководства, которые помогут вам начать работу.

Версии

Python 3.x

Python 2.x

Начиная

В настоящее время активно используются две основные версии Python:

Проверьте, установлен ли Python

Чтобы убедиться, что Python установлен правильно, вы можете убедиться, что, выполнив следующую команду в своем любимом терминале (если вы используете ОС Windows, вам нужно добавить путь к python в переменную окружения, прежде чем использовать его в командной строке):

Привет, мир в Python, используя IDLE

Как создать программу Hello, World в IDLE

В оболочке есть подсказка из трех прямоугольных скобок:

Теперь напишите в подсказке следующий код:

Файл Hello World Python

Создайте новый файл hello.py который содержит следующую строку:

Вы можете использовать функцию print Python 3 в Python 2 со следующим оператором import :

Если вы используете Python 2, вы также можете ввести строку ниже. Обратите внимание, что это недействительно в Python 3 и, следовательно, не рекомендуется, потому что это уменьшает совместимость кода с перекрестной версией.

Вы должны увидеть Hello, World напечатанную на консоли.

Запустить интерактивную оболочку Python

Выполняя (запуская) команду python в вашем терминале, вы получаете интерактивную оболочку Python. Это также известно как Python Interpreter или REPL (для «Read Evaluate Print Loop»).

В командной строке выполните:

Существует несколько способов закрыть оболочку Python:

Кроме того, CTRL + D закроет оболочку и вернет вас в командную строку вашего терминала.

Если вы хотите отменить команду, находящуюся в середине ввода и вернуться к чистой командной строке, оставаясь внутри оболочки Interpreter, используйте CTRL + C.

Другие онлайн-оболочки

Различные веб-сайты предоставляют онлайн-доступ к оболочкам Python.

Онлайн-оболочки могут быть полезны для следующих целей:

Отказ от ответственности: автор (ы) документации не связаны ни с какими ресурсами, перечисленными ниже.

Выполнять команды как строку

Python может быть передан произвольным кодом в виде строки в оболочке:

Это может быть полезно при объединении результатов скриптов вместе в оболочке.

Оболочки и последующие

Наставник Python позволяет вам пройти через код Python, чтобы вы могли визуализировать, как будет работать программа, и поможет вам понять, где ваша программа пошла не так.

PEP8 определяет правила форматирования кода Python. Очень важно правильно форматировать код, чтобы вы могли быстро прочитать, что делает код.

Создание переменных и назначение значений

Чтобы создать переменную в Python, все, что вам нужно сделать, это указать имя переменной и присвоить ей значение.

Python использует = для назначения значений переменным. Нет необходимости заранее объявлять переменную (или присваивать ей тип данных), присваивая значение самой переменной, объявляет и инициализирует переменную с этим значением. Невозможно объявить переменную без присвоения ей начального значения.

Переменное назначение работает слева направо. Таким образом, следующее приведет к синтаксической ошибке.

Вы не можете использовать ключевые слова python как допустимое имя переменной. Вы можете увидеть список ключевых слов:

Правила для именования переменных:

Несмотря на то, что нет необходимости указывать тип данных при объявлении переменной в Python, при распределении необходимой области в памяти для переменной интерпретатор Python автоматически выбирает для нее наиболее подходящий встроенный тип :

Теперь вы знаете основы задания, давайте сделаем эту тонкость о назначении в python в сторону.

Вы можете назначить несколько значений нескольким переменным в одной строке. Обратите внимание, что должно быть такое же количество аргументов в правой и левой сторонах оператора = :

Ошибка в последнем примере может быть устранена путем назначения оставшихся значений равным числу произвольных переменных. Эта фиктивная переменная может иметь любое имя, но условно использовать знак подчеркивания ( _ ) для назначения нежелательных значений:

Обратите внимание, что число _ и количество оставшихся значений должны быть равны. В противном случае «слишком много значений для распаковки ошибки» выбрасывается, как указано выше:

Вы также можете назначить одно значение нескольким переменным одновременно.

Все идет нормально. Что-то немного изменилось, когда дело доходило до модификации объекта (в отличие от назначения имени другому объекту, который мы сделали выше), когда каскадное присвоение используется для изменяемых типов. Взгляните ниже, и вы увидите это из первых рук:

Вложенные списки также действительны в python. Это означает, что список может содержать другой список как элемент.

Вход пользователя

Интерактивный вход

Остальная часть этого примера будет использовать синтаксис Python 3.

Функция принимает строковый аргумент, который отображает его как приглашение и возвращает строку. В приведенном выше коде содержится запрос, ожидающий ввода пользователем.

Если пользователь вводит «Боб» и попадает, name переменной будет присвоено строке «Bob» :

Основными целями IDLE являются:

В IDLE нажмите F5 или run Python Shell чтобы запустить интерпретатор. Использование IDLE может быть лучшим опытом обучения для новых пользователей, потому что код интерпретируется как пользователь пишет.

Поиск проблемы

Windows

Debian / Ubuntu / MacOS

Если вы находитесь в Debian / Ubuntu / MacOS, откройте терминал и введите python для Python 2.x или python3 для Python 3.x.

Введите, which python будет видеть, какой интерпретатор Python будет использоваться.

Arch Linux

Другие системы

Типы данных

Встроенные типы

Булевы

Если в арифметических операциях используются логические значения, их целочисленные значения ( 1 и 0 для True и False ) будут использованы для возврата целочисленного результата:

чисел

int : целое число

Целые числа в Python имеют произвольные размеры.

float : число с плавающей точкой; точность зависит от реализации и архитектуры системы, для CPython тип данных float соответствует C double.

complex : комплексные номера

Струны

Последовательности и коллекции

Python различает упорядоченные последовательности и неупорядоченные коллекции (такие как set и dict ).

reversed : обратный порядок str с reversed функцией

tuple : упорядоченный набор n значений любого типа ( n >= 0 ).

Поддерживает индексирование; неизменный; hashable, если все его члены являются хешируемыми

list : упорядоченный набор n значений ( n >= 0 )

Не хешируется; изменчивый.

Объект hashable, если он имеет значение хэша, которое никогда не изменяется в течение его жизненного __hash__() (ему нужен __hash__() ), и его можно сравнить с другими объектами (ему нужен __eq__() ). Объекты Hashable, которые сравнивают равенство, должны иметь одно и то же значение хэш-функции.

Встроенные константы

В сочетании со встроенными типами данных в встроенном пространстве имен имеется небольшое количество встроенных констант:

None всегда меньше любого числа ( None оценивает значение True ).

Тестирование типа переменных

В python мы можем проверить тип данных объекта с помощью встроенного type функции.

Для получения информации о различиях между type() и isinstance() read: Различия между isinstance и типом в Python

Чтобы проверить, имеет ли что-то значение NoneType :

Преобразование между типами данных

Вы можете выполнить явное преобразование типов данных.

Вы также можете конвертировать последовательности или типы коллекций

Явный тип строки при определении литералов

С одним буквенным надписью непосредственно перед кавычками вы можете указать, какую строку вы хотите определить.

Переменные и неизменяемые типы данных

Объект называется изменчивым, если его можно изменить. Например, когда вы передаете список какой-либо функции, список можно изменить:

Объект называется неизменяемым, если его нельзя каким-либо образом изменить. Например, целые числа неизменяемы, поскольку их невозможно изменить:

Примеры неизменяемых типов данных:

Примеры изменяемых типов данных:

Встроенные модули и функции

Чтобы проверить встроенную функцию в python, мы можем использовать dir(). Если вызывается без аргумента, верните имена в текущую область. В противном случае верните алфавитный список имен, содержащих (некоторые) атрибут данного объекта и атрибуты, доступные из него.

Встроенные модули содержат дополнительные функции. Например, чтобы получить квадратный корень из числа, нам нужно включить math модуль.

Чтобы узнать все функции в модуле, мы можем назначить список функций переменной, а затем распечатать переменную.

кажется __doc__ полезно предоставить некоторую документацию, например, в функциях

В дополнение к функциям документация также может предоставляться в модулях. Итак, если у вас есть файл helloWorld.py вот так:

Вы можете получить доступ к своим docstrings следующим образом:

Отступ блока

Python использует отступы для определения конструкций управления и контуров. Это способствует читаемости Python, однако для этого требуется, чтобы программист уделял пристальное внимание использованию пробелов. Таким образом, просчет редактора может привести к тому, что код, который ведет себя непредсказуемым образом.

Блоки, которые содержат ровно один однострочный оператор, могут быть помещены в одну строку, хотя эта форма обычно не считается хорошим стилем:

Попытка сделать это более чем с одним заявлением не будет работать:

Пробелы против вкладок

Короче: всегда используйте 4 пробела для отступов.

Python 3 запрещает смешивать использование вкладок и пробелов для отступов. В этом случае генерируется ошибка времени компиляции: Inconsistent use of tabs and spaces in indentation а программа не запускается.

Типы коллекций

В Python существует несколько типов коллекций. Хотя типы, такие как int и str содержат одно значение, типы коллекции содержат несколько значений.

Списки

Тип list вероятно, является наиболее часто используемым типом коллекции в Python. Несмотря на свое имя, список больше похож на массив на других языках, в основном на JavaScript. В Python список представляет собой просто упорядоченный набор действительных значений Python. Список может быть создан путем включения значений, разделенных запятыми, в квадратных скобках:

Список может быть пустым:

Элементы списка не ограничены одним типом данных, что имеет смысл, учитывая, что Python является динамическим языком:

Список может содержать другой список:

Списки изменяются, поэтому вы можете изменить значения в списке:

Кроме того, можно добавлять и / или удалять элементы из списка:

Добавьте новый элемент для отображения по определенному индексу. L.insert(index, object)

Получить индекс в списке первого элемента, значение которого равно x. Он покажет ошибку, если такого элемента нет.

Подсчитать длину списка

подсчет количества элементов в списке

Вы можете перебирать элементы списка, как показано ниже:

Кортеж

tuple похож на список, за исключением того, что он является фиксированным и неизменным. Таким образом, значения в кортеже не могут быть изменены, а значения не будут добавлены или исключены из кортежа. Кортежи обычно используются для небольших коллекций значений, которые не нужно изменять, например, IP-адрес и порт. Кортежи представлены скобками вместо квадратных скобок:

Те же правила индексирования списков также применяются к кортежам. Кортежи также могут быть вложенными, и значения могут быть действительными действительными действительными Python.

Кортеж с одним членом должен быть определен (обратите внимание на запятую) следующим образом:

или просто используя синтаксис tuple

Словари

dictionary в Python представляет собой набор пар ключ-значение. Словарь окружен фигурными фигурными скобками. Каждая пара разделяется запятой, а ключ и значение разделяются двоеточием. Вот пример:

Чтобы получить значение, обратитесь к нему по его ключу:

Вы также можете получить все ключи в словаре, а затем перебрать их:

Словари сильно напоминают синтаксис JSON. json модуль json в стандартной библиотеке Python может использоваться для преобразования между JSON и словарями.

задавать

Определение set очень похоже на определение dictionary :

Или вы можете построить set используя существующий list :

Проверьте членство в set с использованием in :

Вы можете перебирать set точно так же, как и список, но помните: значения будут в произвольном порядке реализации.

defaultdict

Значение defaultdict никогда не вызовет KeyError. Любой ключ, который не существует, возвращает значение по умолчанию.

Например, рассмотрим следующий словарь

Если мы попытаемся получить доступ к несуществующему ключу, python возвращает нам ошибку следующим образом

Если мы попытаемся получить доступ к dict с несуществующим ключом, python вернет нам значение по умолчанию, то есть Boston

и возвращает созданные значения для существующего ключа, как обычный dictionary

Полезная утилита

Python имеет несколько функций, встроенных в интерпретатор. Если вы хотите получить информацию о ключевых словах, встроенные функции, модули или темы, откройте консоль Python и введите:

Вы получите информацию, непосредственно введя ключевые слова:

или внутри утилиты:

который покажет объяснение:

Вы также можете запросить подклассы модулей:

Вы можете использовать помощь для доступа к docstrings из разных модулей, которые вы импортировали, например, попробуйте следующее:

и вы получите сообщение об ошибке

Теперь вы получите список доступных методов в модуле, но только ПОСЛЕ того, как вы его импортировали.

Закрой помощник с quit

Создание модуля

Функции в модуле можно использовать, импортируя модуль.

Для модулей, которые вы создали, они должны быть в том же каталоге, что и файл, в который вы их импортируете. (Однако вы также можете поместить их в каталог Python lib с предустановленными модулями, но по возможности следует избегать).

Модули могут быть импортированы другими модулями.

Конкретные функции модуля можно импортировать.

Модули могут быть сглажены.

Модуль может быть автономным исполняемым скриптом.

Существуют две функции, которые можно использовать для получения читаемого представления объекта.

str(x) вызывает x.__str__() : человекочитаемая строка, описывающая объект. Это может привести к некоторым техническим деталям.

магнезии ()

ул ()

При написании класса вы можете переопределить эти методы, чтобы делать все, что хотите:

Используя вышеприведенный класс, мы можем увидеть результаты:

Установка внешних модулей с помощью pip

В случаях, когда установлены оба Python 2 и Python 3, pip часто ссылается на Python 2 и pip3 на Python 3. Использование pip будет устанавливать пакеты только для Python 2, а pip3 будет устанавливать пакеты только для Python 3.

Поиск / установка пакета

Поиск пакета так же просто, как ввод текста

Установка пакета так же проста, как набирать (в терминале / командной строке, а не в интерпретаторе Python)

Когда ваш сервер находится за прокси-сервером, вы можете установить пакет, используя следующую команду:

Обновление установленных пакетов

Когда появляются новые версии установленных пакетов, они автоматически не устанавливаются в вашу систему. Чтобы узнать, какой из установленных пакетов устарел, запустите:

Чтобы обновить использование определенного пакета

Модернизация

Вы можете обновить существующую установку на пике, используя следующие команды:

В Linux или macOS X:

Возможно, вам понадобится использовать sudo with pip в некоторых Linux-системах

Установка Python 2.7.x и 3.x

WINDOWS

По умолчанию Python устанавливается в каталог:

Предупреждение: установка автоматически не изменяет переменную среды PATH.

Предполагая, что ваша установка Python находится в C: \ Python27, добавьте это в свой PATH:

Теперь, чтобы проверить правильность установки Python, напишите в cmd:

Python 2.x и 3.x Side-By-Side

Чтобы установить и использовать оба Python 2.x и 3.x рядом с Windows-машиной:

Установите Python 2.x с помощью установщика MSI.

Установите Python 3.x с помощью соответствующего установщика.

Python 3 установит пусковую установку Python, которая может использоваться для запуска Python 2.x и Python 3.x взаимозаменяемо из командной строки:

Чтобы использовать соответствующую версию pip для конкретной версии Python, используйте:

LINUX

Последние версии CentOS, Fedora, Redhat Enterprise (RHEL) и Ubuntu поставляются с Python 2.7.

Чтобы установить Python 2.7 на Linux вручную, просто выполните следующие действия в терминале:

Теперь, чтобы проверить правильность установки Python, напишите в терминале:

Ubuntu (From Source)

Если вам нужен Python 3.6, вы можете установить его из источника, как показано ниже (Ubuntu 16.10 и 17.04 имеют версию 3.6 в универсальном репозитории). Ниже приведены шаги для Ubuntu 16.04 и более низких версий:

Macos

Как мы говорим, macOS поставляется с Python 2.7.10, но эта версия устарела и немного изменена из обычного Python.

Версия Python, поставляемая с OS X, отлично подходит для обучения, но это не хорошо для разработки. Версия, поставляемая с OS X, может быть устаревшей из официальной текущей версии Python, которая считается стабильной производственной версией. ( источник )

Установите Python 2.7:

Python print hello world

Сегодня мы будем писать самую простую программу на Python версии 2.7. Программу-приветствие «Hello, world!»

Все должно быть как на картинке.

Вот так он должен примерно выглядеть на Рабочем столе:

Кроме того, для правильного отображения кириллицы необходимо в начале файла прописывать следующий текст:

Суть нашего упражнения следующая: мы прописываем в файле test1.py какой-либо текст, затем в программе Windows Power Shell даем задание компьютеру выполнить команды, находящиеся в этом файле, используя программу Python, которую мы уже установили ранее в уроке 4.

Для вывода текста на экране окна Windows Power Shell в Python 2.7 используется команда print

Практический пример

В файл test1.py в программе Notepad++ записываем следующий текст.

Теперь открываем оболочку Windows Power Shell и вводим туда следующий текст:

В итоге у нас должен появиться следующий текст-приветствие:

Или как на картинке:

Домашнее задание

Также для интереса можете посмотреть на первую интерактивную программу на Питоне 2.7, с запросом к пользователю и вводом с клавиатуры, которую мы сможем составить с вами уже через 10 уроков: перейти.

Основы Python

Введение в написание программ

Программа на языке Python состоит из набора инструкций. Каждая инструкция помещается на новую строку. Например:

Большую роль в Python играют отступы. Неправильно поставленный отступ фактически является ошибкой. Например, в следующем случае мы получим ошибку, хотя код будет практически аналогичен приведенному выше:

Поэтому стоит помещать новые инструкции сначала строки. В этом одно из важных отличий пайтона от других языков программирования, как C# или Java.

Однако стоит учитывать, что некоторые конструкции языка могут состоять из нескольких строк. Например, условная конструкция if :

В данном случае если 1 меньше 2, то выводится строка «Hello». И здесь уже должен быть отступ, так как инструкция print(«Hello») используется не сама по себе, а как часть условной конструкции if. Причем отступ, согласно руководству по оформлению кода, желательно делать из такого количество пробелов, которое кратно 4 (то есть 4, 8, 16 и т.д.) Хотя если отступов будет не 4, а 5, то программа также будет работать.

Таких конструкций не так много, поэтому особой путаницы по поводу где надо, а где не надо ставить пробелы, не должно возникнуть.

Регистрозависимость

то у нас ничего не получится.

Комментарии

Для отметки, что делает тот или иной участок кода, применяются комментарии. При трансляции и выполнении программы интерпретатор игнорирует комментарии, поэтому они не оказывают никакого влияния на работу программы. Комментарии в Python бывают блочные и строчные.

Любой набор символов после знака # представляет комментарий. То есть в примее выше первые две строки кода являются комментариями.

Также они могут располагаться на той же строке, что и инструкции языка, после выполняемых инструкций:

Основные функции

Python предоставляет ряд встроенных функций. Некоторые из них используются очень часто, особенно на начальных этапах изучения языка, поэтому рассмотрим их.

Если же нам необходимо вывести несколько значений на консоль, то мы можем передать их в функцию print через запятую:

В итоге все переданные значения склеятся через пробелы в одну строку:

Если функция print отвечает за вывод, то функция input отвечает за ввод информации. В качестве необязательного параметра эта функция принимает приглашение к вводу и возвращает введенную строку, которую мы можем сохранить в переменную:

Diving deeper into Python print

Learn to print relevant messages to various outputs using Python. Examples for both Python 2 and Python 3 are provided.

Printing in Python

I write this blog with an intention of providing a deeper context and importance to print that it rarely gets.

In order to help the Python 2 programmers in transitioning to Python 3, I will provide examples for both versions of Python 2 and 3. That way you are aware of the history of print() and how it has changed in Python 3.

If you are a Python 2 programmer, I highly recommend you moving to Python 3. Check out my article on Benfits of Python 3 over Python 2.

Table of Content

Python is dynamically typed

Typing refers to type-checking in programming languages. There are 2 types of type-checking.

Python is an interpreted language. It executes each statement line by line and thus type-checking happens on the fly, during execution.

Hence, Python is a Dynamically Typed Language.

Writing a Hello World program

Let’s begin with a Hello World program.

YES. It is that easy.

You can notice that you need to pass in your messages inside a bracket in Python 3 compared to Python 2. It’s because print is a function in Python 3. It was a statement in Python 2.

A statement in Python is a line of code that provides instruction or commands for Python to perform. A statement never returns any value.

Functions on the other hand are a collection of statements that when called perform an intended action. They are organized and reusable in nature. Functions always return a value.

Now the above example is required when you are within an IDE. If you are running your Python code on the command line, you don’t even need to use print.

Print by default provides an interface to the standard output( sys.stdout ) object. When you use print, you are asking your Python interpreter to echo your message to standard output. For example, you can also print a message, without using print.

You use the write() method in sys.stdout to output your message to the standard output stream.

However, Print is just easier to use.

General Syntax of Print

Let’s look at the general syntax of print in Python.

In both the versions, Python converts the objects into strings(if they are not strings) and then writes to the standard output stream.

Printing multiple elements to the same line

We can use print to write multiple elements in a single line.

Print adds a whitespace between each object before writing it to the standard output. In Python 3, you can see a sep argument. It has been set to ‘ ‘ by default.

Both the below statements produce the same result.

The same thing happens with Python 2. However, there is no sep argument in Python 2. White space is added in between objects by default.

You can also pass in a different value to the sep argument in Python 3. For e.g., you could also use `|` as a separator while printing.

The above can’t be achieved with Python 2 using a print statement. However, you can use the __future__ built-in method in Python 2 to emulate the print function in Python 3.

Printing to a newline

Check out this example code.

When you have multiple print statements, Python by default prints it to a newline.

In Python 2, a \n character is added to the end whereas, in Python 3, there is an argument end that is set to \n by default.

However, you can change this default behavior.

You can set the end argument to a whitespace character string to print to the same line in Python 3.

With Python 3, you do have the added flexibility of changing the end argument to print on the same line. For e.g.

In the above example, an asterisk( * ) is being used for the end argument.

There is no clean way to do that in Python 2. In order to achieve the above with Python 2, you would have to add the * to the end of every line.

Printing to a file

You can also write your message to a file using print in Python. For this purpose, use the file argument.

In the above example, the message is written to a file called hello.txt in the same folder. Notice the use of open() built-in function to save the messages to the file.

If you want to send your messages to any other place other than the standard output, make sure to provide a file object that has a write method to it.

To write to a file in a different folder, provide the full path of the file in your print function.

Flushing in print

This is probably one of the most ignored concepts. Probably because we don’t see any direct impact while we are printing. But it is an important concept.

Usually, Python buffers the messages that you want to print until it gets a newline( \n ).

What is Buffer?

A buffer temporarily stores data that is being transmitted from one place to another in the main memory.

The flush argument ensures that everything in the buffer is immediately sent to the destination.

Let’s see this through an example. Instead of the default value for the end argument ( \n ), we are going to leave it empty.

When you run the above snippet, the print message will only show up after the 5 seconds of sleep is over. Why? because print expects a \n or a newline at the end of every print statement. Hence, your message is in the buffer.

Using the flush argument, in Python 3, you can directly print the message to the standard output stream without having to wait for the sleep time to finish.

Python Print Examples

Python program to print over the same line

Let’s say you have a bunch of print statements.

Code

The output will look like below.

Output

However, if you want to print over and over the same line in Python, you have to use the carriage return \r symbol with the end argument.

Code

Output

Even though the first 2 print statements are executed, the carriage return makes the next stdout line start at the beginning of the current line.

Also, carriage return will only replace the number of characters contained in the print statement. That is the reason, you have an extra n at the end.

Как написать Hello World на Python

Продолжаем изучать основы программирования и в данной статье рассмотрим создание первой программы и узнаем, как как написать Hello World на Python.

Если у вас еще не установлен интерпретатор, то вначале ознакомьтесь со статьей как установить Python.

Hello World! в командной строке

Запускаем командную строку, нажав комбинацию Win+R, введя аббревиатуру cmd и нажав ОК.

В открывшейся командной строке вводим

Затем вызываем функцию print и передаем ей строку Hello, World!

Писать код прямо в командной строке неудобно, поэтому существуют специальные редакторы кода.

Hello, World! в IDLE

В стандартный дистрибутив Пайтона входит редактор IDLE, в котором можно писать и запускать код.

Как запустить IDLE

Необходимо зайти в папку с питоном, затем в папку Lib и idlelib и найти файл idle.pyw

Откроется окно редактора, в целом похожее на командную строку, но с уже запущенным Пайтоном, поэтому вводить команду python нет необходимости.

Вновь вводим наш код:

Выглядит гораздо лучше, не правда ли? Есть и подсветка кода, и всплывающие подсказки.

Вывод

Таким образом мы написали и запустили на выполнение нашу первую программу Hello World на Python, которая состоит всего из одной функции print(), которая принимает в качестве параметра строку «Hello, World!» и выводит ее на экран. Хотя в IDLE вполне можно писать полностью функциональные программы, но гораздо удобнее делать это в специальной среде разработки или IDE (Integrated Development Environment). Какие они бывают и какую выбрать и использовать — поговорим в следующих статьях. Также мы поговорим о том, что такое функции, строки и прочие элементы языка Python.

Python Hello World Program (Step by Step using Pycharm + Visual Studio Code)

In this python tutorial, we will build our first traditional Python Hello world program using Pycharm and Visual studio code. If you want to learn Python as a beginner, then let us create a hello world program in Python using vscode and pycharm.

Any of the editors (Pycharm or Visual Studio Code), you can use for coding in Python.

This is a step by step tutorial to create your first hello world program in Python using Pycharm and Visual Studio Code.

If you want to learn Python and machine learning, join Python and Machine Learning Training Course.

Python Hello World program using Python 3.8 and Pycharm 2020

I have installed python version 3.8.2 and Pycharm version 2020.1 as the code editor which we will use to build the first program.

Now our python is installed and code editor (Pycharm) is also installed in my machine. Both are with the latest version as of April 2020. Let’s start our first program.

Step-1:

Open the Pycharm code editor

Step-2:

Now next is click on “Create New Project” button.

Step-3:

Now in this step first give a meaningful name to the project. I gave the name “Helloworld”. You can change your preferred location also. Base Interpreter will be populated automatically. Now please click on the create button.

Step-4:

Now the below popup will appear, you can just close the tip of the day pop up.

Step-5:

Now the below popup shows some helpful information. See once. One more important thing among these is you can drag and drop a file there so that it will open.

Step-6:

In this step Click on File –> New Scratch file.

Step-7:

Now choose “Python” from the New scratch file pop up.

Step-8:

Now see below one python file with name scratch.py got created.

Step-9:

Now give a meaning full name to the file. So we need to rename this file. Right-click on the Scratch.py and select the Rename file.

Step-10:

Below Rename pop up will appear, Give a Proper name. In this case I gave the name as Helloworld.py. Then click on the Refactor button.

Step-11:

Now, see the file name has been renamed to “Helloworld.py”. So now our empty python file is ready.

Step-12:

Now write the below code in the Helloworld.py file and then Click on run –> Run option. You can also use the keyboard shortcut Alt+Shift+F10 to run the file.

Step-13:

Oops, While executing the above code, It throws me the below error

Any guess why the above error. This is because We entered the print as Print(caps P). The correct one should be print().

Note: Python is case sensitive.

So the correct line of code is as below.

Now enter the above code and run the file. Let’s see what’s happening. Now if you will notice here the run option is Run”HelloWorld” which means Run “Filename”.

Now when I changed the Print(caps P) to print(). If you will see below the auto-suggestion box showing the print function displayed.

Now let’s run the program.

Step-14:

Congratulations, Yes I got the expected output with out any error this time. See below.

Run your Python file from the command prompt

There is one more approach to run your python file form your command prompt if you don’t have Pycharm installed in your machine.

Step-1:

Open your command prompt and go to the path where your python file is present. To do so use the below command and press enter.

Note: C:\Users\Bijay\AppData\Roaming\JetBrains\PyCharmCE2020.1\scratches is the path for me where my HelloWorld.py file presents. So I need to go to that path and execute the code.

Step-2:

Now put file name i.e Helloworld.py and press enter. See below we got the expected output.

This is how we can create your first hello world program using Python in Pycharm.

Create a hello world program in Python using Visual Studio Code

Now, let us see, how to create a hello world program in python, and also, we will see how to download and install visual studio code in windows 10.

What is Visual Studio Code?

Microsoft provides a Visual Studio Code the free and open-source code editor. It is fast and straightforward. Visual Studio Code supports all three operating systems like Windows, Linux, and macOS.

It has a lot of built-in features like GitHub, debugging and embedded Git control, syntax highlighting, snippets, and intelligent code completion. Also, you can add extensions to create a Python development environment as per your need.

VS Code is lightweight and it has many powerful features. This is the reason why it becoming popular among Python developers. Visual studio code is a code editor that you can use for python development. This is not only mean for python, It supports other languages also.

Download and Install Visual Studio Code in Windows 10

Let’s see how to download and install free visual studio code (VS Code).

Step-1

First download visual studio code. Based on the operating system, you can download VS Code.

Step-2

Step-3

Now click on “create a desktop icon” so that it can be accessed from desktop and then click on Next.

Step-4

After that, click on the Install button. It will start installing the VS Code.

Step-5

Finally, installation completes, and by default the Launch Visual Studio Code will appear with check mark. Click on the Finish button, and the visual studio code will get open.

Step-6

Now you can see Visual Studio Code has been started on windows 10.

Install Python Extension for Visual Studio Code

To install the extension, open up the extension, menu which is present on the left side, and write on the search space “Python”.

Then select the first one that pops up, You can click Install for the respective extension.

Create hello world program in python using Visual Studio Code

Now, we will see how to create hello world program in python in vs code.

Then in the file write the below code:

Then Save the file Ctrl+S and then give a file name with .py extension and save type as Python.

The file will looks like below:

To Run the code, Right-click anywhere in the editor window and select Run Python File in Terminal.

Output:

The output you can see in the Terminal like below:

You can also, Run the code manually using the command line by simply writing python and Path of the file in the terminal.

You can see below, I have copied the Path of the File after writing python.

Now, If you enter then you will see the Output.

We can follow the above steps to create hello world program in python using visual studio code. And how to download and install Visual Studio Code in windows 10, and also we have seen how to install Python Extensions in vs code.

You may like following Python tutorials:

Conclusion

I hope this article helps you to create a hollo world program in Python.

Python is one of the most popular languages in the United States of America. I have been working with Python for a long time and I have expertise in working with various libraries on Tkinter, Pandas, NumPy, Turtle, Django, Matplotlib, Tensorflow, Scipy, Scikit-Learn, etc… I have experience in working with various clients in countries like United States, Canada, United Kingdom, Australia, New Zealand, etc. Check out my profile.

Goku-kun/1000-ways-to-print-hello-world-in-python

Use Git or checkout with SVN using the web URL.

Work fast with our official CLI. Learn more.

Launching GitHub Desktop

If nothing happens, download GitHub Desktop and try again.

Launching GitHub Desktop

If nothing happens, download GitHub Desktop and try again.

Launching Xcode

If nothing happens, download Xcode and try again.

Launching Visual Studio Code

Your codespace will open once ready.

There was a problem preparing your codespace, please try again.

Latest commit

Git stats

Files

Failed to load latest commit information.

README.md

We hit the first checkpoint by having more than 50 different ways to print «Hello, World!» in python. ✨ 📈

We have hit the second checkpoint by having more than 100 different ways to print «Hello, World!» in python. 🥂 💫

Thank you to all the contributors and learners for showing your love to this idea. 🧙‍♂️

This project aims towards beginners to simplify and practice contributing to projects. If this is your first contribution, follow the steps:

Fork this repository

Fork this repository by clicking on the fork button on the top of this page. This will create a copy of this repository in your account.

Now clone the forked repository to your machine. Go to your GitHub account, open the forked repository, click on the code button and then click the copy to clipboard icon.

Open the terminal and run the following git command:

where «url you just copied» (without the quotation marks) is the url to this repository (your fork of this project).

Create a branch

Change to the repository directory on your computer (if you are not already there):

Now create a branch using the git checkout command:

where «your-new-branch-name» should be of the format «using-name of your implementation«

Make necessary changes and commit those changes

Now create a python file with the name «using-name_of_your_implementation.py» and make necessary changes.

Note: Go through the existing code in the repository and if you find your strategy isn’t there, you can implement the strategy in the file you just created.

For example if the method used is print, the python file name would be «using-print.py»

Now commit those changes using the git commit command:

Push changes to GitHub

Push your changes using the command git push :

Submit your changes for review

If you go to your repository on GitHub, you’ll see a Compare & pull request button. Click on that button.

About

This is a public repository where the aim is to print «Hello, World!» in all different possible ways.

Python Tutorials: Write your First Program ‘Hello World’ With Python

Now the python is running in your systems, let’s dive into python without wasting any more time.

Now let’s Write Your First program of Printing’ Hello World’:

Open you’re idle and go to the ‘Files’ tab and open a new file.

Save this file as ‘hello.py.’ and write the code as follows:

print (‘Hello World’)

string = «Hello World.»

And go to the ‘Run’ option on the taskbar and click on the run module, or you can directly run by pressing the F5 key.

The second option is running from the terminal. The following example is given in the Linux terminal, but it can be executed from all other operating systems.

The same command will be run on Mac, but windows use «python» instead of «python3».

What are Variables in Python:

In python, there is a strict pattern to name the variables. Users cannot name a variable in any fashion. We can only use characters, numbers, and underscore.

The number should not be used at the starting of the variable. Following are some example to name the variables:

variable1 = ‘string’

variable_1 = ‘string’

variable_var = ‘string‘

This is the right way to name a variable.

A syntax error will be generated if we named a variable in the wrong way as following:

What are Strings in Python:

Unlike C, C++, and Java, there is no specific data type before initializing the variable. Python will decide on run time whether the variable is String, Integer, or Float.

So, at first, we will have a look at how we can initialize strings.

How to do String Initialization:

In python, the string can be initialized by the following methods:

#Method 1:

string1 = «This is the string in double-quotes.»

#Method 2:

string2 = ‘This the second string in single quotes.’

#Method 3:

string3 = «If you want to use single quotes then use like ‘this'»

#Method 4:

string4 = »’You can also write multiple lines in python.

To write such lines, you have to use triple quotes.»’

How to do String Slicing:

We can slice the strings in python; this procedure is known as string slicing in programming. String slicing accepts the starting index and ending index within square brackets.

Note: The index starts from 0

Following are the examples of slicing the strings:

string = «Hello World»

#Hello

#World

#Hello Wo

#lo World

We can also get the index of a specific word in a string by running the following program:

string = «It’s fun to code in python»

#12

#17

#20

The following are the indexes from which these words are starting from. We can also get the length of the string by python’s built-in function len(). It is to be noted that the length function starts from 1, whereas the index starts from 0.

string = «It’s fun to code in python.»

#26

What is String Manipulation?:

String manipulation is a technique to change the string according to the need. We can remove the characters from the string, split the string into half, and search for the characters in a string.

How to String.split():

string = «It’s fun to code in python»

#[«It’s», ‘fun’, ‘to’, ‘code’, ‘in’, ‘python’]

#[«It’s», ‘fun’, ‘to’, ‘code’, ‘in’, ‘python’]

Split functions take one argument and split the string on that argument. If that argument is present in the string, then that string will be splinted; otherwise, nothing will happen. The split function returns the value as a list. We will see in the latter part that what the is list and how to handle the list.

String.strip():

Strip function takes the argument and removes that value from that string. By default, if no parameter is passed in the strip function, it removes the string’s starting and ending spaces; otherwise, it removes that particular character from that string.

Following is the example of stripping function:

string = » Python is fun «

#Python is fun

#Python is fun

String.replace():

The replace function replaces the value from a particular string. It takes two arguments. The first one is the character that is to be replaced and the other character that will value that replacement.

string = «Python programming is fun.»

#Python programming is cool

Upper and Lower:

The upper and lower function converts the string from lower case to upper case and from upper case to lower case in the following scenario. These are used for string manipulation.

string = «Python programming is fun.»

# PYTHON PROGRAMMING IS FUN

string2 = «PYTHON PROGRAMMING IS FUN»

# python programming is fun

Why are these string manipulations used?

This string manipulation is used to clean the data. In advance topics, when we will be studying data science, this string manipulation will be extensively used to clean the data and organize the data in a format we want to see. Moreover, these are used to see special characters whether they are present in a string or not or to make a long sentence into words, as we see in the example of a splitting function.

Concatenation:

Concatenation is a process of adding two strings to form one string. In python, there are two different ways to concatenate the strings. One way of concatenating the string is to use the plus (+) operator between two strings, and the other way of doing so is to use a comma(,) symbol between two strings. The following method is only applicable when printing the two variables.

#HelloWorld

#Hello World

Concatenation with coma:

#Hello World

String Formatting:

String formatting is a technique to create a new string by adding the variable without concatenating. There are several ways of formatting the string in python. Following is the way to implement the formatting of the string.

The first example is called c-style formatting. In this formatting, we define the string value by «%s» and for integer «%d» is used. The way to implement the method is as follows:

print(«Hello %s, today’s weather is %d»%(‘folks’,43))

#Hello folks, today’s weather is 43

The second example of doing so is by using a format function. In this method, curly braces are made within a string, replaced by the variable when printed.

print(«Hello <>, today’s weather is <>«.format(‘folks’,43))

#Hello folks, today’s weather is 43

The third technique is more accessible than the examples mentioned above, and we use «f» at the start of string two specify the formatting, which is as follows:

print(f»Hello , today’s weather is «)

#Hello folks, today’s weather is 43

Your Guide to the Python print() Function

Table of Contents

Watch Now This tutorial has a related video course created by the Real Python team. Watch it together with the written tutorial to deepen your understanding: The Python print() Function: Go Beyond the Basics

Keep reading to take full advantage of this seemingly boring and unappreciated little function. This tutorial will get you up to speed with using Python print() effectively. However, prepare for a deep dive as you go through the sections. You may be surprised how much print() has to offer!

By the end of this tutorial, you’ll know how to:

If you’re a complete beginner, then you’ll benefit most from reading the first part of this tutorial, which illustrates the essentials of printing in Python. Otherwise, feel free to skip that part and jump around as you see fit.

Note: print() was a major addition to Python 3, in which it replaced the old print statement available in Python 2.

There were a number of good reasons for that, as you’ll see shortly. Although this tutorial focuses on Python 3, it does show the old way of printing in Python for reference.

Free Bonus: Click here to get our free Python Cheat Sheet that shows you the basics of Python 3, like working with data types, dictionaries, lists, and Python functions.

Printing in a Nutshell

Calling print()

The simplest example of using Python print() requires just a few keystrokes:

You don’t pass any arguments, but you still need to put empty parentheses at the end, which tell Python to actually execute the function rather than just refer to it by name.

This will produce an invisible newline character, which in turn will cause a blank line to appear on your screen. You can call print() multiple times like this to add vertical space. It’s just as if you were hitting Enter on your keyboard in a word processor.

Newline Character Show/Hide

A newline character is a special control character used to indicate the end of a line (EOL). It usually doesn’t have a visible representation on the screen, but some text editors can display such non-printable characters with little graphics.

The word “character” is somewhat of a misnomer in this case, because a newline is often more than one character long. For example, the Windows operating system, as well as the HTTP protocol, represent newlines with a pair of characters. Sometimes you need to take those differences into account to design truly portable programs.

To find out what constitutes a newline in your operating system, use Python’s built-in os module.

This will immediately tell you that Windows and DOS represent the newline as a sequence of \r followed by \n :

On Unix, Linux, and recent versions of macOS, it’s a single \n character:

The classic Mac OS X, however, sticks to its own “think different” philosophy by choosing yet another representation:

Notice how these characters appear in string literals. They use special syntax with a preceding backslash ( \ ) to denote the start of an escape character sequence. Such sequences allow for representing control characters, which would be otherwise invisible on screen.

Most programming languages come with a predefined set of escape sequences for special characters such as these:

The last two are reminiscent of mechanical typewriters, which required two separate commands to insert a newline. The first command would move the carriage back to the beginning of the current line, while the second one would advance the roll to the next line.

By comparing the corresponding ASCII character codes, you’ll see that putting a backslash in front of a character changes its meaning completely. However, not all characters allow for this–only the special ones.

To compare ASCII character codes, you may want to use the built-in ord() function:

Keep in mind that, in order to form a correct escape sequence, there must be no space between the backslash character and a letter!

As you just saw, calling print() without arguments results in a blank line, which is a line comprised solely of the newline character. Don’t confuse this with an empty line, which doesn’t contain any characters at all, not even the newline!

You can use Python’s string literals to visualize these two:

The first one is one character long, whereas the second one has no content.

This strips any trailing whitespace from the right edge of the string of characters.

In a more common scenario, you’d want to communicate some message to the end user. There are a few ways to achieve this.

First, you may pass a string literal directly to print() :

This will print the message verbatim onto the screen.

String Literals Show/Hide

String literals in Python can be enclosed either in single quotes ( ‘ ) or double quotes ( » ). According to the official PEP 8 style guide, you should just pick one and keep using it consistently. There’s no difference, unless you need to nest one in another.

For example, you can’t use double quotes for the literal and also include double quotes inside of it, because that’s ambiguous for the Python interpreter:

What you want to do is enclose the text, which contains double quotes, within single quotes:

The same trick would work the other way around:

Alternatively, you could use escape character sequences mentioned earlier, to make Python treat those internal double quotes literally as part of the string literal:

Escaping is fine and dandy, but it can sometimes get in the way. Specifically, when you need your string to contain relatively many backslash characters in literal form.

One classic example is a file path on Windows:

Notice how each backslash character needs to be escaped with yet another backslash.

This is even more prominent with regular expressions, which quickly get convoluted due to the heavy use of special characters:

Fortunately, you can turn off character escaping entirely with the help of raw-string literals. Simply prepend an r or R before the opening quote, and now you end up with this:

That’s much better, isn’t it?

There are a few more prefixes that give special meaning to string literals in Python, but you won’t get into them here.

Here’s an example:

To prevent an initial newline, simply put the text right after the opening «»» :

You can also use a backslash to get rid of the newline:

To remove indentation from a multi-line string, you might take advantage of the built-in textwrap module:

This will take care of unindenting paragraphs for you. There are also a few other useful functions in textwrap for text alignment you’d find in a word processor.

Secondly, you could extract that message into its own variable with a meaningful name to enhance readability and promote code reuse:

Lastly, you could pass an expression, like string concatenation, to be evaluated before printing the result:

In fact, there are a dozen ways to format messages in Python. I highly encourage you to take a look at f-strings, introduced in Python 3.6, because they offer the most concise syntax of them all:

Moreover, f-strings will prevent you from making a common mistake, which is forgetting to type cast concatenated operands. Python is a strongly typed language, which means it won’t allow you to do this:

That’s wrong because adding numbers to strings doesn’t make sense. You need to explicitly convert the number to string first, in order to join them together:

Unless you handle such errors yourself, the Python interpreter will let you know about a problem by showing a traceback.

Note: str() is a global built-in function that converts an object into its string representation.

You can call it directly on any object, for example, a number:

Built-in data types have a predefined string representation out of the box, but later in this article, you’ll find out how to provide one for your custom classes.

As with any function, it doesn’t matter whether you pass a literal, a variable, or an expression. Unlike many other functions, however, print() will accept anything regardless of its type.

So far, you only looked at the string, but how about other data types? Let’s try literals of different built-in types and see what comes out:

Watch out for the None constant, though. Despite being used to indicate an absence of a value, it will show up as ‘None’ rather than an empty string:

How does print() know how to work with all these different types? Well, the short answer is that it doesn’t. It implicitly calls str() behind the scenes to type cast any object into a string. Afterward, it treats strings in a uniform way.

Later in this tutorial, you’ll learn how to use this mechanism for printing custom data types such as your classes.

Okay, you’re now able to call print() with a single argument or without any arguments. You know how to print fixed or formatted messages onto the screen. The next subsection will expand on message formatting a little bit.

Syntax in Python 2 Show/Hide

To achieve the same result in the previous language generation, you’d normally want to drop the parentheses enclosing the text:

That’s because print wasn’t a function back then, as you’ll see in the next section. Note, however, that in some cases parentheses in Python are redundant. It wouldn’t harm to include them as they’d just get ignored. Does that mean you should be using the print statement as if it were a function? Absolutely not!

For example, parentheses enclosing a single expression or a literal are optional. Both instructions produce the same result in Python 2:

Round brackets are actually part of the expression rather than the print statement. If your expression happens to contain only one item, then it’s as if you didn’t include the brackets at all.

On the other hand, putting parentheses around multiple items forms a tuple:

This is a known source of confusion. In fact, you’d also get a tuple by appending a trailing comma to the only item surrounded by parentheses:

The bottom line is that you shouldn’t call print with brackets in Python 2. Although, to be completely accurate, you can work around this with the help of a __future__ import, which you’ll read more about in the relevant section.

Separating Multiple Arguments

You saw print() called without any arguments to produce a blank line and then called with a single argument to display either a fixed or a formatted message.

However, it turns out that this function can accept any number of positional arguments, including zero, one, or more arguments. That’s very handy in a common case of message formatting, where you’d want to join a few elements together.

Positional Arguments Show/Hide

Arguments can be passed to a function in one of several ways. One way is by explicitly naming the arguments when you’re calling the function, like this:

Since arguments can be uniquely identified by name, their order doesn’t matter. Swapping them out will still give the same result:

Conversely, arguments passed without names are identified by their position. That’s why positional arguments need to follow strictly the order imposed by the function signature:

print() allows an arbitrary number of positional arguments thanks to the *args parameter.

Let’s have a look at this example:

Notice that it also took care of proper type casting by implicitly calling str() on each argument before joining them together. If you recall from the previous subsection, a naïve concatenation may easily result in an error due to incompatible types:

Apart from accepting a variable number of positional arguments, print() defines four named or keyword arguments, which are optional since they all have default values. You can view their brief documentation by calling help(print) from the interactive interpreter.

Let’s focus on sep just for now. It stands for separator and is assigned a single space ( ‘ ‘ ) by default. It determines the value to join elements with.

If you wanted to suppress the separator completely, you’d have to pass an empty string ( » ) instead:

You may want print() to join its arguments as separate lines. In that case, simply pass the escaped newline character described earlier:

A more useful example of the sep parameter would be printing something like file paths:

Remember that the separator comes between the elements, not around them, so you need to account for that in one way or another:

Specifically, you can insert a slash character ( / ) into the first positional argument, or use an empty string as the first argument to enforce the leading slash.

Note: Be careful about joining elements of a list or tuple.

Doing it manually will result in a well-known TypeError if at least one of the elements isn’t a string:

It’s safer to just unpack the sequence with the star operator ( * ) and let print() handle type casting:

Unpacking is effectively the same as calling print() with individual elements of the list.

One more interesting example could be exporting data to a comma-separated values (CSV) format:

This wouldn’t handle edge cases such as escaping commas correctly, but for simple use cases, it should do. The line above would show up in your terminal window. In order to save it to a file, you’d have to redirect the output. Later in this section, you’ll see how to use print() to write text to files straight from Python.

Finally, the sep parameter isn’t constrained to a single character only. You can join elements with strings of any length:

In the upcoming subsections, you’ll explore the remaining keyword arguments of the print() function.

Syntax in Python 2 Show/Hide

To print multiple elements in Python 2, you must drop the parentheses around them, just like before:

If you kept them, on the other hand, you’d be passing a single tuple element to the print statement:

Moreover, there’s no way of altering the default separator of joined elements in Python 2, so one workaround is to use string interpolation like so:

Preventing Line Breaks

Sometimes you don’t want to end your message with a trailing newline so that subsequent calls to print() will continue on the same line. Classic examples include updating the progress of a long-running operation or prompting the user for input. In the latter case, you want the user to type in the answer on the same line:

Many programming languages expose functions similar to print() through their standard libraries, but they let you decide whether to add a newline or not. For example, in Java and C#, you have two distinct functions, while other languages require you to explicitly append \n at the end of a string literal.

Here are a few examples of syntax in such languages:

In terms of semantics, the end parameter is almost identical to the sep one that you saw earlier:

Now you understand what’s happening under the hood when you’re calling print() without arguments. Since you don’t provide any positional arguments to the function, there’s nothing to be joined, and so the default separator isn’t used at all. However, the default value of end still applies, and a blank line shows up.

Note: You may be wondering why the end parameter has a fixed default value rather than whatever makes sense on your operating system.

Well, you don’t have to worry about newline representation across different operating systems when printing, because print() will handle the conversion automatically. Just remember to always use the \n escape sequence in string literals.

This is currently the most portable way of printing a newline character in Python:

If you were to try to forcefully print a Windows-specific newline character on a Linux machine, for example, you’d end up with broken output:

To disable the newline, you must specify an empty string through the end keyword argument:

Even though these are two separate print() calls, which can execute a long time apart, you’ll eventually see only one line. First, it’ll look like this:

These three instructions will output a single line of text:

You can mix the two keyword arguments:

Not only do you get a single line of text, but all items are separated with a comma:

There’s nothing to stop you from using the newline character with some extra padding around it:

It would print out the following piece of text:

As you can see, the end keyword argument will accept arbitrary strings.

Note: Looping over lines in a text file preserves their own newline characters, which combined with the print() function’s default behavior will result in a redundant newline character:

There are two newlines after each line of text. You want to strip one of the them, as shown earlier in this article, before printing the line:

Alternatively, you can keep the newline in the content but suppress the one appended by print() automatically. You’d use the end keyword argument to do that:

By ending a line with an empty string, you effectively disable one of the newlines.

You’re getting more acquainted with printing in Python, but there’s still a lot of useful information ahead. In the upcoming subsection, you’ll learn how to intercept and redirect the print() function’s output.

Syntax in Python 2 Show/Hide

Preventing a line break in Python 2 requires that you append a trailing comma to the expression:

However, that’s not ideal because it also adds an unwanted space, which would translate to end=’ ‘ instead of end=» in Python 3. You can test this with the following code snippet:

Notice there’s a space between the words hello and AFTER :

In order to get the expected result, you’d need to use one of the tricks explained later, which is either importing the print() function from __future__ or falling back to the sys module:

This will print the correct output without extra space:

While using the sys module gives you control over what gets printed to the standard output, the code becomes a little bit more cluttered.

Printing to a File

Believe it or not, print() doesn’t know how to turn messages into text on your screen, and frankly it doesn’t need to. That’s a job for lower-level layers of code, which understand bytes and know how to push them around.

print() is an abstraction over these layers, providing a convenient interface that merely delegates the actual printing to a stream or file-like object. A stream can be any file on your disk, a network socket, or perhaps an in-memory buffer.

In addition to this, there are three standard streams provided by the operating system:

Standard Streams Show/Hide

Standard output is what you see in the terminal when you run various command-line programs including your own Python scripts:

Unless otherwise instructed, print() will default to writing to standard output. However, you can tell your operating system to temporarily swap out stdout for a file stream, so that any output ends up in that file rather than the screen:

That’s called stream redirection.

The standard error is similar to stdout in that it also shows up on the screen. Nonetheless, it’s a separate stream, whose purpose is to log error messages for diagnostics. By redirecting one or both of them, you can keep things clean.

They’re arbitrary, albeit constant, numbers associated with standard streams. Below, you’ll find a summary of the file descriptors for a family of POSIX-compliant operating systems:

Knowing those descriptors allows you to redirect one or more streams at a time:

Some programs use different coloring to distinguish between messages printed to stdout and stderr :

Run Tool Window in PyCharm

While both stdout and stderr are write-only, stdin is read-only. You can think of standard input as your keyboard, but just like with the other two, you can swap out stdin for a file to read data from.

In Python, you can access all standard streams through the built-in sys module:

By default, print() is bound to sys.stdout through its file argument, but you can change that. Use that keyword argument to indicate a file that was open in write or append mode, so that messages go straight to it:

This will make your code immune to stream redirection at the operating system level, which might or might not be desired.

Note: Don’t try using print() for writing binary data as it’s only well suited for text.

If you wanted to write raw bytes on the standard output, then this will fail too because sys.stdout is a character stream:

You must dig deeper to get a handle of the underlying byte stream instead:

This prints an uppercase letter A and a newline character, which correspond to decimal values of 65 and 10 in ASCII. However, they’re encoded using hexadecimal notation in the bytes literal.

Note that print() has no control over character encoding. It’s the stream’s responsibility to encode received Unicode strings into bytes correctly. In most cases, you won’t set the encoding yourself, because the default UTF-8 is what you want. If you really need to, perhaps for legacy systems, you can use the encoding argument of open() :

Instead of a real file existing somewhere in your file system, you can provide a fake one, which would reside in your computer’s memory. You’ll use this technique later for mocking print() in unit tests:

Syntax in Python 2 Show/Hide

There’s a special syntax in Python 2 for replacing the default sys.stdout with a custom file in the print statement:

Because strings and bytes are represented with the same str type in Python 2, the print statement can handle binary data just fine:

Although, there’s a problem with character encoding. The open() function in Python 2 lacks the encoding parameter, which would often result in the dreadful UnicodeEncodeError :

Notice how non-Latin characters must be escaped in both Unicode and string literals to avoid a syntax error. Take a look at this example:

Alternatively, you could specify source code encoding according to PEP 263 at the top of the file, but that wasn’t the best practice due to portability issues:

Your best bet is to encode the Unicode string just before printing it. You can do this manually:

However, a more convenient option is to use the built-in codecs module:

It’ll take care of making appropriate conversions when you need to read or write files.

Buffering print() Calls

Imagine you were writing a countdown timer, which should append the remaining time to the same line every second:

Your first attempt may look something like this:

As long as the countdown variable is greater than zero, the code keeps appending text without a trailing newline and then goes to sleep for one second. Finally, when the countdown is finished, it prints Go! and terminates the line.

Unexpectedly, instead of counting down every second, the program idles wastefully for three seconds, and then suddenly prints the entire line at once:

That’s because the operating system buffers subsequent writes to the standard output in this case. You need to know that there are three kinds of streams with respect to buffering:

Unbuffered is self-explanatory, that is, no buffering is taking place, and all writes have immediate effect. A line-buffered stream waits before firing any I/O calls until a line break appears somewhere in the buffer, whereas a block-buffered one simply allows the buffer to fill up to a certain size regardless of its content. Standard output is both line-buffered and block-buffered, depending on which event comes first.

Buffering helps to reduce the number of expensive I/O calls. Think about sending messages over a high-latency network, for example. When you connect to a remote server to execute commands over the SSH protocol, each of your keystrokes may actually produce an individual data packet, which is orders of magnitude bigger than its payload. What an overhead! It would make sense to wait until at least a few characters are typed and then send them together. That’s where buffering steps in.

On the other hand, buffering can sometimes have undesired effects as you just saw with the countdown example. To fix it, you can simply tell print() to forcefully flush the stream without waiting for a newline character in the buffer using its flush flag:

That’s all. Your countdown should work as expected now, but don’t take my word for it. Go ahead and test it to see the difference.

Congratulations! At this point, you’ve seen examples of calling print() that cover all of its parameters. You know their purpose and when to use them. Understanding the signature is only the beginning, however. In the upcoming sections, you’ll see why.

Syntax in Python 2 Show/Hide

There isn’t an easy way to flush the stream in Python 2, because the print statement doesn’t allow for it by itself. You need to get a handle of its lower-level layer, which is the standard output, and call it directly:

Note that print() was backported to Python 2 and made available through the __future__ module. Unfortunately, it doesn’t come with the flush parameter:

What you’re seeing here is a docstring of the print() function. You can display docstrings of various objects in Python using the built-in help() function.

Printing Custom Data Types

Up until now, you only dealt with built-in data types such as strings and numbers, but you’ll often want to print your own abstract data types. Let’s have a look at different ways of defining them.

That’s great as long as holding data is enough, but in order to add behaviors to the Person type, you’ll eventually need to define a class. Take a look at this example:

If you now create an instance of the Person class and try to print it, you’ll get this bizarre output, which is quite different from the equivalent namedtuple :

It’s the default representation of objects, which comprises their address in memory, the corresponding class name and a module in which they were defined. You’ll fix that in a bit, but just for the record, as a quick workaround you could combine namedtuple and a custom class through inheritance:

Your Person class has just become a specialized kind of namedtuple with two attributes, which you can customize.

This prevents the interpreter from raising IndentationError due to missing indented block of code.

It’s true that designing immutable data types is desirable, but in many cases, you’ll want them to allow for change, so you’re back with regular classes again.

Note: Following other languages and frameworks, Python 3.7 introduced data classes, which you can think of as mutable tuples. This way, you get the best of both worlds:

The syntax for variable annotations, which is required to specify class fields with their corresponding types, was defined in Python 3.6.

From earlier subsections, you already know that print() implicitly calls the built-in str() function to convert its positional arguments into strings. Indeed, calling str() manually against an instance of the regular Person class yields the same result as printing it:

The first one is recommended to return a short, human-readable text, which includes information from the most relevant attributes. After all, you don’t want to expose sensitive data, such as user passwords, when printing objects.

However, the other one should provide complete information about an object, to allow for restoring its state from a string. Ideally, it should return valid Python code, so that you can pass it directly to eval() :

Note: Even though print() itself uses str() for type casting, some compound data types delegate that call to repr() on their members. This happens to lists and tuples, for example.

Consider this class with both magic methods, which return alternative string representations of the same object:

However, if you put the same user variable inside a list by wrapping it in square brackets, then the password will become clearly visible:

Python gives you a lot of freedom when it comes to defining your own data types if none of the built-in ones meet your needs. Some of them, such as named tuples and data classes, offer string representations that look good without requiring any work on your part. Still, for the most flexibility, you’ll have to define a class and override its magic methods described above.

Syntax in Python 2 Show/Hide

Here’s an example of the same User class in Python 2:

As you can see, this implementation delegates some work to avoid duplication by calling the built-in unicode() function on itself.

However, if you ran the same code on a system with UTF-8 encoding, then you’d get the proper spelling of a popular Russian name:

It’s recommended to convert strings to Unicode as early as possible, for example, when you’re reading data from a file, and use it consistently everywhere in your code. At the same time, you should encode Unicode back to the chosen character set right before presenting it to the user.

Using the built-in bytes() function on an instance delegates the call to its __bytes__() method defined in the corresponding class.

Understanding Python print()

You know how to use print() quite well at this point, but knowing what it is will allow you to use it even more effectively and consciously. After reading this section, you’ll understand how printing in Python has improved over the years.

Print Is a Function in Python 3

You’ve seen that print() is a function in Python 3. More specifically, it’s a built-in function, which means that you don’t need to import it from anywhere:

It’s always available in the global namespace so that you can call it directly, but you can also access it through a module from the standard library:

This way, you can avoid name collisions with custom functions. Let’s say you wanted to redefine print() so that it doesn’t append a trailing newline. At the same time, you wanted to rename the original function to something like println() :

Now you have two separate printing functions just like in the Java programming language. You’ll define custom print() functions in the mocking section later as well. Also, note that you wouldn’t be able to overwrite print() in the first place if it wasn’t a function.

On the other hand, print() isn’t a function in the mathematical sense, because it doesn’t return any meaningful value other than the implicit None :

Because print() is a function, it has a well-defined signature with known attributes. You can quickly find its documentation using the editor of your choice, without having to remember some weird syntax for performing a certain task.

Besides, functions are easier to extend. Adding a new feature to a function is as easy as adding another keyword argument, whereas changing the language to support that new feature is much more cumbersome. Think of stream redirection or buffer flushing, for example.

Another benefit of print() being a function is composability. Functions are so-called first-class objects or first-class citizens in Python, which is a fancy way of saying they’re values just like strings or numbers. This way, you can assign a function to a variable, pass it to another function, or even return one from another. print() isn’t different in this regard. For instance, you can take advantage of it for dependency injection:

Here, the log parameter lets you inject a callback function, which defaults to print() but can be any callable. In this example, printing is completely disabled by substituting print() with a dummy function that does nothing.

Note: A dependency is any piece of code required by another bit of code.

Dependency injection is a technique used in code design to make it more testable, reusable, and open for extension. You can achieve it by referring to dependencies indirectly through abstract interfaces and by providing them in a push rather than pull fashion.

There’s a funny explanation of dependency injection circulating on the Internet:

Dependency injection for five-year-olds

When you go and get things out of the refrigerator for yourself, you can cause problems. You might leave the door open, you might get something Mommy or Daddy doesn’t want you to have. You might even be looking for something we don’t even have or which has expired.

What you should be doing is stating a need, “I need something to drink with lunch,” and then we will make sure you have something when you sit down to eat.

Composition allows you to combine a few functions into a new one of the same kind. Let’s see this in action by specifying a custom error() function that prints to the standard error stream and prefixes all messages with a given log level:

This custom function uses partial functions to achieve the desired effect. It’s an advanced concept borrowed from the functional programming paradigm, so you don’t need to go too deep into that topic for now. However, if you’re interested in this topic, I recommend taking a look at the functools module.

Unlike statements, functions are values. That means you can mix them with expressions, in particular, lambda expressions. Instead of defining a full-blown function to replace print() with, you can make an anonymous lambda expression that calls it:

However, because a lambda expression is defined in place, there’s no way of referring to it elsewhere in the code.

Note: In Python, you can’t put statements, such as assignments, conditional statements, loops, and so on, in an anonymous lambda function. It has to be a single expression!

Another kind of expression is a ternary conditional expression:

As you can see, functions allow for an elegant and extensible solution, which is consistent with the rest of the language. In the next subsection, you’ll discover how not having print() as a function caused a lot of headaches.

print Was a Statement in Python 2

A statement is an instruction that may evoke a side-effect when executed but never evaluates to a value. In other words, you wouldn’t be able to print a statement or assign it to a variable like this:

That’s a syntax error in Python 2.

Here are a few more examples of statements in Python:

Note: Python 3.8 brings a controversial walrus operator ( := ), which is an assignment expression. With it, you can evaluate an expression and assign the result to a variable at the same time, even within another expression!

Take a look at this example, which calls an expensive function once and then reuses the result for further computation:

This is useful for simplifying the code without losing its efficiency. Typically, performant code tends to be more verbose:

The controversy behind this new piece of syntax caused a lot of argument. An abundance of negative comments and heated debates eventually led Guido van Rossum to step down from the Benevolent Dictator For Life or BDFL position.

Furthermore, you can’t print from anonymous functions, because statements aren’t accepted in lambda expressions:

The syntax of the print statement is ambiguous. Sometimes you can add parentheses around the message, and they’re completely optional:

At other times they change how the message is printed:

String concatenation can raise a TypeError due to incompatible types, which you have to handle manually, for example:

Compare this with similar code in Python 3, which leverages sequence unpacking:

There aren’t any keyword arguments for common tasks such as flushing the buffer or stream redirection. You need to remember the quirky syntax instead. Even the built-in help() function isn’t that helpful with regards to the print statement:

Trailing newline removal doesn’t work quite right, because it adds an unwanted space. You can’t compose multiple print statements together, and, on top of that, you have to be extra diligent about character encoding.

The list of problems goes on and on. If you’re curious, you can jump back to the previous section and look for more detailed explanations of the syntax in Python 2.

However, you can mitigate some of those problems with a much simpler approach. It turns out the print() function was backported to ease the migration to Python 3. You can import it from a special __future__ module, which exposes a selection of language features released in later Python versions.

Note: You may import future functions as well as baked-in language constructs such as the with statement.

To find out exactly what features are available to you, inspect the module:

To enable the print() function in Python 2, you need to add this import statement at the beginning of your source code:

From now on the print statement is no longer available, but you have the print() function at your disposal. Note that it isn’t the same function like the one in Python 3, because it’s missing the flush keyword argument, but the rest of the arguments are the same.

Other than that, it doesn’t spare you from managing character encodings properly.

Here’s an example of calling the print() function in Python 2:

You now have an idea of how printing in Python evolved and, most importantly, understand why these backward-incompatible changes were necessary. Knowing this will surely help you become a better Python programmer.

Printing With Style

If you thought that printing was only about lighting pixels up on the screen, then technically you’d be right. However, there are ways to make it look cool. In this section, you’ll find out how to format complex data structures, add colors and other decorations, build interfaces, use animation, and even play sounds with text!

Pretty-Printing Nested Data Structures

Computer languages allow you to represent data as well as executable code in a structured way. Unlike Python, however, most languages give you a lot of freedom in using whitespace and formatting. This can be useful, for example in compression, but it sometimes leads to less readable code.

Pretty-printing is about making a piece of data or code look more appealing to the human eye so that it can be understood more easily. This is done by indenting certain lines, inserting newlines, reordering elements, and so forth.

Python comes with the pprint module in its standard library, which will help you in pretty-printing large data structures that don’t fit on a single line. Because it prints in a more human-friendly way, many popular REPL tools, including JupyterLab and IPython, use it by default in place of the regular print() function.

Note: To toggle pretty printing in IPython, issue the following command:

This is an example of Magic in IPython. There are a lot of built-in commands that start with a percent sign ( % ), but you can find more on PyPI, or even create your own.

If you don’t care about not having access to the original print() function, then you can replace it with pprint() in your code using import renaming:

Personally, I like to have both functions at my fingertips, so I’d rather use something like pp as a short alias:

At first glance, there’s hardly any difference between the two functions, and in some cases there’s virtually none:

That’s because pprint() calls repr() instead of the usual str() for type casting, so that you may evaluate its output as Python code if you want to. The differences become apparent as you start feeding it more complex data structures:

The function applies reasonable formatting to improve readability, but you can customize it even further with a couple of parameters. For example, you may limit a deeply nested hierarchy by showing an ellipsis below a given level:

The ordinary print() also uses ellipses but for displaying recursive data structures, which form a cycle, to avoid stack overflow error:

However, pprint() is more explicit about it by including the unique identity of a self-referencing object:

The last element in the list is the same object as the entire list.

Note: Recursive or very large data sets can be dealt with using the reprlib module as well:

This module supports most of the built-in types and is used by the Python debugger.

pprint() automatically sorts dictionary keys for you before printing, which allows for consistent comparison. When you’re comparing strings, you often don’t care about a particular order of serialized attributes. Anyways, it’s always best to compare actual dictionaries before serialization.

Dictionaries often represent JSON data, which is widely used on the Internet. To correctly serialize a dictionary into a valid JSON-formatted string, you can take advantage of the json module. It too has pretty-printing capabilities:

Notice, however, that you need to handle printing yourself, because it’s not something you’d typically want to do. Similarly, the pprint module has an additional pformat() function that returns a string, in case you had to do something other than printing it.

Surprisingly, the signature of pprint() is nothing like the print() function’s one. You can’t even pass more than one positional argument, which shows how much it focuses on printing data structures.

Adding Colors With ANSI Escape Sequences

As personal computers got more sophisticated, they had better graphics and could display more colors. However, different vendors had their own idea about the API design for controlling it. That changed a few decades ago when people at the American National Standards Institute decided to unify it by defining ANSI escape codes.

Most of today’s terminal emulators support this standard to some degree. Until recently, the Windows operating system was a notable exception. Therefore, if you want the best portability, use the colorama library in Python. It translates ANSI codes to their appropriate counterparts in Windows while keeping them intact in other operating systems.

To check if your terminal understands a subset of the ANSI escape sequences, for example, related to colors, you can try using the following command:

My default terminal on Linux says it can display 256 distinct colors, while xterm gives me only 8. The command would return a negative number if colors were unsupported.

ANSI escape sequences are like a markup language for the terminal. In HTML you work with tags, such as or , to change how elements look in the document. These tags are mixed with your content, but they’re not visible themselves. Similarly, escape codes won’t show up in the terminal as long as it recognizes them. Otherwise, they’ll appear in the literal form as if you were viewing the source of a website.

As its name implies, a sequence must begin with the non-printable Esc character, whose ASCII value is 27, sometimes denoted as 0x1b in hexadecimal or 033 in octal. You may use Python number literals to quickly verify it’s indeed the same number:

Additionally, you can obtain it with the \e escape sequence in the shell:

The most common ANSI escape sequences take the following form:

The numeric code can be one or more numbers separated with a semicolon, while the character code is just one letter. Their specific meaning is defined by the ANSI standard. For example, to reset all formatting, you would type one of the following commands, which use the code zero and the letter m :

At the other end of the spectrum, you have compound code values. To set foreground and background with RGB channels, given that your terminal supports 24-bit depth, you could provide multiple numbers:

It’s not just text color that you can set with the ANSI escape codes. You can, for example, clear and scroll the terminal window, change its background, move the cursor around, make the text blink or decorate it with an underline.

In Python, you’d probably write a helper function to allow for wrapping arbitrary codes into a sequence:

This would make the word really appear in red, bold, and underlined font:

However, there are higher-level abstractions over ANSI escape codes, such as the mentioned colorama library, as well as tools for building user interfaces in the console.

Building Console User Interfaces

While playing with ANSI escape codes is undeniably a ton of fun, in the real world you’d rather have more abstract building blocks to put together a user interface. There are a few libraries that provide such a high level of control over the terminal, but curses seems to be the most popular choice.

Note: To use the curses library in Windows, you need to install a third-party package:

That’s because curses isn’t available in the standard library of the Python distribution for Windows.

Primarily, it allows you to think in terms of independent graphical widgets instead of a blob of text. Besides, you get a lot of freedom in expressing your inner artist, because it’s really like painting a blank canvas. The library hides the complexities of having to deal with different terminals. Other than that, it has great support for keyboard events, which might be useful for writing video games.

How about making a retro snake game? Let’s create a Python snake simulator:

First, you need to import the curses module. Since it modifies the state of a running terminal, it’s important to handle errors and gracefully restore the previous state. You can do this manually, but the library comes with a convenient wrapper for your main function:

If you run this program now, you won’t see any effects, because it terminates immediately. However, you can add a small delay to have a sneak peek:

This time the screen went completely blank for a second, but the cursor was still blinking. To hide it, just call one of the configuration functions defined in the module:

Let’s define the snake as a list of points in screen coordinates:

The head of the snake is always the first element in the list, whereas the tail is the last one. The initial shape of the snake is horizontal, starting from the top-left corner of the screen and facing to the right. While its y-coordinate stays at zero, its x-coordinate decreases from head to tail.

To draw the snake, you’ll start with the head and then follow with the remaining segments. Each segment carries (y, x) coordinates, so you can unpack them:

Again, if you run this code now, it won’t display anything, because you must explicitly refresh the screen afterward:

You want to move the snake in one of four directions, which can be defined as vectors. Eventually, the direction will change in response to an arrow keystroke, so you may hook it up to the library’s key codes:

How does a snake move? It turns out that only its head really moves to a new location, while all other segments shift towards it. In each step, almost all segments remain the same, except for the head and the tail. Assuming the snake isn’t growing, you can remove the tail and insert a new head at the beginning of the list:

You’re almost done, but there’s just one last thing left. If you now loop this code, the snake will appear to be growing instead of moving. That’s because you have to erase the screen explicitly before each iteration.

Finally, this is all you need to play the snake game in Python:

This is merely scratching the surface of the possibilities that the curses module opens up. You may use it for game development like this or more business-oriented applications.

Living It Up With Cool Animations

Not only can animations make the user interface more appealing to the eye, but they also improve the overall user experience. When you provide early feedback to the user, for example, they’ll know if your program’s still working or if it’s time to kill it.

To animate text in the terminal, you have to be able to freely move the cursor around. You can do this with one of the tools mentioned previously, that is ANSI escape codes or the curses library. However, I’d like to show you an even simpler way.

If the animation can be constrained to a single line of text, then you might be interested in two special escape character sequences:

The first one moves the cursor to the beginning of the line, whereas the second one moves it only one character to the left. They both work in a non-destructive way without overwriting text that’s already been written.

Let’s take a look at a few examples.

You’ll often want to display some kind of a spinning wheel to indicate a work in progress without knowing exactly how much time’s left to finish:

Many command line tools use this trick while downloading data over the network. You can make a really simple stop motion animation from a sequence of characters that will cycle in a round-robin fashion:

The loop gets the next character to print, then moves the cursor to the beginning of the line, and overwrites whatever there was before without adding a newline. You don’t want extra space between positional arguments, so separator argument must be blank. Also, notice the use of Python’s raw strings due to backslash characters present in the literal.

When you know the remaining time or task completion percentage, then you’re able to show an animated progress bar:

First, you need to calculate how many hashtags to display and how many blank spaces to insert. Next, you erase the line and build the bar from scratch:

As before, each request for update repaints the entire line.

Note: There’s a feature-rich progressbar2 library, along with a few other similar tools, that can show progress in a much more comprehensive way.

Making Sounds With print()

If you’re old enough to remember computers with a PC speaker, then you must also remember their distinctive beep sound, often used to indicate hardware problems. They could barely make any more noises than that, yet video games seemed so much better with it.

Today you can still take advantage of this small loudspeaker, but chances are your laptop didn’t come with one. In such a case, you can enable terminal bell emulation in your shell, so that a system warning sound is played instead.

Go ahead and type this command to see if your terminal can play a sound:

Similarly, you can print this character in Python. Perhaps in a loop to form some kind of melody. While it’s only a single note, you can still vary the length of pauses between consecutive instances. That seems like a perfect toy for Morse code playback!

The rules are the following:

According to those rules, you could be “printing” an SOS signal indefinitely in the following way:

In Python, you can implement it in merely ten lines of code:

Maybe you could even take it one step further and make a command line tool for translating text into Morse code? Either way, I hope you’re having fun with this!

Mocking Python print() in Unit Tests

Nowadays, it’s expected that you ship code that meets high quality standards. If you aspire to become a professional, you must learn how to test your code.

Software testing is especially important in dynamically typed languages, such as Python, which don’t have a compiler to warn you about obvious mistakes. Defects can make their way to the production environment and remain dormant for a long time, until that one day when a branch of code finally gets executed.

Sure, you have linters, type checkers, and other tools for static code analysis to assist you. But they won’t tell you whether your program does what it’s supposed to do on the business level.

You can test behaviors by mocking real objects or functions. In this case, you want to mock print() to record and verify its invocations.

Note: You might have heard the terms: dummy, fake, stub, spy, or mock used interchangeably. Some people make a distinction between them, while others don’t.

Martin Fowler explains their differences in a short glossary and collectively calls them test doubles.

Mocking in Python can be done twofold. First, you can take the traditional path of statically-typed languages by employing dependency injection. This may sometimes require you to change the code under test, which isn’t always possible if the code is defined in an external library:

This is the same example I used in an earlier section to talk about function composition. It basically allows for substituting print() with a custom function of the same interface. To check if it prints the right message, you have to intercept it by injecting a mocked function:

Calling this mock makes it save the last message in an attribute, which you can inspect later, for example in an assert statement.

In a slightly alternative solution, instead of replacing the entire print() function with a custom wrapper, you could redirect the standard output to an in-memory file-like stream of characters:

However, a more Pythonic way of mocking objects takes advantage of the built-in mock module, which uses a technique called monkey patching. This derogatory name stems from it being a “dirty hack” that you can easily shoot yourself in the foot with. It’s less elegant than dependency injection but definitely quick and convenient.

Note: The mock module got absorbed by the standard library in Python 3, but before that, it was a third-party package. You had to install it separately:

What monkey patching does is alter implementation dynamically at runtime. Such a change is visible globally, so it may have unwanted consequences. In practice, however, patching only affects the code for the duration of test execution.

To mock print() in a test case, you’ll typically use the @patch decorator and specify a target for patching by referring to it with a fully qualified name, that is including the module name:

This will automatically create the mock for you and inject it to the test function. However, you need to declare that your test function accepts a mock now. The underlying mock object has lots of useful methods and attributes for verifying behavior.

Did you notice anything peculiar about that code snippet?

Despite injecting a mock to the function, you’re not calling it directly, although you could. That injected mock is only used to make assertions afterward and maybe to prepare the context before running the test.

In real life, mocking helps to isolate the code under test by removing dependencies such as a database connection. You rarely call mocks in a test, because that doesn’t make much sense. Rather, it’s other pieces of code that call your mock indirectly without knowing it.

Here’s what that means:

The code under test is a function that prints a greeting. Even though it’s a fairly simple function, you can’t test it easily because it doesn’t return a value. It has a side-effect.

There are many reasons for testing software. One of them is looking for bugs. When you write tests, you often want to get rid of the print() function, for example, by mocking it away. Paradoxically, however, that same function can help you find bugs during a related process of debugging you’ll read about in the next section.

Syntax in Python 2 Show/Hide

You can’t monkey patch the print statement in Python 2, nor can you inject it as a dependency. However, you have a few other options:

Let’s examine them one by one.

Stream redirection is almost identical to the example you saw earlier:

There are only two differences. First, the syntax for stream redirection uses chevron ( >> ) instead of the file argument. The other difference is where StringIO is defined. You can import it from a similarly named StringIO module, or cStringIO for a faster implementation.

Patching the standard output from the sys module is exactly what it sounds like, but you need to be aware of a few gotchas:

First of all, remember to install the mock module as it wasn’t available in the standard library in Python 2.

The last option you have is importing print() from future and patching it:

print() Debugging

In this section, you’ll take a look at the available tools for debugging in Python, starting from a humble print() function, through the logging module, to a fully fledged debugger. After reading it, you’ll be able to make an educated decision about which of them is the most suitable in a given situation.

Note: Debugging is the process of looking for the root causes of bugs or defects in software after they’ve been discovered, as well as taking steps to fix them.

The term bug has an amusing story about the origin of its name.

Tracing

Also known as print debugging or caveman debugging, it’s the most basic form of debugging. While a little bit old-fashioned, it’s still powerful and has its uses.

The idea is to follow the path of program execution until it stops abruptly, or gives incorrect results, to identify the exact instruction with a problem. You do that by inserting print statements with words that stand out in carefully chosen places.

Take a look at this example, which manifests a rounding error:

Rounding Error Show/Hide

In this case, the problem lies in how floating point numbers are represented in computer memory. Remember that numbers are stored in binary form. Decimal value of 0.1 turns out to have an infinite binary representation, which gets rounded.

For more information on rounding numbers in Python, you can check out How to Round Numbers in Python.

This method is simple and intuitive and will work in pretty much every programming language out there. Not to mention, it’s a great exercise in the learning process.

On the other hand, once you master more advanced techniques, it’s hard to go back, because they allow you to find bugs much quicker. Tracing is a laborious manual process, which can let even more errors slip through. The build and deploy cycle takes time. Afterward, you need to remember to meticulously remove all the print() calls you made without accidentally touching the genuine ones.

Besides, it requires you to make changes in the code, which isn’t always possible. Maybe you’re debugging an application running in a remote web server or want to diagnose a problem in a post-mortem fashion. Sometimes you simply don’t have access to the standard output.

That’s precisely where logging shines.

Logging

Let’s pretend for a minute that you’re running an e-commerce website. One day, an angry customer makes a phone call complaining about a failed transaction and saying he lost his money. He claims to have tried purchasing a few items, but in the end, there was some cryptic error that prevented him from finishing that order. Yet, when he checked his bank account, the money was gone.

You apologize sincerely and make a refund, but also don’t want this to happen again in the future. How do you debug that? If only you had some trace of what happened, ideally in the form of a chronological list of events with their context.

Whenever you find yourself doing print debugging, consider turning it into permanent log messages. This may help in situations like this, when you need to analyze a problem after it happened, in an environment that you don’t have access to.

There are sophisticated tools for log aggregation and searching, but at the most basic level, you can think of logs as text files. Each line conveys detailed information about an event in your system. Usually, it won’t contain personally identifying information, though, in some cases, it may be mandated by law.

Here’s a breakdown of a typical log record:

As you can see, it has a structured form. Apart from a descriptive message, there are a few customizable fields, which provide the context of an event. Here, you have the exact date and time, the log level, the logger name, and the thread name.

Log levels allow you to filter messages quickly to reduce noise. If you’re looking for an error, you don’t want to see all the warnings or debug messages, for example. It’s trivial to disable or enable messages at certain log levels through the configuration, without even touching the code.

With logging, you can keep your debug messages separate from the standard output. All the log messages go to the standard error stream by default, which can conveniently show up in different colors. However, you can redirect log messages to separate files, even for individual modules!

Quite commonly, misconfigured logging can lead to running out of space on the server’s disk. To prevent that, you may set up log rotation, which will keep the log files for a specified duration, such as one week, or once they hit a certain size. Nevertheless, it’s always a good practice to archive older logs. Some regulations enforce that customer data be kept for as long as five years!

Compared to other programming languages, logging in Python is simpler, because the logging module is bundled with the standard library. You just import and configure it in as little as two lines of code:

You can call functions defined at the module level, which are hooked to the root logger, but more the common practice is to obtain a dedicated logger for each of your source files:

The advantage of using custom loggers is more fine-grain control. They’re usually named after the module they were defined in through the __name__ variable.

Note: There’s a somewhat related warnings module in Python, which can also log messages to the standard error stream. However, it has a narrower spectrum of applications, mostly in library code, whereas client applications should use the logging module.

One last reason to switch from the print() function to logging is thread safety. In the upcoming section, you’ll see that the former doesn’t play well with multiple threads of execution.

Debugging

The truth is that neither tracing nor logging can be considered real debugging. To do actual debugging, you need a debugger tool, which allows you to do the following:

A crude debugger that runs in the terminal, unsurprisingly named pdb for “The Python Debugger,” is distributed as part of the standard library. This makes it always available, so it may be your only choice for performing remote debugging. Perhaps that’s a good reason to get familiar with it.

However, it doesn’t come with a graphical interface, so using pdb may be a bit tricky. If you can’t edit the code, you have to run it as a module and pass your script’s location:

Otherwise, you can set up a breakpoint directly in the code, which will pause the execution of your script and drop you into the debugger. The old way of doing this required two steps:

This shows up an interactive prompt, which might look intimidating at first. However, you can still type native Python at this point to examine or modify the state of local variables. Apart from that, there’s really only a handful of debugger-specific commands that you want to use for stepping through the code.

Note: It’s customary to put the two instructions for spinning up a debugger on a single line. This requires the use of a semicolon, which is rarely found in Python programs:

While certainly not Pythonic, it stands out as a reminder to remove it after you’re done with debugging.

Since Python 3.7, you can also call the built-in breakpoint() function, which does the same thing, but in a more compact way and with some additional bells and whistles:

You’re probably going to use a visual debugger integrated with a code editor for the most part. PyCharm has an excellent debugger, which boasts high performance, but you’ll find plenty of alternative IDEs with debuggers, both paid and free of charge.

Debugging isn’t the proverbial silver bullet. Sometimes logging or tracing will be a better solution. For example, defects that are hard to reproduce, such as race conditions, often result from temporal coupling. When you stop at a breakpoint, that little pause in program execution may mask the problem. It’s kind of like the Heisenberg principle: you can’t measure and observe a bug at the same time.

These methods aren’t mutually exclusive. They complement each other.

Thread-Safe Printing

I briefly touched upon the thread safety issue before, recommending logging over the print() function. If you’re still reading this, then you must be comfortable with the concept of threads.

Thread safety means that a piece of code can be safely shared between multiple threads of execution. The simplest strategy for ensuring thread-safety is by sharing immutable objects only. If threads can’t modify an object’s state, then there’s no risk of breaking its consistency.

Another method takes advantage of local memory, which makes each thread receive its own copy of the same object. That way, other threads can’t see the changes made to it in the current thread.

But that doesn’t solve the problem, does it? You often want your threads to cooperate by being able to mutate a shared resource. The most common way of synchronizing concurrent access to such a resource is by locking it. This gives exclusive write access to one or sometimes a few threads at a time.

However, locking is expensive and reduces concurrent throughput, so other means for controlling access have been invented, such as atomic variables or the compare-and-swap algorithm.

Note: A context switch means that one thread halts its execution, either voluntarily or not, so that another one can take over. This might happen at any moment, even in the middle of a function call.

In practice, however, that doesn’t happen. No matter how hard you try, writing to the standard output seems to be atomic. The only problem that you may sometimes observe is with messed up line breaks:

If you read the mocking section before, then you may already have an idea of why printing misbehaves like that. Nonetheless, to make it crystal clear, you can capture values fed into your slow_write() function. You’ll notice that you get a slightly different sequence each time:

Even though sys.stdout.write() itself is an atomic operation, a single call to the print() function can yield more than one write. For example, line breaks are written separately from the rest of the text, and context switching takes place between those writes.

Note: The atomic nature of the standard output in Python is a byproduct of the Global Interpreter Lock, which applies locking around bytecode instructions. Be aware, however, that many interpreter flavors don’t have the GIL, where multi-threaded printing requires explicit locking.

You can make the newline character become an integral part of the message by handling it manually:

This will fix the output:

Notice, however, that the print() function still keeps making a separate call for the empty suffix, which translates to useless sys.stdout.write(») instruction:

A truly thread-safe version of the print() function could look like this:

You can put that function in a module and import it elsewhere:

Now, despite making two writes per each print() request, only one thread is allowed to interact with the stream, while the rest must wait:

I added comments to indicate how the lock is limiting access to the shared resource.

Note: Even in single-threaded code, you might get caught up in a similar situation. Specifically, when you’re printing to the standard output and the standard error streams at the same time. Unless you redirect one or both of them to separate files, they’ll both share a single terminal window.

Conversely, the logging module is thread-safe by design, which is reflected by its ability to display thread names in the formatted message:

It’s another reason why you might not want to use the print() function all the time.

Python Print Counterparts

Built-In

The function always returns a string, so you might need to parse it accordingly:

The prompt parameter is completely optional, so nothing will show if you skip it, but the function will still work:

Nevertheless, throwing in a descriptive call to action makes the user experience so much better.

Note: To read from the standard input in Python 2, you have to call raw_input() instead, which is yet another built-in. Unfortunately, there’s also a misleadingly named input() function, which does a slightly different thing.

Here’s a quick comparison of the available functions and what they do:

As you can tell, it’s still possible to simulate the old behavior in Python 3.

Asking the user for a password with input() is a bad idea because it’ll show up in plaintext as they’re typing it. In this case, you should be using the getpass() function instead, which masks typed characters. This function is defined in a module under the same name, which is also available in the standard library:

The getpass module has another function for getting the user’s name from an environment variable:

Python’s built-in functions for handling the standard input are quite limited. At the same time, there are plenty of third-party packages, which offer much more sophisticated tools.

Third-Party

There are external Python packages out there that allow for building complex graphical interfaces specifically to collect data from the user. Some of their features include:

Demonstrating such tools is outside of the scope of this article, but you may want to try them out. I personally got to know about some of those through the Python Bytes Podcast. Here they are:

Nonetheless, it’s worth mentioning a command line tool called rlwrap that adds powerful line editing capabilities to your Python scripts for free. You don’t have to do anything for it to work!

Let’s assume you wrote a command-line interface that understands three instructions, including one for adding numbers:

At first glance, it seems like a typical prompt when you run it:

But as soon as you make a mistake and want to fix it, you’ll see that none of the function keys work as expected. Hitting the Left arrow, for example, results in this instead of moving the cursor back:

Now, you can wrap the same script with the rlwrap command. Not only will you get the arrow keys working, but you’ll also be able to search through the persistent history of your custom commands, use autocompletion, and edit the line with shortcuts:

Isn’t that great?

Conclusion

You’re now armed with a body of knowledge about the print() function in Python, as well as many surrounding topics. You have a deep understanding of what it is and how it works, involving all of its key elements. Numerous examples gave you insight into its evolution from Python 2.

Apart from that, you learned how to:

Now that you know all this, you can make interactive programs that communicate with users or produce data in popular file formats. You’re able to quickly diagnose problems in your code and protect yourself from them. Last but not least, you know how to implement the classic snake game.

If you’re still thirsty for more information, have questions, or simply would like to share your thoughts, then feel free to reach out in the comments section below.

Watch Now This tutorial has a related video course created by the Real Python team. Watch it together with the written tutorial to deepen your understanding: The Python print() Function: Go Beyond the Basics

Get a short & sweet Python Trick delivered to your inbox every couple of days. No spam ever. Unsubscribe any time. Curated by the Real Python team.

About Bartosz Zaczyński

Bartosz is a bootcamp instructor, author, and polyglot programmer in love with Python. He helps his students get into software engineering by sharing over a decade of commercial experience in the IT industry.

Each tutorial at Real Python is created by a team of developers so that it meets our high quality standards. The team members who worked on this tutorial are:

Master Real-World Python Skills With Unlimited Access to Real Python

Join us and get access to thousands of tutorials, hands-on video courses, and a community of expert Pythonistas:

Master Real-World Python Skills
With Unlimited Access to Real Python

Join us and get access to thousands of tutorials, hands-on video courses, and a community of expert Pythonistas:

What Do You Think?

What’s your #1 takeaway or favorite thing you learned? How are you going to put your newfound skills to use? Leave a comment below and let us know.

Commenting Tips: The most useful comments are those written with the goal of learning from or helping out other students. Get tips for asking good questions and get answers to common questions in our support portal. Looking for a real-time conversation? Visit the Real Python Community Chat or join the next “Office Hours” Live Q&A Session. Happy Pythoning!

Related Tutorial Categories: basics python

Первая программа. Знакомство со средой разработки IDLE

После загрузки и установки python открываем IDLE (среда разработки на языке Python, поставляемая вместе с дистрибутивом).

Запускаем IDLE (изначально запускается в интерактивном режиме), после чего уже можно начинать писать первую программу. Традиционно, первой программой у нас будет «hello world».

Чтобы написать «hello world» на python, достаточно всего одной строки:

Вводим этот код в IDLE и нажимаем Enter. Результат виден на картинке:

Поздравляю! Вы написали свою первую программу на python!

С интерактивным режимом мы немного познакомились, можете с ним ещё поиграться, например, написать

Но, всё-таки, интерактивный режим не будет являться основным. В основном, вы будете сохранять программный код в файл и запускать уже файл.

Для того, чтобы создать новое окно, в интерактивном режиме IDLE выберите File → New File (или нажмите Ctrl + N).

В открывшемся окне введите следующий код:

Первая строка печатает вопрос («Как Вас зовут? «), ожидает, пока вы не напечатаете что-нибудь и не нажмёте Enter и сохраняет введённое значение в переменной name.

Во второй строке мы используем функцию print для вывода текста на экран, в данном случае для вывода «Привет, » и того, что хранится в переменной «name».

Теперь нажмём F5 (или выберем в меню IDLE Run → Run Module и убедимся, что то, что мы написали, работает. Перед запуском IDLE предложит нам сохранить файл. Сохраним туда, куда вам будет удобно, после чего программа запустится.

Вы должны увидеть что-то наподобие этого (на скриншоте слева — файл с написанной вами программой, справа — результат её работы):

Поздравляю! Вы научились писать простейшие программы, а также познакомились со средой разработки IDLE. Теперь можно немного отдохнуть, а потом начать изучать python дальше. Можете посмотреть синтаксис python, циклы или условия. Желаю удачи!

Основы Python

Программа на языке Python состоит из набора инструкций. Каждая инструкция помещается на новую строку. Например:

Большую роль в Python играют отступы. Неправильно поставленный отступ фактически является ошибкой. Например, в следующем случае мы получим ошибку, хотя код будет практически аналогичен приведенному выше:

Поэтому стоит помещать новые инструкции сначала строки. В этом одно из важных отличий пайтона от других языков программирования, как C# или Java.

Однако стоит учитывать, что некоторые конструкции языка могут состоять из нескольких строк. Например, условная конструкция if:

В данном случае если 1 меньше 2, то выводится строка «Hello». И здесь уже должен быть отступ, так как инструкция print(«Hello») используется не сама по себе, а как часть условной конструкции if. Причем отступ, согласно руководству по оформлению кода, желательно делать из такого количество пробелов, которое кратно 4 (то есть 4, 8, 16 и т.д.) Хотя если отступов будет не 4, а 5, то программа также будет работать.

Таких конструкций не так много, поэтому особой путаницы по поводу где надо, а где не надо ставить пробелы, не должно возникнуть.

то у нас ничего не получится.

Для отметки, что делает тот или иной участок кода, применяются комментарии. При трансляции и выполнении программы интерпретатор игнорирует комментарии, поэтому они не оказывают никакого влияния на работу программы.

Комментарии в Python бывают блочные и строчные. Все они предваряются знаком решетки (#).

Блочные комментарии ставятся в начале строки.

Строчные комментарии располагаются на той же строке, что и инструкции языка:

Python предоставляет ряд встроенных функций. Некоторые из них используются очень часто, особенно на начальных этапах изучения языка, поэтому рассмотрим их.

Основной функцией для вывода информации на консоль является функция print(). В качестве аргумента в эту функцию передается строка, которую мы хотим вывести:

Если же нам необходимо вывести несколько значений на консоль, то мы можем передать их в функцию print через запятую:

В итоге все переданные значения склеятся через пробелы в одну строку:

Full name: Tom Smith

Если функция print отвечает за вывод, то функция input отвечает за ввод информации. В качестве необязательного параметра эта функция принимает приглашение к вводу и возвращает введенную строку, которую мы можем сохранить в переменную:

Введите имя: Евгений

Переменная хранит определенные данные. Название переменной в Python должно начинаться с алфавитного символа или со знака подчеркивания и может содержать алфавитно-цифровые символы и знак подчеркивания. И кроме того, название переменной не должно совпадать с названием ключевых слов языка Python. Ключевых слов не так много, их легко запомнить: and, as, assert, break, class, continue, def, del, elif, else, except, False, finally, for, from, global, if, import, in, is, lambda, None, nonlocal, not, or, pass, raise, return, True, try, while, with, yield.

Например, создадим переменную:

Здесь определена переменная name, которая хранит строку «Tom».

В пайтоне применяется два типа наименования переменных: camel case и underscore notation.

Camel case подразумевает, что каждое новое подслово в наименовании переменной начинается с большой буквы. Например:

Underscore notation подразумевает, что подслова в наименовании переменной разделяются знаком подчеркивания. Например:

И также надо учитывать регистрозависимость, поэтому переменные name и Name будут представлять разные объекты.

Переменная хранит данные одного из типов данных. В Python существует множество различных типов данных, которые подразделяются на категории: числа, последовательности, словари, наборы:

Python является языком с динамической типизацией. Он определяет тип данных переменной исходя из значения, которое ей присвоено. Так, при присвоении строки в двойных или одинарных кавычках переменная имеет тип str. При присвоении целого числа Python автоматически определяет тип переменной как int. Чтобы определить переменную как объект float, ей присваивается дробное число, в котором разделителем целой и дробной части является точка. Число с плавающей точкой можно определять в экспоненциальной записи:

При этом в процессе работы программы мы можем изменить тип переменной, присвоив ей значение другого типа:

С помощью функции type() динамически можно узнать текущий тип переменной:

Python поддерживает все распространенные арифметические операции:

Сложение двух чисел:

Вычитание двух чисел:

Умножение двух чисел:

Деление двух чисел:

Целочисленное деление двух чисел:

Данная операция возвращает целочисленный результат деления, отбрасывая дробную часть

Возведение в степень:

Получение остатка от деления:

При последовательном использовании нескольких арифметических операций их выполнение производится в соответствии с их приоритетом. В начале выполняются операции с большим приоритетом. Приоритеты операций в порядке убывания приведены в следующей таблице.

Пусть у нас выполняется следующее выражение:

Здесь начале выполняется возведение в степень (5 ** 2) как операция с большим приоритетом, далее результат умножается на 4 (25 * 4), затем происходит сложение (3 + 100) и далее опять идет сложение (103 + 7).

Чтобы переопределить порядок операций, можно использовать скобки:

Следует отметить, что в арифметических операциях могут принимать участие как целые, так и дробные числа. Если в одной операции участвует целое число (int) и число с плавающей точкой (float), то целое число приводится к типу float.

Ряд специальных операций позволяют использовать присвоить результат операции первому операнду:

Присвоение результата сложения

Присвоение результата вычитания

Присвоение результата умножения

Присвоение результата от деления

Присвоение результата целочисленного деления

Присвоение степени числа

Присвоение остатка от деления

Ряд встроенных функций в Python позволяют работать с числами. В частности, функции int() и float() позволяют привести значение к типу int и float соответственно.

Например, пусть у нас будет следующий код:

Мы ожидаем, что «2» + 3 будет равно 5. Однако этот код сгенерирует исключение, так как первое число на самом деле представляет строку. И чтобы все заработало как надо, необходимо привести строку к числу с помощью функции int():

Аналогичным образом действует функция float(), которая преобразует в число с плавающей точкой. Но вообще с дробными числами надо учитывать, что результат операций с ними может быть не совсем точным. Например:

В данном случае мы ожидаем получить число 0.40002, однако в конце через ряд нулей появляется еще какая-то четверка. Или еще одно выражение:

В этот случае для округления результата мы можем использовать функцию round():

При обычном определении числовой переменной она получает значение в десятичной системе. Но кроме десятичной в Python мы можем использовать двоичную, восьмеричную и шестнадцатеричную системы.

Для определения числа в двоичной системе перед его значением ставится 0 и префикс b:

Для определения числа в восьмеричной системе перед его значением ставится 0 и префикс o:

Для определения числа в шестнадцатеричной системе перед его значением ставится 0 и префикс x:

И с числами в других системах измерения также можно проводить арифметические операции:

Результат работы скрипта:

15 in binary 00001111 in hex 0f in octal 17

Простейшие условные выражения представляют операции сравнения, которые сравнивают два значения. Python поддерживает следующие операции сравнения:

Возвращает True, если оба операнда равны. Иначе возвращает False.

Возвращает True, если оба операнда НЕ равны. Иначе возвращает False.

Возвращает True, если первый операнд больше второго.

Возвращает True, если первый операнд больше или равен второму.

Для создания составных условных выражений применяются логические операции. В Python имеются следующие логические операторы:

Возвращает True, если оба выражения равны True

В данном случае оператор and сравнивает результаты двух выражений: age > 21 weight == 58. И если оба этих выражений возвращают True, то оператор and также возвращает True. Причем в качестве одно из выражений необязательно выступает операция сравнения: это может быть другая логическая операция или просто переменная типа boolean, которая хранит True или False.

Возвращает True, если хотя бы одно из выражений равно True

Возвращает True, если выражение равно False

Если один из операндов оператора and возвращает False, то другой операнд уже не оценивается, так как оператор в любом случае возвратит False. Подобное поведение позволяет немного увеличить производительность, так как не приходится тратить ресурсы на оценку второго операнда.

Аналогично если один из операндов оператора or возвращает True, то второй операнд не оценивается, так как оператор в любом случае возвратит True.

Строка представляет последовательность символов в кодировке Unicode, заключенных в кавычки. Причем в Python мы можем использовать как одинарные, так и двойные кавычки:

Одной из самых распространенных операций со строками является их объединение или конкатенация. Для объединения строк применяется знак плюса:

С объединением двух строк все просто, но что, если нам надо сложить строку и число? В этом случае необходимо привести число к строке с помощью функции str():

Кроме стандартных символов строки могут включать управляющие эскейп-последовательности, которые интерпретируются особым образом. Например, последовательность \n представляет перевод строки. Поэтому следующее выражение:

На консоль выведет две строки:

Время пришло в гости отправится

Ждет меня старинный друг

Тоже самое касается и последовательности \t, которая добавляет табляцию.

Кроме того, существуют символы, которые вроде бы сложно использовать в строке. Например, кавычки. И чтобы отобразить кавычки (как двойные, так и одинарные) внутри строки, перед ними ставится слеш:

Особо следует сказать о сравнении строк. При сравнении строк принимается во внимание символы и их регистр. Так, цифровой символ условно меньше, чем любой алфавитный символ. Алфавитный символ в верхнем регистре условно меньше, чем алфавитные символы в нижнем регистре. Например:

Поэтому строка «1a» условно меньше, чем строка «aa». Вначале сравнение идет по первому символу. Если начальные символы обоих строк представляют цифры, то меньшей считается меньшая цифра, например, «1a» меньше, чем «2a».

Если начальные символы представляют алфавитные символы в одном и том же регистре, то смотрят по алфавиту. Так, «aa» меньше, чем «ba», а «ba» меньше, чем «ca».

Если первые символы одинаковые, в расчет берутся вторые символы при их наличии.

Зависимость от регистра не всегда желательна, так как по сути мы имеем дело с одинаковыми строками. В этом случае перед сравнением мы можем привести обе строки к одному из регистров.

В самом простом виде после ключевого слова if идет логическое выражение. И если это логическое выражение возвращает True, то выполняется последующий блок инструкций, каждая из которых должна начинаться с новой стоки и должна иметь отступы от начала строки:

Поскольку в данном случае значение переменной age больше 21, то будет выполняться блок if, а консоль выведет следующие строки:

Отступ желательно делать в 4 пробела или то количество пробелов, которое кратно 4.

Обратите внимание в коде на последнюю стоку, которая выводит сообщение «Завершение работы». Она не имеет отступов от начала строки, поэтому она не принадлежит к блоку if и будет выполняться в любом случае, даже если выражение в конструкции if возвратит False.

Но если бы мы поставили бы отступы, то она также принадлежала бы к конструкции if:

Если вдруг нам надо определить альтернативное решение на тот случай, если условное выражение возвратит False, то мы можем использовать блок else:

Если выражение age > 21 возвращает True, то выполняется блок if, иначе выполняется блок else.

Если необходимо ввести несколько альтернативных условий, то можно использовать дополнительные блоки elif, после которого идет блок инструкций.

Конструкция if в свою очередь сама может иметь вложенные конструкции if:

Стоит учитывать, что вложенные выражения if также должны начинаться с отступов, а инструкции во вложенных конструкциях также должны иметь отступы. Отступы, расставленные не должным образом, могут изменить логику программы. Так, предыдущий пример НЕ аналогичен следующему:

Теперь напишем небольшую программку, которая использует условные конструкции. Данная программка будет представлять собой своего рода обменный пункт:

С помощью функции input() получаем вводимые пользователем данные на консоль. Причем данная функция возвращает данные в виде строки, поэтому нам надо ее еще привести к целому числу с помощью функции int(), чтобы введенные данные можно было использовать в арифметических операциях.

Программа подразумевает, что пользователь вводит количество средств, которые надо обменять, и код валюты, на которую надо произвести обмен. Коды валюты достаточно условны: 400 для долларов и 401 для евро.

С помощью конструкции if проверяем код валюты и делим на соответствующий валютный курс. Так как в процессе деления образуется довольно длинное число с плавающей точкой, которое может содержать множество знаков после запятой, то оно округляется до двух чисел после запятой с помощью функции round().

В завершении на консоль выводится полученное значение. Например, запустим программу и введем какие-нибудь данные:

Введите сумму, которую вы хотите обменять: 20000

К получению: 333.33

Циклы позволяют повторять некоторое действие в зависимости от соблюдения некоторого условия.

Первый цикл, который мы рассмотрим, это цикл while. Он имеет следующее формальное определение:

После ключевого слова while указывается условное выражение, и пока это выражение возвращает значение True, будет выполняться блок инструкций, который идет далее.

Все инструкции, которые относятся к циклу while, располагаются на последующих строках и должны иметь отступ от начала строки.

В данном случае цикл while будет продолжаться, пока переменная choice содержит латинскую букву «Y» или «y».

Сам блок цикла состоит из двух инструкций. Сначала выводится сообщение «Привет», а потом вводится новое значение для переменной choice. И если пользователь нажмет какую-то другую клавишу, отличную от Y, произойдет выход из цикла, так как условие choice.lower() == «y» вернет значение False. Каждый такой проход цикла называется итерацией.

Также обратите внимание, что последняя инструкция print(«Работа программы завешена») не имеет отступов от начала строки, поэтому она не входит в цикл while.

Здесь вводит с консоли некоторое число, и пока число-счетчик i не будет больше введенного числа, будет выполняться цикл, в котором происходит умножения числа factorial.

Введите число: 6

Факториал числа 6 равен 720

Другой тип циклов представляет конструкция for. Цикл for вызывается для каждого числа в некоторой коллекции чисел. Коллекция чисел создается с помощью функции range(). Формальное определение цикла for:

После ключевого слова for идет переменная int_var, которая хранит целые числа (название переменной может быть любое), затем ключевое слово in, вызов функции range() и двоеточие.

А со следующей строки располагается блок инструкций цикла, которые также должны иметь отступы от начала строки.

Рассмотрим на примере вычисления факториала:

Вначале вводим с консоли число. В цикле определяем переменную i, в которую сохраняются числа из коллекции, создаваемой функцией range.

Допустим, с консоли вводится число 6, то вызов функции range приобретает следующую форму:

Эта функция будет создавать коллекцию, которая будет начинаться с 1 и будет последовательно наполняться целыми числами вплоть до 7. То есть это будет коллекция [1, 2, 3, 4, 5, 6].

При выполнении цикла из этой коллекции последовательно будут передаваться числа в переменную i, а в самом цикле будет происходить умножение переменной i на переменную factorial. В итоге мы получим факториал числа.

Консольный вывод программы:

Введите число: 6

Факториал числа 6 равен 720

Функция range имеет следующие формы:

range(stop): возвращает все целые числа от 0 до stop

range(start, stop, step): возвращает целые числа в промежутке от start (включая) до stop (не включая), которые увеличиваются на значение step

Примеры вызовов функции range:

Например, выведем последовательно все числа от 0 до 4:

Одни циклы внутри себя могут содержать другие циклы. Рассмотрим на примере вывода таблицы умножения:

Внешний цикл for i in range(1, 10) срабатывает 9 раз, так как в коллекции, возвращаемой функцией range, 9 чисел. Внутренний цикл for j in range(1, 10) срабатывает 9 раз для одной итерации внешнего цикла, и соответственно 81 раз для всех итераций внешнего цикла.

В каждой итерации внутреннего цикла на консоль будет выводится произведение чисел i и j. В итоге мы получим следующий консольный вывод:

1 2 3 4 5 6 7 8 9

2 4 6 8 10 12 14 16 18

3 6 9 12 15 18 21 24 27

4 8 12 16 20 24 28 32 36

5 10 15 20 25 30 35 40 45

6 12 18 24 30 36 42 48 54

7 14 21 28 35 42 49 56 63

8 16 24 32 40 48 56 64 72

9 18 27 36 45 54 63 72 81

Для управления циклом мы можем использовать специальные операторы break и continue. Оператор break осуществляет выход из цикла. А оператор continue выполняет переход к следующей итерации цикла.

Оператор break может использоваться, если в цикле образуются условия, которые несовместимы с его дальнейшим выполнением. Рассмотрим следующий пример:

Здесь мы имеем дело с бесконечным циклом, так как условие while True всегда истинно и всегда будет выполняться. Это популярный прием для создания программ, которые должны выполняться неопределенно долго.

Консольный вывод программы:

Для выхода нажмите Y

Введите сумму для обмена: 20000

К выдаче 357.14 долларов

Введите сумму для обмена: Y

Работа обменного пункта завершена

Но что, если пользователь введет отрицательное число? В этом случае программа также выдаст отрицательный результат, что не является корректным поведением. И в этом случае перед вычислением мы можем проверить значение, меньше ли оно нуля, и если меньше, с помощью оператора continue выполнить переход к следующей итерации цикла без его завершения:

Также обращаю внимание, что для определения, относится ли инструкция к блоку while или к вложенной конструкции if, опять же используются отступы.

И в этом случае мы уже не сможем получить результат для отрицательной суммы:

Для выхода нажмите Y

Сумма должна быть положительной!

Введите сумму для обмена: 20000

К выдаче 357.14 долларов

Введите сумму для обмена: y

Работа обменного пункта завершена

Функции представляют блок кода, который выполняет определенную задачу и который можно повторно использовать в других частях программы. Формальное определение функции:

Определение функции начинается с выражения def, которое состоит из имени функции, набора скобок с параметрами и двоеточия. Параметры в скобках необязательны. А со следующей строки идет блок инструкций, которые выполняет функция. Все инструкции функции имеют отступы от начала строки.

Например, определение простейшей функции:

Функция называется say_hello. Она не имеет параметров и содержит одну единственную инструкцию, которая выводит на консоль строку «Hello».

Для вызова функции указывается имя функции, после которого в скобках идет передача значений для всех ее параметров. Например:

Здесь три раза подряд вызывается функция say_hello. В итоге мы получим следующий консольный вывод:

Теперь определим и используем функцию с параметрами:

Функция принимает параметр name, и при вызове функции мы можем передать вместо параметра какой-либо значение:

Некоторые параметры функции мы можем сделать необязательными, указав для них значения по умолчанию при определении функции. Например:

Здесь параметр name является необязательным. И если мы не передаем при вызове функции для него значение, то применяется значение по умолчанию, то есть строка «Tom».

При передаче значений функция сопоставляет их с параметрами в том порядке, в котором они передаются. Например, пусть есть следующая функция:

Именованные параметры предполагают указание имени параметра с присвоением ему значения при вызове функции.

С помощью символа звездочки можно определить неопределенное количество параметров:

Функция может возвращать результат. Для этого в функции используется оператор return, после которого указывается возвращаемое значение:

Поскольку функция возвращает значение, то мы можем присвоить это значение какой-либо переменной и затем использовать ее: result2 = exchange(56, 30000).

В Python функция может возвращать сразу несколько значений:

Здесь функция create_default_user возвращает два значения: name и age. При вызове функции эти значения по порядку присваиваются переменным user_name и user_age, и мы их можем использовать.

В программе может быть определено множество функций. И чтобы всех их упорядочить, хорошей практикой считается добавление специальной функции main, в которой потом уже вызываются другие функции:

Область видимости или scope определяет контекст переменной, в рамках которого ее можно использовать. В Python есть два типа контекста: глобальный и локальный.

Глобальный контекст подразумевает, что переменная является глобальной, она определена вне любой из функций и доступна любой функции в программе. Например:

Здесь переменная name является глобальной и имеет глобальную область видимости. И обе определенные здесь функции могут свободно ее использовать.

В отличие от глобальных переменных локальная переменная определяется внутри функции и доступна только из этой функции, то есть имеет локальную область видимости:

В данном случае в каждой из двух функций определяется локальная переменная name. И хотя эти переменные называются одинаково, но тем не менее это дву разных переменных, каждая из которых доступна только в рамках своей функции. Также в функции say_hi определена переменная surname, которая также является локальной, поэтому в функции say_bye мы ее использовать не сможем.

Есть еще один вариант определения переменной, когда локальная переменная скрывают глобальную с тем же именем:

Здесь определена глобальная переменная name. Однако в функции say_bye определена локальная переменная с тем же именем name. И если функция say_hi использует глобальную переменную, то функция say_bye использует локальную переменную, которая скрывает глобальную.

Если же мы хотим изменить в локальной функции глобальную переменную, а не определить локальную, то необходимо использовать ключевое слово global:

В Python, как и во многих других языках программирования, не рекомендуется использовать глобальные переменные. Единственной допустимой практикой является определение небольшого числа глобальных констант, которые не изменяются в процессе работы программы.

В данном случае число 3.14 представлено константой PI. Понятно, что это значение в принципе не изменится, поэтому его можно вынести из функций и определить в виде константы. Как правило, имя константы определяется заглавными буквами.

Модуль в языке Python представляет отдельный файл с кодом, который можно повторно использовать в других программах.

Для создания модуля необходимо создать собственно файл с расширением *.py, который будет представлять модуль. Название файла будет представлять название модуля. Затем в этом файле надо определить одну или несколько функций.

Пусть основной файл программы будет называться hello.py. И мы хотим подключить к нему внешние модули.

Для этого сначала определим новый модуль: создадим новый файл, который назовем account.py, в той же папке, где находится hello.py. Если используется PyCharm или другая IDE, то оба файла просто помещаются в один проект.

Соответственно модуль будет называться account. И определим в нем следующий код:

Здесь определена функция calculate_income, которая в качестве параметров получает процентную ставку вклада, сумму вклада и период, на который делается вклад, и высчитывает сумму, которая получится в конце данного периода.

В файле hello.py используем данный модуль:

Для использования модуля его надо импортировать с помощью оператора import, после которого указывается имя модуля: import account.

Чтобы обращаться к функциональности модуля, нам нужно получить его пространство имен. По умолчанию оно будет совпадать с именем модуля, то есть в нашем случае также будет называться account.

Получив пространство имен модуля, мы сможем обратиться к его функциям по схеме пространство_имен.функция:

account.calculate_income(rate, money, period)

И после этого мы можем запустить главный скрипт hello.py, и он задействует модуль account.py. В частности, консольный вывод мог бы быть следующим:

Введите процентную ставку: 10Введите сумму: 300000Введите период ведения счета в месяцах: 6Параметры счета: Сумма: 300000 Ставка: 10 Период: 6 Сумма на счете в конце периода: 315315.99

По умолчанию при импорте модуля он доступен через одноименное пространство имен. Однако мы можем переопределить это поведение. Так, ключевое слово as позволяет сопоставить модуль с другим пространством имен. Например:

В данном случае пространство имен будет называться acc.

Другой вариант настройки предполагает импорт функциональности модуля в глобальное пространство имен текущего модуля с помощью ключевого слова from:

В данном случае мы импортируем из модуля account в глобальное пространство имен функцию calculate_income. Поэтому мы сможем ее использовать без указания пространства имен модуля как если бы она была определена в этом же файле.

Если бы в модуле account было бы несколько функций, то могли бы их импортировать в глобальное пространство имен одним выражением:

Но стоит отметить, что импорт в глобальное пространство имен чреват коллизиями имен функций. Например, если у нас том же файле определена функция с тем же именем, то при вызове функции мы можем получить ошибку. Поэтому лучше избегать использования импорта в глобальное пространство имен.

В примере выше модуль hello.py, который является главным, использует модуль account.py. При запуске модуля hello.py программа выполнит всю необходимую работу. Однако, если мы запустим отдельно модуль account.py сам по себе, то ничего на консоли не увидим. Ведь модуль просто определяет функцию и невыполняет никаких других действий. Но мы можем сделать так, чтобы модуль account.py мог использоваться как сам по себе, так и подключаться в другие модули.

При выполнении модуля среда определяет его имя и присваивает его глобальной переменной __name__ (с обеих сторон два подчеркивания). Если модуль является запускаемым, то его имя равно __main__ (также по два подчеркивания с каждой стороны). Если модуль используется в другом модуле, то в момент выполнения его имя аналогично названию файла без расширения py. И мы можем это использовать. Так, изменим содержимое файла account.py:

Кроме того, для тестирования функции определена главная функция main. И мы можем сразу запустить файл account.py отдельно от всех и протестировать код.

Следует обратить внимание на вызов функции main:

Переменная __name__ указывает на имя модуля. Для главного модуля, который непосредственно запускается, эта переменная всегда будет иметь значение __main__ вне зависимости от имени файла.

Поэтому, если мы будем запускать скрипт account.py отдельно, сам по себе, то Python присвоит переменной __name__ значение __main__, далее в выражении if вызовет функцию main из этого же файла.

Данный подход с проверкой имени модуля является более рекомендуемым подходом, чем просто вызов метода main.

В файле hello.py также можно сделать проверку на то, является ли модуль главным (хотя в прицнипе это необязательно):

При программировании на Python мы можем столкнуться с двумя типами ошибок. Первый тип представляют синтаксические ошибки (syntax error). Они появляются в результате нарушения синтаксиса языка программирования при написании исходного кода. При наличии таких ошибок программа не может быть скомпилирована. При работе в какой-либо среде разработки, например, в PyCharm, IDE сама может отслеживать синтаксические ошибки и каким-либо образом их выделять.

Второй тип ошибок представляют ошибки выполнения (runtime error). Они появляются в уже скомпилированной программе в процессе ее выполнения. Подобные ошибки еще называются исключениями. Например, в прошлых темах мы рассматривали преобразование числа в строку:

Данный скрипт успешно скомпилируется и выполнится, так как строка «5» вполне может быть конвертирована в число. Однако возьмем другой пример:

При выполнении этого скрипта будет выброшено исключение ValueError, так как строку «hello» нельзя преобразовать в число. С одной стороны, здесь очевидно, сто строка не представляет число, но мы можем иметь дело с вводом пользователя, который также может ввести не совсем то, что мы ожидаем:

При возникновении исключения работа программы прерывается, и чтобы избежать подобного поведения и обрабатывать исключения в Python есть конструкция try..except, которая имеет следующее формальное определение:

Весь основной код, в котором потенциально может возникнуть исключение, помещается после ключевого слова try. Если в этом коде генерируется исключение, то работа кода в блоке try прерывается, и выполнение переходит в блок except.

После ключевого слова except опционально можно указать, какое исключение будет обрабатываться (например, ValueError или KeyError). После слова except на следующей стоке идут инструкции блока except, выполняемые при возникновении исключения.

Рассмотрим обработку исключения на примере преобразовании строки в число:

Python Program to Print Hello World

In this article, I’ve created some programs in Python, to print Hello World. Here are the list of Hello World programs in Python:

Simplest Hello World Program in Python

To print «Hello World» in Python, use print() statement, and place «Hello World» inside it like done in the program given below. The question is, write a Python program to print Hello World!. Here is its answer:

This Python program produces output as shown in the snapshot given below:

The program given below, also prints Hello World, but not directly. That is, this program uses a variable named text that stores the string, and the string gets printed using print(). Let’s have a look:

This program produces exactly same output as of previous program.

Print Hello World 5 Times using for Loop

This program uses for loop to print five times Hello World.

Here is its sample output:

Therefore, in above program, the value of i starts with 0 and continues upto 4, but when its value becomes equal to 5, means the condition evaluates to be false, and the program gets ended. In this way, the statement inside the loop, executes five times, so that, Hello World gets printed five times.

Print Hello World n Times

In this program, the string Hello World gets printed, upto given value. For example, if user enters 20, then program prints Hello World twenty times.

Here is its sample run with user input 10 to print Hello World! ten times:

Modified Version of Previous Program

This is the modified version of previous program. The end= is used to skip inserting newline after the thing placed inside print(). The try-except is used to handle for invalid inputs.

Here is its sample run with some invalid and valid inputs:

Since everything are placed inside a while loop and I’ve given the condition of while loop as a boolean value equals True. That means, the condition always evaluates to be true, therefore to exit the program, I’ve to use some keyword like break to terminate the execution of loop

The statement of try, that is:

states that, the code wants from user to enter an integer value only, but if user enters a number that is not a valid input (non-integer value, for example, floating-point, character, string etc.), then the code raises an error (ValueError), and program flow goes to its except‘s body and prints a message like Invalid Input. Try Again!, and program flow again goes to the condition of while loop

Since the condition always evaluates to be true, therefore until user enters a valid input, the loop continues. That is, when user enters a correct value say 8, then Hello World gets printed eight times and then using break keyword, the loop’s execution gets terminated.

Print Hello World using Function

This program uses a user-defined function to do the same job as of previous program. Let’s have a look at the program first:

produces exactly same output as of very first program’s output of this article. Using the following statement:

I’ve called the function, so compiler checks for this function. Since the function is already defined in this program using def keyword, therefore statement inside the function, that is:

gets executed, that prints Hello World!.

Print Hello World using Class

This is the last program, created using a class named CodesCracker. Class is an object-oriented feature of Python.

To access member function of a class say myfun(), we’ve to use an object of the class. Therefore an object named obj is created of class CodesCracker. And using this object, I’ve accessed the member function named myfun() using dot (.) operator.

Justworks.ru

Hello World на Python 2.x

Начинать программирование на новом языке принято с программы Hello World. Данную заметку стоит рассматривать как KickStart, какие-то детали могут быть упущены. Подробная и качественная документация приведена на http://docs.python.org. Заметка рассчитана на любой дистрибутив Linux. Для пользователей Windows может оказаться полезной заметка Настраиваем Python в Eclipse и пишем Hello World!.

Создаем в любом текстовом редакторе файл helloworld.py следующего содержимого:

#!/usr/bin/env python if __name__ == ‘__main__’: print ‘Hello World!’

Открываем терминал. Устанавливаем права доступа на выполнение. Тем самым показываем системе, что это не просто текстовый файл, а исполняемый скрипт:

$ chmod a+x helloworld.py

Получилось? Поздравляю, первый полноценный скрипт на питоне вы написали.

Теперь разберем его построчно. Первая строка:

Вместо этого можно писать, например:

или, если вы хотите указать конкретную версию интерпретатора:

В этом случае нужно убедится, что интерпретатор Python установлен по указанному пути.

Другой способ запустить скрипт:

$ python helloworld.py Hello World!

В этом случае не требуется давать файлу helloworld.py права на исполнение.

if __name__ == ‘__main__’:

Оператор print ‘Hello World!’ выводит строку ‘Hello World!’ на экран. В языке Python блоки кода выделяются отступом из 4 пробелов. В данном случае оператор print выполняется, только если выражение после оператора if истинно.

Hello World можно написать и так:

#!/usr/bin/env python print ‘Hello World!’

Но тогда строка ‘Hello World!’ будет выводится и при подключении модуля из другого скрипта.

Теперь вы знаете как писать скрипты на питоне!

Введение в Python

Python представляет популярный высокоуровневый язык программирования, который предназначен для создания приложений различных типов. Это и веб-приложения, и игры, и настольные программы, и работа с базами данных. Довольно большое распространение питон получил в области машинного обучения и исследований искусственного интеллекта.

Основные особенности языка программирования Python:

Python также популярен не только в сфере обучения, но в написании конкретных программ в том числе коммерческого характера. В немалой степени поэтому для этого языка написано множество библиотек, которые мы можем использовать.

Кроме того, у данного языка программирования очень большое коммьюнити, в интернете можно найти по данному языку множество полезных материалов, примеров, получить квалифицированную помощь специалистов.

Для создания программ на Python нам потребуется интерпретатор. Для его установки перейдем на сайт https://www.python.org/ и на главной станице в секции Downloads найдем ссылку на загрузку последней версии языка:

Перейдем по ссылке к странице с описанием последней версии языка. Ближе к низу на ней можно найти список дистрибутивов для разных операционных систем. Выберем нужный нам пакет и загрузим его. Например, в моем случае это ОС Windows 64-х разрядная, поэтому я выбираю ссылку на пакет Windows x86-64 executable installer. После загрузки дистрибутива установим его.

Соответственно для MacOS можно выбрать пункт macOS 64-bit installer.

На ОС Windows при запуске инсталлятора запускает окно мастера установки:

Здесь мы можем задать путь, по которому будет устанавливаться интерпретатор. Оставим его по умолчанию, то есть C:\Users\[имя_пользователя]\AppData\Local\Programs\Python\Python36\.

Кроме того, в самом низу отметим флажок «Add Python 3.6 to PATH», чтобы добавить путь к интерпретатору в переменные среды.

После установки в меню Пуск на ОС Windows мы сможем найти иконки для доступа к разным утилитам питона:

Здесь утилита Python 3.7 (64-bit) представляет интерпретатор, в котором мы можем запустить скрипт. В файловой системе сам файл интерпретатора можно найти по пути, по которому производилась установка. На Windows по умолчанию это путь C:\Users\[имя_пользователя]\AppData\Local\Programs\Python\Python37, а сам интерпретатор представляет файл python.exe. На ОС Linux установка производится по пути /usr/local/bin/python3.7.

После установки интерпретатора, как было описано в прошлой теме, мы можем начать создавать приложения на Python. Итак, создадим первую простенькую программу.

Как было сказано в прошлой теме, программа интерпретатора, если при установке не был изменен адрес, по умолчанию устанавливается на Linux по пути usr/local/bin/python37, а на Windows по пути C:\Users\[имя_пользователя]\AppData\Local\Programs\Python\Python37\ и представляет файл под названием python.exe.

Запустим интерпретатор и введем в него следующую строку:

И консоль выведет строку «hello world»:

Для этой программы использовался метод print(), который выводит некоторую строку на консоль.

В реальности, как правило, программы определяются во внешних файлах-скриптах и затем передаются интерпретатору на выполнение. Поэтому создадим файл программы. Для этого на диске C или где-нибудь в другом месте файловой системы определим для скриптов папку python. А в этой папке создадим новый текстовый файл, который назовем hello.py. По умолчанию файлы с кодом на языке Python, как правило, имеют расширение py.

Откроем этот файл в любом текстовом редакторе и добавим в него следующий код:

name = input(«Введите имя: «)

name = input(«Введите имя: «) print(«Привет,», name)

Скрипт состоит из двух строк. Первая строка с помощью метода input() ожидает ввода пользователем своего имени. Введенное имя затем попадает в переменную name.

Вторая строка с помощью метода print() выводит приветствие вместе с введенным именем.

Теперь запустим командную строку/терминал и с помощью команды cd перейдем к папке, где находится файл с исходным кодом hello.py (например, в моем случае это папка C:\python). Далее вначале введем полный путь к интерпретатору, а затем полный путь к файлу скрипта:

К примеру, в моем случае в консоль надо будет вести:

Но если при установке была указана опция «Add Python 3.7 to PATH», то есть путь к интерпретатору Python был добавлен в переменные среды, то вместо полного пути к интерпретатору можно просто написать python:

Варианты с обоими способами запуска:

В итоге программа выведет приглашение к вводу имени, а затем приветствие.

В прошлой теме было описано создание простейшего скрипта на языке Python. Для создания скрипта использовался текстовый редактор. В моем случае это был Notepad++. Но есть и другой способ создания программ, который представляет использование различных интегрированных сред разработки или IDE.

IDE предоставляют нам текстовый редактор для набора кода, но в отличие от стандартных текстовых редакторов, IDE также обеспечивает полноценную подсветку синтаксиса, автодополнение или интеллектуальную подсказку кода, возможность тут же выполнить созданный скрипт, а также многое другое.

Правда, она имеет одно важное ограничение. А именно она доступна в двух основных вариантах: платный выпуск Professional и бесплатный Community. Многие базовые возможности доступны и в бесплатном выпуске Community. В то же время ряд возможностей, например, веб-разработка, доступны только в платном Professional.

В нашем случае воспользуемся бесплатным выпуском Community. Для этого перейдем на страницу загрузки и загрузим установочный файл PyCharm Community. После загрузки выполним его установку.

После завершения установки запустим программу. При первом запуске открывается начальное окно:

Создадим проект и для этого выберем пункт Create New Project.

Далее нам откроется окно для настройки проекта. В поле Location необходимо указать путь к проекту. В моем случае проект будет помещаться в папку HelloApp. Собственно название папки и будет названием проекта.

Следует отметить, что PyCharm позволяет разграничить настройки проектов. Так, по умолчанию выбрано поле New Environment Using, что позволяет установить версию интерпретатора для конкретного проекта. Затем все устанавливаемые дополнительные пакеты будут касаться только текущего проекта. Это удобно, если мы создаем несколько проектов, но каждый из которых рабоает с какой-то специфической версией интерпретатора. Но в качестве альтернативы мы также можем выбрать поле Existing Interpreter и задать путь к файлу интерпретатора глобально для всех проектов.

В реальности для первого простейшего приложения на PyCharm не имеет значения, как будет установлен интерпертатор. Однако данном же случае оставим выбранный по умолчанию флажок New Environment Using и под ним в поле Base Interpreter укажем путь к файлу интерпретатора, установка которого рассматривалась в первой теме.

И после установки всех путей нажмем на кнопку Create для создания проекта.

После этого будет создан пустой проект:

Теперь создадим простейшую программу. Для этого нажмем на название проекта правой кнопкой мыши и в появившемся контекстном меню выберем

Затем откроется окно, в котором надо будет указать название файла. Пусть файл называется hello:

В созданный файл введем следующие строки:

name = input(«Введите ваше имя: «)

Для запуска скрипта нажмем на него правой кнопкой мыши и в контекстном меню выберем Run ‘hello’ (либо перейдем в меню Run и там нажмем на подпункт Run. ):

После этого внизу IDE отобразится окно вывода, где надо будет ввести имя и где после этого будет выведено приветствие:

Одной из сред разработки, которая позволяет работать с Python, является Visual Studio. Преимуществом данной IDE по сравнению, скажем, с PyCharm, следует отметить прежде всего то, что в ее бесплатной редакции VS 2017 Community бесплатно доступны ряд функций и возможностей, которые в том же PyCharm доступны только в платной версии Professional Edition. Например, это веб-разработка, в том числе с помощью различных фреймворков. В то же время средства ля разработки на Python в Visual Studo доступны пока только в версии для Windows.

Итак, загрузим установочный файл Visual Studio 2017 Community по ссылке https://www.visualstudio.com/ru/thank-you-downloading-visual-studio/?sku=Community&rel=15. После запуска установочного файла выберем среди устанавливаемых опций Python:

Выбрав слева Python, в центральной части окна мы можем увидеть богатую палитру типов проектов, которые мы можем создавать для разработке на данном языке программирования. Это и веб-разработка, и машинное обучение, и проекты для работы с облаком, проекты настольных приложений и т.д. В данном же случае выберем в качестве типа проекта Python Application, то есть тип простых консольных приложений, и назовем новый проект HelloApp. Нажмем на кнопку OK, и Visual Studio создаст новый проект:

Справа в окне Solution Explorer (Обозреватель решений) можно увидеть структуру проекта. По умолчанию здесь мы можем увидеть следующие элементы:

Python Environments: здесь можно увидеть все используемые среды, в частности, здесь можно найти сведения о компиляторе, который используется.

References: в этот узел помещаются все внешние зависимости, которые используются текущим проектом

Search Paths: этот узел позволяет указать пути поиска для модулей Python

HelloApp.py: собственно файл Python с исходным кодом

По умолчанию в Visual Studio уже открыт файл HelloApp.py, но он пока пуст. Добавим в него следующую строку:

print(«Hello Python from Visual Studio!»)

И затем в панели инструментов нажмем на зеленую стрелочку для запуска:

В результате запуска отобразится консоль, которая выведет нужную строку:

Left out ‘print’ function in Python, e.g. (print «hello world») vs («hello world»)

What is the difference?

The Python Hello, World! example mostly uses:

Can I strip that print and just use «Hello world» for giving a Python introduction?

7 Answers 7

Trending sort

Trending sort is based off of the default sorting method — by highest score — but it boosts votes that have happened recently, helping to surface more up-to-date answers.

It falls back to sorting by highest score if no posts are trending.

Switch to Trending sort

Also note that there is a difference between the output. repr adds quotes on strings.

If you substitute the space for a newline, you’ll see they don’t even really work the same in the REPL.

If you try to use

by itself in a program, you will get no output of course

So as Python, however, print function will interpreted as double quotes and single quote as the same thing. I just use «» if there is no quotes or a sentence that don’t have to use double quotes. Although, you still can do that with \».

If sometimes, I need raw output, I will not use print or try other workarounds.

It depends on your condition, though.

Feel free to edit/suggest for better improvements of this reply. I may do a lot of mistakes and misinformations in this answer.

This is a very good question, in fact, the same doubt I had while I started to learn Python. First, we’ll observe the different outputs of these two different programs.

Program type 1

The programs using print function, as we know is used to print the given string or numeric data.

Program type 2

When the print function is not used, and the string is directly told to be printed by giving it within single/double quotes, the answer also gets printed within quotes. We don’t need this type of outputs for our programs, even though it might be easy to not use the print command.

This is possible only in Python Command Line. It is not possible if the program is saved in a separate file and will be executed totally.

Left out ‘print’ function in Python, e.g. (print «hello world») vs («hello world»)

What is the difference?

The Python Hello, World! example mostly uses:

Can I strip that print and just use «Hello world» for giving a Python introduction?

7 Answers 7

Trending sort

Trending sort is based off of the default sorting method — by highest score — but it boosts votes that have happened recently, helping to surface more up-to-date answers.

It falls back to sorting by highest score if no posts are trending.

Switch to Trending sort

Also note that there is a difference between the output. repr adds quotes on strings.

If you substitute the space for a newline, you’ll see they don’t even really work the same in the REPL.

If you try to use

by itself in a program, you will get no output of course

So as Python, however, print function will interpreted as double quotes and single quote as the same thing. I just use «» if there is no quotes or a sentence that don’t have to use double quotes. Although, you still can do that with \».

If sometimes, I need raw output, I will not use print or try other workarounds.

It depends on your condition, though.

Feel free to edit/suggest for better improvements of this reply. I may do a lot of mistakes and misinformations in this answer.

This is a very good question, in fact, the same doubt I had while I started to learn Python. First, we’ll observe the different outputs of these two different programs.

Program type 1

The programs using print function, as we know is used to print the given string or numeric data.

Program type 2

When the print function is not used, and the string is directly told to be printed by giving it within single/double quotes, the answer also gets printed within quotes. We don’t need this type of outputs for our programs, even though it might be easy to not use the print command.

This is possible only in Python Command Line. It is not possible if the program is saved in a separate file and will be executed totally.

Left out ‘print’ function in Python, e.g. (print «hello world») vs («hello world»)

What is the difference?

The Python Hello, World! example mostly uses:

Can I strip that print and just use «Hello world» for giving a Python introduction?

7 Answers 7

Trending sort

Trending sort is based off of the default sorting method — by highest score — but it boosts votes that have happened recently, helping to surface more up-to-date answers.

It falls back to sorting by highest score if no posts are trending.

Switch to Trending sort

Also note that there is a difference between the output. repr adds quotes on strings.

If you substitute the space for a newline, you’ll see they don’t even really work the same in the REPL.

If you try to use

by itself in a program, you will get no output of course

So as Python, however, print function will interpreted as double quotes and single quote as the same thing. I just use «» if there is no quotes or a sentence that don’t have to use double quotes. Although, you still can do that with \».

If sometimes, I need raw output, I will not use print or try other workarounds.

It depends on your condition, though.

Feel free to edit/suggest for better improvements of this reply. I may do a lot of mistakes and misinformations in this answer.

This is a very good question, in fact, the same doubt I had while I started to learn Python. First, we’ll observe the different outputs of these two different programs.

Program type 1

The programs using print function, as we know is used to print the given string or numeric data.

Program type 2

When the print function is not used, and the string is directly told to be printed by giving it within single/double quotes, the answer also gets printed within quotes. We don’t need this type of outputs for our programs, even though it might be easy to not use the print command.

This is possible only in Python Command Line. It is not possible if the program is saved in a separate file and will be executed totally.

Left out ‘print’ function in Python, e.g. (print «hello world») vs («hello world»)

What is the difference?

The Python Hello, World! example mostly uses:

Can I strip that print and just use «Hello world» for giving a Python introduction?

7 Answers 7

Trending sort

Trending sort is based off of the default sorting method — by highest score — but it boosts votes that have happened recently, helping to surface more up-to-date answers.

It falls back to sorting by highest score if no posts are trending.

Switch to Trending sort

Also note that there is a difference between the output. repr adds quotes on strings.

If you substitute the space for a newline, you’ll see they don’t even really work the same in the REPL.

If you try to use

by itself in a program, you will get no output of course

So as Python, however, print function will interpreted as double quotes and single quote as the same thing. I just use «» if there is no quotes or a sentence that don’t have to use double quotes. Although, you still can do that with \».

If sometimes, I need raw output, I will not use print or try other workarounds.

It depends on your condition, though.

Feel free to edit/suggest for better improvements of this reply. I may do a lot of mistakes and misinformations in this answer.

This is a very good question, in fact, the same doubt I had while I started to learn Python. First, we’ll observe the different outputs of these two different programs.

Program type 1

The programs using print function, as we know is used to print the given string or numeric data.

Program type 2

When the print function is not used, and the string is directly told to be printed by giving it within single/double quotes, the answer also gets printed within quotes. We don’t need this type of outputs for our programs, even though it might be easy to not use the print command.

This is possible only in Python Command Line. It is not possible if the program is saved in a separate file and will be executed totally.

Left out ‘print’ function in Python, e.g. (print «hello world») vs («hello world»)

What is the difference?

The Python Hello, World! example mostly uses:

Can I strip that print and just use «Hello world» for giving a Python introduction?

7 Answers 7

Trending sort

Trending sort is based off of the default sorting method — by highest score — but it boosts votes that have happened recently, helping to surface more up-to-date answers.

It falls back to sorting by highest score if no posts are trending.

Switch to Trending sort

Also note that there is a difference between the output. repr adds quotes on strings.

If you substitute the space for a newline, you’ll see they don’t even really work the same in the REPL.

If you try to use

by itself in a program, you will get no output of course

So as Python, however, print function will interpreted as double quotes and single quote as the same thing. I just use «» if there is no quotes or a sentence that don’t have to use double quotes. Although, you still can do that with \».

If sometimes, I need raw output, I will not use print or try other workarounds.

It depends on your condition, though.

Feel free to edit/suggest for better improvements of this reply. I may do a lot of mistakes and misinformations in this answer.

This is a very good question, in fact, the same doubt I had while I started to learn Python. First, we’ll observe the different outputs of these two different programs.

Program type 1

The programs using print function, as we know is used to print the given string or numeric data.

Program type 2

When the print function is not used, and the string is directly told to be printed by giving it within single/double quotes, the answer also gets printed within quotes. We don’t need this type of outputs for our programs, even though it might be easy to not use the print command.

This is possible only in Python Command Line. It is not possible if the program is saved in a separate file and will be executed totally.

Left out ‘print’ function in Python, e.g. (print «hello world») vs («hello world»)

What is the difference?

The Python Hello, World! example mostly uses:

Can I strip that print and just use «Hello world» for giving a Python introduction?

7 Answers 7

Trending sort

Trending sort is based off of the default sorting method — by highest score — but it boosts votes that have happened recently, helping to surface more up-to-date answers.

It falls back to sorting by highest score if no posts are trending.

Switch to Trending sort

Also note that there is a difference between the output. repr adds quotes on strings.

If you substitute the space for a newline, you’ll see they don’t even really work the same in the REPL.

If you try to use

by itself in a program, you will get no output of course

So as Python, however, print function will interpreted as double quotes and single quote as the same thing. I just use «» if there is no quotes or a sentence that don’t have to use double quotes. Although, you still can do that with \».

If sometimes, I need raw output, I will not use print or try other workarounds.

It depends on your condition, though.

Feel free to edit/suggest for better improvements of this reply. I may do a lot of mistakes and misinformations in this answer.

This is a very good question, in fact, the same doubt I had while I started to learn Python. First, we’ll observe the different outputs of these two different programs.

Program type 1

The programs using print function, as we know is used to print the given string or numeric data.

Program type 2

When the print function is not used, and the string is directly told to be printed by giving it within single/double quotes, the answer also gets printed within quotes. We don’t need this type of outputs for our programs, even though it might be easy to not use the print command.

This is possible only in Python Command Line. It is not possible if the program is saved in a separate file and will be executed totally.

ИТ База знаний

Курс по Asterisk

Полезно

— Онлайн генератор устойчивых паролей

— Онлайн калькулятор подсетей

— Руководство администратора FreePBX на русском языке

— Руководство администратора Cisco UCM/CME на русском языке

— Руководство администратора по Linux/Unix

Навигация

Серверные решения

Телефония

FreePBX и Asterisk

Настройка программных телефонов

Корпоративные сети

Протоколы и стандарты

Руководство по изучению Python с нуля с примерами

Питон для новичков

34 минуты чтения

В этом руководстве мы расскажем про основы языка Python, расскажем как его установить, как запускать программы и на примерах разберем все основные темы.

Основы реляционных баз данных. SQL

Вместе и с нуля пройдем все этапы проектирования, администрирования, резервирования и масштабирования БД с использованием PostgreSQL, MS SQL и MySQL, чтобы получить оплачиваемые навыки DBA (администратора БД).

Мы можем использовать кодирование на Python по-разному: здесь блистают наука о данных, автоматизация задач, написание скриптов, веб-разработка и машинное обучение. Quora, Pinterest и Spotify используют Python для своей внутренней веб-разработки. Итак, давайте немного узнаем об этом языке и разберем его основы.

О языке

Что умеет Python?

Почему Python?

Хорошо знать

Синтаксис Python по сравнению с другими языками программирования

Подготовка

Установка Python

На многих ПК и Mac уже установлен Python.

Чтобы проверить, установлен ли у вас Python на ПК с Windows, выполните поиск Python на панели запуска или выполните в командной строке cmd.exe следующее:

Чтобы проверить, установлен ли у вас python на Linux или Mac, то на Linux откройте командную строку или на Mac откройте Терминал и введите:

Если вы обнаружите, что на вашем компьютере не установлен python, вы можете бесплатно загрузить его со следующего веб-сайта: https://www.python.org/

Быстрый старт

Способ запуска файла Python в командной строке выглядит следующим образом:

Сохраните ваш файл. Откройте командную строку, перейдите в каталог, в котором вы сохранили файл, и запустите:

Результат должен быть таким:

Поздравляем, вы написали и выполнили свою первую программу на Python.

Командная строка Python

Чтобы протестировать небольшой объем кода на Python, иногда проще и быстрее всего не записывать код в файл. Это стало возможным, потому что Python можно запускать из командной строки.

Введите в командной строке Windows, Mac или Linux следующее:

Или, если команда python не сработала, вы можете попробовать py :

Оттуда вы можете написать любой Python, включая наш пример hello world из ранее в руководстве:

Которая напишет «Hello, World!» в командной строке:

Когда вы закончите в командной строке Python, вы можете просто ввести следующее, чтобы выйти из интерфейса командной строки Python:

Основы

1. Переменные

Вы можете думать о переменных как о словах, хранящих значение. Вот так просто.

В Python действительно легко определить переменную и присвоить ей значение. Представьте, что вы хотите сохранить номер 1 в переменной под названием one (единица). Давай сделаем это:

Помимо целых чисел, мы также можем использовать булевые логические значения (True или False), строки, числа с плавающей запятой и многие другие типы данных.

2. Поток управления: условные операторы

Обратите внимание, что на после строк с if у нас стоит отступ. Если в других языках программирования отступы в коде предназначены только для удобства чтения, отступы в Python очень важны. Python использует отступ для обозначения блока кода. Тут должен стоять хотя бы один пробел, иначе мы получим ошибку.

Функция print () выводит указанное сообщение на экран.

3. Цикл / Итератор

Еще один базовый фрагмент кода, чтобы лучше его понять:

List: коллекция, массив, cтруктура данных

Представьте, что вы хотите сохранить целое число 1 в переменной. Но, может быть, теперь вы захотите сохранить 2. И 3, 4, 5…

Чтобы было понятнее, мы можем представить массив и каждый элемент с его индексом.

Используя синтаксис Python, также просто понять:

Представьте, что вы не хотите хранить целые числа. Вы просто хотите хранить строки, например, список имен. Он бы выглядел примерно так:

Он работает так же, как и для целых чисел. Отлично.

append делать очень просто. Вам просто нужно применить элемент (например, «The Effective Engineer») в качестве параметра добавления.

Ну хватит о списках. Поговорим о другой структуре данных.

Dictionary: структура данных «ключ-значение»

Теперь мы знаем, что списки List индексируются целыми числами. Но что, если мы не хотим использовать целые числа в качестве индексов? Некоторые структуры данных, которые мы можем использовать, являются числовыми, строковыми или другими типами индексов.

Dictionary иногда ещё называют ассоциативными массивами или хеш-таблицами.

Также как мы узнали, как получить доступ к списку с помощью индекса, мы также используем индексы (ключи в контексте словаря) для доступа к значению, хранящемуся в словаре.

Нам просто нужно присвоить значение ключу словаря. Ничего сложного здесь нет, правда?

Итерация: цикл по структурам данных

Это пример того, как его использовать. Для каждого ключа в словаре мы печатаем ключ и соответствующее ему значение.

Мы видим, что мы использовали атрибут в качестве параметра для ключа словаря, и он работает правильно. Отлично!

Функции

В Python функция определяется с помощью ключевого слова def :

Чтобы вызвать функцию, используйте имя функции, за которым следует скобка:

По умолчанию функция должна вызываться с правильным количеством аргументов. Это означает, что если ваша функция ожидает 2 аргумента, вы должны вызвать функцию с 2 аргументами, не больше и не меньше. Если вы попытаетесь вызвать функцию с 1 или 3 аргументами, то получите ошибку.

Если вы не знаете, сколько аргументов будет передано вашей функции, добавьте * перед именем параметра в определении функции.

Мы можем использовать значение параметра по умолчанию. Если мы вызываем функцию без аргументов, то она не сломается и будет использовать значение по умолчанию:

Вы можете отправить любой тип данных аргумента функции (строка, число, список, словарь), И он будет обрабатываться как тот же тип данных внутри функции.

Например если вы отправите список в качестве аргумента, он все равно будет списком, когда достигнет функции:

Ну и чтобы позволить функции вернуть значение, используйте оператор return :

Пользовательский ввод Python

Python позволяет вводить данные пользователем. Это означает, что мы можем попросить пользователя ввести данные.

Python прекращает выполнение, когда доходит до функции input (), и продолжает выполнение, когда пользователь ввел некоторый ввод.

Обработка ошибок Python

Блок try позволяет вам проверить блок кода на наличие ошибок.

Блок except позволяет вам обрабатывать ошибку.

Обработка исключений

Когда возникает ошибка или исключение, как мы это называем, Python обычно останавливается и генерирует сообщение об ошибке.

Эти исключения можно обрабатывать с помощью оператора try :

Блок try сгенерирует исключение, потому что x не определен.

Поскольку блок try вызывает ошибку, блок except будет выполнен. Без блока try программа выйдет из строя и выдаст ошибку.

Вы можете определить столько блоков исключений, сколько захотите, например если вы хотите выполнить специальный блок кода для особого типа ошибки.

Как разработчик Python сами вы можете создать исключение при возникновении условия.

Вы можете определить, какую ошибку выдавать, и текст, который будет выводить пользователь.

Классы и объекты

Немного теории:

Объекты представляют собой объекты реального мира, таких как автомобили, собаки или велосипеды. У объектов есть две основные характеристики: данные и поведение.

У автомобилей есть данные, такие как количество колес, количество дверей и вместимость. Они также демонстрируют поведение: они могут ускоряться, останавливаться, показывать, сколько топлива осталось, и многое другое.

Мы идентифицируем данные как атрибуты, а поведение как методы в объектно-ориентированном программировании.

Объектно-ориентированное программирование Python

Python как объектно-ориентированный язык программирования имеет следующие концепции: класс и объект.

Имея это в виду, давайте посмотрим на синтаксис Python для классов:

pass это оператор-заглушка, равноценный отсутствию операции. Тут мы используем его потому что еще не указали атрибуты.

Помните, что у нашего класса транспортных средств есть четыре атрибута: количество колес, тип бака, вместимость и максимальная скорость. Мы устанавливаем все эти атрибуты при создании объекта транспортного средства. Итак, здесь мы определяем наш класс для получения данных, когда он их инициирует:

Переменная self представляет текущий объект класса.

Четыре колеса + электробанк + пять сидений + максимальная скорость 250 км/час.

Все атрибуты установлены. Но как мы можем получить доступ к значениям этих атрибутов? Мы отправляем объекту сообщение с вопросом о них. Мы называем это методом. Это поведение объекта. Давайте применим это это:

В Python мы можем сделать это, используя @property (декораторы) для определения геттеров и сеттеров. Посмотрим на код:

И мы можем использовать эти методы как атрибуты, вызывав их через точку:

Но мы также можем использовать методы для других вещей, например, метод make_noise. Давай увидим это:

Когда мы вызываем этот метод, он просто возвращает строку «VRRRRUUUUM».

Инкапсуляция: скрытие информации

Все внутреннее представление объекта скрыто снаружи. Только объект может взаимодействовать со своими внутренними данными.

Переменные общедоступного экземпляра

Для класса Python мы можем инициализировать общедоступную переменную экземпляра в нашем методе конструктора.

Здесь мы применяем значение first_name в качестве аргумента к общедоступной переменной экземпляра (public instance variable).

Непубличная переменная экземпляра

В качестве общедоступной переменной экземпляра мы можем определить непубличную (non-public) переменную экземпляра как внутри метода конструктора, так и внутри класса. Разница в синтаксисе: для закрытых переменных экземпляра используйте символ подчеркивания _ перед именем переменной.

«Частные» переменные экземпляра, к которым нельзя получить доступ, кроме как изнутри объекта, в Python не существует. Однако существует соглашение, которому следует большая часть кода Python: имя с префиксом подчеркивания (например, _spam ) должно рассматриваться как закрытая часть API (будь то функция, метод или член данных).

Итак, мы используем метод, который позволяет нам делать это внутри определения нашего класса. Давайте реализуем два метода ( emali и update_email ), чтобы понять это:

Теперь мы можем обновлять непубличные переменные и обращаться к ним с помощью этих методов. Давайте посмотрим:

Публичный метод

С общедоступными методами мы также можем использовать их вне нашего класса:

Давайте проверим это:

Непубличный метод

А теперь мы попробуем вызвать этот непубличный метод с нашим объектом:

Вот пример того, как мы можем это использовать:

Сводка по инкапсуляции

С помощью инкапсуляции мы можем гарантировать, что внутреннее представление объекта скрыто снаружи.

Наследование: поведение и характеристики

У некоторых объектов есть общие черты: их поведение и характеристики.

В объектно-ориентированном программировании классы могут наследовать общие характеристики (данные) и поведение (методы) от другого класса.

Давайте посмотрим на другой пример и реализуем его на Python.

В нашем классе Car реализованы:

После запуска мы можем использовать все созданные переменные экземпляра. Отлично.

Вот так просто. Нам не нужно реализовывать какой-либо другой метод, потому что он уже есть в этом классе (унаследованный от класса Car). Докажем это:

Модули в Python

Сохраните этот код в файле с именем mymodule.py

Теперь мы можем использовать только что созданный модуль, используя оператор import :

Вы можете создать псевдоним при импорте модуля, используя ключевое слово as :

Встроенные модули

В Python есть несколько встроенных модулей, которые вы можете импортировать в любое время.

Существует встроенная функция для отображения всех имен функций (или имен переменных) в модуле. Это функция dir() :

Получим такой вывод:

Работа с файлами в Python

Обработка файлов

Существует четыре различных метода (режима) открытия файла:

Кроме того, вы можете указать, следует ли обрабатывать файл в двоичном или текстовом режиме.

Чтобы открыть файл для чтения, достаточно указать имя файла:

Код выше по сути такой же, как:

Поскольку r для чтения и t для текста являются значениями по умолчанию, вам не нужно их указывать.

Открыть файл на сервере

Предположим, у нас есть следующий файл, расположенный в той же папке, что и Python:

Если файл находится в другом месте, вам нужно будет указать путь к файлу, например:

Вы можете вывести одну строку, используя метод readline() :

Рекомендуется всегда закрывать файл по окончании работы с ним. В некоторых случаях из-за буферизации изменения, внесенные в файл, могут не отображаться, пока вы не закроете файл.

Запись в существующий файл

Для записи в существующий файл необходимо добавить параметр к функции open() :

Откройте файл «demofile2.txt» и добавьте содержимое в файл:

Откройте файл «demofile3.txt» и перезапишите его содержимое:

Создать новый файл

Чтобы создать новый файл в Python, используйте метод open() с одним из следующих параметров:

Создайте файл с именем myfile.txt :

Результат: создан новый пустой файл!

Удалить файл

Чтобы удалить файл, вы должны импортировать модуль os и запустить его функцию os.remove() :

Чтобы избежать появления ошибки, вы можете проверить, существует ли файл, прежде чем пытаться удалить его:

Удалить папку

Чтобы удалить всю папку, используйте метод os.rmdir() :

Удалить можно только пустые папки.

Python PIP

Примечание. Если у вас Python версии 3.4 или новее, PIP включен по умолчанию.

Проверьте, установлен ли PIP

Перейдите в командной строке к каталогу скриптов Python и введите следующее:

Установить PIP

Если у вас не установлен PIP, вы можете загрузить и установить его с этой страницы: https://pypi.org/project/pip/

Скачать пакет

Загрузить пакет очень просто. Откройте интерфейс командной строки и скажите PIP загрузить нужный пакет. Перейдите в командной строке к каталогу сценариев Python и введите следующее:

Мы скачали пакет camelcase

Использование пакета

Дополнительные пакеты можно найти на https://pypi.org/.

Удалить пакет

Диспетчер пакетов PIP попросит вас подтвердить, что вы хотите удалить пакет:

Список пакетов

Вот и все!

Мы узнали много нового об основах Python:

Научись создавать архитектуру хранения данных, управлять ею и автоматизировать рутинные процессы

№2 Установка Python / Уроки по Python для начинающих

На многих ПК и Mac уже установлен Python. Чтобы это проверить, выполните поиск по “Python” или введите в командной строке (cmd.exe) следующее:

Чтобы выполнить проверку на Linux или Mac, откройте командную строку в Linux или откройте терминал на Mac и введите:

В случае, если вы обнаружили, что python не установлен на вашем компьютере, вы можете скачать и установить его с помощью инструкции в этом разделе:

Быстрый запуск Python

Python — интерпретируемый язык программирования, что означает, что в разработке вы создаете файлы Python (.py) в текстовом редакторе, а затем помещаете эти файлы в интерпретатор python для выполнения кода. Способ запуска файла python аналогичен командной строке:

Где “helloworld.py” — это название вашего файла python.

Давайте создадим наш первый файл Python, который называется helloworld.py и запишем туда код:

Сохраните файл. Откройте свою командную строку, перейдите в каталог, в котором вы сохранили файл, и запустите:

В результате, вы должны получить:

Поздравляем, вы написали и выполнили свою первую программу на Python.

Командная строка Python

Для проверки небольшого количества кода на python иногда проще и быстрее не писать код в файл. Это стало возможным благодаря тому, что Python может запускаться как сама командная строка.
Введите следующую команду в командной строке Windows, Mac или Linux:

Оттуда вы можете написать любой код python, в том числе наш пример приветствия:

В командной строке которого вы увидите «Привет, Мир!».

Когда вы закончите работу в командной строке python, вы можете просто ввести следующее, чтобы выйти из оболочки python:

Getting Started with Python in VS Code

In this tutorial, you use Python 3 to create the simplest Python «Hello World» application in Visual Studio Code. By using the Python extension, you make VS Code into a great lightweight Python IDE (which you may find a productive alternative to PyCharm).

This tutorial introduces you to VS Code as a Python environment, primarily how to edit, run, and debug code through the following tasks:

This tutorial is not intended to teach you Python itself. Once you are familiar with the basics of VS Code, you can then follow any of the programming tutorials on python.org within the context of VS Code for an introduction to the language.

If you have any problems, feel free to file an issue for this tutorial in the VS Code documentation repository.

Prerequisites

To successfully complete this tutorial, you need to first setup your Python development environment. Specifically, this tutorial requires:

Install Visual Studio Code and the Python Extension

If you have not already done so, install VS Code.

Next, install the Python extension for VS Code from the Visual Studio Marketplace. For additional details on installing extensions, see Extension Marketplace. The Python extension is named Python and it’s published by Microsoft.

Install a Python interpreter

Along with the Python extension, you need to install a Python interpreter. Which interpreter you use is dependent on your specific needs, but some guidance is provided below.

Windows

Install Python from python.org. You can typically use the Download Python button that appears first on the page to download the latest version.

Note: If you don’t have admin access, an additional option for installing Python on Windows is to use the Microsoft Store. The Microsoft Store provides installs of Python 3.7, Python 3.8, Python 3.9, and Python 3.10.

For additional information about using Python on Windows, see Using Python on Windows at Python.org

macOS

The system install of Python on macOS is not supported. Instead, a package management system like Homebrew is recommended. To install Python using Homebrew on macOS use brew install python3 at the Terminal prompt.

Note On macOS, make sure the location of your VS Code installation is included in your PATH environment variable. See these setup instructions for more information.

Linux

The built-in Python 3 installation on Linux works well, but to install other Python packages you must install pip with get-pip.py.

Other options

Data Science: If your primary purpose for using Python is Data Science, then you might consider a download from Anaconda. Anaconda provides not just a Python interpreter, but many useful libraries and tools for data science.

Verify the Python installation

To verify that you’ve installed Python successfully on your machine, run one of the following commands (depending on your operating system):

Linux/macOS: open a Terminal Window and type the following command:

Windows: open a command prompt and run the following command:

If the installation was successful, the output window should show the version of Python that you installed.

Start VS Code in a project (workspace) folder

Note: If you’re using an Anaconda distribution, be sure to use an Anaconda command prompt.

Alternately, you can run VS Code through the operating system UI, then use File > Open Folder to open the project folder.

Select a Python interpreter

Python is an interpreted language, and in order to run Python code and get Python IntelliSense, you must tell VS Code which interpreter to use.

From within VS Code, select a Python 3 interpreter by opening the Command Palette ( ⇧⌘P (Windows, Linux Ctrl+Shift+P ) ), start typing the Python: Select Interpreter command to search, then select the command. You can also use the Select Python Environment option on the Status Bar if available (it may already show a selected interpreter, too):

The command presents a list of available interpreters that VS Code can find automatically, including virtual environments. If you don’t see the desired interpreter, see Configuring Python environments.

Selecting an interpreter sets which interpreter will be used by the Python extension for that workspace.

Note: If you select an interpreter without a workspace folder open, VS Code sets python.defaultInterpreterPath in User scope instead, which sets the default interpreter for VS Code in general. The user setting makes sure you always have a default interpreter for Python projects. The workspace settings lets you override the user setting.

Create a Python Hello World source code file

From the File Explorer toolbar, select the New File button on the hello folder:

Note: The File Explorer toolbar also allows you to create folders within your workspace to better organize your code. You can use the New folder button to quickly create a folder.

Now that you have a code file in your Workspace, enter the following source code in hello.py :

IntelliSense and auto-completions work for standard Python modules as well as other packages you’ve installed into the environment of the selected Python interpreter. It also provides completions for methods available on object types. For example, because the msg variable contains a string, IntelliSense provides string methods when you type msg. :

Feel free to experiment with IntelliSense some more, but then revert your changes so you have only the msg variable and the print call, and save the file ( ⌘S (Windows, Linux Ctrl+S ) ).

For full details on editing, formatting, and refactoring, see Editing code. The Python extension also has full support for Linting.

Run Hello World

It’s simple to run hello.py with Python. Just click the Run Python File in Terminal play button in the top-right side of the editor.

The button opens a terminal panel in which your Python interpreter is automatically activated, then runs python3 hello.py (macOS/Linux) or python hello.py (Windows):

There are three other ways you can run Python code within VS Code:

Right-click anywhere in the editor window and select Run Python File in Terminal (which saves the file automatically):

Select one or more lines, then press Shift+Enter or right-click and select Run Selection/Line in Python Terminal. This command is convenient for testing just a part of a file.

From the Command Palette ( ⇧⌘P (Windows, Linux Ctrl+Shift+P ) ), select the Python: Start REPL command to open a REPL terminal for the currently selected Python interpreter. In the REPL, you can then enter and run lines of code one at a time.

Configure and run the debugger

Let’s now try debugging our simple Hello World program.

Note: VS Code uses JSON files for all of its various configurations; launch.json is the standard name for a file containing debugging configurations.

These different configurations are fully explained in Debugging configurations; for now, just select Python File, which is the configuration that runs the current file shown in the editor using the currently selected Python interpreter.

You can also start the debugger by clicking on the down-arrow next to the run button on the editor, and selecting Debug Python File in Terminal.

The debugger will stop at the first line of the file breakpoint. The current line is indicated with a yellow arrow in the left margin. If you examine the Local variables window at this point, you will see now defined msg variable appears in the Local pane.

A debug toolbar appears along the top with the following commands from left to right: continue ( F5 ), step over ( F10 ), step into ( F11 ), step out ( ⇧F11 (Windows, Linux Shift+F11 ) ), restart ( ⇧⌘F5 (Windows, Linux Ctrl+Shift+F5 ) ), and stop ( ⇧F5 (Windows, Linux Shift+F5 ) ).

The Status Bar also changes color (orange in many themes) to indicate that you’re in debug mode. The Python Debug Console also appears automatically in the lower right panel to show the commands being run, along with the program output.

To continue running the program, select the continue command on the debug toolbar ( F5 ). The debugger runs the program to the end.

You can also work with variables in the Debug Console (If you don’t see it, select Debug Console in the lower right area of VS Code, or select it from the . menu.) Then try entering the following lines, one by one, at the > prompt at the bottom of the console:

Select the blue Continue button on the toolbar again (or press F5) to run the program to completion. «Hello World» appears in the Python Debug Console if you switch back to it, and VS Code exits debugging mode once the program is complete.

If you restart the debugger, the debugger again stops on the first breakpoint.

To stop running a program before it’s complete, use the red square stop button on the debug toolbar ( ⇧F5 (Windows, Linux Shift+F5 ) ), or use the Run > Stop debugging menu command.

For full details, see Debugging configurations, which includes notes on how to use a specific Python interpreter for debugging.

Tip: Use Logpoints instead of print statements: Developers often litter source code with print statements to quickly inspect variables without necessarily stepping through each line of code in a debugger. In VS Code, you can instead use Logpoints. A Logpoint is like a breakpoint except that it logs a message to the console and doesn’t stop the program. For more information, see Logpoints in the main VS Code debugging article.

Install and use packages

Let’s now run an example that’s a little more interesting. In Python, packages are how you obtain any number of useful code libraries, typically from PyPI. For this example, you use the matplotlib and numpy packages to create a graphical plot as is commonly done with data science. (Note that matplotlib cannot show graphs when running in the Windows Subsystem for Linux as it lacks the necessary UI support.)

Next, try running the file in the debugger using the «Python: Current file» configuration as described in the last section.

Unless you’re using an Anaconda distribution or have previously installed the matplotlib package, you should see the message, «ModuleNotFoundError: No module named ‘matplotlib'». Such a message indicates that the required package isn’t available in your system.

To install the matplotlib package (which also installs numpy as a dependency), stop the debugger and use the Command Palette to run Terminal: Create New Terminal ( ⌃⇧` (Windows, Linux Ctrl+Shift+` ) ). This command opens a command prompt for your selected interpreter.

A best practice among Python developers is to avoid installing packages into a global interpreter environment. You instead use a project-specific virtual environment that contains a copy of a global interpreter. Once you activate that environment, any packages you then install are isolated from other environments. Such isolation reduces many complications that can arise from conflicting package versions. To create a virtual environment and install the required packages, enter the following commands as appropriate for your operating system:

Note: For additional information about virtual environments, see Environments.

Create and activate the virtual environment

Note: When you create a new virtual environment, you should be prompted by VS Code to set it as the default for your workspace folder. If selected, the environment will automatically be activated when you open a new terminal.

For Windows

If the activate command generates the message «Activate.ps1 is not digitally signed. You cannot run this script on the current system.», then you need to temporarily change the PowerShell execution policy to allow scripts to run (see About Execution Policies in the PowerShell documentation):

For macOS/Linux

Select your new environment by using the Python: Select Interpreter command from the Command Palette.

Install the packages

Rerun the program now (with or without the debugger) and after a few moments a plot window appears with the output:

Once you are finished, type deactivate in the terminal window to deactivate the virtual environment.

For additional examples of creating and activating a virtual environment and installing packages, see the Django tutorial and the Flask tutorial.

Next steps

You can configure VS Code to use any Python environment you have installed, including virtual and conda environments. You can also use a separate environment for debugging. For full details, see Environments.

To learn more about the Python language, follow any of the programming tutorials listed on python.org within the context of VS Code.

To learn to build web apps with the Django and Flask frameworks, see the following tutorials:

There is then much more to explore with Python in Visual Studio Code: